上海售后服务工程师
售后服务工程师是公司产品售后服务团队的重要成员，主要负责处理客户的技术问题和提供售后支持。他们需要深入了解公司的产品和技术，以便能够解决客户在使用过程中遇到的各种技术问题。工作内容包括接听客户的投诉、报修电话，远程协助客户解决问题，为客户提供技术指导和培训等。此外，售后服务工程师还要协助销售团队提供技术支持，确保客户满意度和忠诚度。工作中需要良好的沟通能力、问题解决能力和责任心，以确保客户问题得到及时、准确的解决，维护和提升公司产品的声誉和市场竞争力。
薪酬概览
平均月薪
¥9800
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥7800 - ¥11900
数据来源：谈职全网299份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60.9% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
483
对比上月：岗位新增284
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 240 | 51.3% |
| 1-3年 | 109 | 23.3% |
| 3-5年 | 29 | 6.2% |
| >10年 | 2 | 0.4% |
| 不限经验 | 88 | 18.8% |
热招职位
1.负责市场端车辆故障实时监控，第一时间响应并完成云端诊断分析，输出临时处置措施；
2.对故障进行分级管理，基于整车构造、零部件原理与控制器逻辑，对故障进行根因定位，跟踪处置措施的有效性，推动问题彻底解决；
3.利用远程诊断平台、车联网数据进行故障预警与趋势分析；
4.优化诊断策略与规则，提升故障识别准确率与处置效率，建立典型故障样本库，支持诊断模型迭代；
5.推进重大故障的8D分析，协调研发、生产、售后、客户等多方资源，推动问题高效解决；
6.为经销商、客户提供技术培训与指导，输出故障案例、处置方案，完善售后知识库。
负责基于库卡六轴工业机器人与航空航天末端执行器的自动化制孔与装配系统设备的设备安装、现场调试。完成飞机机身、机翼、尾翼等结构件自动化制孔与紧固件装配的工作。
结合项目需求对设备进行相关参数优化，工艺测试和验证。
配合仿真与离线编程工程师进行设备离线程序的现场测试与验证。
对设备进行日常维护。
在项目交付过程中进行必要的技术咨询、文档编辑及资料整理。
协同机械、电气、工艺工程师完成系统集成，客户现场验收，提供技术培训与售后支持。
1.飞机制孔铆接等生产工艺开发
2. 测试、优化和验证设备性能
3.飞机装配工装方案制定
4.节拍平面布置图制作
5、理解客户招标RFQ，核算成本
1、教育背景：计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，本科及以上学历，硕博优先；
2、理论基础扎实： 精通分布式系统原理、并行计算、存储系统、数据库原理、数据湖/数据仓库理论、大规模机器学习等学科知识，有相关顶会/顶刊论文经历者优先；
3、技术能力突出：
（1）熟练掌握至少一种主流分布式计算框架（如Spark、Flink、Ray等）和一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；
（2）具备大数据存储与处理系统（如OSS、CPFS、Iceberg、Delta Lake、Hudi、StarRocks、ClickHouse、ElasticSearch、Milvus等）实操经验；
（3）具备高性能数据检索、索引优化、海量数据管理等工程经验；
4、编程与工程能力强
（1）熟练掌握Python/Java/Scala/C++/Rust等主流开发语言中的至少一种，具备良好的工程实践和代码规范；
（2）有高并发、大规模分布式系统、流式/批式混合计算平台相关项目经验者优先；
5、创新与解决问题能力：具备独立分析复杂系统、定位瓶颈、提出创新性解决方案的能力，对技术钻研有热情，善于跨界学习；
6、沟通协作与主动学习：良好的团队协作能力、沟通表达能力及自驱力，乐于分享、敢于挑战难题；
7、加分项：
（1） 在数据库、分布式系统、云原生计算、向量数据库、机器学习系统等领域有顶会（SIGMOD、VLDB、ICDE、NeurIPS、ICML等）论文、竞赛获奖或开源项目贡献；
（2）有阿里云、腾讯云、AWS、GCP等云平台大数据相关实习、项目或竞赛经历；
（3） 具备自动驾驶、机器人、智能感知领域大规模数据处理或AI应用落地经验；
（4）英语或技术写作能力优秀，有技术博客、专利、文档经验。
1、计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历；
