宁波BA
BA,指的是商业分析师(Business Analyst)。商业分析师是负责对公司或组织的业务流程、系统和数据进行分析,并提出改进建议以支持业务发展和决策的专业人士。他们需要通过收集、整理和分析数据来识别发展趋势、业务需求和问题,并提供解决方案。商业分析师通常与业务部门、技术团队和管理层密切合作,协助制定战略规划、业务流程改善和项目管理。他们需要具备较强的沟通能力、逻辑分析能力和商业洞察力,熟悉数据分析工具和业务流程管理方法。商业分析师在各行各业中都有需求,包括金融、IT、医疗保健和制造业等。这是一个需要综合技能和专业知识的关键岗位。
薪酬概览
平均月薪
¥10700
中位数 ¥8000 | 区间 ¥8000 - ¥13500
数据来源:谈职全网25份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
52% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
26
对比上月:岗位减少10
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 20 | 74.1% |
| 1-3年 | 5 | 18.5% |
| 3-5年 | 2 | 7.4% |
热招职位
营销总监8000-15000元/月
1、应聘者需有市场营销、企业管理等相关专业背景,以满足市场营销岗位专业知识与理论基础要求。
2、应聘者需有3 - 5年以上市场营销管理工作经验,确保其积累丰富实战经验,能独立应对市场挑战与问题。
3、应聘者需具备扎实的市场营销管理基础知识,熟悉市场分析、营销策略制定、销售团队管理等工作流程与方法,保障市场营销活动高效、系统开展。
4、应聘者需具备良好沟通协调能力,能与团队高效配合,确保团队协作中沟通顺畅、协调有效,提升团队整体工作效率。
公司产品推广员5000-6000元/月
1. 负责产品推广方案制定与执行落地
2. 协助品牌活动策划,提升市场曝光度
3. 收集用户反馈并优化推广策略 任职要求
1. 市场营销相关专业2. 熟悉品牌传播逻辑,具备基础文案能力
3. 有产品推广经验者优先 工作时间 周一至周五9:00-12:00,14:00-18:00只需两步,轻松找工作:
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【2026】浙江区域集团理想生-营销管培生(浙东)(J21853)面议
1.负责公司项目的销售与推广;
2.根据营销计划,完成销售指标;
3.主动开拓客户渠道,维护现有客户,开拓挖掘新客户,积极参与市场和推广项目计划;
4.负责管辖区域市场信息的收集与分析等。
1、负责大众市场的开拓与维护,通过市场调研分析目标客户群体的需求特点和消费习惯,协助大众市场部制定针对性的市场推广策略,提升公司产品在大众市场的知名度和占有率;
2、与销售团队紧密协作,为其提供市场信息支持和销售工具,协助销售代表完成销售目标,解答客户在产品使用、市场政策等方面的疑问,提高客户满意度;
3、监控市场动态和竞争对手情况,及时收集竞品的产品信息、价格策略、促销活动等数据,进行分析并形成报告,为公司的产品研发和市场策略调整提供依据;
4、管理客户关系,定期对片区内客户进行回访,了解客户的使用体验和需求变化,建立客户档案并进行动态更新,维护良好的客户合作关系,促进客户二次购买和口碑传播;
5、完成市场销售数据的统计与分析工作,定期提交市场工作报告,包括市场份额、销售额、客户增长率等关键指标,为管理层决策提供数据支持;
6、完成公司下达的各项任务指标;
7、高效完成上级领导交办的其他重点工作任务。任职要求具备2年及以上市场拓展、客户维护相关工作经历,有大众消费市场实操经验、熟悉本地市场环境及行业运营模式者可优先考虑。
具备较强的市场开拓、商务洽谈及沟通表达能力,能独立开展市场工作;
工作积极主动,抗压能力强,具备良好的团队协作意识和责任心;
熟练使用办公软件,具备基础的数据分析能力和市场洞察能力。
备注:该岗位由浙江中通文博服务有限公司劳务派遣方式到鄞州华数工作。
1. 产品亮点挖掘与价值提炼:深度对接研发团队,参与产品需求评审、功能测试、技术交底等研发关键环节,精准捕捉产品核心技术优势、差异化卖点及用户价值,结合市场竞品态势与目标客群需求,将研发技术语言转化为市场易懂、销售好用、用户认可的价值点,形成标准化亮点库。
2. 产品亮点包装与内容输出:基于挖掘的产品亮点,结合NPMS营销全周期要求,完成产品价值包装,输出产品卖点仓库和核心信息屋,确保包装内容兼具技术专业性、市场吸引力与销售导向性。
3. 上市发布会KN支持:联动研发、品牌、销售等跨部门团队,参与产品上市发布会筹备工作,负责发布会核心内容(产品亮点讲解、技术价值解读)的梳理、打磨与落地;
4、产品手册开发:产品卖点手册的策划、撰写、修订与落地;。
5、研发与销售的协同联动:作为研发端与销售端的核心桥梁,收集一线销售反馈的市场需求、客户疑问及竞品信息,同步给研发团队,为产品迭代优化提供参考;向研发团队传递销售场景痛点、营销需求,推动研发成果更贴合市场与销售实际,
二、任职要求
本科及以上学历,汽车或市场营销、电子信息、计算机等相关专业优先。
