薪酬概览
平均月薪
¥23400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥15600 - ¥31100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
4
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
1. 负责Android客户端核心业务和平台相关架构、设计、优化;
2. 负责基础库、框架、关键模块的技术选型、开发和改进;
3. 对新技术进行调研，将新技术分享并应用到现有产品开发中，提高客户端的技术能力;
4. 优化Android团队的开发方式和流程、规范，提高团队效率。
任职要求
职位描述：
1.参与公司技术中台通用框架研发工作，支撑多款手游/端游项目的快速迭代；
2.帮助项目组优化游戏，解决项目开发中的各种问题。
任职要求：
1.统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；
2.3年以上Unity引擎游戏开发经验；
3.熟悉C#或其他游戏开发相关编程语言，熟练掌握常用数据结构和算法；
4.富有团队意识，善于主动沟通、高效协作。
加分项：
1、具有帧同步游戏开发成功经验，掌握帧同步相关技术方案及经验；
职位描述：
1.参与公司技术中台通用框架研发工作，支撑多款手游/端游项目的快速迭代；
2.帮助项目组优化游戏，解决项目开发中的各种问题。
任职要求：
1.统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；
2.3年以上Unity引擎游戏开发经验；
3.熟悉C#或其他游戏开发相关编程语言，熟练掌握常用数据结构和算法；
4.富有团队意识，善于主动沟通、高效协作。
加分项：
1、具有帧同步游戏开发成功经验，掌握帧同步相关技术方案及经验；
1、自主移动机器人(AMR)及多关节机械臂等机器人运动学控制算法开发，包括关节空间、笛卡尔空间的轨迹规划及插补，轨迹过渡，前馈控制，反馈控制，力控算法等；
2、机器人动力学建模及算法开发；
3、搭建Gazebo/Isaac Sim仿真环境，完成算法验证、嵌入式平台（如NVIDIA Jetson）部署与实机调试闭环。
4、开发机器人运动轨迹生成算法，优化机器人在不同场景下的行为决策，包括不同环境下局部避障等策略；
5、机器人规控算法的软件实现、配合整机联合调试，解决决策和运动规划工程问题；
6、编写测试文档。
岗位概述：
我们是自动驾驶系统评测团队，旨在以先进数据驱动迭代范式搭建仿真与实车统一量化评测系统，驱动端到端自动驾驶模型迭代与产品标准化
工作职责：
1、设计与开发自动驾驶端到端模型评测指标，量化评估模型在全场景、多任务下的性能表现
2、以数据驱动的方式优化评测算法的精度和性能，提升其准确性与泛化性
3、参与构建评测数据闭环，建立可复现的评测迭代体系与回归方法
4、与算法研发团队紧密合作，参与模型迭代过程中的问题定位、指标设计与质量闭环推进
1.结合智能座舱场景需求，负责大模型智能体相关的基础性和应用性算法开发与调优，包括根据座舱交互任务定义，构造适配的数据，进行SFT、RLHF等算法设计开发。
2.Agent场景下模型能力提升，优化模型对指令的遵循能力，包括但不限于人物设定、输出格式、工作流程等，以及复杂场景下多工具联合调用能力，提升模型对复杂任务的规划、分解、反思能力，优化模型在座舱环境下的语音交互、场景感知等专用领域的表现，确保良好的用户体验。
3.针对座舱场景下用户的各种行为动作，结合RAG等技术，构建智能体长短期记忆框架，包括但不限于记忆的离线加工、存储、在线提取等环节
4.搭建面向汽车智能座舱场景的Agent框架，提升Agent系统稳定性和可靠性
5.密切追踪Agent领域发展趋势，积极引入先进的理念和技术，保持技术的领先性
1.项目交付与质量管理：为项目团队提供流程、方法和工具支持，协助制定计划、跟踪进度，组织评审确保按计划推进；审核交付文件合规性，提出修订意见并跟踪校核，保障质量问题整改闭环率达标。
2.预算与风险管控：协助制定申报预算计划，每月监控执行情况，纠正偏差，超支项目提供分析报告；采用 TOP5 风险清单动态管控，避免人为失误导致的变更，双周生成项目风险及改善报告。
3.跨部门协同效能：推动跨部门资源调配，解决资源冲突，促进团队与部门沟通协作；识别项目卡点并督促改进，重大问题及时升级。
4. 能力建设与流程优化：协助优化项目管理流程、模板，构建迁移标准及机制，评估流程执行并推动改进；总结经验形成知识库，推广最佳实践。
