薪酬数据技术南京大数据挖掘工程师
数据开发工程师需求量小

大数据挖掘工程师

大数据挖掘工程师是指负责利用大数据技术和工具,挖掘和分析海量数据来提供商业洞察和解决业务问题的专业人士。他们负责设计和实施数据挖掘模型,开发数据挖掘算法以及构建和管理大数据平台。此外,他们还需要协作跨部门团队,理解业务需求,并将数据分析结果转化为实际业务应用。大数据挖掘工程师通常需要精通数据挖掘和机器学习技术,熟悉大数据处理工具和技术如Hadoop、Spark等,能够处理结构化和非结构化数据。他们也应具备良好的沟通能力和团队合作精神,以便能与数据科学家、工程师和业务团队协作,共同推动数据驱动的业务决策。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 海南省
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 陕西省
  • 山西省
  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 甘肃省

平均月薪

¥18400

中位数 ¥16000 | 区间 ¥14600 - ¥22200

来自全网 22 份数据

月薪分布

54.5% 人群薪酬落在 15-30k

四大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
5-10年
>10年

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科

影响薪资的核心维度3:所在行业

影响薪资的核心维度4:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
39¥21400¥5800
90
22¥18400¥3000
79
30¥19500¥6100
76
9¥17600¥2500
70
12¥16600¥1900
60
8¥16800¥2100
59
9¥15500¥3600
54
6¥12800¥1600
52
6¥21700¥1000
51
12¥10900¥1600
49

市场需求

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 海南省
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 陕西省
  • 山西省
  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 甘肃省

11月新增岗位

54

对比上月:岗位新增32

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
1-3年6
11.1%
3-5年24
44.4%
5-10年18
33.3%
>10年6
11.1%

不同行业的需求分析

不同城市的需求分析

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