薪酬数据技术南京大数据挖掘工程师
数据开发工程师需求量小

南京大数据挖掘工程师

大数据挖掘工程师是指负责利用大数据技术和工具,挖掘和分析海量数据来提供商业洞察和解决业务问题的专业人士。他们负责设计和实施数据挖掘模型,开发数据挖掘算法以及构建和管理大数据平台。此外,他们还需要协作跨部门团队,理解业务需求,并将数据分析结果转化为实际业务应用。大数据挖掘工程师通常需要精通数据挖掘和机器学习技术,熟悉大数据处理工具和技术如Hadoop、Spark等,能够处理结构化和非结构化数据。他们也应具备良好的沟通能力和团队合作精神,以便能与数据科学家、工程师和业务团队协作,共同推动数据驱动的业务决策。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

    平均月薪

    ¥14000

    中位数 ¥14000 | 区间 ¥11800 - ¥16200

    数据来源:谈职全网12份招聘数据;更新时间:2026年9月11日

    月薪分布

    75% 人群薪酬落在 8-15k

    TANZHI AI

    简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

    当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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    三大影响薪酬的核心维度

    影响薪资的核心维度1:工作年限

    应届
    1-3年
    3-5年
    5-10年
    不限经验

    影响薪资的核心维度2:学历背景

    专科
    本科

    影响薪资的核心维度3:所在城市

    城市职位数平均月薪城市平均月租
    (两居室)
    谈职薪资竞争力指数
    30¥18100¥5700
    82
    37¥15600¥3900
    78
    35¥16300¥7000
    74
    24¥16900¥6600
    67
    18¥14400¥3200
    67
    15¥13000¥1900
    62
    15¥12300¥1500
    53
    6¥12800¥1600
    52
    6¥21700¥900
    51
    13¥13400¥1700
    50

    市场需求

      8月新增岗位

      3

      对比上月:岗位减少13

      数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

      岗位需求趋势

      不同经验岗位需求情况

      工作年限月度新增职位数职位占比数
      3-5年3
      100%

      岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

      赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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      不同城市的需求分析

      大数据挖掘工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地大数据挖掘工程师的招聘、薪资和就业数据。

      #7 郑州
      3.3%15 个岗位
      #8 合肥
      3.1%14 个岗位
      #9 成都
      3.1%14 个岗位
      #10 重庆
      2.9%13 个岗位
      #11 南京
      2.7%12 个岗位
      #12 济南
      2.2%10 个岗位
      #13 长沙
      2.2%10 个岗位
      #14 株洲
      2%9 个岗位
      #15 杭州
      2%9 个岗位
      相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
      陈晶晶重构后

      个人总结

      • 前置职业定位
      • 去除泛化表达
      • 让内容直接服务判断
      TANZHI AI

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