薪酬概览
平均月薪
¥14400
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥11000 - ¥17900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
3月新增岗位
4
对比上月：岗位减少31
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 4 | 50% |
| 5-10年 | 4 | 50% |
热招职位
1.参与iOS客户端的需求分析与功能开发；
2.在资深开发人员指导下，完成模块编码、自测与维护工作；
3.遵循编码规范，编写可读性强、结构清晰的Swift或Objective-C代码；
4.协助修复App运行中的Bug，优化用户体验；配合测试团队完成功能验证与问题修复；
5.学习并掌握团队使用的技术栈与开发流程。
1.根据产品总体设计，完成Android移动App的模块、核心算法开发；
2.及时更新最新的移动开发技术，为团队完成技术积累与沉淀；
3.对公司已有的Android代码进行版本维护、优化；
4.根据开发过程中的体验对产品提出改进建议；
5.配合公司市场、运营、项目等部门，提供产品相应的技术支持。
1.负责国内外用户端及门店端的IOS架构设计、开发与优化，确保应用的高性能、高可用性以及良好的用户体验，同时推进门店实体信息化系统的升级；
2.深入理解业务需求，与产品经理、UI/UX设计师紧密合作，将设计稿转化为高质量的代码实现；
3.主导技术难题攻关，对现有应用进行性能分析、问题定位及优化，提升应用响应速度和稳定性；
4.跟进iOS平台最新技术动态，评估并引入新技术、新框架，持续提升产品技术竞争力；
5.编写可维护、可扩展的代码，参与代码审查，确保代码质量，指导并提升团队整体技术水平；
6.关注用户体验细节，对应用的交互设计提出改进建议，提升用户满意度。
1. 负责安全相关系统的研发；
2. 准确理解需求，参与技术方案和系统设计评审，负责业务功能研发;
3. 负责研发过程中的文档工作、测试联调工作；
4. 跟踪线上运营情况，及时修复线上问题；
5. 对现有系统的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，改进系统算
1.负责智能体平台知识库模块建设，包括知识运维全生命周期管理、RAG各环节，调研并引入前沿RAG相关技术。
2.基于知识库孵化上层应用，持续优化应用效果。
1. 负责语音合成（Text-to-Speech, TTS）模型训练与线上优化。
2. 深入研究并应用深度学习技术，提升合成语音的自然度、表现力和稳定性，支持多音色、多语种、情感语音等高级功能。
3. 参与语音前端处理模块开发，包括文本归一化、分词、音素预测、韵律预测等任务。
4. 与语音识别、语音增强、产品等团队协作，推动TTS技术在实际场景中的落地（如智能助手、有声阅读、导航播报等）。
5. 跟踪学术界和工业界最新进展，持续优化模型性能，降低推理延迟，提升合成效率。
6. 编写高质量的技术文档，参与模型版本管理和工程化部署（如ONNX、TensorRT、Triton等）。
产研研发技术这块进阶工作能独立推进作业 ,对原物料合规性筛选、技术梳理及食品合规(含标签审查背景)等项目支持(包含但不限于:
1.新品开发支持&完善品规 (含饮品热量) , 负责对本小组的研发工作完成情况进行验收，掌握落实新品研发任务节点。
2.对重点单品物料,跟进异常跟进&确保控制节点资料完备,提出持续改善方案并有效落地(参与供应链管理&协助工厂工艺异常调查(风险评估)。
3.负责组织设计新品开发相关工艺标准，产品设计以及相关技术文件初稿，并进行验收与审核，在小试结束前完成和技术部的对接工作。
4.根据业务发展需求, 能独立跨部门团队协作、沟通项目&推进规划。
1.针对医疗领域特定问题，定义任务流程，收集或构建高质量数据集，对LLM进行微调；
2.利用提示工程、模型微调、调用工具插件等方式完成医疗领域特定应用的探索尝试；
3.尝试提升大语言模型在医疗方面的能力，包括但不限于高效训练、人工反馈对齐、多模态、可控文本生成、生成质量评估，以提升LLM性能。
1、负责大语言模型（LLM）相关算法在AI Agent系统的研发与优化，包括但不限于预训练、指令微调（SFT）、强化学习等技术方向在任务规划、工具调用、记忆机制等核心场景的能力建设，提升效果与用户体验；
2、跟踪业界前沿技术（如推理模型、长上下文建模、Agent框架等），并推动技术在业务中的应用；
3、与工程、产品团队紧密合作，推动算法从研究到落地交付的全流程。
1、项目进度管理与风险把控
①全盘进度管理： 负责AI业务线的整体项目排期，制定严密的里程碑计划（Milestone），确保从需求评审、开发、联调到测试上线的全流程按时推进。
②风险预警与清除： 每日监控项目状态，敏锐识别可能导致延期的风险点（如算法交付延迟、联调阻塞），第一时间介入并协调资源解决，保证项目不偏离轨道。
2、跨团队协同与推动
①强力推动执行： 针对AI项目涉及角色多（算法、工程、产品、测试）的特点，主导跨部门沟通，打破部门墙，确保各方信息同频，按时按质交付作业。
②需求对齐与闭环： 协助跟进AI需求的落地情况，确保研发团队交付的成果符合最初的需求定义，杜绝因理解偏差导致的返工。
1.负责微信支付收银台等支付产品的迭代，挖掘问题、推动提升支付产品的可用性和易用性；
2.探索洞察用户、商户在交易环节的需求，结合平台能力，为用户提供合规、安全的产品解决方案、以及上下游服务，促进微信支付在社交和商业场景的拓展和应用；
3.负责推进支付推荐体系的精细化建模。 结合用户属性与多元交易场景特征，建立健全多维度的支付策略矩阵，提升用户体验。
备件计划：
1、根据服务策略制定产品生命周期备件计划策略，研究计划方法论和算法模型；
2、按照计划策略和方法论组织开展计划业务，包含计划制定、计划获取、计划履行等；
3、制定网络规划，设计备件库存网络，提高备件供应及时性；
4、控制服务存货成本，平衡内部库存，改善库存周转，保障满足率水平；
5、管理计划运营，识别业务问题，制定解决方案，进行IT规划和IT落地；
备件交付：
1、负责区域/国家备件HUB/DC业务管理，交付网络规划和建设，熟悉物料订单管理流程，能全流程处理订单履行，能根据差异化交付需求，梳理和制定交付解决方案。
2、负责管理订单端到端履行状态，与仓储部门、运输部门，计划部门，以及一线保持密切沟通，及时处理各类异常问题，对交付结果和一线满意度负责。
3、负责区域/国家RTC备件业务管理，负责坏件检测及逆向再利用方案的落地，能根据区域及国家的情况，制定差异化的方案。负责RTC业务运行情况的监控，以及RTC供应商的管理。
4、负责高维维修方案的需求整理，ROI测算，新产品备件复用方案输出；负责管理高维日常运营，解决高维异常问题；负责回运、维修及返还的端到端业务看护，处理维修任务令执行 过程中的问题，提升运作效率和降低成本。
备件维修
1、负责新产品维修技术能力的设计、验证、导入，含维修方法、维修工具、维修流程等内容的制定及导入。
2、负责制定维修规范，对维修结果和质量表现情况进行持续改进。
3、负责维修工具全流程管理，含工具需求、开发、导入、采购、维护保养、再利用等全生命周期各环节的管理规则制定和运营。
4、负责对行业维修新技术进行洞察、开发及导入落地。