薪酬数据技术深圳Android开发工程师
移动开发需求量小

深圳Android开发工程师

基于Android平台开发移动应用,运用Kotlin/Java及性能优化工具实现功能模块与用户体验优化,支撑业务迭代与系统稳定性指标达成。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

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平均月薪

¥18800

中位数 ¥16500 | 区间 ¥14700 - ¥22800

数据来源:谈职全网33份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

66.7% 人群薪酬落在 15-30k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
50¥17300¥3200
82
42¥19900¥6800
80
51¥15900¥3900
78
33¥18800¥5700
72
49¥14900¥2600
71
18¥23000¥7100
70
15¥16600¥2000
66
19¥16200¥1800
65
22¥15900¥2600
64
18¥13600¥1800
64

市场需求

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6月新增岗位

17

对比上月:岗位减少9

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届11
84.6%
3-5年2
15.4%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

Android开发工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地Android开发工程师的招聘、薪资和就业数据。

#1 广州
8.3%51 个岗位
#2 南京
8.1%50 个岗位
#3 成都
7.9%49 个岗位
#4 上海
6.8%42 个岗位
#5 深圳
5.3%33 个岗位
#6 武汉
3.6%22 个岗位
#7 郑州
3.2%20 个岗位
#8 合肥
3.1%19 个岗位
#9 沈阳
2.9%18 个岗位
相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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热招职位

安卓工程师

深圳学历不限1年以下

1.根据产品总体设计,完成Android移动App的模块、核心算法开发;
2.及时更新最新的移动开发技术,为团队完成技术积累与沉淀;
3.对公司已有的Android代码进行版本维护、优化;
4.根据开发过程中的体验对产品提出改进建议;
5.配合公司市场、运营、项目等部门,提供产品相应的技术支持。

ios工程师

深圳学历不限1年以下

1.参与iOS客户端的需求分析与功能开发;
2.在资深开发人员指导下,完成模块编码、自测与维护工作;
3.遵循编码规范,编写可读性强、结构清晰的Swift或Objective-C代码;
4.协助修复App运行中的Bug,优化用户体验;配合测试团队完成功能验证与问题修复;
5.学习并掌握团队使用的技术栈与开发流程。

高级iOS工程师

深圳学历不限1年以下

1.负责国内外用户端及门店端的IOS架构设计、开发与优化,确保应用的高性能、高可用性以及良好的用户体验,同时推进门店实体信息化系统的升级;

2.深入理解业务需求,与产品经理、UI/UX设计师紧密合作,将设计稿转化为高质量的代码实现;

3.主导技术难题攻关,对现有应用进行性能分析、问题定位及优化,提升应用响应速度和稳定性;

4.跟进iOS平台最新技术动态,评估并引入新技术、新框架,持续提升产品技术竞争力;

5.编写可维护、可扩展的代码,参与代码审查,确保代码质量,指导并提升团队整体技术水平;

6.关注用户体验细节,对应用的交互设计提出改进建议,提升用户满意度。

数据分析师(个人金融)

深圳学历不限1-3年

1.负责客户关系的维护与开发,提升客户满意度和忠诚度;
2.负责客户市场的分析与研究,制定并执行客户经营策略;
3.负责客户经营计划的制定与实施,确保客户经营目标的达成;
4.负责团队的管理与指导,提升团队整体客户经营能力;
5.负责客户经营数据的统计与分析,优化客户经营策略。

软件测试高级工程师

深圳学历不限1年以下

1. 负责公司核心产品(包括移动端App和Web端)的功能测试、兼容性测试及性能测试,保障产品质量。
2. 深度参与产品需求评审,分析需求合理性,制定详细的测试计划和测试用例,确保测试覆盖度。
3. 积极利用AI工具辅助编写测试用例、生成自动化测试脚本、构造测试数据及定位缺陷,显著提升测试效率。
4. 准确记录并跟踪软件缺陷,推动开发人员及时解决问题,对线上问题进行复盘与总结。
5. 参与接口测试及能压测。

架构师

深圳学历不限1-3年

1、负责AI平台设计开发工作,对系统架构方案进行研究及改进,支持AI模型的训练、部署和应用。
2、参与AI系统的整体架构设计,包括算法、硬件、软件的协同优化。
3、根据业务需求,设计并优化AI算法,提升系统性能和效率。
4、参与GPU底层技术的开发与优化,提升AI系统的运行效率。
5、根据业务需求,输出技术方案,支持产品开发和落地。

语音大模型算法工程师

深圳学历不限1-3年

1、负责语音识别、语音理解、以及端到端语音大模型的算法研究,模型训练优化及业务落地
2、基于智能语音交互项目上遇到的生产问题及业务痛点进行深入分析,提出优化解决方案
3、同工程团队一起紧密配合,推动模型的上线及线上效果的追踪
4、跟进语音大模型的最新技术进展,评估哪些技术方案可应用于平安业务场景,并具有落地可行性,进行技术引进。

1、负责整车高 压架构、原理及高 压安全设计;
2、负责高 压充配电系统设计方案、零部件SOR、零部件技术要求及功能规范制定;
3、负责充电系统整车功能规范编制;
4、负责制定高 压附件DFMEA,DV/PV试验大纲,计算报告等技术文件编制;
5、负责高 压附件系统产品试制,整车调试,整车试制试验跟踪及反馈;
6、负责自动配送车充换电柜和充电桩的研发、选型和验收等工作;
7、负责团队在高 压充配电系统设计方向的开发流程、设计规范等编制。
8、能够使用AI工具分析充配电数据,支持迭代优化。

