上海商业数据分析师
商业数据分析师是负责收集、整理、分析和解释公司内外部数据的专业人员。他们利用统计学、数学和商业智能工具来识别业务趋势、用户行为和市场机会，为公司制定战略决策提供关键信息。商业数据分析师需要具备良好的数据处理能力和深入的行业知识，能够理解和解释数据背后的故事，并提出可行的业务建议。他们使用BI工具和数据可视化技术，制作清晰、易懂的报告和演示文稿，向管理层传达数据分析的结论和建议。商业数据分析师需要具备良好的沟通能力、逻辑思维和团队合作精神，以更好地支持公司的战略决策和业务目标。
薪酬概览
平均月薪
¥20500
中位数 ¥17000 ｜ 区间 ¥16100 - ¥24900
数据来源：谈职全网153份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
49% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
204
对比上月：岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 106 | 53.8% |
| 1-3年 | 20 | 10.2% |
| 3-5年 | 35 | 17.8% |
| 5-10年 | 8 | 4.1% |
| >10年 | 17 | 8.6% |
| 不限经验 | 11 | 5.6% |
热招职位
1.有竞技游戏、体育游戏、卡牌养成、MMO、SLG 或其他长线商业化游戏项目经验；
2.有区域化发行、本地化、多版本治理、平台合作、渠道接入、合规评审或外部合作方项目管理经验；
3.有美术资源、外包团队、QA 团队、数据团队或市场团队协同经验，理解专业负责人和 PM 的职责边界。
1、负责B端供给策略分析，能够理解B端商业逻辑与作业方式，针对具体业务搭建指标体系，并产出周度/月度复盘报告，有自己的业务观点与判断
2、承接议题型分析，能够基于业务理解独立搭建分析框架，建立假设并通过数据分析推演业务结论，产出分析报告与策略建议，与业务团队共同推动策略落地
3、搭建数据产品，针对已固化的分析复盘框架，设计与搭建数据看板，帮助业务常态化监控追踪关键业务指标
1、深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持，并以数据角度推动执行；
2、搭建业务分析框架，完善业务数据全景图和管理指标体系，构建运营分析模型，高效地分析问题并推进解决；
3、通过经营专题分析，对业务问题进行深入分析，复盘业务策略效果，为公司运营决策提供数据支持；
4、积极建立跨部门协作，全方位了解业务策略的目标及落地执行，协助业务监控核心目标达成；
5、以业务一号位视角诊断经营表现，提炼分析报告内容结论，为决策者提供策略分析支持。
1.深入理解业务模式，分析业务驱动因素，搭建经营分析体系，系统地建立预测、监控、分析模型；
2.进行业务问题分析和研究，包括用户、商户，商业等模块的专题分析并推进专题分析在业务中的落地；
3.主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议；
4.与业务、产品和其他分析团队沟通协作，推动业务目标达成，并定期迭代策略。
1.喜爱篮球、NBA 或篮球游戏，深度体验过 NBA2K、NBA2K Online、街头篮球、全明星街篮派对、FC / FIFA 等体育竞技产品，并能清晰分析其系统优劣；
2.有 AI 工具在游戏设计中的应用经验，例如辅助玩法脑暴、需求文档生成、竞品拆解、交互原型、数值草案、测试用例、配置检查、方案评审或知识库问答；能利用 AI 做基础数据分析，例如 SQL、Python、表格公式、简单脚本、数据看板、日志 / 埋点理解，或能用工具提升策划配置和检查效率；
3.有"设计 - 开发 - 测试"闭环意识，能把需求拆解为清晰规则、开发任务、验收用例、埋点需求和上线复盘指标；
4.有 Figma、Axure、墨刀、流程图工具或 HTML 原型等表达能力，能用低成本原型提升跨团队沟通效率。
1、负责淘宝闪购履约策略相关业务的数据科学及分析工作，包括但不限于指标体系构建，业务诊断，策略评估和优化以及专题分析等；
2、与物流算法、产品、运营等配合，通过严谨的统计方法对于算法链路、产品功能等的迭代提供优化意见，提升履约效率/体验；
3、通过A/B实验，及因果推断方法，结合业务实际问题，提出假设，设计实验，验证假设，评估优化收益；
4、物流专项支持，包括但不限于时效/调度相关，通过分析协同业务取得项目进展及判断优化方向，并驱动策略落地。
1、经营诊断：对城市的经营结果和效率等情况进行监控和分析，识别和预警潜在风险，提升内部经营和管理效率
2、业务和策略分析：利用统计分析等方式，高效/准确/客观地评价城市业务以及核心策略的健康度，为经营调整和策略优化提供建议
3、专项深入研究：针对区域/用户/商户等维度的重点专项，提炼并梳理综合指标框架体系，分析定位业务机会点，沉淀方法论
4、跨部门协作：能与业务方/预算/财务等部门协作，共同推进城市经营结果的达成
1、负责B端供给策略分析，能够理解B端商业逻辑与作业方式，针对具体业务搭建指标体系，并产出周度/月度复盘报告，有自己的业务观点与判断；
2、承接议题型分析，能够基于业务理解独立搭建分析框架，建立假设并通过数据分析推演业务结论，产出分析报告与策略建议，与业务团队共同推动策略落地；
3、搭建数据产品，针对已固化的分析复盘框架，设计与搭建数据看板，帮助业务常态化监控追踪关键业务指标。
1. 作为商业分析师，辅助业务决策层进行策略分析，通过使用数据分析、专题/项目复盘、策略评估等工作方式，对业务增长和发展方向提出有价值的观点，并与业务团队共同推动落地；
2. 在深入理解业务的基础上，有能力搭建和持续迭代业务分析框架，沉淀分析思路与框架，推动数据产品的落地以及数据化运营能力建设；
3. 熟悉互联网平台规律，并且结合所BP业务板块的职能特色和发展阶段，辅助业务决策层进行目标制定、目标管理、策略输出、过程跟进、以及策略复盘等。
1、深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持，并以数据角度推动执行；
2、搭建业务分析框架，完善业务数据全景图和管理指标体系，构建运营分析模型，高效地分析问题并推进解决；
3、通过经营专题分析，对业务问题进行深入分析，复盘业务策略效果，为公司运营决策提供数据支持；
4、积极建立跨部门协作，全方位了解业务策略的目标及落地执行，协助业务监控核心目标达成；
5、以业务一号位视角诊断经营表现，提炼分析报告内容结论，为决策者提供策略分析支持。
1. 经营分析与预算管理：负责城市及重点项目的目标预算制定、经营规划及执行监控，通过数据建模与分析评估业务健康度，为管理层提供决策支持。
2. 业务洞察与策略优化：深入分析城市经营表现及市场动态，识别增长机会与潜在风险，提出可落地的业务优化建议，推动策略迭代与执行改进。
3. 专项研究与方法论沉淀：围绕目标达成与经营效率提升，开展专项研究，构建指标体系与分析模型，沉淀标准化分析框架与业务方法论。
4. 跨部门协同推进：与财务、预算、业务等部门紧密协作，推动经营目标的分解与落地，确保资源投入与业务目标一致，提升整体运营效率。
1、负责商品的运营策略分析，能够理解商品业务的商业逻辑，针对具体场景搭建指标体系，并独立产出复盘报告；
2、针对商品及供给有一定的理解，有供给的看数方法论，善于从供给侧洞察业务机会点
3、针对专项场景，开展深度分析并找到关键的业务问题，提出可落地的优化建议，推动方案落地与效果追踪；
4、沉淀分析复盘框架，并设计与搭建数据看板，帮助业务高效的完成常态化监控与追踪核心指标