2、具备扎实的深度学习基础，熟悉 Transformer、BERT、ViT、CLIP、BLIP 等主流视觉-语言模型架构；
3、有大模型（VLM、LLM）训练/推理优化经验，熟悉其在多模态任务中的应用；
4、有 VLA 建模、生成式模型（如diffusion）、多模态强化学习相关项目背景；
5、熟练使用 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，具备良好的工程能力和代码实现能力；
加分项：
- 熟悉机器人感知与控制领域，理解人形机器人操作、导航、交互、动作轨迹预测等基本任务流程；
- 有参与实际机器人系统或多模态交互系统开发的项目经验；
- 熟悉开源大模型生态（如 LLaVA, Pi0, RT-2, OpenVLA 等）并有实际使用或改进经验；
- 具备从零构建多模态系统或算法平台的能力。
- 计算机体系架构,微电子,电子,通信或其他弱电相关专业背景, 3年及以上SoC/IP设计, 理解时序路径,电路分析能力强;
- 有完整的SoC设计开发流程及成功流片经验,尤其是有先进工艺下大型高算力芯片成功量产的经验;
- 具备极强的脚本能力，熟练使用 python/shell/tcl 等脚本工具，完成日常交付效率的提升；
- 熟悉AI, NOC, ARM, GPU, ISP, DSP, Computer Vision, Muilti-Media等IP接 要求;
- 熟悉 magillem 集成工具使用者优先；
- 熟练掌握Lint,CDC,Synthesis 等流程及其工具的使确，有过大规模芯片的 CDC Hierarchy flow 经验优先；
- 对时序、功耗、面积优化有很强的理解,有过ARM based的低功耗SoC设计和验证 的经验;
1. 本科及以上学历，计算机、电子、通信及相关专业毕业；
2. 3-7年及其以上FPGA原型验证项目经历;
3. 精通HAPS等至少一种硬件平台，熟悉FPGA开发流程，时序收敛等
4. 了解验证流程以及SystemVerilog和UVM验证方法学；
5. 有软硬件协同设计者优先，有过tape-out经验者优先；
6. 熟悉Linux系统下的验证环境、流程，熟练掌握VCS等验证相关工具；
7. 具有相关脚本语言开发经验，熟练使用以下脚本至少其中一种：Shell、Makefile、Tcl、Perl、Python等。
有如下经验或技术者更佳：
. 熟悉CPU，GPU，NPU等架构和指令集
. 对神经网络算法有较好的了解
. 较强的编程能力和debug能力
. 有较强的C语言编程和debug能力
. 具有PCIe、Ethernet、Serdes等高速接口经验者优先；
. 对Cache,CMN，DDR等有较好的了解
In this role, you will work with hardware and software engineering groups to define the next-generation inter-chip network architecture for high-performance AI chip and AI network.
* Identifies the challenging problems, and evaluate various architectural solutions for the next-generation of network for AI chip and AI Super Pod.
* Gets strong influences on future AI products by advanced architecture design as the excellent interface between software and hardware.
* Leads architecture design of AI chip to chip interconnect subsystem, Scale-up Switch chip, C2C link, and etc.
* Documents the high-level architecture specification.
* Participation in defining the micro-architecture of key subsystem.
* Strong technical leadership to achieve successful delivery of final silicon product.
* Works closely with design, software, system, and verification team.
