薪酬数据技术南京数据科学家
数据处理需求量小

南京数据科学家

通过统计建模与机器学习方法分析业务数据,构建预测模型以优化用户增长、风险控制或收入提升等关键指标,为业务决策提供数据驱动的量化支持。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 天津
  • 湖南省
  • 陕西省

平均月薪

¥33200

中位数 ¥0 | 区间 ¥27200 - ¥39200

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

50% 人群薪酬落在 >30k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

3-5年
5-10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

本科
硕士
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
18¥35100¥6800
90
41¥51800¥3800
90
12¥36700¥1800
70
8¥62100¥5700
53
5¥42500¥2400
40
6¥36100¥3900
25
6¥30000¥2600
25
5¥28200¥2000
23
5¥27500¥2200
19
6¥33200¥3200
13

市场需求

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 天津
  • 湖南省
  • 陕西省

7月新增岗位

2

对比上月:岗位减少2

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
5-10年2
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据科学家岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据科学家的招聘、薪资和就业数据。

#4 深圳
6.2%8 个岗位
#5 北京
5.4%7 个岗位
#6 广州
4.7%6 个岗位
#7 成都
4.7%6 个岗位
#8 南京
4.7%6 个岗位
#9 东莞
3.9%5 个岗位
#10 苏州
3.9%5 个岗位
#11 西安
3.9%5 个岗位
#12 珠海
3.9%5 个岗位
相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
TANZHI AI

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热招职位

数据工程师(实习岗)

南京本科及以上1年以下

1.负责探索大模型数据合成增强算法、数据蒸馏模型、强化学习等前沿数据工程技术;

2.负责开发数据合成工具,数据清洗Pipeline核心算法开发,实现大规模数据的智能清洗、分类与质量评估;

3.负责高质量数据集的构建,能够结合不同行业应用场景,制定结构化、可落地的数据标注规则与规范,负责数据整理与标注;

4.支持项目经理和产研团队的相关工作,理解项目需求、模型表现和相应的数据实验,协同提高模型质量。

数据分析实习生

南京本科及以上经验不限

1.负责辅助数据分析报告的制作;

2.负责辅助进行报告模板的修改工作;

3.负责部门相关工具链辅助开发工作;

4.负责DMS产品数据的采集;

5.负责产品数据标注、预处理脚本优化;

6.辅助数据分析报告的制作、修改等工作;

7.负责支持部门其他相关工作安排。

终端侧AI技术负责人(CTO)​

南京学历不限1年以下

作为终端设备智能化升级的核心技术决策者,您需深度融合终端硬件能力与端侧AI技术,主导从芯片选型、系统架构到AI应用落地的全链路技术体系构建,推动终端设备在智能交互、实时决策等场景的竞争力突破。
​1. 终端技术架构设计​
定义终端设备(手机/机器人/车载系统等)的异构计算架构,统筹CPU/GPU/NPU算力分配,优化端侧AI推理性能(如延迟<50ms、功耗<1W)。
主导轻量化AI框架研发,支持TensorFlow Lite/MNN等引擎的定制化适配,解决模型压缩(如知识蒸馏、量化)与硬件兼容性问题。

2、 ​AI能力终端化落地​
设计端云协同方案,划分云端训练与端侧推理边界,实现隐私保护下的实时AI功能(如语音唤醒、行为预测)。
攻关节能算法:开发动态电压频率调整(DVFS)、模型稀疏化等技术,平衡AI算力需求与终端续航。
​3. 终端产品技术闭环​
从硬件层​(传感器选型、功耗优化)到应用层​(AI Agent、多模态交互)全栈把控,确保技术方案与产品体验一致。
建立终端AI基准测试体系,量化模型精度(如mAP)、推理速度(FPS)等核心指标,驱动技术迭代。
​4. 生态构建与商业化​
联合芯片厂商(如高通/联发科)定制AI-ISP芯片,推动NPU算力密度提升与能效优化。
打造终端AI开发者平台,提供模型转换工具链、仿真测试环境,构建行业技术标准

