深圳安卓开发工程师
安卓开发工程师是负责设计、开发和维护安卓应用程序的专业人士。他们需要具备扎实的编程技能，熟悉Java、Kotlin等安卓开发语言，并能够利用安卓开发工具如Android Studio进行开发工作。安卓开发工程师需要理解用户界面设计、用户体验和移动应用性能优化，确保应用程序在各种不同的安卓设备上运行稳定并且响应迅速。他们还需要与产品经理、设计师和测试人员合作，参与应用程序的功能规划、界面设计和测试工作。此外，安卓开发工程师还需要持续学习最新的安卓开发技术和趋势，以保持在快速发展的移动应用市场上的竞争力。
薪酬概览
平均月薪
¥18800
中位数 ¥16500 ｜ 区间 ¥14700 - ¥22800
数据来源：谈职全网33份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月：岗位减少9
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 11 | 84.6% |
| 3-5年 | 2 | 15.4% |
热招职位
1.根据产品总体设计，完成Android移动App的模块、核心算法开发；
2.及时更新最新的移动开发技术，为团队完成技术积累与沉淀；
3.对公司已有的Android代码进行版本维护、优化；
4.根据开发过程中的体验对产品提出改进建议；
5.配合公司市场、运营、项目等部门，提供产品相应的技术支持。
1.参与iOS客户端的需求分析与功能开发；
2.在资深开发人员指导下，完成模块编码、自测与维护工作；
3.遵循编码规范，编写可读性强、结构清晰的Swift或Objective-C代码；
4.协助修复App运行中的Bug，优化用户体验；配合测试团队完成功能验证与问题修复；
5.学习并掌握团队使用的技术栈与开发流程。
1.负责国内外用户端及门店端的IOS架构设计、开发与优化，确保应用的高性能、高可用性以及良好的用户体验，同时推进门店实体信息化系统的升级；
2.深入理解业务需求，与产品经理、UI/UX设计师紧密合作，将设计稿转化为高质量的代码实现；
3.主导技术难题攻关，对现有应用进行性能分析、问题定位及优化，提升应用响应速度和稳定性；
4.跟进iOS平台最新技术动态，评估并引入新技术、新框架，持续提升产品技术竞争力；
5.编写可维护、可扩展的代码，参与代码审查，确保代码质量，指导并提升团队整体技术水平；
6.关注用户体验细节，对应用的交互设计提出改进建议，提升用户满意度。
1、 计算机、自动化、电子、机器人、车辆工程等相关专业本科及以上学历；
2、具备扎实的 C++/Python/Linux 系统开发能力，熟悉多线程、异步 IO、网络通信、文件系统、性能调优和稳定性建设；
3、熟悉机器人、自动驾驶或嵌入式系统中的数据采集链路，有传感器数据接入、端侧落盘、数据回传或车端/机器人端日志系统经验；
4、熟悉 Camera、LiDAR、IMU、GPS/RTK、CAN、串口、以太网等一种或多种传感器或通信数据的采集与处理；
5、理解多源数据时间同步、时间戳对齐、数据切片、数据完整性校验、异常检测等关键问题，并具备实际工程经验；
6、熟悉 Linux 环境下的问题定位和性能分析工具，具备较强的线上问题排查、系统调优和长期稳定运行保障能力；
7、具备良好的架构设计能力和跨团队协作能力，能从采集任务、数据质量、云端消费和算法训练需求出发设计端侧数采方案。
加分项
1、有自动驾驶量产数采、机器人真机数采、车端数据闭环或大规模设备数据回传经验；
2、熟悉 ROS/ROS2、DDS、Cyber RT、Apollo、AUTOSAR Adaptive 或机器人/智驾中间件；
3、有视频流、图像、点云、时序状态流等多模态数据采集、编码、压缩、封装和回放经验；
4、熟悉对象存储、消息队列、边缘计算、OTA、设备管理、远程诊断等端云协同体系；
5、有端侧数据质量平台、采集任务管理、众包采集、数据回灌或仿真回放相关经验。
1. 测试效能提升：借助大模型、AI Agent等技术或工具，对自动化功能测试、接口测试、性能测试等测试环节进行效能分析与优 化，设计并落地可量化的提效方案。
2.Al测试工具/Agent研发：设计、开发面向测试场景的 Al Agent或辅助工具，覆盖用例生成、测试数据构造、结果智能分析、缺 陷定位等关键环节。
3. 测试体系建设：参与测试策略制定及质量保障体系建设，推动 AI能力与现有测试流程（CI/CD、回归、冒烟、全链路测等）深 度融合。
4. 跨团队协作：与研发、运维、产品团队紧密配合，推动AI驱动的质量左移与右移，持续提升交付质量与效率。
5.技术探索与赋能：跟踪 AI+测试领域前沿技术，沉淀最佳实践并在团队内推广。
任职要求
1.学历与经验：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3年以上测试开发或质量工程经验。
2. 测试基础： • 扎实的软件测试理论基础，熟悉黑盒/白盒测试方法，能独立设计高质量测试方案。 • 精通至少一种自动化测试框架。
1.运用主流前端框架（类库）快速实现业务开发，高效完成版本迭代；
2.参与前端工具库建设，并不断优化完善；
3.参与前端前沿技术的研究和可行性分析；
4.关注用户体验，持续改进产品（服务）的易用性；