1.独立制定无人机、自动化设备、具身智能等硬件产品的振动试验方案,包括随机振动谱(PSD)、正弦扫频谱、冲击响应谱(SRS)的编制与优化,结合产品使用场景和任务剖面确定试验条件;
2.独立执行振动环境试验(随机振动、正弦振动、扫频振动、冲击、共振搜索与驻留等),覆盖整机、子系统及关键结构件,确保试验过程规范、数据可追溯;
3.开展产品实际使用环境的振动数据采集与分析(外场振动测量),基于实测数据编制或修正试验室振动谱,建立产品振动环境剖面;
4.进行结构模态测试与分析(模态频率、振型、阻尼比识别),评估产品结构动态特性,识别共振风险点,为结构设计优化提供数据支撑;
5.负责整机及关键结构件(机身壳体、机臂、起落架、支架、复合材料部件等)的力学性能与耐久性测试,覆盖静力强度、疲劳寿命、冲击韧性等项目;
6.对试验中出现的异常与失效进行分析(疲劳断裂、紧固件松动、焊点开裂、共振放大、结构脱层等),结合振动数据与断口/金相分析梳理根因,联合结构设计/工艺/材料团队推动改进闭环;
7.负责振动及力学测试工装/夹具的方案设计与动态特性评估,确保夹具在试验频率范围内不引入寄生共振;
8.参与/协助实验室建设(振动设备选型、隔振基础需求输入、力学设备选型意见等);
9.配合CNAS体系建设与维持(体系文件技术内容配合、内外审技术支撑等);
10.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程,积极推动AI在业务场景中的落地实践,持续提升个人及团队的工作效率与产出质量。

高级硬件工程师

深圳学历不限1-3年

1. 负责低空物流和具身智能硬件产品的硬件系统设计、开发和验证工作;参与新技术预研和探索;
2. 负责器件及方案选型评测、原理图设计、PCB Layout评审、回板调试和故障排除;
3. 开发与调式底层驱动(Bootloader/RTOS/BSP);优化软硬件协同性能;
4. 参与生产、测试和运营场景中电子电路相关问题的分析和故障排除;
5. 与团队成员和其他专业团队密切合作,确保项目进度和质量;
6. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作和研发流程,持续提升工作效率与产出质量。

ISP算法/调试工程师

深圳学历不限1年以下

1. 相机选型与评估。根据产品需求,对图像传感器(CMOS Sensor)、镜头、ISP芯片等进行选型调研与对比评估建立相机模组评价体系,输出选型报告;与供应商进行技术对接与谈判。
2. ISP Pipeline 调试与优化。- 负责全链路 ISP 算法模块调试,包括但不限于:自动曝光/ AWB(自动白平衡)/ AF(自动对焦)3A 算法调优、Demosaic、Denoise(2D/3D NR)等。- 利用专业标定工具(如 X-Rite、Imatest、OpenCV)完成相机标定与图像质量评估。- 针对不同场景(强光、弱光、逆光、运动模糊)进行专项调优。
3. 需求梳理与规格制定。承接产品/算法团队的图像质量需求,转化为可量化的 IQ(Image Quality)规格指标,输出相机模组规格、ISP 参数配置文档。
4. 图像质量问题排查。负责量产前/后图像质量问题的定位、复现与解决(Flicker、色偏、噪点、过曝等);建立图像质量测试规范与 Benchmark 流程,推动图像质量持续提升。

1. 负责语音合成(Text-to-Speech, TTS)模型训练与线上优化。
2. 深入研究并应用深度学习技术,提升合成语音的自然度、表现力和稳定性,支持多音色、多语种、情感语音等高级功能。
3. 参与语音前端处理模块开发,包括文本归一化、分词、音素预测、韵律预测等任务。
4. 与语音识别、语音增强、产品等团队协作,推动TTS技术在实际场景中的落地(如智能助手、有声阅读、导航播报等)。
5. 跟踪学术界和工业界最新进展,持续优化模型性能,降低推理延迟,提升合成效率。
6. 编写高质量的技术文档,参与模型版本管理和工程化部署(如ONNX、TensorRT、Triton等)。

1.负责大语言模型后训练(Post-Training)阶段的核心技术研发,构建和优化高质量的奖励系统(Reward System),通过Reward Modeling (RM) 和强化学习(RL)算法持续提升模型在复杂指令遵循、逻辑推理及价值观对齐方面的能力;

2.深入研究和优化 RLHF 等后训练算法,提升模型训练的稳定性和最终效果;

3.负责大模型个性化(Personalization)与长期记忆(Memory)机制的算法研发,构建精准的“千人千面”用户建模体系,探索模型如何理解、提取、记忆并动态适应不同用户的长期偏好,持续提升个性化交互体验;

4.负责后训练阶段的数据合成与管理,设计高效的数据飞轮机制,利用SFT、Self-Instruct等技术合成高质量训练数据,并负责建立从用户多维反馈(User Feedback)到模型迭代的闭环信号建模体系;

5.负责后训练模型的全维度评测与分析,制定科学的评价指标,跟进前沿技术动态,将最新研究成果快速转化为业务价值。