深圳Unity开发工程师
Unity开发工程师是负责使用Unity游戏引擎开发各种类型的应用程序和游戏的专业人员。他们通常与设计师、艺术家和其他开发人员合作,负责实现游戏或应用的功能、用户界面和交互体验。Unity开发工程师需要熟练掌握Unity引擎的功能和工作流程,能够使用C#、JavaScript等编程语言进行开发。他们需要具备良好的分析和解决问题的能力,能够设计并实现高效的游戏逻辑、物理引擎和图形效果。此外,Unity开发工程师还需要不断跟踪游戏技术的最新发展,保持对新技术和趋势的敏感性,并能够将其应用到实际的游戏开发中。
薪酬概览
平均月薪
¥14400
中位数 ¥12500 | 区间 ¥11000 - ¥17900
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
3月新增岗位
4
对比上月:岗位减少31
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 4 | 50% |
| 5-10年 | 4 | 50% |
热招职位
1.参与iOS客户端的需求分析与功能开发;
2.在资深开发人员指导下,完成模块编码、自测与维护工作;
3.遵循编码规范,编写可读性强、结构清晰的Swift或Objective-C代码;
4.协助修复App运行中的Bug,优化用户体验;配合测试团队完成功能验证与问题修复;
5.学习并掌握团队使用的技术栈与开发流程。
1.根据产品总体设计,完成Android移动App的模块、核心算法开发;
2.及时更新最新的移动开发技术,为团队完成技术积累与沉淀;
3.对公司已有的Android代码进行版本维护、优化;
4.根据开发过程中的体验对产品提出改进建议;
5.配合公司市场、运营、项目等部门,提供产品相应的技术支持。
1.负责国内外用户端及门店端的IOS架构设计、开发与优化,确保应用的高性能、高可用性以及良好的用户体验,同时推进门店实体信息化系统的升级;
2.深入理解业务需求,与产品经理、UI/UX设计师紧密合作,将设计稿转化为高质量的代码实现;
3.主导技术难题攻关,对现有应用进行性能分析、问题定位及优化,提升应用响应速度和稳定性;
4.跟进iOS平台最新技术动态,评估并引入新技术、新框架,持续提升产品技术竞争力;
5.编写可维护、可扩展的代码,参与代码审查,确保代码质量,指导并提升团队整体技术水平;
6.关注用户体验细节,对应用的交互设计提出改进建议,提升用户满意度。
1、统筹规划:负责酒店 IT 系统搭建、运维及项目全流程落地;制定IT/产品中长期战略,明确技术架构、产品路线,对齐全球门店运营、总部管理核心需求。
2、落地执行:主导IT系统(门店管理、数据中台、协同办公等)搭建与迭代,统筹产品从需求拆解、设计到上线、优化的全流程,确保适配多国家合规要求、多门店差异化需求。
3、统筹各酒店 IT 预算编制、执行与管控,推进成本优化;建立并维护 OA 自动化审批流程体系,提升内部运营效率。
4、负责 IT 供应商全生命周期管理,包括资质评估、商务谈判、履约监督与关系维护,保障服务与供应链稳定。
5、团队与风险管控:带领IT/产品团队,建立高效协作机制;管控技术风险、数据安全,保障全球系统稳定运行,支撑业务连续性。
6、协同赋能:联动全球各区域门店、集团各职能部门,推动IT/产品价值落地,解决业务核心痛点,提升运营效率与客户体验。
1.负责供应链全链路数据整合与标准化数据库搭建维护,制定数据规范保障数据准确一致。
2.开展采购环节数据分析,包括品类成本结构拆解与供应商绩效评估,输出优化建议支撑集中采购或协议谈判。
3.监控库存水平并分析周转效率以制定优化策略,联动生产部门分析物资消耗与生产效率关系,输出消耗标准调整建议降低生产成本。
4.定期输出结构化数据分析报告并可视化关键指标,针对异常数据及时预警,为管理层提供数据驱动的决策支持。
5.跨部门协作解决数据相关问题,推动供应链数据在业务端的应用,协助优化内部系统数据流转以提升使用效率。
1、全面负责项目从启动到收尾的全过程管理,制定项目目标和策略。
2、组织和协调项目资源,包括人力、物力、财力,确保项目顺利推进。
3、管控项目进度、成本、质量,及时处理项目中的问题和风险。
4、与项目相关方保持有效沟通,包括客户、团队成员、合作伙伴等。
1.负责文本大模型在AI编程垂直领域(如代码生成、工具调用、接口测试)的数据构造、Post-Training与评估全流程;
2.深入代码大模型与文本推理方向,进行模型调优与能力创新,覆盖代码补全、流水线自动化、测试用例生成等场景;开展大模型智能体(Agent)的开发与设计,包括智能体工作流编排、工具调用规划、复杂任务分解与执行等;
