薪酬概览
平均月薪
¥13600
中位数 ¥13000 ｜ 区间 ¥10400 - ¥16700
长沙大数据开发工程师月薪近一年呈温和上涨趋势，与一线城市相比仍有差距但保持稳定竞争力。
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
77.8% 人群薪酬落在 8-15k
四大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
在长沙，大数据开发工程师薪资在3-5年经验段增长最为显著，之后增速放缓但持续提升。
影响因素
- 长沙大数据行业生态以中型企业为主，人才供需相对平衡，技术成熟度中等，薪资受项目经验与独立解决能力影响较大。
- 该城市中，3-5年经验者因能独立负责模块开发而薪资跃升，8年以上资深岗位稀缺，薪资天花板受本地企业规模限制。
💡 注意长沙薪资数据可能不如一线城市全面，建议结合具体企业类型和项目背景评估经验价值。
影响薪资的核心维度2：学历背景
在长沙，大数据开发工程师学历溢价在入行初期较明显，硕士以上学历在高端岗位中薪资优势更突出。
影响因素
- 长沙大数据行业以本科人才为主流，企业更看重实践能力，学历供需相对平衡，薪资受项目经验影响较大。
- 该城市中，硕士以上学历因能胜任复杂算法与架构设计岗位而薪资较高，但整体溢价随经验积累逐渐收敛。
💡 长沙企业更注重实际项目经验，学历优势需结合具体技术能力来发挥，建议关注岗位实际需求。
影响薪资的核心维度3：所在行业
在长沙，大数据开发工程师薪资在智能制造、金融科技等行业较高，但整体溢价受本地产业结构影响。
| 行业梯队 | 代表行业 | 高薪原因 |
|---|---|---|
| 高价值型 | 金融科技 | 行业技术密集度高，业务复杂度大，对数据安全与实时处理要求严格，人才稀缺。 |
| 增长驱动型 | 智能制造 | 产业升级需求旺盛，大数据与工业互联网融合，推动薪资增长。 |
| 价值提升型 | 电子商务 | 依赖用户数据分析优化运营，技术应用成熟，薪资受业务规模影响。 |
影响因素
长沙大数据行业以智能制造、金融科技为主导，薪资结构受本地产业集中度与技术生态影响。
- 长沙智能制造产业集中，大数据应用需求增长，推动相关岗位薪资提升。
- 金融科技在长沙发展较快，但企业规模有限，薪资溢价受高端人才供需影响。
- 本地行业技术生态以中型企业为主，薪资整体平稳，高增长行业溢价相对温和。
💡 长沙行业薪资数据可能不如一线城市全面，建议结合具体企业背景评估行业选择对薪资的影响。
影响薪资的核心维度4：所在城市
长沙作为新一线城市，大数据开发薪资适中，生活成本较低，整体性价比突出。
| 城市 | 职位数 | 平均月薪 | 城市平均月租 （两居室） | 谈职薪资竞争力指数 |
|---|---|---|---|---|
1广州市 | 31 | ￥16200 | ￥3900 | 82 |
2上海市 | 30 | ￥17500 | ￥6800 | 81 |
3深圳市 | 18 | ￥30700 | ￥5700 | 75 |
4北京市 | 20 | ￥15100 | ￥7100 | 66 |
5成都市 | 20 | ￥13500 | ￥2600 | 65 |
6武汉市 | 8 | ￥15300 | ￥2600 | 61 |
7长沙市 | 9 | ￥13600 | ￥1800 | 56 |
8重庆市 | 12 | ￥13200 | ￥1700 | 56 |
9南京市 | 15 | ￥12300 | ￥3200 | 53 |
10长春市 | 6 | ￥12800 | ￥1700 | 52 |
影响因素
- 长沙智能制造、金融科技等主导产业集聚，推动大数据岗位需求与薪资稳定增长。
- 本地人才供需相对平衡，企业以中型为主，薪资涨幅温和但竞争压力较小。
- 生活成本低于一线城市，薪资购买力较高，工作与生活平衡性较好。
💡 选择长沙可平衡薪资与生活成本，但需关注本地产业升级对高端技术岗位的需求变化。
市场需求
5月新增岗位
15
对比上月：岗位减少10
长沙大数据开发岗位新增稳定，智能制造与金融科技领域需求相对集中。
