南京研发技术工程师
研发技术工程师是指在科技公司、研究机构或制造企业从事新产品、新技术的研发和实施工作的专业人才。工程师需要具备丰富的专业知识和实践经验，能够深入分析和解决各种技术难题。研发技术工程师需要不断跟踪最新的科技发展趋势，熟练掌握各种研发工具与技术，具备创新思维和解决问题的能力。他们还需要与团队成员合作，进行技术讨论和交流，共同推动项目进展。研发技术工程师的工作涉及产品原型设计、工艺流程改进、技术方案优化等多个领域，对公司的技术创新与产品研发起着重要作用。
薪酬概览
平均月薪
¥12600
中位数 ¥11500 ｜ 区间 ¥9800 - ¥15400
数据来源：谈职全网121份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.9% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
163
对比上月：岗位新增11
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 50 | 32.1% |
| 1-3年 | 35 | 22.4% |
| 3-5年 | 32 | 20.5% |
| 5-10年 | 11 | 7.1% |
| >10年 | 2 | 1.3% |
| 不限经验 | 26 | 16.7% |
热招职位
1.负责互联网业务 App 端架构设计、技术选型与架构演进，保障高性能、高扩展，推动模块化、组件化、工程化建设，提升研发效率和交付质量。
2.负责客户端性能与稳定性治理，包括启动速度、卡顿、崩溃、内存、包体积、耗电等核心指标优化。
3.结合手机、平板、穿戴、车机、IoT 等多终端形态，推动跨设备协同与系统能力融合。
4.负责关键技术方案评审、架构规范制定、核心问题攻关和团队技术能力建设。
5.跟进 AI 技术在 App 端的应用，推动端侧智能、AIGC 能力接入等场景落地。
作为终端设备智能化升级的核心技术决策者，您需深度融合终端硬件能力与端侧AI技术，主导从芯片选型、系统架构到AI应用落地的全链路技术体系构建，推动终端设备在智能交互、实时决策等场景的竞争力突破。
1. 终端技术架构设计
定义终端设备（手机/机器人/车载系统等）的异构计算架构，统筹CPU/GPU/NPU算力分配，优化端侧AI推理性能（如延迟<50ms、功耗<1W）。
主导轻量化AI框架研发，支持TensorFlow Lite/MNN等引擎的定制化适配，解决模型压缩（如知识蒸馏、量化）与硬件兼容性问题。
2、 AI能力终端化落地
设计端云协同方案，划分云端训练与端侧推理边界，实现隐私保护下的实时AI功能（如语音唤醒、行为预测）。
攻关节能算法：开发动态电压频率调整（DVFS）、模型稀疏化等技术，平衡AI算力需求与终端续航。
3. 终端产品技术闭环
从硬件层（传感器选型、功耗优化）到应用层（AI Agent、多模态交互）全栈把控，确保技术方案与产品体验一致。
建立终端AI基准测试体系，量化模型精度（如mAP）、推理速度（FPS）等核心指标，驱动技术迭代。
4. 生态构建与商业化
联合芯片厂商（如高通/联发科）定制AI-ISP芯片，推动NPU算力密度提升与能效优化。
打造终端AI开发者平台，提供模型转换工具链、仿真测试环境，构建行业技术标准
1.负责智能机器人基于ROS 2的系统架构设计、核心模块划分与通信机制定义，构建高内聚、低耦合、可扩展的软件框架，确保系统实时性与可靠性。
2.主导基于参考框架（如Autoware）的自研系统（OS）的架构演进、核心模块的定制化开发与深度优化，解决框架层面的性能瓶颈与复杂技术问题。
3.制定并推行团队内部的ROS 2开发规范、接口标准、测试流程与部署策略，提升代码质量与团队开发效率。
4.负责机器人各功能模块（感知、定位、规划、控制、人机交互等）在ROS 2框架下的集成、调试与性能优化，确保系统整体功能与性能达标。
5.跟踪ROS 2社区及机器人领域前沿架构思想，引入合适的技术与工具，持续提升系统架构的先进性。负责关键技术预研与原型验证。
6.指导中级、初级工程师进行ROS 2相关开发，进行技术培训与分享，解决开发中的架构性难题。
1.负责设计并实现基于大模型的智能体（Agent）架构，包括：单智能体/多智能体协作、任务规划、工具调用、反思与自我修正等。构建可扩展、可复用的 Agent架构；
2.大模型能力集成与优化，结合业务场景进行Prompt engineering,RAG等；
3.面向不同场景设计智能体解决方案，持续优化可用性及稳定性，建立智能体效果评估指标与后端/前端协作，推动智能体在真实业务场景中落地；
4.负责输出技术文档、实验报告、应用报告，协助专利、论文、项目撰写。
工作职责
1、从事多模式基站FPGA的方案设计，代码开发，仿真，调试验证，版本维护等工作；
2、负责进行FPGA/IC数字前端RTL代码编写及仿真，依托平台代码，进行FPGA版本的集成和调试；
3、负责配合硬件工程师、软件工程师以及测试工程师完成系统级验证，解决FPGA的相关问题；
4、负责ASIC数字芯片的原型验证工作；
5、负责FPGA的详细设计文档以及调试文档的编写。
任职要求
1、电子、通信、微电子，计算机等专业本科及以上学历；
2、熟练掌握VHDL、Verilog语言；
