薪酬概览
平均月薪
¥20500
中位数 ¥17000 ｜ 区间 ¥16100 - ¥24900
数据来源：谈职全网153份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
49% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
204
对比上月：岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 106 | 53.8% |
| 1-3年 | 20 | 10.2% |
| 3-5年 | 35 | 17.8% |
| 5-10年 | 8 | 4.1% |
| >10年 | 17 | 8.6% |
| 不限经验 | 11 | 5.6% |
热招职位
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1. 构建并维护全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于日常指标监控，及时发现并定位业务问题；
2. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、用户增长方向提供数据支持；
3. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地；
4. 与相关团队协作进行数据建模和快速迭代，推动业务部门的数据化运营；
5. 与相关团队协作组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训。
1、经营诊断：对城市的经营结果和效率等情况进行监控和分析，识别和预警潜在风险，提升内部经营和管理效率
2、业务和策略分析：利用统计分析等方式，高效/准确/客观地评价城市业务以及核心策略的健康度，为经营调整和策略优化提供建议
3、专项深入研究：针对区域/用户/商户等维度的重点专项，提炼并梳理综合指标框架体系，分析定位业务机会点，沉淀方法论
4、跨部门协作：能与业务方/预算/财务等部门协作，共同推进城市经营结果的达成
1、负责B端供给策略分析，能够理解B端商业逻辑与作业方式，针对具体业务搭建指标体系，并产出周度/月度复盘报告，有自己的业务观点与判断；
2、承接议题型分析，能够基于业务理解独立搭建分析框架，建立假设并通过数据分析推演业务结论，产出分析报告与策略建议，与业务团队共同推动策略落地；
3、搭建数据产品，针对已固化的分析复盘框架，设计与搭建数据看板，帮助业务常态化监控追踪关键业务指标。
1. 作为商业分析师，辅助业务决策层进行策略分析，通过使用数据分析、专题/项目复盘、策略评估等工作方式，对业务增长和发展方向提出有价值的观点，并与业务团队共同推动落地；
2. 在深入理解业务的基础上，有能力搭建和持续迭代业务分析框架，沉淀分析思路与框架，推动数据产品的落地以及数据化运营能力建设；
3. 熟悉互联网平台规律，并且结合所BP业务板块的职能特色和发展阶段，辅助业务决策层进行目标制定、目标管理、策略输出、过程跟进、以及策略复盘等。
1、深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持，并以数据角度推动执行；
2、搭建业务分析框架，完善业务数据全景图和管理指标体系，构建运营分析模型，高效地分析问题并推进解决；
3、通过经营专题分析，对业务问题进行深入分析，复盘业务策略效果，为公司运营决策提供数据支持；
4、积极建立跨部门协作，全方位了解业务策略的目标及落地执行，协助业务监控核心目标达成；
5、以业务一号位视角诊断经营表现，提炼分析报告内容结论，为决策者提供策略分析支持。
1、负责B端供给策略分析，能够理解B端商业逻辑与作业方式，针对具体业务搭建指标体系，并产出周度/月度复盘报告，有自己的业务观点与判断
2、承接议题型分析，能够基于业务理解独立搭建分析框架，建立假设并通过数据分析推演业务结论，产出分析报告与策略建议，与业务团队共同推动策略落地
3、搭建数据产品，针对已固化的分析复盘框架，设计与搭建数据看板，帮助业务常态化监控追踪关键业务指标
1、深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持，并以数据角度推动执行；
2、搭建业务分析框架，完善业务数据全景图和管理指标体系，构建运营分析模型，高效地分析问题并推进解决；
3、通过经营专题分析，对业务问题进行深入分析，复盘业务策略效果，为公司运营决策提供数据支持；
4、积极建立跨部门协作，全方位了解业务策略的目标及落地执行，协助业务监控核心目标达成；
5、以业务一号位视角诊断经营表现，提炼分析报告内容结论，为决策者提供策略分析支持。
1.深入理解业务模式，分析业务驱动因素，搭建经营分析体系，系统地建立预测、监控、分析模型；
2.进行业务问题分析和研究，包括用户、商户，商业等模块的专题分析并推进专题分析在业务中的落地；
3.主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议；
4.与业务、产品和其他分析团队沟通协作，推动业务目标达成，并定期迭代策略。
1.喜爱篮球、NBA 或篮球游戏，深度体验过 NBA2K、NBA2K Online、街头篮球、全明星街篮派对、FC / FIFA 等体育竞技产品，并能清晰分析其系统优劣；
2.有 AI 工具在游戏设计中的应用经验，例如辅助玩法脑暴、需求文档生成、竞品拆解、交互原型、数值草案、测试用例、配置检查、方案评审或知识库问答；能利用 AI 做基础数据分析，例如 SQL、Python、表格公式、简单脚本、数据看板、日志 / 埋点理解，或能用工具提升策划配置和检查效率；
3.有"设计 - 开发 - 测试"闭环意识，能把需求拆解为清晰规则、开发任务、验收用例、埋点需求和上线复盘指标；
4.有 Figma、Axure、墨刀、流程图工具或 HTML 原型等表达能力，能用低成本原型提升跨团队沟通效率。
1、负责淘宝闪购履约策略相关业务的数据科学及分析工作，包括但不限于指标体系构建，业务诊断，策略评估和优化以及专题分析等；
2、与物流算法、产品、运营等配合，通过严谨的统计方法对于算法链路、产品功能等的迭代提供优化意见，提升履约效率/体验；
3、通过A/B实验，及因果推断方法，结合业务实际问题，提出假设，设计实验，验证假设，评估优化收益；
4、物流专项支持，包括但不限于时效/调度相关，通过分析协同业务取得项目进展及判断优化方向，并驱动策略落地。
1.负责海外市场信用卡交易类生息业务（交易分期、预借现金等）经营，制定并落地策略达成信贷规模、生息转化、收入等业务目标；
2.优化客群识别、营销决策及渠道分发等模块策略，平衡业务增长与用户体验；
3.持续学习并理解海外市场，能够基于充分的市场及用户调研迭代业务策略；
4.建立业务监控及数据分析体系，通过数据驱动业务策略优化。