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
长沙大数据开发岗位需求侧重中级经验，初级岗位需求稳定，高级岗位相对稀缺。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 15 | 100% |
市场解读
- 长沙企业更偏好具备3-5年项目经验的中级人才，强调独立开发与问题解决能力。
- 本地市场对初级人才需求稳定，但更看重技术基础与可培养性，入行门槛适中。
- 高级岗位在长沙相对较少，需求集中于少数大型企业或技术密集型项目。
💡 在长沙求职时，中级经验者机会较多，初级者需夯实基础，高级者需关注本地高端岗位动态。
不同行业的需求分析
长沙大数据开发需求以智能制造、金融科技为主，电子商务与本地服务业需求稳步增长。
市场解读
- 长沙智能制造产业升级，推动大数据在工业互联网与生产优化场景的需求增加。
- 金融科技在长沙发展较快，大数据岗位需求集中在风控、数据分析与系统开发领域。
- 本地电子商务与服务业依赖用户行为分析，大数据开发需求稳定但规模相对有限。
- 长沙产业园区与集群发展，带动了大数据在供应链管理与智慧城市应用的需求。
💡 在长沙选择行业时，智能制造与金融科技机会较多，但需关注本地企业规模对岗位需求的影响。
不同城市的需求分析
长沙作为新一线城市，大数据开发岗位需求稳定增长，竞争压力低于一线城市。
大数据开发工程师岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地大数据开发工程师的招聘、薪资和就业数据。
| #7 重庆 | 3.1%12 个岗位 | |
| #8 济南 | 2.5%10 个岗位 | |
| #9 无锡 | 2.5%10 个岗位 | |
| #10 株洲 | 2.3%9 个岗位 | |
| #11 长沙 | 2.3%9 个岗位 | |
| #12 常州 | 2.3%9 个岗位 | |
| #13 合肥 | 2%8 个岗位 | |
| #14 武汉 | 2%8 个岗位 | |
| #15 乌鲁木齐 | 2%8 个岗位 |
市场解读
- 长沙大数据岗位需求以智能制造与金融科技为主，岗位更新频率适中，规模稳步扩大。
- 本地企业以中型为主，岗位需求集中在3-5年经验段，高级岗位相对较少但竞争温和。
- 长沙人才吸引力提升，岗位需求受区域产业升级推动，但整体规模不及一线城市集中。
💡 选择长沙可享受较低竞争压力与稳定需求，但需关注本地高端岗位机会相对有限。
热招职位
大数据开发及应用工程师（后端）12k-18k/月
1、负责海外/国内客户侧-站车泵一体化系统（智慧砼领）的后端代码开发、应用及运维迭代；
2、负责海外服务助手系统的语义识别算法、模型的后端代码开发迭代，功能升级开发；
3、负责混凝土机械设备核心性能评价模型、智能调度模型等的后端代码开发实现；
4、负责智慧砼领客户侧私有化部署、客户硬件调试以及各项功能的问题修复；
5、负责服务助手、智慧砼领相关应用功能向泵车、搅拌车等车载终端（显示屏、遥控器等）的移植开发；
6、负责服务助手与图册查询互联互通、知识查询优化的开发工作。
1、负责机器人产品的嵌入式硬件平台开发，完成硬件方案选型、原理图设计以及PCB Layout；
2、编制硬件技术文档，协同测试、装调团队完成产品的开发与验证，保障硬件功能与机器人场景应用的匹配性；
3、推进硬件成本结构优化，主导安规认证、量产导入，确保产品满足后续机器人规模化生产要求；
4、负责产品的硬件的维护与迭代，持续优化技术细节等。
机器人ROS系统开发工程师15000-25000/月
1、ROS系统开发与集成：基于ROS/ROS 2搭建机器人软件框架，实现多节点通信（话题/服务/动作）；开发或集成传感器驱动（如LiDAR、摄像头、IMU）和执行器控制（如机械臂、底盘）；
2、算法模块实现：集成SLAM（如Gmapping/Cartographer）、路径规划（MoveIt!/Navigation Stack）等算法；优化实时性能（如降低延迟、提高ROS节点通信效率）；
