薪酬概览
平均月薪
¥22700
中位数 ¥24000 ｜ 区间 ¥17000 - ¥28300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
9
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 9 | 100% |
热招职位
1、负责智能驾驶相关产品（域控制器、各类传感器、底层软硬件）客户端技术支持，覆盖车身、底盘、车载通讯、底层软件、MCU驱动相关现场应用与问题攻关；
2、负责智能驾驶传感器联合标定、整车功能标定、时序同步调试工作，包含台架标定及实车道路调试，解决标定异常、感知失效、定位漂移等现场问题；
3、负责项目全周期技术支持，包含Demo实车演示、售中整车集成联调、量产阶段产线适配与电检支持，排查软硬件、通讯、标定、适配类故障；
4、负责客户各类问题接收、复现、分析与闭环管理，联动内部研发、测试、项目团队定位问题根因，输出8D分析报告，制定规避及整改方案；
5、负责沉淀现场应用标准、调试SOP、故障案例库、技术FAQ，同时为客户提供技术培训，赋能客户集成、测试、运维相关团队；
6、识别项目阶段技术风险、交付风险，提前输出风险防控措施与应急预案，保障研发测试、送样、量产各阶段项目进度与交付质量。
7、路测 / 集成中及时响应，定位硬件（传感器 / 域控 / 电源）、软件（算法 / 驱动 / 通信）、标定、场景适配问题，输出临时解决方案，保障项目进度。
1、教育背景：计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，本科及以上学历，硕博优先；
2、理论基础扎实： 精通分布式系统原理、并行计算、存储系统、数据库原理、数据湖/数据仓库理论、大规模机器学习等学科知识，有相关顶会/顶刊论文经历者优先；
3、技术能力突出：
（1）熟练掌握至少一种主流分布式计算框架（如Spark、Flink、Ray等）和一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；
（2）具备大数据存储与处理系统（如OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等）实操经验；
（3）具备高性能数据检索、索引优化、海量数据管理等工程经验；
4、编程与工程能力强
（1）熟练掌握Python/Java/Scala/C++/Rust等主流开发语言中的至少一种，具备良好的工程实践和代码规范；
（2）有高并发、大规模分布式系统、流式/批式混合计算平台相关项目经验者优先；
5、创新与解决问题能力：具备独立分析复杂系统、定位瓶颈、提出创新性解决方案的能力，对技术钻研有热情，善于跨界学习；
6、沟通协作与主动学习：良好的团队协作能力、沟通表达能力及自驱力，乐于分享、敢于挑战难题；
7、加分项：
（1） 在数据库、分布式系统、云原生计算、向量数据库、机器学习系统等领域有顶会（SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS、ICML等）论文、竞赛获奖或开源项目贡献；
（2）有阿里云、腾讯云、AWS、GCP等云平台大数据相关实习、项目或竞赛经历；
（3） 具备自动驾驶、机器人、智能感知领域大规模数据处理或AI应用落地经验；
（4）英语或技术写作能力优秀，有技术博客、专利、文档经验。
- 计算机体系架构,微电子,电子,通信或其他弱电相关专业背景, 3年及以上SoC/IP设计, 理解时序路径,电路分析能力强;
- 有完整的SoC设计开发流程及成功流片经验,尤其是有先进工艺下大型高算力芯片成功量产的经验;
- 具备极强的脚本能力，熟练使用 python/shell/tcl 等脚本工具，完成日常交付效率的提升；
- 熟悉AI, NOC, ARM, GPU, ISP, DSP, Computer Vision, Muilti-Media等IP接 要求;
- 熟悉 magillem 集成工具使用者优先；
- 熟练掌握Lint,CDC,Synthesis 等流程及其工具的使确，有过大规模芯片的 CDC Hierarchy flow 经验优先；
- 对时序、功耗、面积优化有很强的理解,有过ARM based的低功耗SoC设计和验证 的经验;
1，熟悉DDR/LPDDR/GDDR/HBM协议中的至少一种；
2，熟悉DDR controller和DDR PHY的结构和工作原理；
3，熟练使用SOC设计相关各项EDA工具；
4，熟悉SDC时序约束和时序分析；
5，熟悉AMBA总线协议；
6，熟悉DFI协议。
任职资格
1、计算机、人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、熟悉Java、Python、Go、C++中的至少一种开发语言；
