薪酬概览
平均月薪
¥15700
中位数 ¥16500 ｜ 区间 ¥13400 - ¥18100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 8 | 100% |
热招职位
1. 负责Android客户端核心业务和平台相关架构、设计、优化;
2. 负责基础库、框架、关键模块的技术选型、开发和改进;
3. 对新技术进行调研，将新技术分享并应用到现有产品开发中，提高客户端的技术能力;
4. 优化Android团队的开发方式和流程、规范，提高团队效率。
任职要求
职位描述：
1.参与公司技术中台通用框架研发工作，支撑多款手游/端游项目的快速迭代；
2.帮助项目组优化游戏，解决项目开发中的各种问题。
任职要求：
1.统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；
2.3年以上Unity引擎游戏开发经验；
3.熟悉C#或其他游戏开发相关编程语言，熟练掌握常用数据结构和算法；
4.富有团队意识，善于主动沟通、高效协作。
加分项：
1、具有帧同步游戏开发成功经验，掌握帧同步相关技术方案及经验；
职位描述：
1.参与公司技术中台通用框架研发工作，支撑多款手游/端游项目的快速迭代；
2.帮助项目组优化游戏，解决项目开发中的各种问题。
任职要求：
1.统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；
2.3年以上Unity引擎游戏开发经验；
3.熟悉C#或其他游戏开发相关编程语言，熟练掌握常用数据结构和算法；
4.富有团队意识，善于主动沟通、高效协作。
加分项：
1、具有帧同步游戏开发成功经验，掌握帧同步相关技术方案及经验；
1，熟悉内部ISP芯片功能和框架设计，结合市场及客户需求对ISP效果性能提升提出合理建议。
2，ISP芯片功能问题拆解、分析定位和验证解决并对ISP功能层面问题提出改善策略。
3，根据ISP芯片平台在不同的应用领域制定效果调试方案。
4，机器人及泛安防领域重点客户ISP tuning交付工作。
5，负责客户侧ISP相关问题答疑和对接。
1.负责美团骑行资产管理核心业务中的关键算法链路设计与落地，包括但不限于基于图像识别与多模态大模型的车辆故障识别、资产全生命周期预测、故障智能派单与调度优化等。
2.构建骑行资产智能感知与决策算法体系，综合运用机器学习、深度学习、多模态大模型及运筹优化技术，提升故障识别准确率与资产运营效率，驱动资产利用率提升与运维成本优化。
3.与资产运营、硬件、产品团队紧密协作，从海量车辆物联数据、运维工单数据与用户报障数据中抽象问题并进行建模优化，推动从故障感知、诊断预测到工单调度的全链路解决方案落地。
4.结合多模态大模型、计算机视觉等前沿技术与业界实践，解决骑行资产管理中的"识别、履约、审核"核心难题：车辆故障的精准识别与分级、资产健康度与剩余寿命预测、故障工单的最优派发路径规划；探索并推动大模型在故障诊断推理、运维策略生成等场景的应用落地，提升研发与运营效率。
5.负责核心算法模块的技术方案设计与代码落地，持续跟踪前沿技术进展，推动技术迭代与业务指标提升。
1. 负责投资系统的全栈研发建设，围绕投前、投后全流程管理场景，持续提升系统能力，支撑美团投资业务发展；
2. 深入理解业务场景，与用户、产品团队协同推进需求分析、方案设计及技术落地，持续提升系统能力和用户体验；
3. 负责业务模块端到端研发，覆盖前端、后端及测试等环节，推动系统建设与交付；
4. 探索并推动 AI Coding / Agent 等新型研发模式在业务中的应用落地，提升工程效率和研发智能化水平。
1.负责集团各业务场景中风控治理的算法研究，包括但不限于欺诈治理、作弊治理、生态治理等。从复杂的业务流程中发现问题并进行问题抽象，设计高质量的应对方案，保证方案落地。
2.使用tensorflow、python、机器学习平台等各类工具开发并部署风控算法模型，进行反欺诈团伙挖掘、识别各类欺诈行为，搭建欺诈服务监控系统
3.开展集团内各类数据的特征研发工作，形成知识库。进行行为序列特征、图关系特征、多模态特征的开发和验证。
4.优化现有模型效果，并对模型架构进行系统化升级，建设自上而下的风控治理体系，丰富风控治理层次，推动应用落地。
5.紧跟行业的最新研究进展，关注前沿技术动态，进行相应的工程开发和业务落地。关注大模型、agent的发展趋势以及对安全的影响及应对。
任职要求：
1、计算机、数学统计等专业本科及以上学历，研究生学历优先
2、熟悉linux环境，熟练使用sql进行数据分析和处理，精通python开发、tensorflow开发。
