薪酬概览
平均月薪
¥36700
中位数 ¥0 | 区间 ¥28300 - ¥45000
长沙数据科学家月薪近年呈温和上涨趋势,整体水平略低于一线城市但保持竞争力。
数据来源:谈职全网12份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
66.7% 人群薪酬落在 >30k

四大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
在长沙,数据科学家薪资在3-5年经验段增长较快,之后增速放缓,更看重项目独立性与落地能力。
影响因素
- 长沙数据科学行业生态以传统企业数字化转型为主,人才供需相对平衡,薪资受本地企业技术成熟度影响较大。
- 在长沙,薪资增长更依赖项目独立负责与业务落地能力,3-5年经验段因能独立承担项目而增幅明显。
💡 注意长沙本地企业数据应用深度差异,薪资评估需结合具体行业与项目复杂度,避免简单套用一线城市经验。
影响薪资的核心维度2:学历背景
在长沙,数据科学家岗位本科为基准,硕博学历溢价受本地企业研发需求与岗位稀缺度影响较明显。
影响因素
- 长沙数据科学行业以企业应用为主,人才结构本科占主导,硕博供需相对平衡,薪资溢价受本地研发投入影响。
- 在长沙,硕博学历在算法研发等岗位溢价较高,但整体薪资更看重实际项目经验与业务落地能力。
💡 注意长沙企业更注重学历与岗位匹配度,硕博溢价集中在特定技术岗位,评估时需结合具体行业需求。
影响薪资的核心维度3:所在行业
在长沙,数据科学家薪资在智能制造、金融科技等本地优势行业表现较好,传统企业薪资相对稳定。
| 行业梯队 | 代表行业 | 高薪原因 |
|---|---|---|
| 高价值型 | 金融科技、智能制造 | 行业技术密集度高,业务复杂度大,人才需求旺盛且相对稀缺。 |
| 增长驱动型 | 互联网服务、数字医疗 | 行业处于快速发展期,对数据分析能力需求增长较快,薪资有提升空间。 |
| 价值提升型 | 传统制造、零售 | 数字化转型需求推动,薪资随企业数据应用深度逐步提升,但增速相对平缓。 |
影响因素
长沙数据科学家行业分布以智能制造、金融科技等本地优势产业为主,薪资结构受区域产业集中度影响。
- 长沙智能制造等优势产业技术投入较大,对数据科学家需求相对集中,薪资水平较高。
- 本地金融科技等行业处于成长期,人才供需相对紧张,推动相关岗位薪资溢价。
- 传统行业数字化转型程度不一,薪资增长更依赖具体企业的数据应用深度与业务价值。
💡 选择行业时需关注长沙本地优势产业的发展趋势,不同行业的薪资成长潜力与稳定性存在差异。
影响薪资的核心维度4:所在城市
长沙作为新一线城市,数据科学家薪资水平适中,生活成本相对较低,人才吸引力逐步增强。
| 城市 | 职位数 | 平均月薪 | 城市平均月租 (两居室) | 谈职薪资竞争力指数 |
|---|---|---|---|---|
1上海市 | 18 | ¥35100 | ¥6800 | 90 |
2杭州市 | 41 | ¥51800 | ¥3800 | 90 |
3长沙市 | 12 | ¥36700 | ¥1800 | 70 |
4深圳市 | 8 | ¥62100 | ¥5700 | 53 |
5珠海市 | 5 | ¥42500 | ¥2400 | 40 |
6广州市 | 6 | ¥36100 | ¥3900 | 25 |
7成都市 | 6 | ¥30000 | ¥2600 | 25 |
8西安市 | 5 | ¥28200 | ¥2000 | 23 |
9苏州市 | 5 | ¥27500 | ¥2200 | 19 |
10南京市 | 6 | ¥33200 | ¥3200 | 13 |
影响因素
- 长沙智能制造、金融科技等优势产业集聚,为数据科学家提供较多岗位机会,薪资水平与产业需求挂钩。
- 城市人才供需相对平衡,企业密度适中,薪资增长与本地经济发展和产业升级节奏同步。
- 生活成本较低,通勤压力较小,薪资实际购买力与一线城市相比具有一定优势。
💡 选择长沙需综合考虑其产业优势与薪资成长节奏,长期职业发展需关注本地优势产业的持续升级。
市场需求
12月新增岗位
44
对比上月:岗位新增24
长沙数据科学家岗位需求呈温和增长,智能制造与金融科技领域新增职位相对集中。
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
在长沙,数据科学家岗位需求更侧重中级经验,初级岗位相对较少,高级需求受本地企业规模影响。
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 9.5% |
| 3-5年 | 26 | 61.9% |
| 5-10年 | 4 | 9.5% |
| 不限经验 | 8 | 19% |
市场解读
- 长沙企业偏好具备3-5年项目经验的中级人才,强调独立负责与业务落地能力。
- 本地市场对初级人才需求有限,更倾向于招聘可直接上手、能快速融入项目的中级从业者。
- 高级岗位需求受限于本地大型企业或研发中心数量,需求相对集中但增长平缓。
💡 在长沙求职时,中级经验者机会较多,初级求职者需关注企业培养计划,高级人才可瞄准特定优势产业。
不同行业的需求分析
在长沙,数据科学家需求主要集中在智能制造、金融科技领域,传统企业数字化转型需求逐步释放。
市场解读
- 长沙智能制造产业升级推动数据分析岗位需求,尤其在工业互联网、智能装备领域需求集中。
- 本地金融科技行业处于成长期,对数据建模、风控分析等岗位需求增长较快。
- 传统制造、零售等行业数字化转型需求逐步显现,但岗位释放节奏相对平缓。
- 长沙文旅、农业等特色产业对数据应用需求初现,但整体岗位规模有限。
💡 关注长沙智能制造与金融科技等重点行业,其需求增长相对明确,传统行业需求释放需结合企业具体转型进度。
不同城市的需求分析
长沙作为新一线城市,数据科学家岗位需求稳步增长,竞争压力适中,人才吸引力逐步提升。
