薪酬概览
平均月薪
¥27700
中位数 ¥11500 ｜ 区间 ¥21500 - ¥33900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
33.3% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少18
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 28.6% |
| 不限经验 | 5 | 71.4% |
热招职位
1、参与移动客户端鸿蒙 NEXT 版本产品相关的设计、开发与迭代维护；
2、参与完成需求分析、代码开发、单元测试与性能调优，保障产品质量与用户体验；
3、负责系统定位并解决代码缺陷及线上问题，构建移动端稳定性与流畅性保障体系；
4、跟踪鸿蒙生态及相关跨端技术发展，推进新技术的研究、引进与业务融合；
5、参与重点、难点项目的技术攻坚工作；
6、完成公司交办的其他工作。
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备3年及以上移动端开发工作经验；
2、熟悉鸿蒙OS开发框架（ArkUI，Ability，Stage模型等），熟悉JS/ArkTS开发语言及DevEco工具链，具备一年以上鸿蒙开发经验者优先；
3、熟悉移动端性能优化（启动速度、内存优化、渲染效率等），具备复杂问题排查能力；
4、掌握Git等工程化工具，具备良好的代码规范意识；
5、具备扎实的计算机基础，优秀的问题分析和解决能力，能够独立承担单独模块的开发任务。
工作职责：
1、参与移动客户端鸿蒙 NEXT 版本产品相关的设计、开发与迭代维护；
2、参与完成需求分析、代码开发、单元测试与性能调优，保障产品质量与用户体验；
3、负责系统定位并解决代码缺陷及线上问题，构建移动端稳定性与流畅性保障体系；
4、跟踪鸿蒙生态及相关跨端技术发展，推进新技术的研究、引进与业务融合；
5、参与重点、难点项目的技术攻坚工作；
6、完成公司交办的其他工作。
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备3年及以上移动端开发工作经验；
2、熟悉鸿蒙OS开发框架（ArkUI，Ability，Stage模型等），熟悉JS/ArkTS开发语言及DevEco工具链，具备一年以上鸿蒙开发经验者优先；
3、熟悉移动端性能优化（启动速度、内存优化、渲染效率等），具备复杂问题排查能力；
4、掌握Git等工程化工具，具备良好的代码规范意识；
5、具备扎实的计算机基础，优秀的问题分析和解决能力，能够独立承担单独模块的开发任务。
1.熟练掌握AI工具来辅助开发；
2.熟悉图形学基础（Shader编写、光照模型、后处理效果），有UE材质/着色器开发经验；
3.参与过MMORPG类型游戏开发，了解游戏网络同步机制（状态同步/帧同步）、反外挂方案或热更新技术；
4.有UE插件开发经验（如自定义编辑器工具、引擎扩展模块）。
1. 负责智能硬件 iOS App 的开发与迭代，确保应用稳定性和性能优化；
2. 使用 Swift/SwiftUI 进行 App 架构设计与模块开发；
3. 实现与智能硬件的 BLE 蓝牙通信、音频处理或其他外设交互功能；
4. 配合产品与硬件团队完成功能需求落地，解决跨平台或硬件兼容问题；
5. 进行代码优化和性能调优，提升 App 与设备交互效率；
6. 撰写技术方案与开发文档，参与技术评审与硬件相关问题攻关。
7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能与硬件工程师高效协作；
1、参与Android应用软件的需求分析和评估，撰写技术文档；
2、独立负责框架的设计搭建，模块的开发迭代、性能优化等任务
3、对WIFI/BT/NFC近场短距技术了解，熟悉基本的通信协议，运用相关技术快速开发实现设备间近场通信
4、负责和外部合作方对接，协调内部资源
5、洞察业界趋势,为产品引入竞争力的设计
智能驾驶系统产品线大规控部门负责城区、高速、停车场等全场景高阶辅助驾驶系统的规控和预测算法开发，同时搭建完善的仿真评测体系提升研发质量和效率。
开发理念：
打破惯性思维，根据问题本质寻找答案和设计解决方案；
不技术自嗨，守住性能底线后再做技术创新，用实车效果说话；
用数据驱动的思维做开发，做好数据闭环，注重评测迭代；
不做简单的规则堆叠，传统方法要提炼简洁优雅的“解析解”；
重视工具开发，提升研发效率，打开算法黑盒，尽量做解释性强的方案。
精益求精，打磨产品细节，做出亮点，提升产品体验。
1. 负责轨迹预测、行为决策、路径规划和运动控制等算法开发，并完成嵌入式量产平台部署；