1、根据行业市场情况,做好相关市场活动的策划、宣传和推广计划的实施工作;
2、撰写公司推广方案,负责公司产品在网络和行业期刊的文案撰写;
3、参与制定年、季、月度市场推广方案并督导、执行;
4、收集市场信息及行业动态;
5、公司展会活动的策划与筹备。
插件工(饭补)6000元/月
1. 负责线路板的插件安装工作,确保产品符合质量标准。
2. 按照生产工艺流程进行操作,保证生产效率与产品质量。
3. 协助完成生产线的日常维护与设备检查工作。
任职要求
1. 熟悉插件工艺流程,有相关工作经验者优先。 只需两步,轻松找工作:
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业务员(双休+五险+4000-10000元/月
1. 负责公司接线端子及电线电缆产品的销售工作,拓展市场渠道。
2. 定期拜访客户,维护客户关系,提升客户满意度与复购率。
3. 参与展会推广及市场活动,提升品牌知名度与市场占有率。
4. 收集市场信息,分析客户需求,为产品改进和销售策略提供支持。
5. 协助完成销售目标,制定并执行个人销售计划。
6. 配合团队完成订单处理、售后跟进等各项工作。
任职要求
1. 专业不限,具备良好的沟通表达能力与人际交往技巧。
2. 有接线端子或电线电缆相关销售经验者优先,持有相关证件者优先考虑。
3. 性格外向,反应敏捷,具备较强的责任心与事业心,能适应出差工作。
4. 熟悉销售流程,具备良好的客户服务意识与谈判能力。
5. 具备团队合作精神,能够积极主动地完成销售任务。
6. 持有电工证、销售资格证等相关证书者优先,可提供系统培训支持。
物料员(工作餐+房补)5000-6500元/月
1. 依据生产计划,提前完成备料、领料工作,确保物料按时供应至产线,全力支持生产线的正常运作。
2. 妥善处理中途补料、退料、换料等各类异常状况,保障生产过程的连续性。
3. 对物料进行科学分类摆放,并做好明确标识,维持库房环境整洁,确保通道畅通无阻,从而有效提升物料取用效率与安全性。
任职要求:
1. 具备良好的物料管理意识,熟悉物料出入库流程。
2. 拥有较强的责任心和应变能力,能及时处理物料供应中的异常情况。
3. 掌握基本的库房管理技能,可对物料进行合理分类与标识。本岗位提供房补及工作餐,拥有广阔的晋升空间,诚邀有志之士加入。 只需两步,轻松找工作:
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来料检验(餐补+节日福利)6000-8000元/月
福利待遇:
1. 不包吃住,食宿自理;
2. 每日工时 8-11 小时浮动,作息随产线排班安排;
3. 薪资6-8k+绩效+餐补+全勤+年终奖+节日福利。
任职要求:
1. 具备 1年及以上小家电行业电子元器件或包材来料检验经验;
2. 熟悉基础元器件特性,能熟练使用卡尺、万用表等巡检工具,细心严谨;
3. 责任心强,具备良好沟通能力,严格遵守检验流程,杜绝漏检、错检;
4. 能适应常态化检验节奏,具备基本文字记录能力,可规范填写检验报表。
注意:新手、无经验者,勿扰!!!岗位职责:
1. 负责小家电(空气炸锅、循环扇等)电子元器件、包材及外协配件(五金、塑胶等)来料检验;
2. 按检验标准及AQL抽样要求,检测来料外观、尺寸、电性等指标,杜绝不合格物料入库;
3. 记录检验结果,标识隔离不合格品,反馈质量异常并跟进供应商整改;
4. 维护检验工具,配合相关部门处理来料质量问题。只需两步,轻松找工作:
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As a key driver of Alibaba Cloud’s AI strategic ecosystem, you will play a pivotal role in building the next-generation AI co-innovation solution ecosystem. You are not only a technical architecture expert but also a “technical bridge” and “innovation catalyst” between Alibaba Cloud and its AI partners. By closely collaborating with leading global AI model providers, industry ISVs, and intelligent application companies, you will lead the design, validation, and large-scale go-to-market of benchmark AI solutions powered by Alibaba Cloud’s Bailian platform, Tongyi large models, and AI infrastructure—accelerating AI adoption and value realization across industries.