智能驾驶硬件&传感器解决方案专家

南京本科及以上1年以下

深度理解与方案制定: 深入分析客户需求,包括整车EE架构、智驾域控制器硬件(电子/结构/传感器等)、智驾功能与性能指标、系统软件等;基于客户需求说明书(SOR)独立或主导编制技术方案材料,参与投标、技术澄清及答辩;
需求分析: 协同业务经理对接客户,协调内部技术资源进行需求可行性评估与技术规格讨论,主导形成清晰的需求分析文档;
方案定制与技术交付: 精通公司智驾系统架构与产品规格,结合标准功能与客户定制化需求,主导制定并开发系统级解决方案,确保技术方案有效落地与交付闭环;
行业洞察: 持续跟踪研究行业方案,对外能有效引导客户需求,对内能识别并导入有价值的差异化需求,提升产品市场竞争力;
流程优化与标准建设: 持续优化项目交付工程化流程与标准化体系,提升整体解决方案的交付效率与质量。

1、负责智能座舱功能测试,覆盖中控、仪表、HUD、后排屏、多屏联动、车载导航、智能语音、影音娱乐、车辆设置、蓝牙/WiFi/手机互联、车云服务等传统座舱核心业务,保障版本迭代质量与量产交付质量。

2、负责座舱稳定性与可靠性测试,包含长时间挂机耐久、多应用并发常驻、极限场景稳定性验证,挖掘偶现、隐性、长尾质量问题。

3、负责座舱自动化测试工具链搭建与迭代,开发自动化脚本,提升测试效率。

4、参与座舱需求评审,提出设计优化建议,管理测试缺陷并推动修复,输出测试报告。

5、配合跨部门协作,推动项目节点达成,跟踪行业新技术并落地应用。

硬件算法工程师

南京硕士及以上1年以下

1.负责制定和规划智能机器人产品线的技术发展战略与系统架构演进方向,确保技术选型的前瞻性和业务适用性。

2.主导智能机器人的全生命周期研发,从需求分析、系统方案设计、核心技术突破到测试验证,把控技术方向、研发进度与系统质量,解决关键瓶颈。

3.负责基于参考主流框架(如Autoware)的自主系统(OS)总体架构设计、核心模块定义与系统集成,推动相关技术的标准化与优化,确保系统的实时性、稳定性与可扩展性。

4.跟踪机器人/自动驾驶领域前沿技术,组织团队攻克在复杂场景下的自主导航、环境感知、智能决策等核心技术难题,主导关键算法的研发与集成。

5.深入理解行业应用场景,将业务需求转化为技术方案,推动智能机器人与行业解决方案的深度融合,并主导或深度参与量产方案的技术评审与落地。

6.协助管理核心技术团队,负责技术指导与人才培养。主导跨算法、软件、硬件、测试团队的协同,明确接口规范,解决重大技术冲突,保障高效协作。

工作职责

1、基于Java、Python及AI大模型技术栈参与数字化应用系统开发与落地;

2、负责系统架构与核心模块设计,完成工程化部署,解决开发中的技术难点;

3、负责业务需求分析、研发方案设计、跨团队协作、指导一线完成应用系统落地实施;

4、关注AI前沿技术,探索新技术在业务中的应用,组织数字化能力传递和培训工作。

任职要求

1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业,硕士及以上学历;

2、熟练掌握Java/Python技术栈,具备框架/类库,数据库,中间件等相关经验;

3、熟悉Agent、多模态、LLM、RAG、机器视觉等AI技术中1到2项,熟悉PyTorch等AI架构;

4、具备扎实的编码功底和习惯,掌握敏捷开发和AI编码工具者优先;

5、具备需求分析能力、有工程化部署相关课程设计/实习经验者优先;

6、沟通能力强,学习能力强,抗压性强,具有责任心和团队意识。

工作职责

1、基于Java、Python及AI大模型技术栈参与数字化应用系统开发与落地;

2、负责系统架构与核心模块设计,完成工程化部署,解决开发中的技术难点;

3、负责业务需求分析、研发方案设计、跨团队协作、指导一线完成应用系统落地实施;