3、仿真与测试：使用Gazebo、Ignition或Webots进行物理仿真，验证算法可靠性；设计自动化测试工具（如ROS单元测试、launch文件调试）；
4、实机部署与调试：解决ROS与硬件（如嵌入式平台Jetson、STM32）的兼容性问题；分析并修复运行时问题（如线程阻塞、消息丢包）等。
1、负责固态储氢系统的整体设计，包括储氢材料的选择、系统结构设计及关键零部件选型。
2、确保储氢系统在性能、安全性和可靠性方面满足设计要求。
3、制定并执行储氢系统的测试计划，包括吸放氢性能测试、安全性能评估及循环寿命验证。
4、分析测试数据，识别系统瓶颈，提出并实施有效的改进措施。
5、与材料研发团队紧密合作，推动新型储氢材料的工程化应用。
机器学习算法工程师15000-25000/月
1、负责制造业核心场景的AI算法研发，通过数据驱动实现配件预测、产品推荐、生产调度、质量检测等业务场景的智能化升级；
2、具备时序预测、运筹优化、计算机视觉中至少两个领域实战经验；
3、熟悉边缘计算与模型轻量化部署；
4、有供应链、生产制造场景项目经验等。
机器人系统测试工程师15000-25000/月
1、根据系统需求和技术文档，设计全面的测试计划和测试用例，涵盖功能、性能、稳定性等各个方面；
2、对人形机器人硬件、软件、传感器、动作控制系统等模块进行功能测试，确保每个部分在实际应用中都能稳定运行；
3、对机器人整体系统进行集成测试，验证硬件与软件的协同工作情况，确保不同模块之间的协调性和兼容性；
4、对机器人系统的响应速度、处理能力、电池续航、热量控制等方面进行性能测试，并提出优化建议；
5、在测试过程中发现问题，及时进行记录、跟踪和报告，并与开发团队合作解决问题；
6、配置和维护机器人测试环境，包括硬件设备、软件工具、测试用例库等。
机器人硬件开发工程师10k-20k/月
1、负责机器人产品的嵌入式硬件平台开发，完成硬件方案选型、原理图设计以及PCB Layout；
2、编制硬件技术文档，协同测试、装调团队完成产品的开发与验证，保障硬件功能与机器人场景应用的匹配性；
3、推进硬件成本结构优化，主导安规认证、量产导入，确保产品满足后续机器人规模化生产要求；
4、负责产品的硬件的维护与迭代，持续优化技术细节等。
1.参与工程机械大模型Agent智能化体系构建，覆盖感知、理解、决策、执行、学习、进化全链路技术方案设计与落地；
2.参与大模型的微调与优化、大模型继续训练，应用Prompt Engineering、LoRA、P-Tuning等技术提升模型在垂直场景下的表现；
3.开发智能体任务规划、多轮对话、工具调用等核心模块，支持多智能体协作与动态任务执行；
4.构建Agent后端服务，设计RESTful API，实现高并发、低延迟的智能交互系统；
5.跟踪大模型与Agent领域的前沿技术，参与技术预研与工程化落地。
电控应用软件开发工程师15000-25000/月
1、负责对接主机需求，完成需求分析和任务分解；
2、根据开发需求完成各应用层功能软件开发；
3、协同完成软件单板/HIL测试；
4、负责台架调试和搭载整车进行各功能调试标定；
5、负责对厂内测试和市场出现的问题进行分析和技术支持。
新能源电器工艺工程师10k-17k/月
1、负责按照新产品开发流程进行工艺同步工程开发及设计、新产品验证及量产，确保新产品批量生产无问题；
2、负责搅拌车上装新能源电器（电池、电机、电控等）部件的装配及调试，支持生产订单及现场工艺质量、成本和效率的持续改进；
3、负责搅拌车上装新能源电器部件装配及调试的工艺文件编制（过程流程图、PFMEA、控制计划、作业指导书/工艺卡），并组织生产、质量等相关方进行培训，确保生产与技术要求一致、生产质量和效率稳定可靠；
4、负责搅拌车上装新能源部件的工时、辅料定额管理，确保生产成本管控准确
高中物理教师(骨干教师)25-30W/年
到岗时间： 该职位为储备状态
1. 10年以上工作经验；有高考教学经验；
2. 带培优班、清北班3年及以上经验；
3.
985、211院校、双一流院校毕业。年龄在48岁以内。