1. 工作经验： 计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历，2 年以上 AI 算法相关工作经验，具备扎实的深度学习理论基础。
2. Agent 与 LLM 实战经验：
● 精通 AI Agent 开发范式，有复杂多智能体系统设计与落地经验；
● 深入理解 LLM 底层原理，具备 SFT、DPO 等大模型微调与对齐的完整项目经历；
● 熟悉 RAG 技术栈，有处理大规模私有数据检索与融合的实际案例。
3. 强化学习与决策优化： 熟悉强化学习（RL）基本理论，有将 RL 应用于序列决策、推荐系统或广告竞价场景经验者优先。
4. 工程与架构能力： 精通 Python 与 PyTorch，具备优秀的系统架构设计能力。熟悉 Linux 环境下的分布式训练与高性能推理优化（如 vLLM, FlashAttention）。
5. 业务洞察与沟通： 具备敏锐的业务洞察力，能够将复杂的商业逻辑抽象为 Agent 任务流。拥有良好的跨团队沟通能力，能高效协同产品、工程及业务方推动项目落地。
6. 加分项：
● 在 KDD、ICLR、NeurIPS 等顶级会议发表过 Agent 或 RL 相关论文；
● 有广告算法、客户增长或大规模运筹优化背景；
● 在开源社区有高质量的 Agent 框架贡献或独立开发过成熟的 Agent 应用。
- 标杆物企物业项目管理经验- 精通属地物业管理条例及业委会工作流程- 具备出色的资源整合、团队管理、关系处理、任务落地能力
岗位核心价值
负责公司大算力 AI 集群（含 B/H 系列高端卡、国产算力卡）的架构设计、搭建部署、运维优化与国产化适配，支撑大模型训练、自动驾驶等核心业务的高效稳定运行，打造高可用、高性价比的算力基础设施。
核心工作职责
1. 大算力集群自建与架构设计：主导超大规模 AI 算力集群（数千 P 级）的自建规划，包括硬件选型（GPU/B/H 系列卡、国产卡等）、网络拓扑设计（InfiniBand/ROCE）、存储架构（分布式存储）、集群调度系统搭建，确保集群性能达标、扩展性强。
2. 高端 GPU 加速与优化：具备 NVIDIA B 系列、H 系列高端算力卡的实战经验，负责卡级性能调优、并行计算加速（TensorRT/MPI/NCCL）、显存优化，解决大模型训练 / 推理中的算力瓶颈问题。
3. 国产算力卡适配落地：主导国产算力卡（阿里PPU、华为昇腾等）的适配工作，包括驱动安装、框架适配（TensorFlow/PyTorch/MindSpore）、模型迁移与性能调优，实现国产算力与业务场景的深度融合。
4. 集群运维与稳定性保障：负责算力集群的日常运维，包括硬件故障排查、集群监控告警（GPU / 网络 / 存储状态）、资源调度优化、灾备方案设计，保障集群全年高可用性（99.9% 以上）。
5. 技术沉淀与迭代：跟进业界大算力集群技术趋势（如新型 GPU、网络协议、调度系统），输出技术方案与最佳实践；搭建集群运维自动化工具，提升运维效率。
1. 数据策略制定：涉及挖掘框架，开发挖掘算子，与模型训练团队深度协作，指导数采团队定向增补高价值数据；通过数据消融实验，科学确定预训练数据、微调数据、难例数据的配比，最大化有限数据的训练收益；建立数据质量评估体系（信息密度、场景分布、标注质量、多样性等）；
2. 构建自动数据生产流水线：研发并维护自动化标注流水线，降低人工标注依赖；
3. 探索利用生成式AI（Diffusion model, NeRF/3D Gaussian）合成高价值训练数据，解决corner case数据稀疏问题；
4. 建立标注质量自动检测机制，确保训练数据的可靠性；
5. 构建数据处理平台：构建TB-PB级数据分布式处理流水线，实现高效去重、过滤、清洗、格式转换；
6. 建立数据版本管理和数据血缘系统，确保训练模型的可复现性和数据溯源；
7. 优化数据存储格式和访问效率，支持模型训练过程中高效数据加载和在线采样
具体职责包括但不限于：
1、负责自然语言处理，尤其是大模型领域的前沿技术创新研发；推动语言模型、知识表示、机器翻译、对话系统、文本生成等关键技术和核心问题的解决，形成高引用论文和高价值专利，积极探索相关技术落地应用；
2、负责追踪最新技术和热点，优化、改进现有技术和系统，提升系统的性能和效率，在内外部业务场景验证，形成业内领先的技术服务能力和体系；
3、负责业务技术需求的支持，针对业务场景的真实需求，设计合理的技术方案和路线，通过技术创新和业务验证，实现业务价值和效率的提升。