薪酬数据市场宁波商业分析专家
经营分析需求量小

宁波商业分析专家

商业分析专家是负责收集、分析和解释商业数据,以帮助企业制定战略决策和提高经营绩效的专业人士。他们通过收集市场数据、消费者行为、竞争情况等信息,分析公司运营和销售数据,识别商业趋势和机会,评估产品或服务的表现,预测市场需求和行业发展方向。商业分析专家还会利用数据可视化工具和报告格式呈现分析结果,为管理层提供决策支持。此外,他们也需要与不同部门合作,解决业务问题,提出改进建议,以推动业务增长和竞争力。因此,商业分析专家需要具备数据分析、商业洞察和沟通技能,能够独立思考和具备商业敏锐度。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

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  • 广西壮族自治区
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平均月薪

¥10700

中位数 ¥8000 | 区间 ¥8000 - ¥13500

数据来源:谈职全网25份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

52% 人群薪酬落在 0-8k

TANZHI AI

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
>10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
153¥20500¥6800
89
67¥15300¥2200
83
28¥16700¥1700
81
19¥19200¥1800
73
138¥17500¥5700
73
121¥15100¥3900
72
21¥12800¥2000
72
73¥17400¥7100
72
45¥13800¥1800
71
11¥24700¥800
67

市场需求

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6月新增岗位

26

对比上月:岗位减少10

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届20
74.1%
1-3年5
18.5%
3-5年2
7.4%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

商业分析专家岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地商业分析专家的招聘、薪资和就业数据。

#8 南京
2.2%29 个岗位
#9 无锡
2.1%28 个岗位
#10 杭州
2.1%27 个岗位
#11 青岛
2%26 个岗位
#12 宁波
1.9%25 个岗位
#13 西安
1.6%21 个岗位
#14 嘉兴
1.5%20 个岗位
#15 合肥
1.4%19 个岗位
#16 温州
1.4%19 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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热招职位

营销总监8000-15000元/月

宁波学历不限3-5年

1、应聘者需有市场营销、企业管理等相关专业背景,以满足市场营销岗位专业知识与理论基础要求。
2、应聘者需有3 - 5年以上市场营销管理工作经验,确保其积累丰富实战经验,能独立应对市场挑战与问题。
3、应聘者需具备扎实的市场营销管理基础知识,熟悉市场分析、营销策略制定、销售团队管理等工作流程与方法,保障市场营销活动高效、系统开展。
4、应聘者需具备良好沟通协调能力,能与团队高效配合,确保团队协作中沟通顺畅、协调有效,提升团队整体工作效率。

公司产品推广员5000-6000元/月

宁波学历不限1-3年

1. 负责产品推广方案制定与执行落地  
2. 协助品牌活动策划,提升市场曝光度  
3. 收集用户反馈并优化推广策略  任职要求  
1. 市场营销相关专业2. 熟悉品牌传播逻辑,具备基础文案能力  
3. 有产品推广经验者优先  工作时间  周一至周五9:00-12:00,14:00-18:00只需两步,轻松找工作:
1、先点击投简历;
2、再打电话。联系时请说在兴慈人才网上看到的!

1.负责公司项目的销售与推广;
2.根据营销计划,完成销售指标;
3.主动开拓客户渠道,维护现有客户,开拓挖掘新客户,积极参与市场和推广项目计划;
4.负责管辖区域市场信息的收集与分析等。

负责渠道相关事务,包括合作文件起草、关系维护、目标联合制定及方案对接等

1、负责大众市场的开拓与维护,通过市场调研分析目标客户群体的需求特点和消费习惯,协助大众市场部制定针对性的市场推广策略,提升公司产品在大众市场的知名度和占有率;

2、与销售团队紧密协作,为其提供市场信息支持和销售工具,协助销售代表完成销售目标,解答客户在产品使用、市场政策等方面的疑问,提高客户满意度;

3、监控市场动态和竞争对手情况,及时收集竞品的产品信息、价格策略、促销活动等数据,进行分析并形成报告,为公司的产品研发和市场策略调整提供依据;

4、管理客户关系,定期对片区内客户进行回访,了解客户的使用体验和需求变化,建立客户档案并进行动态更新,维护良好的客户合作关系,促进客户二次购买和口碑传播;

5、完成市场销售数据的统计与分析工作,定期提交市场工作报告,包括市场份额、销售额、客户增长率等关键指标,为管理层决策提供数据支持;

6、完成公司下达的各项任务指标;

7、高效完成上级领导交办的其他重点工作任务。任职要求具备2年及以上市场拓展、客户维护相关工作经历,有大众消费市场实操经验、熟悉本地市场环境及行业运营模式者可优先考虑。
具备较强的市场开拓、商务洽谈及沟通表达能力,能独立开展市场工作;
工作积极主动,抗压能力强,具备良好的团队协作意识和责任心;
熟练使用办公软件,具备基础的数据分析能力和市场洞察能力。
备注:该岗位由浙江中通文博服务有限公司劳务派遣方式到鄞州华数工作。

营销支持实习生

宁波学历不限1年以下

1. 产品亮点挖掘与价值提炼:深度对接研发团队,参与产品需求评审、功能测试、技术交底等研发关键环节,精准捕捉产品核心技术优势、差异化卖点及用户价值,结合市场竞品态势与目标客群需求,将研发技术语言转化为市场易懂、销售好用、用户认可的价值点,形成标准化亮点库。

2. 产品亮点包装与内容输出:基于挖掘的产品亮点,结合NPMS营销全周期要求,完成产品价值包装,输出产品卖点仓库和核心信息屋,确保包装内容兼具技术专业性、市场吸引力与销售导向性。

