上海售后支持
售后支持是指在顾客购买产品或服务之后向其提供支持和帮助的工作岗位。这个职位的主要职责包括处理产品质量问题、解决客户投诉、提供技术支持、处理退换货事务、维护售后服务资料等。售后支持人员需要与客户进行有效沟通，了解并解决客户的问题，确保客户对产品或服务的满意度。此外，他们还需要协调各部门之间的合作，确保售后服务的顺利进行。售后支持人员通常需要具备良好的沟通能力、问题解决能力、耐心和责任感。在现代企业中，售后支持对于维护客户关系、提高品牌声誉和增加再购买率都起着至关重要的作用。
薪酬概览
平均月薪
¥9800
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥7800 - ¥11900
数据来源：谈职全网299份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60.9% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
483
对比上月：岗位新增284
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 240 | 51.3% |
| 1-3年 | 109 | 23.3% |
| 3-5年 | 29 | 6.2% |
| >10年 | 2 | 0.4% |
| 不限经验 | 88 | 18.8% |
热招职位
1.负责市场端车辆故障实时监控，第一时间响应并完成云端诊断分析，输出临时处置措施；
2.对故障进行分级管理，基于整车构造、零部件原理与控制器逻辑，对故障进行根因定位，跟踪处置措施的有效性，推动问题彻底解决；
3.利用远程诊断平台、车联网数据进行故障预警与趋势分析；
4.优化诊断策略与规则，提升故障识别准确率与处置效率，建立典型故障样本库，支持诊断模型迭代；
5.推进重大故障的8D分析，协调研发、生产、售后、客户等多方资源，推动问题高效解决；
6.为经销商、客户提供技术培训与指导，输出故障案例、处置方案，完善售后知识库。
负责基于库卡六轴工业机器人与航空航天末端执行器的自动化制孔与装配系统设备的设备安装、现场调试。完成飞机机身、机翼、尾翼等结构件自动化制孔与紧固件装配的工作。
结合项目需求对设备进行相关参数优化，工艺测试和验证。
配合仿真与离线编程工程师进行设备离线程序的现场测试与验证。
对设备进行日常维护。
在项目交付过程中进行必要的技术咨询、文档编辑及资料整理。
协同机械、电气、工艺工程师完成系统集成，客户现场验收，提供技术培训与售后支持。
1.飞机制孔铆接等生产工艺开发
2. 测试、优化和验证设备性能
3.飞机装配工装方案制定
4.节拍平面布置图制作
5、理解客户招标RFQ，核算成本
负责人机对话系统架构设计、核心算法研发，涵盖多轮对话管理、语义理解、对话策略等，保障系统高效、准确、流畅交互，适配智能客服、语音助手等多业务场景。
参与大模型开发应用，进行微调、优化、扩展，提升对话生成、知识问答性能，挖掘大模型商业价值。
跟踪前沿算法成果，结合业务需求开展对话系统相关算法研究创新，提升系统在对话理解、生成、上下文感知等方面能力。
实现对话系统及相关算法工程化，优化性能，构建可扩展、可维护架构，满足高并发、低延迟要求。
与产品、研发、数据团队协作推进项目，提供算法技术支持，解决技术难题，开展技术分享培训。
In this role, you will work with hardware and software engineering groups to define the next-generation inter-chip network architecture for high-performance AI chip and AI network.
* Identifies the challenging problems, and evaluate various architectural solutions for the next-generation of network for AI chip and AI Super Pod.
* Gets strong influences on future AI products by advanced architecture design as the excellent interface between software and hardware.
* Leads architecture design of AI chip to chip interconnect subsystem, Scale-up Switch chip, C2C link, and etc.
* Documents the high-level architecture specification.
* Participation in defining the micro-architecture of key subsystem.
* Strong technical leadership to achieve successful delivery of final silicon product.
* Works closely with design, software, system, and verification team.
