薪酬概览
平均月薪
¥51000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥40000 - ¥62000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
19
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
抱歉，岗位需求趋势暂无数据
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 19 | 100% |
热招职位
1、分析和洞察行业趋势及用户消费痛点，规划并落地品类解决方案，提升品类的用户粘性和交易规模；
2、挖掘行业商户的发展需求和痛点，通过对类目、商品的建设为商户赋能，助力行业建立健康生态；
3、建立分品类的运营体系与机制，结合公司战略不断沉淀与优化品类运营策略，支持公司战略达成；
4、打通行业上下游视角，寻找业务创新机会。
1. 统筹平台商业保险业务策略的制定及优化：成本优化策略分析输出。负责业务策略的制定和实施，形成标准化规范、流程、机制并业务沉淀，确保所负责项目的高质量交付及运营。
2. 负责所承接项目的运营管理工作，包括，业务分析，及业务优化等，缮制业务分析报告，推动建立业务分析工具，为业务降本提效提供决策依据。
3. 参与识别业务风险及用户需求，围绕风险、效率、成本持续迭代保险运营指标，完善建立指标体系，推动业务持续优化。
4. 业务支持的承接及落地：参与保险运营的分析及调研，为骑手保险体系的深化建设制定规则和可行性方案；重点项目的管理与推动，部门其它保险保障事项的协同等。
1.深入理解外卖业务的商业模式，以及B/C/D端定价逻辑，基于业务发展规划搭建定价体系和竞争策略；
2.搭建多维度（区域/人群/时段/品类）的价格财务子模型，联动各相关方推动供给/流量/补贴/物流的全局运筹效率，实现外卖业务毛利优化；
3.推进策略资产的产品化，提升策略运筹的效果和效率，为业务洞察和决策提供支持；
4.长期跟踪收入相关指标，洞察变动趋势，通过服务于不同场景的专题分析，支持管理层决策。
1、业务抽象与AI产品化：研究销售/商家策略，抽象业务框架并输出MRD，将业务逻辑沉淀至AI驱动的销售工具，持续提升效率；
2、产品全周期管理与落地运营：主导大型产品项目，深度参与规划、设计、开发及迭代，管理进度并保障上线质量；
3、数据化分析支持：制定产品的业务健康度衡量标准和模型，提供数据化分析平台，量化分析支持产品设计、产品业务策略、 产品体验、产品运营效率等多方面的产品管理工作；
4、 AI效率运营：洞察发现和改进产品经营中的效率洼地，通过对成本，复用率，闲置率，ROI等维度的持续优化，确保AI产品的高质量规模化健康发展。
5、AI商业化运营：通过商业化策略设计和落地运营，实现付费客户规模的健康增长；通过数据驱动发现优化机会点，提升产品的全渠道商业化运营效率；
6、市场洞察和竞对分析：洞察行业的市场机会、分析产品的市场容量和竞争格局；分析竞争对手产品的竞争优劣势及市场策略；快速捕捉市场走势和客户需求痛点，挖掘产品商机并推动落地，形成领先竞争力。、
1. 负责APP产品运营工作，深入理解外卖行业用户需求，从产品用户动线出发制定运营策略；
2. 利用AI agent进行数据分析并制定运营策略，协同产技团队不断提升各环节效率，提升目标用户APP端复访复购；
3. 整合公司内权益、商品等供给，提升产品的供需匹配效率，驱动用户转化，提升用户心智；
4. 跨部门团队协作，推动内外部资源整合与落地；
5. 持续关注行业动态与竞品分析，持续迭代用户运营模式，推动业务长期目标的达成。
1、产品架构与解决方案设计： 深入调研餐饮商家业务全链路，完成业务建模和领域分析，输出分层产品架构设计方案和可落地的解决方案；沉淀可复用的业务组件和场景模板，推动解决方案标准化。
2、AI产品化落地： 将AI技术能力与餐饮经营场景结合，设计AI驱动的产品功能（会员运营、门店经营、企业规划等），负责AI产品从方案设计到规模化推广的全生命周期管理。