一、安全体系架构规划与设计 负责公司整体信息安全、网络安全、数据安全架构的顶层设计、迭代优化与落地规划，结合业务系统研发、IT 基础设施建设、数字化项目落地全流程，输出适配企业发展的安全架构整体方案、技术规范与落地标准，保障安全架构的前瞻性、稳定性与可扩展性。 二、网络安全体系融入系统设计 深度参与企业网络架构、业务系统、生产网络的规划与设计评审，针对网络边界、传输链路、服务器集群、终端接入、访问权限等场景，制定网络安全防护架构，包含防火墙策略、零信任架构、内网隔离、流量监控、入侵防御、抗攻击等安全设计，从架构层面规避网络渗透、越权访问、网络攻击、链路泄露等风险。 三、数据安全与数据保护架构落地 统筹企业全生命周期数据安全架构设计，覆盖数据采集、传输、存储、使用、共享、销毁全流程。结合国家及行业合规要求，设计数据分类分级、数据脱敏、数据加密、权限管控、数据防泄露、数据备份恢复、审计追溯等安全架构方案，将数据保护能力内嵌至业务系统、数据库、数据中台、数据接口的设计与开发环节，保障核心业务数据、用户数据、敏感数据合规安全。
1.根据电池/电源产品功能需求，完成BMS/电源/PMU（电源管理模块）硬件方案设计和详细设计；
2.负责BMS/PMU硬件关键器件选型、单板原理图设计和仿真；
3.负责制定PCB设计指标，输出PCB设计约束文件，审查PCB设计；
4.负责硬件测试用例及测试报告的审查，测试问题的定位解决；
5.配合软件、结构等相关开发人员完成产品的功能验证与设计优化；
6.跟进解决产品生产及使用中的技术问题，完成各阶段技术文档撰写；
7. 主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量；
1、测试体系构建：建立毫米波雷达全生命周期测试标准（研发验证、产线测试、场景实测），覆盖射频性能、感知算法、环境适应性等维度。
2、设计自动化测试工具链（如点云数据比对、多传感器同步采集），提升测试效率。
3、场景化测试验证：针对无人机低空物流场景（如城市峡谷、强电磁干扰、雨雾天气），制定毫米波雷达的极限工况测试方案。主导外场实测，验证雷达在真实飞行中的探测精度、抗干扰能力及失效模式。
4、问题闭环管理：分析测试数据（如虚警率、漏检率、测距误差），定位硬件/算法缺陷并推动研发团队优化。建立雷达性能基线库，支撑量产一致性管控与供应商质量评估。
5、合规性测试：负责毫米波雷达频段辐射、EMC等法规测试，协助完成型号核准认证。
6、跨职能协同：与算法、硬件、飞控团队协作，设计"感知-控制"联调测试用例，确保系统级功能达标。
7、主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量；
美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索"让机器像人一样理解世界、自主行动"的下一代智能体。在该岗位中您将负责：
1.参与机器人系统工程的研发和落地，基于全球市场即时零售、餐饮等行业场景，推动极具影响力的机器人产品和解决方案设计，实现客户价值最大化。
2.根据业务需求和市场机会，主导或协助定义和开发机器人的系统架构，包括但不限于：实时控制系统与运动规划算法、机器人路径规划、环境感知与自主决策算法抓取与操作智能（如Pick, Place and Fitting）各类机器人（如足式机器人、轮式机器人，双臂、轮足机器人等）的控制算法开发与调优，涵盖逆/正运动学、动力学建模、实时轨迹规划、末端执行器控制、任务级协调控制等内容，提升系统稳定性、精准性和自适应能力3.负责或参与具备安全性、鲁棒性的具身智能机器人产品定义和架构讨论，能够结合业务场景完成系统级构型分析与优化。
4.负责研发、选择机器人系统 如Humanoid、Articulated Roboic Arm、Bimanual Robotics Manipulation等。
5.主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量6.与产品、硬件、运营、销售等多部门密切合作，推动算法在软硬件系统中的集成与落地，参与并推动设计评审、技术路线梳理及团队技术成长。
软件开发工程师（未来领军），招聘方向如下：
AI大模型、无线接入预研（6G/NTN）、架构技术、无线网络智能化、分组数据、核心网技术预研、系统架构、终端影像技术、智能家端、芯片、大数据、操作系统、数据库、存储、后端开发
每个技术方向均配有独立的招聘需求说明，更多岗位详情 请点击查看
软件开发工程师（未来领军），招聘方向如下：
AI大模型、无线接入预研（6G/NTN）、架构技术、无线网络智能化、分组数据、核心网技术预研、系统架构、终端影像技术、智能家端、芯片、大数据、操作系统、数据库、存储、后端开发
每个技术方向均配有独立的招聘需求说明，更多岗位详情 请点击查看
1、协助完成现金管理产品投资运作相关工作，包括但不限于市场研究、投资决策、日常交易、头寸管理等；
2、协助现金管理产品相关投资策略的挖掘和研究；
3、参与业务数据的统计分析、投资管理相关系统建设等。
1、参与分行人力资源战略、组织发展、人才发展及重点项目推进；
2、结合 AI、数据分析等工具，参与人力资源数字化、流程优化和管理效能提升；
3、支持人才盘点、干部发展、绩效激励、组织诊断等咨询式项目；
4、与业务部门协同，理解经营需求并输出人力资源解决方案；
5、纳入中长期人才培养体系，表现优秀者有机会参与总行项目、跨区域轮岗及人力资源负责人梯队培养。