3、具备扎实的服务端开发能力，有良好的工程实践、问题排查及系统优化能力；
4、熟悉Agent应用开发基本原理，理解任务规划、工具调用、上下文管理及自主执行等核心机制；
5、有企业级Agent项目的落地经验。
工作职责
1、参与大模型应用场景的探索与创新，促进AI技术在证券业务中的深度应用；
2、负责Agent应用从需求分析、方案设计到开发上线的全生命周期建设；
3、参与Agent评测体系建设，持续优化任务成功率、准确率及用户体验；
4、关注AI技术前沿，积极开展技术预研；
5、完成公司交办的其他工作。
任职资格
1、计算机、人工智能等相关专业，本科及以上学历；
2、熟悉Java、Python、Go、C++中的至少一种开发语言；
3、具备扎实的服务端开发能力，有良好的工程实践、问题排查及系统优化能力；
4、熟悉Agent应用开发基本原理，理解任务规划、工具调用、上下文管理及自主执行等核心机制；
5、有企业级Agent项目的落地经验。
工作职责
1、参与大模型应用场景的探索与创新，促进AI技术在证券业务中的深度应用；
2、负责Agent应用从需求分析、方案设计到开发上线的全生命周期建设；
3、参与Agent评测体系建设，持续优化任务成功率、准确率及用户体验；
4、关注AI技术前沿，积极开展技术预研；
5、完成公司交办的其他工作。
1.负责自动化设备软件的方案设计、开发和维护；
2.负责软件平台的建设和持续改进，并支持在项目中的应用；
3.负责软件设计中的技术问题解决。
• Design, develop, debug, and maintain C++ applications and middleware on embedded Linux platforms.
• Develop, maintain, and optimize firmware for microcontroller units (MCUs), primarily STM32 series. This includes peripheral driver development, low-level hardware interaction, and real-time task implementation.
• Collaborate closely with the Electronics/Electrical (EE), software team throughout the product development cycle.
• Participate in system architecture design, write technical documentation, and implement software modules for both Linux and bare-metal/RTOS environments.
软件工程师（骨科手术规划 / 医疗影像）(J15038)面议
• 参与骨科手术规划软件核心模块的设计与开发，包括：
o 医学影像数据加载、处理与三维可视化
o 三维骨骼建模、测量与交互式编辑
o 手术规划相关功能（对齐、角度、切骨、假体参数等）
o 多方案术前规划，仿真和对比
• 构建和维护 模块化、可扩展的桌面端软件架构
• 与算法工程师协作，将自动分析 / AI 结果稳定集成进临床工作流
• 与骨科医生、产品团队沟通，将临床需求转化为工程实现
• 参与医疗软件相关的技术文档与质量体系建设
• 项目面向全球市场，有机会参与国际临床与研发合作，与欧美顶级骨科医院、临床专家以及算法 / AI 工程师协作，推动医学影像与手术规划技术的临床落地。
1. 本科及以上学历，车辆工程、机械设计等相关专业；
2. 具备5年及以上线控悬架软件开发经验；有全主动悬架车型项目量产经验；具备功能安全和诊断监控模块开发经验；
3. 熟练掌握车辆动力学控制和悬架控制相关控制理论；熟悉线控悬架系统的组成和工作原理，熟悉空簧/CDC减振器/电液泵全主动悬架的工作原理和控制方法。
4. 熟练掌握基于模型的开发工具（MATLAB/Simulink，Stateflow），熟悉simulink建模规范，熟悉C语言和M语言；具备AUTOSAR架构下应用层开发经验；
5. 熟悉开发V流程或A-SPICE流程，了解功能安全开发流程（ISO 26262）；
6. 熟练使用软件测试工具链（CANape，CANoe）；
了解底盘电控系统的行业发展趋势，主流技术和标准等；
1、负责解决数字座舱应用软件研发中的复杂技术问题，推动技术创新，提升软件性能和用户体验。
2、参与数字座舱软件系统的架构设计和详细设计，负责关键模块和核心功能的开发与实现。
3、严格把控软件质量，对代码进行审查和测试，持续优化软件，确保其稳定性、可靠性和安全性。
4、为初级工程师提供技术指导和培训，与跨部门团队紧密协作，保障项目的顺利进行。
5、跟踪行业技术发展趋势，进行相关技术研究和预研工作，为产品的技术发展提供建议和规划。
