数据开发工程师需求量小
大数据研发工程师
大数据研发工程师是负责开发和维护大数据平台的专业人士。他们使用各种大数据技术和工具,如Hadoop、Spark、Kafka等,处理和分析海量数据,以提取有用的信息和洞察。大数据研发工程师通常需要具备扎实的编程技能,深刻理解数据结构和算法,并熟悉分布式系统和数据库管理。他们与数据科学家和分析师合作,设计并实施数据处理流程和架构,确保数据的可靠性、安全性和高性能。此外,大数据研发工程师也需要不断关注业界的最新技术趋势,以保持自己的专业竞争力,并为企业持续改进数据处理和分析能力。因此,大数据研发工程师需要具备优秀的沟通能力和团队合作精神。
Spark/Flink数据仓库实时计算数据治理湖仓一体
热招城市
深圳
开放岗位 39+
市场偏好
5-10年
占开放岗位约 31.8%,需求最高
平均月薪
¥18400
开放岗位
22
薪酬概览
平均月薪
¥18400
中位数 ¥16000 | 区间 ¥14600 - ¥22200
来自全网 22 份数据
月薪分布
54.5% 人群薪酬落在 15-30k
四大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
应届
1-3年
3-5年
5-10年
>10年
影响薪资的核心维度2:学历背景
专科
本科
影响薪资的核心维度3:所在行业
市场需求
11月新增岗位
54
对比上月:岗位新增32
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 6 | 11.1% |
| 3-5年 | 24 | 44.4% |
| 5-10年 | 18 | 33.3% |
| >10年 | 6 | 11.1% |