1. 负责相关平台的软件架构设计与核心模块开发，包括 SDK、Runtime、Framework、驱动、内核模块及相关底层组件。
2. 负责应用层、用户态组件、驱动层、内核层、固件层、硬件层之间的跨层问题分析、定位与优化。
3. 参与平台抽象层、接口模型、模块边界与系统分层设计，构建具备复用性、扩展性和可维护性的底层软件体系。
4. 参与系统性能分析与优化，从计算、访存、带宽、缓存、调度、并发、IO 路径、硬件利用率等维度识别瓶颈并推动落地优化。
5. 参与软硬件联调、设备 bring-up、功能验证、异常定位与问题收敛，推动复杂问题闭环。
6. 参与 SDK / API 设计、Runtime 封装、示例系统开发及文档建设，提升平台可用性与集成效率。
7. 参与系统稳定性与工程质量建设，包括资源管理、异常恢复、边界场景处理、兼容性治理及长期维护支持。
8. 异构计算：包括但不限于框架、SDK、异构处理器算子的开发、调优、维护等。
1.负责AI加速器用户态驱动、内核态驱动开发；
2.参与软硬件联调、设备 bring-up、功能验证、异常定位与问题收敛，推动复杂问题闭环；
3.参与AI加速器性能、功耗分析与优化。
岗位职责：
1、负责区域门店设备的现场安装和调试、维修、保养、撤店打包等工作，确保设备正常运转。
2、对备用零件进行管理，确保使用标准、账实相符。
3、与门店的沟通协调。
4、及时反馈异常问题。
任职资格：
1、全日制专科及以上学历；电子及机械等相关专业优先
2、设备维修相关工作经验；大型连锁企业工作经验优先，具备标准化管理经验；
咖啡行业维修相关工作经验优先
3、需要具备低压电工证和健康证（可办）
4、能够接受差旅安排
岗位职责：
1、负责区域门店设备的现场安装和调试、维修、保养、撤店打包等工作，确保设备正常运转。
2、对备用零件进行管理，确保使用标准、账实相符。
3、与门店的沟通协调。
4、及时反馈异常问题。
任职资格：
1、全日制专科及以上学历；电子及机械等相关专业优先
2、设备维修相关工作经验；大型连锁企业工作经验优先，具备标准化管理经验；咖啡行业维修相关工作经验优先
3、需要具备低压电工证和健康证（可办）
4、能够接受差旅安排
一、算法工程师（自动化装备领域）
岗位职责：
（1）设计、研发工业机器人运动控制算法，包括轨迹规划、碰撞检测及力控策略等，
（2）设计、研发多机协同调度算法，提升机场装卸装备的集群作业效率；
（3）设计自动化装备算法测试验证方案，搭建算法仿真验证的平台或系统应用，完成相关算法的测试验证与优化；
（4）持续学习、研发新的算法技术；
（5）将深度学习应用于复杂工况下的异常检测与决策生成；
（6）协同硬件团队完成嵌入式系统开发，解决“硬件-软件”接口问题；
（7）完成领导交办的其他算法研发相关工作。
岗位要求：
（1）国家认可的硕士及以上学历，需满足3年以上相关工作经验，博士或特别优秀者（拥有与本算法研究方向高度相关实习经历的），可适当放宽工作年限要求；
（2）计算机/控制科学与工程/机器人学等相关专业；
（3）精通C++/Python，具备Linux环境下ROS/OpenCV/PCL开发经验；
（4）熟悉MPC/强化学习等前沿算法，有实际工程项目落地经验；
（5）发表过IEEE T-RO/ICRA/IROS等高水平论文者优先；
（6）熟悉CMMI三级标准文档要求；
（7）做事认真负责，学习能力强，善于沟通，具有良好的职业道德及团队协作精神。
二、算法工程师（多源传感器领域）
岗位职责：
（1）设计、研发视觉、力觉、红外等融合感知算法，实现高精度定位与三维重建；
（2）设计、研发轻量化卷积神经网络，优化目标检测/语义分割模型在边缘设备的部署；
（3）设计、研发传感器误差补偿模型，提升恶劣环境下的数据鲁棒性；
（4）设计、研发多模态数据同步与时空对齐算法，支撑全天候无人作业；
（5）协同硬件团队完成嵌入式系统开发，解决“硬件-软件”接口问题；
（6）设计多源传感器相关算法测试验证方案，搭建算法仿真验证的平台或系统应用，完成相关算法的测试验证与优化；
（7）持续学习新的传感器与算法技术，开展相关算法研究；
（8）完成领导交办的其他算法研发相关工作。
岗位要求：
（1）国家认可的硕士及以上学历，需满足3年以上相关工作经验，博士或特别优秀者（拥有与本算法研究方向高度相关实习经历的），可适当放宽工作年限要求；
（2）测控技术/智能感知/信号处理/光学工程等相关专业；
（3）精通C++/Python，具备Linux环境下ROS/OpenCV/PCL开发经验；
（4）能解读PCB信号完整性报告，提出传感器布局抗干扰建议；
（5）具备多传感器标定实战经验，掌握CARLA/Prescan仿真工具；
（6）发表过IEEE T-ITS/IROS/ICRA论文或拥有2项以上感知算法发明专利者优先；
（7）做事认真负责，学习能力强，善于沟通，具有良好的职业道德及团队协作精神。