3、商家数字化能力建设： 制定商家数字化成熟度评估模型，分层设计能力提升路径；搭建商家运营机制，包括核心商家共创、需求反馈闭环和标杆案例打造。
4、资源协调与项目管理： 协调产品、技术、算法、设计、业务等多方资源，主导重点项目全流程管理，建立标准化协作流程，确保交付质量和效率。
5、行业洞察与产品规划： 跟踪餐饮行业趋势、竞品动态和AI技术应用前沿，输出行业洞察报告，参与制定产品中长期规划路线图。
负责美团搜索新场景从0到1的突破与规模化运营，在模糊和复杂的探索期，通过深刻的用户洞察、前瞻的行业判断和系统的运营规划，将搜索新场景从“产品功能”转化为“用户心智”和“稳定业务”。
1、负责搜索运营策略规划和执行，基于对行业趋势、用户需求和竞争格局的深度分析，制定分阶段的运营目标、关键里程碑及评估体系。
2、建立搜索新场景下的体验监控体系，协同算法与产品团队，优化供给理解、召排等，提升用户消费决策的效率与体验。
3、主R跨产品、技术、算法、市场、业务等多职能项目，建立高效协同机制，整合内外部资源，最大化业务成果。
1. 负责月付业务的用户增长工作，围绕拉新、促活、留存等核心环节，制定分人群、分场景的精细化增长策略，驱动月付用户规模与活跃度提升；
2. 运用AI工具（大模型/Agent/Prompt工程等）赋能运营全链路，包括但不限于：用户分层分析、策略自动生成、实验方案设计、效果归因与迭代，构建AI驱动的智能运营工作流；
3. 通过数据分析与AB实验验证策略效果，持续优化用户转化链路与补贴资源分配效率，实现业务增长目标；探索并落地AI Agent在用户生命周期管理中的应用，推动运营自动化与决策智能化，提升团队整体运营效率；
4. 与产品、研发、数据等横向团队紧密协作，规划并迭代增长工具与平台能力，沉淀可复用的AI运营方法论。
1、负责营销节点的全链路运营执行（节奏规划/选品招商/物料生产/流量分发），制定并持续迭代周期性营销的上线运营SOP，保障年度大型节点的高质量落地；
2、负责对日常营销IP节点的核心人群、场景主题、权益供给做运营组织，提升周度营销节点的传播度、转化效率与体验；
3、负责营销IP年度评选的运营策划与执行，包括评选机制设计、候选人筛选、颁奖流程运营及年度IP内容的生产与传播；
4、与品牌、PR、设计团队紧密协作，跨平台内容分发素材包的策划与执行，联动小红书、微博、抖音等平台，制定媒体投放策略并跟踪投放效果，提升营销IP的社会声量；
5、建立周度/年度营销节点数据复盘机制，通过流量、转化、传播数据的持续分析，驱动运营策略的科学迭代。
1.负责打卡产品的整体运营工作，围绕打卡规模增长、活跃提升、内容沉淀等核心目标，制定并推进运营策略落地。深入理解用户打卡动机与行为路径，通过活动运营、用户运营、内容运营等方式，提升用户打卡频次和高质量内容产出。
2.借助AI工具提升运营效率，探索AI在内容生成、用户分层、活动策划等环节的应用，推动运营流程智能化升级。策划并落地各类打卡主题活动，结合AIGC能力探索内容创作、个性化推荐等创新增长模式。
3.联动产品、设计、研发、城市运营、用增运营等团队，推动重点项目高效落地，并持续优化效果与体验。
4.持续跟踪核心指标表现，善用数据分析工具和AI辅助决策，洞察用户需求，驱动产品和运营策略迭代。
5.持续关注行业趋势及优秀案例，探索记录类、社区类及生活服务类产品的创新运营玩法，关注AI+本地生活的前沿应用。
1. 负责打卡产品商家侧运营工作，围绕商家参与打卡、使用打卡能力、获得经营价值，建设商家产品运营体系。
2. 协同城市运营团队，建设商家产品能力并推动运营落地，包括商家产品优化迭代、使用规则设计、商家教育、问题反馈收集与优化等。
3. 负责打卡权益供给运营，根据用户增长、活动玩法和商家运营需求，规划权益类型、权益结构和使用场景，提升用户参与打卡的动机。
4. 负责跨BU资源协同，联动餐饮、休闲娱乐、酒店、外卖等业务线，推动优质商家权益和业务资源接入打卡场景。
5. 负责打卡权益运营，包括权益筛选、配置上线、效果跟踪及持续优化，提升权益对用户参与和留存的驱动力。建立权益运营数据分析和复盘机制，持续优化权益结构、供给质量和运营策略。
