上海社区运营专员
社区运营专员是指负责管理和维护社交媒体平台或在线社区的专业人员。他们负责制定和执行社区管理策略，与用户进行互动并维护良好的社区氛围。社区运营专员需要监控社区活动，回复用户问题和反馈，处理投诉和纠纷，推动社区成员参与和互动，提高用户黏性和活跃度。此外，他们可能组织线上或线下活动、提供有关产品或服务的信息、与其他部门协调合作以提高社区运营效果。为成功担任社区运营专员，需要具备出色的沟通技巧、社交媒体管理经验、解决问题的能力以及对用户需求的敏锐感知能力。这个职位通常在互联网企业、社交媒体公司或线上社区平台上工作。
薪酬概览
平均月薪
¥11300
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥9000 - ¥13500
数据来源：谈职全网17份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
58.8% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月：岗位新增12
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 14 | 87.5% |
| 不限经验 | 2 | 12.5% |
热招职位
1. 统筹平台商业保险业务策略的制定及优化：成本优化策略分析输出。负责业务策略的制定和实施，形成标准化规范、流程、机制并业务沉淀，确保所负责项目的高质量交付及运营。
2. 负责所承接项目的运营管理工作，包括，业务分析，及业务优化等，缮制业务分析报告，推动建立业务分析工具，为业务降本提效提供决策依据。
3. 参与识别业务风险及用户需求，围绕风险、效率、成本持续迭代保险运营指标，完善建立指标体系，推动业务持续优化。
4. 业务支持的承接及落地：参与保险运营的分析及调研，为骑手保险体系的深化建设制定规则和可行性方案；重点项目的管理与推动，部门其它保险保障事项的协同等。
1.深入理解外卖业务的商业模式，以及B/C/D端定价逻辑，基于业务发展规划搭建定价体系和竞争策略；
2.搭建多维度（区域/人群/时段/品类）的价格财务子模型，联动各相关方推动供给/流量/补贴/物流的全局运筹效率，实现外卖业务毛利优化；
3.推进策略资产的产品化，提升策略运筹的效果和效率，为业务洞察和决策提供支持；
4.长期跟踪收入相关指标，洞察变动趋势，通过服务于不同场景的专题分析，支持管理层决策。
1、业务抽象与AI产品化：研究销售/商家策略，抽象业务框架并输出MRD，将业务逻辑沉淀至AI驱动的销售工具，持续提升效率；
2、产品全周期管理与落地运营：主导大型产品项目，深度参与规划、设计、开发及迭代，管理进度并保障上线质量；
3、数据化分析支持：制定产品的业务健康度衡量标准和模型，提供数据化分析平台，量化分析支持产品设计、产品业务策略、 产品体验、产品运营效率等多方面的产品管理工作；
4、 AI效率运营：洞察发现和改进产品经营中的效率洼地，通过对成本，复用率，闲置率，ROI等维度的持续优化，确保AI产品的高质量规模化健康发展。
5、AI商业化运营：通过商业化策略设计和落地运营，实现付费客户规模的健康增长；通过数据驱动发现优化机会点，提升产品的全渠道商业化运营效率；
6、市场洞察和竞对分析：洞察行业的市场机会、分析产品的市场容量和竞争格局；分析竞争对手产品的竞争优劣势及市场策略；快速捕捉市场走势和客户需求痛点，挖掘产品商机并推动落地，形成领先竞争力。、
1. 负责APP产品运营工作，深入理解外卖行业用户需求，从产品用户动线出发制定运营策略；
2. 利用AI agent进行数据分析并制定运营策略，协同产技团队不断提升各环节效率，提升目标用户APP端复访复购；
3. 整合公司内权益、商品等供给，提升产品的供需匹配效率，驱动用户转化，提升用户心智；
4. 跨部门团队协作，推动内外部资源整合与落地；
5. 持续关注行业动态与竞品分析，持续迭代用户运营模式，推动业务长期目标的达成。
1、产品架构与解决方案设计： 深入调研餐饮商家业务全链路，完成业务建模和领域分析，输出分层产品架构设计方案和可落地的解决方案；沉淀可复用的业务组件和场景模板，推动解决方案标准化。
2、AI产品化落地： 将AI技术能力与餐饮经营场景结合，设计AI驱动的产品功能（会员运营、门店经营、企业规划等），负责AI产品从方案设计到规模化推广的全生命周期管理。
3、商家数字化能力建设： 制定商家数字化成熟度评估模型，分层设计能力提升路径；搭建商家运营机制，包括核心商家共创、需求反馈闭环和标杆案例打造。
4、资源协调与项目管理： 协调产品、技术、算法、设计、业务等多方资源，主导重点项目全流程管理，建立标准化协作流程，确保交付质量和效率。
5、行业洞察与产品规划： 跟踪餐饮行业趋势、竞品动态和AI技术应用前沿，输出行业洞察报告，参与制定产品中长期规划路线图。
