南京技术研发工程师
技术研发工程师是一种专注于技术创新和产品研发的职业。他们通常负责参与新产品的设计、开发和测试工作,并且不断关注和应用最新的科技和技术解决方案,以提升公司产品的竞争力。技术研发工程师需要具备扎实的技术功底,包括计算机科学、工程学等专业知识,并且需要熟练掌握相关的编程语言和工具。在工作中,他们需要与团队成员进行合作,协同完成各项技术任务,并且要不断学习和实践以跟上科技发展的步伐。这个职位需要具备创新精神、问题解决能力和团队合作精神,可以在科技领域的各种公司和行业中找到职业发展的机会。
薪酬概览
平均月薪
¥12600
中位数 ¥11500 | 区间 ¥9800 - ¥15400
数据来源:谈职全网121份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
57.9% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
163
对比上月:岗位新增11
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 50 | 32.1% |
| 1-3年 | 35 | 22.4% |
| 3-5年 | 32 | 20.5% |
| 5-10年 | 11 | 7.1% |
| >10年 | 2 | 1.3% |
| 不限经验 | 26 | 16.7% |
热招职位
1.负责互联网业务 App 端架构设计、技术选型与架构演进,保障高性能、高扩展,推动模块化、组件化、工程化建设,提升研发效率和交付质量。
2.负责客户端性能与稳定性治理,包括启动速度、卡顿、崩溃、内存、包体积、耗电等核心指标优化。
3.结合手机、平板、穿戴、车机、IoT 等多终端形态,推动跨设备协同与系统能力融合。
4.负责关键技术方案评审、架构规范制定、核心问题攻关和团队技术能力建设。
5.跟进 AI 技术在 App 端的应用,推动端侧智能、AIGC 能力接入等场景落地。
作为终端设备智能化升级的核心技术决策者,您需深度融合终端硬件能力与端侧AI技术,主导从芯片选型、系统架构到AI应用落地的全链路技术体系构建,推动终端设备在智能交互、实时决策等场景的竞争力突破。
1. 终端技术架构设计
定义终端设备(手机/机器人/车载系统等)的异构计算架构,统筹CPU/GPU/NPU算力分配,优化端侧AI推理性能(如延迟<50ms、功耗<1W)。
主导轻量化AI框架研发,支持TensorFlow Lite/MNN等引擎的定制化适配,解决模型压缩(如知识蒸馏、量化)与硬件兼容性问题。
2、 AI能力终端化落地
设计端云协同方案,划分云端训练与端侧推理边界,实现隐私保护下的实时AI功能(如语音唤醒、行为预测)。
攻关节能算法:开发动态电压频率调整(DVFS)、模型稀疏化等技术,平衡AI算力需求与终端续航。
3. 终端产品技术闭环
从硬件层(传感器选型、功耗优化)到应用层(AI Agent、多模态交互)全栈把控,确保技术方案与产品体验一致。
建立终端AI基准测试体系,量化模型精度(如mAP)、推理速度(FPS)等核心指标,驱动技术迭代。
4. 生态构建与商业化
联合芯片厂商(如高通/联发科)定制AI-ISP芯片,推动NPU算力密度提升与能效优化。
打造终端AI开发者平台,提供模型转换工具链、仿真测试环境,构建行业技术标准
1.负责智能机器人基于ROS 2的系统架构设计、核心模块划分与通信机制定义,构建高内聚、低耦合、可扩展的软件框架,确保系统实时性与可靠性。
2.主导基于参考框架(如Autoware)的自研系统(OS)的架构演进、核心模块的定制化开发与深度优化,解决框架层面的性能瓶颈与复杂技术问题。
3.制定并推行团队内部的ROS 2开发规范、接口标准、测试流程与部署策略,提升代码质量与团队开发效率。
4.负责机器人各功能模块(感知、定位、规划、控制、人机交互等)在ROS 2框架下的集成、调试与性能优化,确保系统整体功能与性能达标。
5.跟踪ROS 2社区及机器人领域前沿架构思想,引入合适的技术与工具,持续提升系统架构的先进性。负责关键技术预研与原型验证。
6.指导中级、初级工程师进行ROS 2相关开发,进行技术培训与分享,解决开发中的架构性难题。
1.负责制定和规划智能机器人产品线的技术发展战略与系统架构演进方向,确保技术选型的前瞻性和业务适用性。
2.主导智能机器人的全生命周期研发,从需求分析、系统方案设计、核心技术突破到测试验证,把控技术方向、研发进度与系统质量,解决关键瓶颈。
3.负责基于参考主流框架(如Autoware)的自主系统(OS)总体架构设计、核心模块定义与系统集成,推动相关技术的标准化与优化,确保系统的实时性、稳定性与可扩展性。
4.跟踪机器人/自动驾驶领域前沿技术,组织团队攻克在复杂场景下的自主导航、环境感知、智能决策等核心技术难题,主导关键算法的研发与集成。
5.深入理解行业应用场景,将业务需求转化为技术方案,推动智能机器人与行业解决方案的深度融合,并主导或深度参与量产方案的技术评审与落地。