3、3年以上机器学习相关工作经验，扎实的算法基础和工程能力。在用户画像、行为序列挖掘、图关系、反欺诈、反作弊等一个或多个领域有1年以上相关经验，熟悉各类算法原理和性能调优，有实际项目落地。
4、良好的沟通能力和团队协作能力，数据驱动，有较强的责任心和进取心。优秀的学习能力，能根据工作需要灵活调整自己的方式方法。
工作职责：
1.负责集团各业务场景中风控治理的算法研究，包括但不限于欺诈治理、作弊治理、生态治理等。从复杂的业务流程中发现问题并进行问题抽象，设计高质量的应对方案，保证方案落地。
2.使用tensorflow、python、机器学习平台等各类工具开发并部署风控算法模型，进行反欺诈团伙挖掘、识别各类欺诈行为，搭建欺诈服务监控系统
3.开展集团内各类数据的特征研发工作，形成知识库。进行行为序列特征、图关系特征、多模态特征的开发和验证。
4.优化现有模型效果，并对模型架构进行系统化升级，建设自上而下的风控治理体系，丰富风控治理层次，推动应用落地。
5.紧跟行业的最新研究进展，关注前沿技术动态，进行相应的工程开发和业务落地。关注大模型、agent的发展趋势以及对安全的影响及应对。
任职要求：
1、计算机、数学统计等专业本科及以上学历，研究生学历优先
2、熟悉linux环境，熟练使用sql进行数据分析和处理，精通python开发、tensorflow开发。
3、3年以上机器学习相关工作经验，扎实的算法基础和工程能力。在用户画像、行为序列挖掘、图关系、反欺诈、反作弊等一个或多个领域有1年以上相关经验，熟悉各类算法原理和性能调优，有实际项目落地。
4、良好的沟通能力和团队协作能力，数据驱动，有较强的责任心和进取心。优秀的学习能力，能根据工作需要灵活调整自己的方式方法。
1.结合公司需求，设计KA项目，含项目的执行工作:邀请专家、传播手段、覆盖范围、技术应用、目标达成；完成各类项目的前期筹备、中期执行与后期总结等工作；做好活动的现场管理与宣传。
2.与销售、区域、KA保持常态化沟通，了解公司发展需求；参与公司项目的设计，包括内容、形式等，熟知项目设计的逻辑、切入点、项目内容、项目优势；
3.提升协同准入效率：通过小准入项目的落地执行，帮助KA与关键客户建立伙伴关系。协助KA做好药事会全程管理及客户协同拜访，完成目标产品闭环管理。
1. 项目售前支持，包括技术方案展示需求沟通、定义及管理；
2. 项目整体方案设计 ，对外技术沟通 ；
3. 负责对子系统的工作产品进行审核；
4. 组织及主持项目内部 /外部 技术例会；
5. 负责台架测试、整车调试；
6. 处理产品试验、售后相关问题 以及工程经验积累；
7. 主要方向包括：
✓ 电机驱动方向
✓ 开关电源方向
1、负责新能源汽车电机控制器（MCU）的硬件需求分析、方案设计、原理图设计及PCB设计。
2、独立设计并优化功率驱动电路（IGBT/SiC MOSFET驱动）、主控单元电路（MCU外围电路）、电源管理电路（DCDC、LDO）、信号采样调理电路（电流、电压、温度、位置）等关键模块。
3、关键功率器件（如 IGBT/SiC 模块）、IC、无源元件等的选型、评估与测试验证
4、运用仿真工具对关键电路进行仿真分析（如开关损耗、热应力分析、EMC/EMI预估）。
5、主导或参与DFMEA（设计失效模式与影响分析）。
6、编写完整的设计文档、测试报告、BOM、用户手册等技术资料
1. 负责硬件项目集管理和复杂项目主导，按照大项目节点规划硬件详细的开发计划，跟踪计划开展和调整；
2. 负责完成硬件设计问题和过程问题管理，跟踪记录，并解决直至关闭；
3. 负责完成风险识别和管控，组织专家制定解决方案，并跟踪到风险解除和关闭；
4. 负责完成硬件设计开发过程中所有资源协调，推动资源能按节点到位；
5. 负责完成与大项目经理和各部门相关方拉通项目状态，质量问题，风险以及人力负荷情况等，合理和有序的推进项目开展和资源利用。
1.负责集团财务数字化转型相关项目的全生命周期管理，统筹项目规划、需求调研、方案设计、系统实施、上线交付与验收运维，推动财务数字化能力持续提升；
2.以财务为牵引，深入对接业务部门，推动业财融合场景落地，打通财务与采购、销售、生产、供应链、项目等业务环节的数据链路，实现业财数据一致性与管理闭环；
3.统筹跨部门协同，协调财务、业务、技术、供应商等多方资源，解决项目实施中的复杂问题，确保项目目标达成；
4.建立项目进度、质量、成本管控机制，识别并应对项目风险，组织项目阶段汇报与验收评审，总结财务数字化项目经验并推动复用推广。
1. 负责智能汽车研发工具链的AI技术选型和方案设计评估工作，保持技术领先性；
2. 负责智能汽车研发工具链的AI平台化与架构设计、核心代码开发与维护；
3. 关注并研究AI相关前沿技术，撰写技术文档与应用报告，推动工具和方法的创新升级；
4. 负责事业部级的AI流程化体系建设，确保系统从设计到运行的全流程顺畅推进。