数据科学家岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据科学家的招聘、薪资和就业数据。
| #1 杭州 | 31.8%41 个岗位 | |
| #2 上海 | 14%18 个岗位 | |
| #3 长沙 | 9.3%12 个岗位 | |
| #4 深圳 | 6.2%8 个岗位 | |
| #5 北京 | 5.4%7 个岗位 | |
| #6 广州 | 4.7%6 个岗位 | |
| #7 成都 | 4.7%6 个岗位 | |
| #8 南京 | 4.7%6 个岗位 | |
| #9 东莞 | 3.9%5 个岗位 |
市场解读
- 长沙智能制造、金融科技等优势产业推动岗位需求增长,岗位更新频率与本地产业发展同步。
- 相比一线城市,长沙岗位竞争压力较小,但高级岗位机会相对有限,需求更集中于中级经验。
- 城市人才吸引力增强,吸引周边区域人才流入,支撑岗位需求持续释放,但整体市场规模仍小于一线城市。
💡 选择长沙可平衡岗位机会与竞争压力,但需关注本地优势产业的持续发展以保障长期职业稳定性。
热招职位
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1、负责海外/国内客户侧-站车泵一体化系统(智慧砼领)的后端代码开发、应用及运维迭代;
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3. 负责实时SLAM与3DGS技术融合算法开发、测试与应用;
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实施顾问(服务配件)15000-25000/月
1、协助客户或项目经理完成项目的实施、设计工作;
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1、负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发;
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农场技术工程师6001-8000/月
1、负责生态基地全年种植规划,主要作物为水稻、温室作物。
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3、负责处理村镇周边关系、各类补贴申报事项。
4、支持技术研发项目开展及基地建设规划。
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1、负责车身域相关应用功能软件开发,保障项目进度,制定计划、管控里程碑、跟进成本与风险;
2、负责软件需求分析,软件架构搭建;
3、落实车规、功能安全、ASPICE相关体系要求,主导软件类故障攻关,保障项目量产;
4、负责控制模型结构化、模块化,及功能评审、模型优化;
5、负责软件MIL/SIL模型搭建及测试验证;
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机器人硬件开发工程师10k-20k/月
1、负责机器人产品的嵌入式硬件平台开发,完成硬件方案选型、原理图设计以及PCB Layout;
2、编制硬件技术文档,协同测试、装调团队完成产品的开发与验证,保障硬件功能与机器人场景应用的匹配性;
3、推进硬件成本结构优化,主导安规认证、量产导入,确保产品满足后续机器人规模化生产要求;
4、负责产品的硬件的维护与迭代,持续优化技术细节等。
1.参与工程机械大模型Agent智能化体系构建,覆盖感知、理解、决策、执行、学习、进化全链路技术方案设计与落地;
2.参与大模型的微调与优化、大模型继续训练,应用Prompt Engineering、LoRA、P-Tuning等技术提升模型在垂直场景下的表现;
3.开发智能体任务规划、多轮对话、工具调用等核心模块,支持多智能体协作与动态任务执行;
4.构建Agent后端服务,设计RESTful API,实现高并发、低延迟的智能交互系统;
5.跟踪大模型与Agent领域的前沿技术,参与技术预研与工程化落地。
电控应用软件开发工程师15000-25000/月
1、负责对接主机需求,完成需求分析和任务分解;
2、根据开发需求完成各应用层功能软件开发;
3、协同完成软件单板/HIL测试;
4、负责台架调试和搭载整车进行各功能调试标定;
5、负责对厂内测试和市场出现的问题进行分析和技术支持。
整车控制软件工程师15000-25000/月
1、分析纯电驱动及混合动力车辆的整车、动力总成控制需求,
2、开展软件架构、软件功能设计;
2、主导软件策略设计、单元模型开发及软件集成开发;
3、配合测试工程师完成集成测试;
4、协助电气、通讯、软件等整车标定问题排查与解决;
5、其他开发过程中的文档输出。
1.负责工厂设备、设施的维护和(大、中小、日常)维修工作,及时处理设备现场的技术问题;
2.负责工厂设备、设施资料及备件的管理:设备技术状况的控制和管理;
3.负责各类电气设备故障识别和维修工作安排;
4.及时维修和处理故障设备,在最短时间内恢复设备的正常运行,以保证生产的顺利进行;
5.负责对维修技术人员和操作人员设备维修技能和操作及安全注意事项的培训;
6.负责各种工装夹具、运料工具等的管理维护维修确保生产能正常使用;
7.负责设备技术革新、改造及相关资料、情报的收集与积累;
8.制定设备相关的保养维护计划以及规范。
1、负责按照新产品开发流程进行工艺同步工程开发及设计、新产品验证及量产,确保新产品批量生产无问题;
2、负责搅拌车上装部件的装配及调试,支持生产订单及现场工艺质量、成本和效率的持续改进;
3、负责搅拌车上装部件装配及调试的工艺文件编制(过程流程图、PFMEA、控制计划、作业指导书/工艺卡),并组织生产、质量等相关方进行培训,确保生产与技术要求一致、生产质量和效率稳定可靠;
4、负责搅拌车上装部件的工时、辅料定额管理,确保生产成本管控准确。