6.协助管理核心技术团队,负责技术指导与人才培养。主导跨算法、软件、硬件、测试团队的协同,明确接口规范,解决重大技术冲突,保障高效协作。
工作职责
1、基于Java、Python及AI大模型技术栈参与数字化应用系统开发与落地;
2、负责系统架构与核心模块设计,完成工程化部署,解决开发中的技术难点;
3、负责业务需求分析、研发方案设计、跨团队协作、指导一线完成应用系统落地实施;
4、关注AI前沿技术,探索新技术在业务中的应用,组织数字化能力传递和培训工作。
任职要求
1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业,硕士及以上学历;
2、熟练掌握Java/Python技术栈,具备框架/类库,数据库,中间件等相关经验;
3、熟悉Agent、多模态、LLM、RAG、机器视觉等AI技术中1到2项,熟悉PyTorch等AI架构;
4、具备扎实的编码功底和习惯,掌握敏捷开发和AI编码工具者优先;
5、具备需求分析能力、有工程化部署相关课程设计/实习经验者优先;
6、沟通能力强,学习能力强,抗压性强,具有责任心和团队意识。
工作职责
1、基于Java、Python及AI大模型技术栈参与数字化应用系统开发与落地;
2、负责系统架构与核心模块设计,完成工程化部署,解决开发中的技术难点;
3、负责业务需求分析、研发方案设计、跨团队协作、指导一线完成应用系统落地实施;
4、关注AI前沿技术,探索新技术在业务中的应用,组织数字化能力传递和培训工作。
任职要求
1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业,硕士及以上学历;
2、熟练掌握Java/Python技术栈,具备框架/类库,数据库,中间件等相关经验;
3、熟悉Agent、多模态、LLM、RAG、机器视觉等AI技术中1到2项,熟悉PyTorch等AI架构;
4、具备扎实的编码功底和习惯,掌握敏捷开发和AI编码工具者优先;
5、具备需求分析能力、有工程化部署相关课程设计/实习经验者优先;
6、沟通能力强,学习能力强,抗压性强,具有责任心和团队意识。
1.基于车型需求,进行网络安全需求开发和管理,并进行项目管理汇报;
2.定义项目网络安全基本要求、发布计划、项目角色、项目交付物等;
3.网络安全周会/月例会/关键会议组织、项目问题列表和行动项跟踪;
4.项目网络安全实施工作跟踪,网络安全开发交付物审核,确保项目平稳推进;
5.组织月度网络安全总结改进/经验教训
1.智能驾驶产品方向开发,负责智能驾驶中央计算单元的硬件系统设计,负责智能驾驶各传感器融合,整车姿态决策控制的硬件系统设计;
2.根据应用方向及系统需求,负责硬件方面的需求调研;
3.制定硬件需求及关键方案,参与关键器件的选型;参与硬件及系统测试方案的制定;
4.设计原理图,参与PCB设计;
5.完成硬件调试,包括电磁兼容方面的调试;
6.跟进实现汽车级别的产品量产化,对产品(电子元器件)进行质量控制及成本控制;
7.编写硬件设计相关文件,例如WCCA、DFMEA等。
1、作为技术接口人,主导与客户对接 L2/L2 + 级辅助驾驶功能规范的沟通确认,并统筹解决合作过程中的各类技术问题;
2、负责 L2/L2 + 级辅助驾驶的需求挖掘与开发工作,同时牵头开展应用层控制、人机交互及故障诊断等关键算法的研发落地;
3、统筹下层执行器(如 ESC、EPS 等)的性能验收工作,主导实车集成标定及欧盟 GSR 法规认证全流程,熟悉NCAP相关基本需求和测试方法;
4、承担 ADAS 领域 ISO26262 功能安全算法的开发任务,并负责相关单元测试的设计与执行;
5、负责解读国内外 ADAS 相关法规政策,开展需求开发及竞品对标分析;
6、确保在项目执行过程中,严格遵循技术开发计划及既定流程,交付符合要求的工作成果。
1.负责车身域控软件需求开发、算法开发;
2.基于Mat-lab/C等嵌入式编程语言,负责车身域控相关模块的软件开发、软件测试;
3.参与车身域控的软件架构、功能模块定义
4.负责车身域控的软件集成、整车集成测试
5.负责车身域控的软件质量管理、软件问题管控、软件问题修复
6.负责车身域控的开发流程体系建立
1、住户迁居服务:为所辖住户提供迁居协调服务。
2、住户评估:根据获取的评估员资质参与住户的各类评估。
3、服务方案:参与所辖住户服务方案的制定与更新,并负责执行服务方案,并与多学科进行服务方案执行层面的沟通协调,包括医疗、活动、餐饮等。
4、家属沟通服务:就服务方案的执行及紧急情况,与指定关系人进行沟通。
5、社区共建:组织开展邻里共建活动和邻里矛盾疏导。
6、服务产品需求沟通:对所辖住户的各类服务产品需求进行反馈和沟通,为各专业提供服务产品开发的建议。
7、住户档案管理:组织建立和维护所辖住户的综合档案。
8、生活服务:根据统一安排,为所辖住户提供或协调提供各项生活服务和特约服务。