3、熟悉FPGA的整个开发流程，熟悉xilinx和Intel器件底层结构和特性，能熟练应用相关开发软件以及在线调试的逻辑分析仪，熟悉时序约束方法；
4、具备良好的英语读说能力；
5、具有独立分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神、沟通协作能力和敬业精神。
工作职责
1、从事多模式基站FPGA的方案设计，代码开发，仿真，调试验证，版本维护等工作；
2、负责进行FPGA/IC数字前端RTL代码编写及仿真，依托平台代码，进行FPGA版本的集成和调试；
3、负责配合硬件工程师、软件工程师以及测试工程师完成系统级验证，解决FPGA的相关问题；
4、负责ASIC数字芯片的原型验证工作；
5、负责FPGA的详细设计文档以及调试文档的编写。
任职要求
1、电子、通信、微电子，计算机等专业本科及以上学历；
2、熟练掌握VHDL、Verilog语言；
3、熟悉FPGA的整个开发流程，熟悉xilinx和Intel器件底层结构和特性，能熟练应用相关开发软件以及在线调试的逻辑分析仪，熟悉时序约束方法；
4、具备良好的英语读说能力；
5、具有独立分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神、沟通协作能力和敬业精神。
工作职责
1、负责智算产品的算法验证测试、系统集成、外场招标测试及局点开通测试支持，牵头故障定位及智算云门户运维；
2、开发自动化测试用例、测试提效脚本，以及性能测试、可靠性测试等专用工具；
3、分析智算系统性能瓶颈（硬件、软件、算法），实施优化方案（算法优化、并行计算、内存管理、I/O优化）；
4、研究6G核心技术（NTN、通感一体、数字孪生）的测试方案，跟踪标准动态。
任职要求
1、计算机、人工智能、通信、信号处理、数学等相关专业，硕士及以上学历；
2、精通Python/Shell/Golang至少一种，熟悉Linux、K8s、GPU；
3、熟悉主流AI硬件、加速库，理解模型训练/推理流程和关键指标；
4、理解RDMA（IB/RoCE）组网和高性能计算；
5、具有自动化测试、CI/CD经验者优先，思维清晰，善于团队协作，工作积极主动，具有独立钻研精神和抗压能力。
工作职责
1、负责智算产品的算法验证测试、系统集成、外场招标测试及局点开通测试支持，牵头故障定位及智算云门户运维；
2、开发自动化测试用例、测试提效脚本，以及性能测试、可靠性测试等专用工具；
3、分析智算系统性能瓶颈（硬件、软件、算法），实施优化方案（算法优化、并行计算、内存管理、I/O优化）；
4、研究6G核心技术（NTN、通感一体、数字孪生）的测试方案，跟踪标准动态。
任职要求
1、计算机、人工智能、通信、信号处理、数学等相关专业，硕士及以上学历；
2、精通Python/Shell/Golang至少一种，熟悉Linux、K8s、GPU；
3、熟悉主流AI硬件、加速库，理解模型训练/推理流程和关键指标；
4、理解RDMA（IB/RoCE）组网和高性能计算；
5、具有自动化测试、CI/CD经验者优先，思维清晰，善于团队协作，工作积极主动，具有独立钻研精神和抗压能力。
1. 协助参与智能制造或工业智能化平台后端模块的开发与测试，包括数据接口、设备管理、基础服务等；
2. 在导师指导下编写和维护 RESTful API，支持前端功能与设备数据交互；
3. 参与数据库基础操作与简单业务逻辑实现，学习微服务架构与系统设计；
4. 协助进行系统联调、Bug 修复及技术文档整理；
5. 学习并应用主流后端技术栈（如 Java/Spring Boot、Python、Node.js 等）及开发流程。
1.负责AI相关技术在业务场景中的落地与应用，参与AI应用系统的架构设计与开发，构建高可用、高性能的AI服务，确保系统在生产环境中的稳定运行。
2.负责主流AI模型的微调、部署、推理优化及API集成工作。
3.跟踪前沿AI技术动态，解决AI应用开发过程中的技术难点，提升模型响应速度、准确率及用户体验。
4.与产品和研发团队紧密配合，推动AI产品从原型设计到上线交付的全流程。
软件测试工程师2001-4000元/月
1.精通测试管理工具盒自动化测试工具。
2.了解Asp.Net、C#、PHP。
3.了解MicrosoftSQL2005、MicrosoftSQL2008、Mysql。
4.有大型网站测试经验者优先。
市场推广主管(J14767)9K-15K元/月
1、市场研究：负责跟踪收集产品相关的专业领域的学术和行业发展的动态信息；负责产品和竞争产品的市场信息调研。
2、产品推广：利用市场推广资源及各类推广会议，制定年度产品及渠道推广计划，推动产品销售上量，做好产品上市前的整体策划及发布工作。
3、市场管理：根据公司战略制定年度市场推广策略及配套政策，根据推行情况进行及时调整。
4、费用管控：做好市场费用年度规划及预算工作，统筹协调管控市场费用。
5、市场制度：制定市场运营流程制度，并根据业务需求和运营状况及时调整。
6、学术推广：负责各行业学术组织相关工作的对接，相关国家标准的参与及推动；全国级学术会议，维护关键KOL客户，并对接各类学术合作，支持各分(子)公司的相关学术工作；
7、团队建设：负责公司对内的相关培训、考核及其相关制度的建设；承接公司对外授课工作；
8、部门管理：组织开展部门内部员工的日常管理工作，包括工作指导、考核、监督、培养与发展等 。
9、因工作需要，领导安排的其他市场营销相关工作。