3.负责文本上下文压缩技术的研究,并在代码检索、知识库问答领域的落地,包括Embedding压缩、长上下文(Long-context)优化、结构化文本处理等;
4.负责基于大模型的知识检索问答(如RAG)系统的研发与优化,包括领域知识库构建、检索增强生成技术应用、问答准确性提升等;
5.跟踪文本大模型、程序语言处理及智能体技术领域的技术进展,评估其在研发效能提升方面的应用潜力。
工作职责:
研发AI 为基础的方法并部署到仿真工具中来帮助AV 算法的开发和验证。包括但不限于:
1. 生成真实的仿真场景。
2. 开发与AV 算法合理交互的仿真智能体。
3. 开发AI 为基础的指标来评估仿真的结果。
需求:
1. 至少在预测,计算机视觉,大语言模型 或强化学习的一方面有很好的知识积累和实践经验;
或有很强的算法和C++coding 能力
2. 良好的沟通能力
3. 自驱力强,相信仿真对无人驾驶行业的未来
加分项:
1. 世界模型相关的经验
2. 计算机视觉或lidar 检测模型相关的经验
3. 预测或端到端AV 模型相关的开发经验
4. 规划控制相关的经验
5. 顶会或期刊的发表
关于感知方向
感知是无人驾驶中非常复杂和有趣的部分之一,你构建的是一个人工智能集大成的系统,不是一项按部就班就能完成的工作!感知软件工程师负责无人驾驶感知系统的设计和实现,应对无人驾驶中各种最有挑战的问题:
设计高效可靠的深度学习模型,在几十毫秒内精确检测和跟踪车周围200米之内所有的障碍物(人,车,非机动车辆,交通锥等),并对场景进行理解 如何设计一般性的模型和算法去处理各式各样的长尾情况和极端环境,如路面上的垃圾袋,洒水车的水花,前车掉下来的挡板 ,如大雨,大雪,雾霾,风沙等 如何保证感知模型和算法在极端的环境里的准确性和可靠性,如大雨,大雪,雾霾,风沙等 把模型优化到极致,让十几个到几十个模型在车上有限的计算资源上欢快的运行。
如何搭建一个高效可靠的计算框架,支撑一个周期内接收几十个传感器的输入,做各种同步融合,并进行几十个深度学习模型的推理 关于机器学习和算法方向 这个方向的感知工程师负责设计并实现传感器标定,障碍物检测,分类,跟踪,和场景理解等各种模型和算法,VLM视觉语言模型落地,对模型和算法进行评估和测试, 并把模型和算法部署到车上。
我们需要你:
1.同时具有很强的算法和C++编程能力;
2.或者在机器学习/深度学习,计算机视觉,模型优化等至少一个方向上有扎实的基础和丰富的经验;
3.拥有强大的逻辑思维能力,算法能力,以及解决问题的能力;
4.具有良好的沟通能力和跨组合作能力;
5.具有强烈的自我驱动能力对无人驾驶真正的 believe.
加分项: 丰富的C++开发经验,熟悉多线程,内存管理,泛型,及设计模式. 丰富多传感器融合以及2d/3d跟踪的经验 在顶会发表了文章
职位描述:
1. 负责自动驾驶基础架构部门软件仿真平台开发的相关工作
2. 负责在不同的自动驾驶平台上搭建,开发和维护软件仿真系统
3. 持续提升平台系统的仿真效率,稳定性
4. 负责仿真平台资源的管理与调度,提升资源利用率
5. 负责与自动驾驶平台的各个模块对接,支持算法的迭代
职位要求:
1. 计算机科学及相关领域的本科及以上学历
2. 有对自动驾驶系统的热情,愿意主动学习新事物,动手能力强
3. 熟练使用C++/Python,扎实的数据结构,操作系统,网络基础
4. 具备良好的团队合作精神,具备较强的分析和解决问题的能力
5. 加分项:有大型分布式系统或者微服务系统相关的技术栈
1.负责梳理产品线定位,研究区域用户调研,做品牌+产品线+竞品的定位分析,洞察行业变化趋势,传播途径的变化,制定可落地的区域整合营销推广策略,提炼品牌价值,并制定可落地的市场整合营销宣传计划,提交方案;
2.负责实施品牌沟通营销专项,包括统筹预算、供应商等各类市场资源,策划、组织、 执行品牌/产品线的各类营销campaign,并进行质量控制和效果跟踪评估;
3.与产品研发与产品营销、公关、零售、social media、GTM、DM、电商、BD等团队密切联动,组织内外部资源,推动品牌营销专项的实施与落地;
4.与潜在客户、合作伙伴、重点媒体策划开展营销合作,实施品牌规范并维护良好的品牌形象;
5。通过市场复盘及竞品线上营销策略调研,对现有IMC营销方案进行持续性的优化,提升落地效率。
1、负责嵌入式Linux/RTOS系统BSP开发及平台Bring‑up,完成系统移植、驱动开发及系统稳定性优化;
2、负责SoC关键IP模块驱动开发与调试,包括充电、Memory、eMMC/SDIO、USB、Audio、Debug等模块;
3、负责平台级系统问题分析与性能优化,包括内存、调度、IO及系统稳定性问题定位;
4、负责系统功耗分析与优化,支持低功耗调试及复杂问题定位。