4、关注AI前沿技术,探索新技术在业务中的应用,组织数字化能力传递和培训工作。

任职要求

1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业,硕士及以上学历;

2、熟练掌握Java/Python技术栈,具备框架/类库,数据库,中间件等相关经验;

3、熟悉Agent、多模态、LLM、RAG、机器视觉等AI技术中1到2项,熟悉PyTorch等AI架构;

4、具备扎实的编码功底和习惯,掌握敏捷开发和AI编码工具者优先;

5、具备需求分析能力、有工程化部署相关课程设计/实习经验者优先;

6、沟通能力强,学习能力强,抗压性强,具有责任心和团队意识。

算法工程师(户用光储)

南京本科及以上1年以下

1、负责户用光储、工商业储能、分布式并网逆变器及储充系统的功率控制、能量管理、电能质量优化等核心算法设计、仿真建模、迭代优化与整机验证,支撑分布式产品算法体系搭建;

2、负责承接分布式光储产品算法层面技术难题攻坚与闭环,牵头并网控制、离网稳压、功率平滑、谐波抑制等算法优化迭代,完善产品算法开发与验证体系,保障产品并网稳定、性能达标;

3、负责国内外分布式并网标准、电能质量规范梳理对标,配合完成产品认证测试、算法适配整改、性能对标优化,输出标准化算法方案与验证报告;

4、负责分布式产品线光储产品新型控制算法预研、现有算法迭代升级与性能挖潜,支撑产品差异化竞争力提升。

硬件测试工程师-南京

南京本科及以上1-3年

一、测试执行:
按项目计划及客户要求,完成驻厂现场硬件系统测试、整车电气特性测试、热测试的全流程执行,独立把控测试进度。
负责整车冬季/夏季标定测试的现场操作与数据记录;
能够准确配置并使用整车测试设备、标定工具、热测试仪器,维护现场测试环境。
问题排查:
负责 DV 试验阶段的问题复现与初步排查定位,整理清晰的问题清单同步研发团队跟进。
记录测试过程中的偏差与异常,描述现象、发生条件、测量值偏差量,推动问题闭环。
二、文档与交付:
规范记录测试过程数据,按客户规范输出测试记录与初步测试报告。
整理标定测试结果、整车测试数据,确保数据可追溯,交付符合要求的测试文档。
三、客户对接:
对接客户现场需求,配合响应测试调整要求,保障项目整体进度。
遵守客户驻厂管理规范,维护公司驻场形象,保证履职稳定性。

1.大模型研发与优化:参与视觉语言模型(VLM)或视觉-语言-动作模型(VLA)在自动驾驶场景下的预训练、微调(SFT)及指令遵循能力优化。

2.量化算法实施:针对 Transformer/Diffusion 等架构,研究并落地先进的量化算法(如 PTQ、QAT、FP8/INT8/INT4 量化),确保模型在有限算力下保持精度。

3.算法端到端部署:配合工程团队,将复杂的感知或决策模型转化为高效的推理引擎,解决量化掉点、算子融合等实际问题。

4.前沿技术跟踪:调研并复现相关的顶会论文(CVPR, ICCV, NeurIPS 等),探索大模型在自动驾驶长尾场景(Corner Cases)中的应用。

网络安全开发工程师

南京本科及以上1年以下

1.基于车型需求,进行网络安全需求开发和管理,并进行项目管理汇报;

2.定义项目网络安全基本要求、发布计划、项目角色、项目交付物等;

3.网络安全周会/月例会/关键会议组织、项目问题列表和行动项跟踪;

4.项目网络安全实施工作跟踪,网络安全开发交付物审核,确保项目平稳推进;

5.组织月度网络安全总结改进/经验教训

仿真分析工程师

南京学历不限1年以下

1、负责RV减速机的详细设计,处理研发和生产中出现的技术问题

2、负责RV减速机摆线齿轮、渐开线齿轮的齿形参数设计、修形设计与强度计算;负责轴承选型与计算确定装配参数

3、负责结构件的有限元分析与结构优化

4、负责RV减速机的测试,并通过仿真与试验数据对标,优化设计方案