1.通过场域用户消费趋势洞察和市场行业分析，挖掘用户需求，选择并应用用户分层标签体系，优化业务场景中的人货匹配效率；
2.结合用户生命周期理论，制定并执行不同阶段的用户投资策略与运营策略，以达成用户增长目标，并提升投资回报率，包含但不局限于用增流量、营销权益、动线链路、供给服务匹配等全局方案设计驱动用户增长；
3.数据分析与决策支持，具备独立使用SQL进行数据提取与分析的能力，利用数据驱动的方式指导用户运营决策；
4.跨部门协作：协同产品、技术、市场等多部门，共同推进用户运营项目的实施与优化。
1、结合业务目标，挖掘本地生活外卖场景的用户&商家需求，结合平台经营目标，通过数据精算、责任设计、条款设计等专业技能，落地保险保障服务方案，并探索合理商业化能力，持续提高用户满意度和商家经营价值；
2、联动合作保司、内部需求团队，共同推动保险条款、保障方案策略等各要素落地，持续提升业务品质和业务规模；
3、跨团队沟通，与产品、客满、商运、平台营销等团队紧密合作，将场景保险 C 价值运用到外卖的各种场景中，最大化利用业务资源，扩大产品的行业影响力。
1、负责制定公司AI手机助手产品的整体运营策略，对用户规模增长，有效交互及留存指标负责
2、基于本地化洞察，围绕本地热点，通过精细化运营手段打造助手产品在新兴市场重点人群，垂类场景第一梯队用户体验，拿到市场口碑
3、与产品、营销、手机、软工团队紧密协作，深度参与产品功能、运营能力规划与迭代，推动关键功能落地，助力AI助手相关能力成为手机核心卖点
4、持续跟踪AI行业动态，市场趋势，用户需求和竞品动态，将市场洞察转化为可执行的运营策略，保持产品的市场竞争力
5、打造一流的手机AI助手运营团队，提升团队整体战斗力
商务运营薪资：15000～20000
•负责业务日常数据统计、整理与分析，输出数据结论，支撑业务决策与产品优化。•统筹对接产品及业务需求，梳理业务流程、跟进需求落地，推动业务高效闭环运转。•负责货盘整理、更新、输出与迭代，保障货盘信息准确、同步及时。•配合销售及业务端，制作、输出各类销售物料、业务资料，支撑前端业务推广与客户对接。•联动产品、业务、销售团队，做好日常运营支撑、协同对接、问题汇总与跟进解决。•负责日常业务运营复盘、流程优化，提升整体业务运转效率。
1. 负责本地生活外卖场景保险（如餐损保障、食安险、超时赔付等）C端全生命周期运营，统筹产品包装、流量触点、转化运营、用户留存与精细化分层经营，搭建可持续增长的保险C端用户运营体系；
2. 深度挖掘外卖用户核心需求，独立策划、落地全周期营销运营方案，通过场景化权益包装提升保险渗透率、及用户留存价值；
3. 以数据驱动业务增长，可通过SQL或借助AI工具完成数据分析，并制定可落地的增长优化策略，平衡保费规模与赔付体验；
4. 跨部门推进项目落地，联动平台、客满、商运、产品、风控、财务等多方团队对齐目标，独立拆解项目OKR、制定落地排期、协调内外部资源，同步把控项目进度、风险与落地效果，完成上线复盘与长效迭代；
5. 持续跟进行业同类本地生活保障产品运营打法，对标竞品迭代权益形式、触达策略与定价机制，持续优化用户投保体验。
【核心职责】
1. 数智化策略设计与增长驱动围绕商家全生命周期，制定可执行的数智化经营策略，提升品牌在平台内的经营效率与GMV增长。深入消费者运营专题，搭建数字化分析框架，精准识别业务机会与潜在风险，为决策提供数据支撑。
2. 业务前瞻探索与AI创新基于到家业务现状与市场竞争格局，开展前瞻性业务设计，探索商业增值新模式。挖掘AI技术在餐饮经营中的结合点，推动“AI+运营”的场景落地，打造行业领先的数智化能力。
3. 协同赋能与工具化建设协同算法、产品、数据团队，将一线运营经验转化为系统化工具与自动化机制，实现策略的规模化复制。推进策略产品的迭代建设，提升业务运营的标准化与智能化水平。
4. 项目闭环管理与复盘优化主导专项业务的经营规划，明确目标分层、政策设计及资源匹配方案，推动业务进入规模化覆盖阶段。建立策略效果评估体系，持续输出深度复盘报告，通过数据回验确保经营目标的达成。
1.负责天猫渠道的日常运营工作，包括店铺页面装修，产品管理、系列产品运营等事项；规划并执行运营策略，确保销售目标达成并对销售业绩负责。
2.精通后台营销工具，熟悉促销策略的应用和设置，负责统计、分析、评估和调整产品经营效果。
3.独立与旗舰店各部门如客服、设计、商品运营、IT部门进行有效沟通与协作，完成跨部门工作事项。
4.负责品牌天猫渠道系列商品销售工作，制定并执行销售提升计划和机制，优化商品展现形态以提高商品UV价值、流量、点击率、收藏加购、转化率等运营指标，完成对应系列销售目标5.会员业务策略制定：制定会员业务策略，包括拉新、留存、复购、促活等方面的计划和目标设定。
6.会员数据分析：分析会员数据，包括消费行为、用户偏好等，为会员运营策略提供数据支持。