2. 基于海量数据进行道路参与者行为预测算法研发，设计高性能、高准召、高稳定的预测模块；
3. 开发交互式决策和预测模型，改善自动驾驶车辆在复杂环境中的应对能力；
4. 负责自动驾驶系统产品级仿真引擎的架构设计，仿真平台自动化测试及可视化工具链的构建；
5. 构建可扩展的云端仿真框架，以在集群环境中运行批量仿真模拟，减少云端部署和运行成本；
6. 构建完善仿真场景库替代大部分路测，同时生成挑战性的场景增广路测能力；
7. 建立数据自动标注、难例批量挖掘和分析机制工具链，通过数据闭环持续提升算法能力。
1、深度参与高速接口模块（如PCIe/USB/Ethernet/UFS/UCIe等）的集成，验证和问题定位，有相应高速SerDes使用或者设计经验
2、深度参与片间互联方案设计，精通CXL协议，有相关IP开发，集成，问题定位经验
3、深度参与SOC模块级和系统级验证，芯片后端迭代，进行性能分析等
4、深度参与芯片验证、后仿、底层软件开发联调以及芯片回片测试和量产导入等相关工作
1、深度参与或主导CPU/GPU/AI处理器中缓存子系统的架构方案制定和评估；
2、负责缓存层次结构、容量、关联度、替换策略、预取算法等关键微架构设计；
3、设计并优化缓存一致性协议（如MESI、MOESI及其变种）在复杂多核/众核系统中的实现；
4、定义缓存与内存控制器（DDR/HBM）、片上网络（NoC）之间的高效接口与协议。分析各类负载（如SPEC CPU, 大数据，AI训练/推理）下的缓存性能瓶颈（命中率、带宽、延迟）。
全面负责从立项到完成项目交付的全过程项目管理；
1、负责项目的客户沟通工作；
2、联动多部门及角色确认实施方案，收集和明确需求，保证各项资源投入包括但不局限人力资源，高效任务拆解，对项目进度进行控制和管理；
3、全面负责自动驾驶相关研发过程中软件/算法等各领域开发过程中的项目管理
4、制定项目目标、成本及预算，并在过程中进行监督和管理；
5、定期分析和汇总项目状态绩效，提交项目实施内外部阶段报告，多阶段项目状态总结管理；
6、不断优化项目管理流程与工具，提高跨部门，跨地域，跨公司项目团队的执行效率。
1、负责ADAS/AD高级别自动驾驶系统产品功能需求和技术规范定义，整理编制相关需求文档
2、负责需求分析及分解，技术问题追踪，细化用户场景
3、负责高级自动驾驶系统架构定义，落实方案并识别技术风险，确保系统设计的合理性和可行性
4、针对自研芯片进行系统层面架构的制定与细化，提出芯片和算法需求
5、跨团队、跨部门沟通合作解决产品关键问题，
学历要求：硕士在读
实习地点：上海
实习时长：每周到岗（线下）≥4天，稳定实习3-6个月，可长期实习者优先
岗位职责
Agent搭建与工作流打通：依托自身软件基础，协助搭建自动驾驶场景化智能Agent，梳理智驾研发、测试、版本发布等全流程链路，打通闭环工作流，优化流程效率、降低重复工作成本。
基于agent的系统设计与需求落地：搭建agent环境，用于自动驾驶高阶智驾功能（高速NOA、城市NOA、AEB、APA等）的系统需求拆解、功能定义、架构细化及指标分解。
辅助完成数据查询、代码调试等工作
1、负责AI集群以太网组网方案设计，包括拓扑规划、交换机选型、路由策略、拥塞控制等
2、基于RoCEv2/DCB等以太网标准协议栈，进行性能调优（负载均衡、流控、ECN/PFC参数适配）
3、与AI框架团队（PyTorch/TensorFlow等）协同，优化分布式训练中的通信效率（AllReduce、All-to-All等）
4、定位并解决大规模集群网络中的丢包、拥塞、长尾延迟等问题
5、评估新交换芯片、网卡、光模块，推动方案快速验证与落地
1、负责智能驾驶相关产品（域控制器、各类传感器、底层软硬件）客户端技术支持，覆盖车身、底盘、车载通讯、底层软件、MCU驱动相关现场应用与问题攻关；
2、负责智能驾驶传感器联合标定、整车功能标定、时序同步调试工作，包含台架标定及实车道路调试，解决标定异常、感知失效、定位漂移等现场问题；
3、负责项目全周期技术支持，包含Demo实车演示、售中整车集成联调、量产阶段产线适配与电检支持，排查软硬件、通讯、标定、适配类故障；
4、负责客户各类问题接收、复现、分析与闭环管理，联动内部研发、测试、项目团队定位问题根因，输出8D分析报告，制定规避及整改方案；
5、负责沉淀现场应用标准、调试SOP、故障案例库、技术FAQ，同时为客户提供技术培训，赋能客户集成、测试、运维相关团队；
6、识别项目阶段技术风险、交付风险，提前输出风险防控措施与应急预案，保障研发测试、送样、量产各阶段项目进度与交付质量。
7、路测 / 集成中及时响应，定位硬件（传感器 / 域控 / 电源）、软件（算法 / 驱动 / 通信）、标定、场景适配问题，输出临时解决方案，保障项目进度。