数据开发工程师需求量小
大数据挖掘工程师
大数据挖掘工程师是指负责利用大数据技术和工具,挖掘和分析海量数据来提供商业洞察和解决业务问题的专业人士。他们负责设计和实施数据挖掘模型,开发数据挖掘算法以及构建和管理大数据平台。此外,他们还需要协作跨部门团队,理解业务需求,并将数据分析结果转化为实际业务应用。大数据挖掘工程师通常需要精通数据挖掘和机器学习技术,熟悉大数据处理工具和技术如Hadoop、Spark等,能够处理结构化和非结构化数据。他们也应具备良好的沟通能力和团队合作精神,以便能与数据科学家、工程师和业务团队协作,共同推动数据驱动的业务决策。
Spark/Flink数据仓库实时计算数据治理湖仓一体
热招城市
深圳
开放岗位 39+
市场偏好
5-10年
占开放岗位约 31.8%,需求最高
平均月薪
¥18400
开放岗位
22
薪酬概览
平均月薪
¥18400
中位数 ¥16000 | 区间 ¥14600 - ¥22200
来自全网 22 份数据
月薪分布
54.5% 人群薪酬落在 15-30k
四大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
应届
1-3年
3-5年
5-10年
>10年
影响薪资的核心维度2:学历背景
专科
本科
影响薪资的核心维度3:所在行业
市场需求
11月新增岗位
54
对比上月:岗位新增32
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 6 | 11.1% |
| 3-5年 | 24 | 44.4% |
| 5-10年 | 18 | 33.3% |
| >10年 | 6 | 11.1% |
