薪酬概览
平均月薪
¥18900
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥13400 - ¥24400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
8
对比上月：岗位新增7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 4 | 100% |
热招职位
1.参与iOS客户端的需求分析与功能开发；
2.在资深开发人员指导下，完成模块编码、自测与维护工作；
3.遵循编码规范，编写可读性强、结构清晰的Swift或Objective-C代码；
4.协助修复App运行中的Bug，优化用户体验；配合测试团队完成功能验证与问题修复；
5.学习并掌握团队使用的技术栈与开发流程。
1.根据产品总体设计，完成Android移动App的模块、核心算法开发；
2.及时更新最新的移动开发技术，为团队完成技术积累与沉淀；
3.对公司已有的Android代码进行版本维护、优化；
4.根据开发过程中的体验对产品提出改进建议；
5.配合公司市场、运营、项目等部门，提供产品相应的技术支持。
1.负责国内外用户端及门店端的IOS架构设计、开发与优化，确保应用的高性能、高可用性以及良好的用户体验，同时推进门店实体信息化系统的升级；
2.深入理解业务需求，与产品经理、UI/UX设计师紧密合作，将设计稿转化为高质量的代码实现；
3.主导技术难题攻关，对现有应用进行性能分析、问题定位及优化，提升应用响应速度和稳定性；
4.跟进iOS平台最新技术动态，评估并引入新技术、新框架，持续提升产品技术竞争力；
5.编写可维护、可扩展的代码，参与代码审查，确保代码质量，指导并提升团队整体技术水平；
6.关注用户体验细节，对应用的交互设计提出改进建议，提升用户满意度。
加入我们的中国物联网音频软件开发团队，为骁龙物联网平台的高通系统级芯片（SoC）提供高质量的音频/语音解决方案。
具体职责
· 音频调试、优化现有音频驱动程序和软件。
· 执行问题分类、根本原因分析，并制定调查策略。
· 设计、实现并验证音频功能（例如 Fluence、KWD、BT/DP/USB 音频）。
· 遵循既定的软件流程，并为持续的质量改进做出贡献。
· 与内部和国际团队协调，解决问题并提供解决方案。
1. Java后端系统开发：对接产品经理，理解新零售业务需求，负责新零售场景下后端服务开发，涵盖门店管理、商品库存、订单履约、会员营销、交易支付等核心业务模块，支撑新零售全场景业务落地
2. AI工具提效应用：日常开发中灵活使用AI辅助工具，完成代码编写、接口调试、SQL优化、bug排查等工作，通过AI方法简化重复研发任务，提升开发效率与交付质量
3. 系统性能与稳定性优化：负责微服务架构优化、数据库设计与SQL调优、缓存与消息队列应用，提升系统并发能力、响应速度与运行稳定性
4. 协同与复盘：配合前端、测试团队完成接口联调、功能测试，参与后端研发复盘，沉淀AI辅助开发与业务系统研发经验，优化研发流程
5. 技术积累与应用：关注Java后端与AI提效工具的前沿技术，主动学习并应用到实际开发中，提升后端系统稳定性与研发效能
1、作为 MPM团队leader角色，带领团队完成项目制造导入，攻克新工艺技术困难
2、拉通跨部门资源，解决共性问题，保障项目高质量交付量产
3、负责部门流程体系标准搭建与优化，推动制造项目管理能力提升
4、主导跨组织/领域的项目复盘，总结规律并对后续项目提供指导
5、基于 IPD 流程，在项目立项阶段牵头制定制造计划，设定项目目标并在关键节点（如 20K）对目标达成进行验收
6、承担部门专业知识培训与传授，培养人才梯队
7、进行行业洞察并推动业务创新和变革
1、负责 BMS 软件架构设计与开发（SOC/SOH/保护策略），实现电压、电流、温度采集与保护，电池充放电控制；
2、对接逆变器、上位机通信（CAN/RS485），实现电池信息上传、参数设置和软件升级；
3、参与系统调试、问题定位与量产支持；
4、编写技术文档与代码规范维护。
前端架构与全栈开发 (核心 - 约 70%) 核心研发：负责公司核心产品的前端功能开发，编写高质量、可复用、易维护的 React 组件，全面应用 TypeScript 确保类型安全。 全栈打通：参与 Java 后端微服务（基于 Spring Boot/Dubbo）的业务逻辑开发，独立负责从“数据库设计 - API 定义 - 页面高交互 UI 渲染”的完整闭环功能。 工程优化：负责前端性能优化、构建工具（Vite/Webpack）配置以及 CI/CD 流程的持续改进。 AI 效能与工作流构建 (特色 - 约 30%) AI 工具实践：在日常开发中深度应用 AI Coding Agent（如 Cursor, Copilot Workspace, Windsurf, Cline 等），利用 AI 加速代码生成、单元测试编写、Bug 排查及重构。 工作流交付与提效： 主导或参与将 AI 工具转化为标准化研发工作流的建设（如：结合 Model Context Protocol (MCP) 接入内部工具链、设计高效的提示词/上下文编排等）。
1. 需求洞察与方案设计：深入客户业务一线，挖掘痛点，转化为技术方案。
2. 技术交付与集成：主导端到端交付，包括原型开发、系统集成、部署调试。
3. 项目管理与客户成功：独立管理项目全周期，推动落地并实现业务价值。
4. 反馈闭环与产品迭代：作为连接市场与研发的"神经末梢"，带回一线反馈。
参与平安集团智能理赔系统的研发，利用大语言模型（LLM）、多模态理解与知识图谱技术，构建“从客户材料到赔付决策”的全自动审核引擎。 主要职责： - 参与 AI 理赔审核系统的研发，协助构建多模态文档（医疗影像、保单 PDF）的信息提取，实现对客户提交材料的理解与判别； - 设计并实现保单条款与理赔规则的结构化表示，支持大模型精准调用与推理； - 追踪大模型领域前沿技术，优化大模型提示工程（Prompt Engineering）、微调（Fine-tuning）与RAG（检索增强生成）方案，提升模型在复杂理赔场景下的判断准确率； - 负责理赔案件数据的清洗、标注体系设计及高质量数据集的构建； - 参与系统开发，将AI模型能力集成到理赔流程中，支持高并发、低延迟的生产环境部署； - 编写技术文档、参与代码评审，持续优化系统稳定性与可维护性。
1、订单交付计划：承接销售订单，统筹制定交付计划并全程跟踪，确保订单按时按量交付
2、交付协同管理：对接内部采购团队，基于订单优先级与交付节点，推动采购端跟进ODM供应商排产进度与资源保障
3、库存计划管理：制定安全库存策略，动态监控库存水位，优化库存结构，降低呆滞风险
4、计划数据管理：维护计划系统基础数据，定期输出交付达成率、库存周转率、订单履约率等核心报表
5、流程与系统优化：协助完善计划管理SOP，推动SAP系统优化与AI工具赋能，持续提升计划效率