1. 负责相关平台的软件架构设计与核心模块开发，包括 SDK、Runtime、Framework、驱动、内核模块及相关底层组件。
2. 负责应用层、用户态组件、驱动层、内核层、固件层、硬件层之间的跨层问题分析、定位与优化。
3. 参与平台抽象层、接口模型、模块边界与系统分层设计，构建具备复用性、扩展性和可维护性的底层软件体系。
4. 参与系统性能分析与优化，从计算、访存、带宽、缓存、调度、并发、IO 路径、硬件利用率等维度识别瓶颈并推动落地优化。
5. 参与软硬件联调、设备 bring-up、功能验证、异常定位与问题收敛，推动复杂问题闭环。
6. 参与 SDK / API 设计、Runtime 封装、示例系统开发及文档建设，提升平台可用性与集成效率。
7. 参与系统稳定性与工程质量建设，包括资源管理、异常恢复、边界场景处理、兼容性治理及长期维护支持。
8. 异构计算：包括但不限于框架、SDK、异构处理器算子的开发、调优、维护等。
1.负责AI加速器用户态驱动、内核态驱动开发；
2.参与软硬件联调、设备 bring-up、功能验证、异常定位与问题收敛，推动复杂问题闭环；
3.参与AI加速器性能、功耗分析与优化。
一、岗位背景
随着具身智能（Embodied AI）、机器人操作大模型（VLA / Diffusion Policy / RL）快速发展，高质量 真实世界交互数据（感知–动作–反馈） 成为模型能力上限的关键瓶颈。
本岗位负责 机器人与真实/仿真环境中的数据采集体系建设，包括任务设计、采集系统搭建、数据质量控制及与算法模型团队的深度协作，支撑具身智能核心模型的训练与落地。
二、岗位职责：
1. 具身智能数据采集体系建设设计并实施 机器人感知–动作–状态–奖励 的数据采集方案（RGB / RGB-D / Force / Joint / Action / Task state 等）
搭建 真实机器人 + 仿真环境（如 Isaac Gym / MuJoCo） 的统一数据采集 pipeline，负责 rollout 数据采集流程，支持 RL / Diffusion Policy / imitation learning
2. 数据采集工程与系统开发
开发机器人数据采集与同步系统（多传感器时间对齐），实现高频控制数据与视觉数据的稳定记录，构建可扩展的数据存储、管理与回放机制
3. 数据质量控制与标注协同
制定数据质量标准（覆盖率、多样性、成功率、噪声控制），与标注团队/自动标注工具协作，推动 动作轨迹、关键帧、成功标签、dense reward 的生成，分析数据分布问题（长尾、偏置、失败轨迹）
4. 与算法团队深度协作
支持 Actor–Critic / Diffusion Policy / VLA / World Model 的数据需求，根据模型训练效果，反向优化数据采集策略（active data collection），协助设计 人类示范采集（teleop / kinesthetic teaching） 方案
5. 实验与安全
负责真实机器人实验中的数据采集安全规范，确保硬件、控制与采集系统的稳定性与可重复性
• Design, develop, debug, and maintain C++ applications and middleware on embedded Linux platforms.
• Develop, maintain, and optimize firmware for microcontroller units (MCUs), primarily STM32 series. This includes peripheral driver development, low-level hardware interaction, and real-time task implementation.
• Collaborate closely with the Electronics/Electrical (EE), software team throughout the product development cycle.
• Participate in system architecture design, write technical documentation, and implement software modules for both Linux and bare-metal/RTOS environments.
1.负责产品设计过程中DFx（Design for Test/Manufacture）相关工作，基于DFx标准完成在研发阶段的产品可制造/可测性设计；
2.负责控制器产品，包含PCBA和整机的ICT/FCT功能测试规格制定和相关测试程序的开发调试、管理测试设备的开发进度，对测试设备进行验收和升级维护；
3.负责新测试技术的导入和实验室测试设备开发；负责新产品的工艺流程开发，与EMS供应商沟通产品的生产制程并评估其可靠性和进行FMEA风险分析；
4.协助产线处理和解决厂内、供应商(EMS)或客户端发现的测试问题，协助相关部门分析产品质量问题，推动提升产品质量；
5.负责和德国拉通，针对德国设计的产品进行本地化测试开发，并维护德国的产品变更及FCT升级；
6.负责相关PCBA产品的SAP 数据维护工作；
8.持续分析改进测试覆盖率，优化生产制程，确保高质量的产品出货。
随着芯片功能日益复杂，芯片功能和性能越来越依赖于底层软件。作为芯片团队的一个重要部分，芯片软件团队致力于在系统层次规范和定义芯片软/硬件接口， 桥接片上模块和设备与上层软件栈，培养和构建芯片生态环境。 你将了解到CPU如何从第一条指令开始，如何通过BIOS一步步引导操作系统，你也将了解到如何将主流深度学习框架，如Tensorflow, 移植到阿里自研的芯片平台，并带来数量级的性能提升。在这里，你将了解到所有你想了解的芯片细节。 同时，参与主流开源模块的移植和开发，如UEFI/Linux/Tensorflow/RISC-V，影响并引领开源模块的发展方向。
International Product Intern - Agent
1. Participate in organizing and conducting customer test rides and drives. Assist with vehicle arrangement, route planning and safety briefing, and deliver test drive introductions as well as in-vehicle AI product demonstrations to overseas clients in foreign languages.
2. Proactively learn and fully master the full lineup of the company’s in-vehicle AI products. Present products in vivid and innovative ways to optimize test drive experience and boost customer satisfaction.
3. Assist with the localization adaptation of AI products for overseas markets, focusing on optimizing user interaction experience for the US, Germany, France, Japan and South Korea.
4. Support the sales team with daily customer reception, visitor liaison and accompanying business visits.
5. Facilitate the delivery of domestic and international business activities, handle overseas client communication and relevant business support. Available for overseas business trips as assigned.
腾讯游戏发行，目前已成为国内乃至全球范围内发行专业度高、产品矩阵丰富度强的跨端发行运营体系，是腾讯游戏业务发展的基石；代理发行产品包括：《英雄联盟》《穿越火线》《地下城与勇士》《金铲铲之战》《无畏契约》《命运方舟》等。团队负责国内游戏发行业务从战略制定到落地执行的所有核心环节，同时深耕研发能力建设端，目前与国内众多高潜厂商深度合作，品类布局散布众多赛道，结合腾讯中台成熟的技术与丰富的资源，共同打造新爆款游戏产品。
加入我们，一起在腾讯游戏的世界里探索更多可能，收获挑战、机遇与成长！