3. 上市发布会KN支持:联动研发、品牌、销售等跨部门团队,参与产品上市发布会筹备工作,负责发布会核心内容(产品亮点讲解、技术价值解读)的梳理、打磨与落地;

4、产品手册开发:产品卖点手册的策划、撰写、修订与落地;。

5、研发与销售的协同联动:作为研发端与销售端的核心桥梁,收集一线销售反馈的市场需求、客户疑问及竞品信息,同步给研发团队,为产品迭代优化提供参考;向研发团队传递销售场景痛点、营销需求,推动研发成果更贴合市场与销售实际,
二、任职要求
本科及以上学历,汽车或市场营销、电子信息、计算机等相关专业优先。

店端市场专员

宁波学历不限1年以下

1、根据行业市场情况,做好相关市场活动的策划、宣传和推广计划的实施工作;
2、撰写公司推广方案,负责公司产品在网络和行业期刊的文案撰写;
3、参与制定年、季、月度市场推广方案并督导、执行;
4、收集市场信息及行业动态;
5、公司展会活动的策划与筹备。

品质组长(五险+工作餐)7000-8000元/月

宁波学历不限1-3年

①维护检测设备及计量器具,做好设备及计量器具5S,制定内外校准计划,确保受控。②负责(净水器)来料到出货成品管控。③负责体系的建立、推行、维护与持续改善,确保文件有效、受控、可追溯。④负责主导公司内部质量异常出现到闭环过程中的组织/分析/改善/验证,并进行对应表单的记录。⑤配合部门工作的正常运行,对缺失的关键管控节点进行监督管控(包含三坐标)。⑥领导安排的其他任务。只需两步,轻松找工作:
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2、再打电话。联系时请说在【兴慈人才网】上看到的!

仓库普工5000-6000元/月

宁波学历不限经验不限

物料称重,计数,填表单,物料进出库,帮助其他部门领包材

成品仓库管理员4000-7000元/月

宁波学历不限经验不限

1. 负责货物的出入库管理,确保数量准确、记录完整。  
2. 定期开展库存盘点工作,编制盘点报告,保障账实相符。  岗位要求1、熟悉仓储管理流程,负责货物出入库管理,确保数量准确。
2、定期盘点库存,生成盘点报告,确保账实相符3、执行仓库5S管理,保持仓库环境整洁有序。
4、工作细致、有责任心,具备良好的沟通能力。
5、有叉车证。只需两步,轻松找工作:
1、先点击投简历;
2、再打电话。联系时请说在兴慈人才网上看到的!

制图员5000-6000元/月

宁波学历不限1-3年

1. 负责产品图纸绘制与工艺流程设计  
2. 协助优化生产方案,提升产品可制造性  
3. 参与新项目前期技术评估与方案制定  任职要求  
1. 机械工程或相关专业。熟悉CAD/UG等制图软件  
2. 具备良好的逻辑思维与细节把控能力  
3. 有制造业工艺设计经验者优先

高级商业分析师-外卖广告业务

北京学历不限1年以下

1. 负责外卖广告业务的商业分析工作,深入理解业务逻辑,识别关键增长机会与风险点。
2. 搭建并优化广告业务核心指标体系,支持业务决策与策略制定。
3. 主导复杂业务问题的专项分析,通过数据挖掘与建模提供可落地的解决方案。
4. 协同产品、运营、技术等多部门,推动分析结论在业务中的实际应用与效果验证。
5. 定期输出高质量分析报告,向管理层汇报业务表现与洞察建议。

Senior Business Analyst(MJ034813)

学历不限1年以下

Key Roles and Responsibilities
Collect and analyze customer service related data to identify trends, issues and opportunities for improvementEvaluate and optimize customer service processes to improve efficiency and customer satisfaction through data analysis. Prepare regular reports to provide management with key performance indicators (KPIs) and business insights on customer service.Monitor the performance of the customer service team to ensure that the quality of service meets company standards.Collect and analyze customer behavior to understand customer needs and improve service.Collaborate with other departments to ensure customer service processes are aligned with the company's overall business objectives.Analyze customer data and segment customers in order to provide a more personalized service.Self-manage delivery of analytical projects to drive performance improvement: Defining the business problem Determining the analytical approach Efficiently extract relevant data Appropriately use statistical and data analysis techniques Sharing your findings using impactful data visualizations and efficient communication Balance multiple priorities, updating stakeholders on progress and expected delivery Encourage and train department members in best practice use of Trip.com data, analysis techniques and interpretation.
任职资格
Bachelor’s degree in computer science, engineering, mathematics, statistics, data science or a related degree program with outstanding academic results with 5+ years working experience or equivalent MS with 3+ years working experience in analytics areaSQL proficiency required: can extract data from large databases using SQL to develop data queriesExcellent problem-solving skills including the ability to analyze and resolve complex problemsOrganized and structured: can manage multiple, competing priorities and deliver results under tight deadlines and pressureExcellent communication skill, fluent in English, both written and oral.Quick learning capability under rapid changing environment. Can-do attitude and be willing to take challenges. Show respect for differences in opinions and one-team spiritStrong business sense and analytics ability. Must be data savvy and love crunching numbers: love the idea of working in an international and multicultural company, analyzing billions of actions from millions of travelers choosing from thousands of hotelsMust want to tell an impactful story with analysis and smart data visualization, not just number crunchAble and willing to share your opinion and propose ideas to improve operations based on data and have an impact on the customer experienceAttentive to detail and committed to data integrityExperience in one data analysis package, such as R /Python on popular machine learning algorithms, such as Logistic Regression, Decision Tree.Experience in data analysis methodology like hypothesis testing, A/B Test