We look for someone with deep technical insight, exceptional cross-team collaboration skills, and sharp judgment on AI industry trends to jointly build China’s most influential AI ecosystem.
Key Responsibilities
Market Insight & Technical Strategy: Analyze industry trends, customer pain points, and competitive landscapes; identify and onboard strategic AI ecosystem partners; define joint technical roadmaps and drive co-innovation.
Co-Created Solution Design: Lead end-to-end AI solution development with top-tier partners, leveraging Alibaba Cloud’s full-stack AI capabilities to build industry benchmark solutions; establish technical standards for partner integration and validate solution feasibility and scalability.
Technical Enablement & Go-to-Market: Promote joint solutions through workshops, whitepapers, internal trainings, and live sessions; collaborate with internal teams (R&D, product, delivery) to resolve technical bottlenecks and continuously optimize solutions.
Key Roles and Responsibilities
Collect and analyze customer service related data to identify trends, issues and opportunities for improvementEvaluate and optimize customer service processes to improve efficiency and customer satisfaction through data analysis.Prepare regular reports to provide management with key performance indicators (KPIs) and business insights on customer service.Monitor the performance of the customer service team to ensure that the quality of service meets company standards.Collect and analyze customer behavior to understand customer needs and improve service.Collaborate with other departments to ensure customer service processes are aligned with the company's overall business objectives.Analyze customer data and segment customers in order to provide a more personalized service.Self-manage delivery of analytical projects to drive performance improvement: Defining the business problem Determining the analytical approach Efficiently extract relevant data Appropriately use statistical and data analysis techniques Sharing your findings using impactful data visualizations and efficient communication Balance multiple priorities, updating stakeholders on progress and expected deliveryEncourage and train department members in best practice use of Trip.com data, analysis techniques and interpretation.
任职资格
Required
Bachelor’s degree in computer science, engineering, mathematics, statistics, data science or a related degree program with outstanding academic results with 5+ years working experience or equivalent MS with 3+ years working experience in analytics areaSQL proficiency required: can extract data from large databases using SQL to develop data queriesExcellent problem-solving skills including the ability to analyze and resolve complex problemsOrganized and structured: can manage multiple, competing priorities and deliver results under tight deadlines and pressureExcellent communication skill, fluent in English, both written and oral.Quick learning capability under rapid changing environment. Can-do attitude and be willing to take challenges. Show respect for differences in opinions and one-team spiritStrong business sense and analytics ability. Must be data savvy and love crunching numbers: love the idea of working in an international and multicultural company, analyzing billions of actions from millions of travelers choosing from thousands of hotelsMust want to tell an impactful story with analysis and smart data visualization, not just number crunchAble and willing to share your opinion and propose ideas to improve operations based on data and have an impact on the customer experienceAttentive to detail and committed to data integrityExperience in one data analysis package, such as R /Python on popular machine learning algorithms, such as Logistic Regression, Decision Tree.Experience in data analysis methodology like hypothesis testing, A/B TestExperience in AI Application on Data Analysis.



