薪酬概览
平均月薪
¥23700
中位数 ¥24000 ｜ 区间 ¥19300 - ¥28000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少16
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 2 | 100% |
热招职位
1.负责互联网业务 App 端架构设计、技术选型与架构演进，保障高性能、高扩展，推动模块化、组件化、工程化建设，提升研发效率和交付质量。
2.负责客户端性能与稳定性治理，包括启动速度、卡顿、崩溃、内存、包体积、耗电等核心指标优化。
3.结合手机、平板、穿戴、车机、IoT 等多终端形态，推动跨设备协同与系统能力融合。
4.负责关键技术方案评审、架构规范制定、核心问题攻关和团队技术能力建设。
5.跟进 AI 技术在 App 端的应用，推动端侧智能、AIGC 能力接入等场景落地。
作为终端设备智能化升级的核心技术决策者，您需深度融合终端硬件能力与端侧AI技术，主导从芯片选型、系统架构到AI应用落地的全链路技术体系构建，推动终端设备在智能交互、实时决策等场景的竞争力突破。
1. 终端技术架构设计
定义终端设备（手机/机器人/车载系统等）的异构计算架构，统筹CPU/GPU/NPU算力分配，优化端侧AI推理性能（如延迟<50ms、功耗<1W）。
主导轻量化AI框架研发，支持TensorFlow Lite/MNN等引擎的定制化适配，解决模型压缩（如知识蒸馏、量化）与硬件兼容性问题。
2、 AI能力终端化落地
设计端云协同方案，划分云端训练与端侧推理边界，实现隐私保护下的实时AI功能（如语音唤醒、行为预测）。
攻关节能算法：开发动态电压频率调整（DVFS）、模型稀疏化等技术，平衡AI算力需求与终端续航。
3. 终端产品技术闭环
从硬件层（传感器选型、功耗优化）到应用层（AI Agent、多模态交互）全栈把控，确保技术方案与产品体验一致。
建立终端AI基准测试体系，量化模型精度（如mAP）、推理速度（FPS）等核心指标，驱动技术迭代。
4. 生态构建与商业化
联合芯片厂商（如高通/联发科）定制AI-ISP芯片，推动NPU算力密度提升与能效优化。
打造终端AI开发者平台，提供模型转换工具链、仿真测试环境，构建行业技术标准
1.负责智能机器人基于ROS 2的系统架构设计、核心模块划分与通信机制定义，构建高内聚、低耦合、可扩展的软件框架，确保系统实时性与可靠性。
2.主导基于参考框架（如Autoware）的自研系统（OS）的架构演进、核心模块的定制化开发与深度优化，解决框架层面的性能瓶颈与复杂技术问题。
3.制定并推行团队内部的ROS 2开发规范、接口标准、测试流程与部署策略，提升代码质量与团队开发效率。
4.负责机器人各功能模块（感知、定位、规划、控制、人机交互等）在ROS 2框架下的集成、调试与性能优化，确保系统整体功能与性能达标。
5.跟踪ROS 2社区及机器人领域前沿架构思想，引入合适的技术与工具，持续提升系统架构的先进性。负责关键技术预研与原型验证。
6.指导中级、初级工程师进行ROS 2相关开发，进行技术培训与分享，解决开发中的架构性难题。
1.大模型研发与优化：参与视觉语言模型（VLM）或视觉-语言-动作模型（VLA）在自动驾驶场景下的预训练、微调（SFT）及指令遵循能力优化。
2.量化算法实施：针对 Transformer/Diffusion 等架构，研究并落地先进的量化算法（如 PTQ、QAT、FP8/INT8/INT4 量化），确保模型在有限算力下保持精度。
3.算法端到端部署：配合工程团队，将复杂的感知或决策模型转化为高效的推理引擎，解决量化掉点、算子融合等实际问题。
4.前沿技术跟踪：调研并复现相关的顶会论文（CVPR, ICCV, NeurIPS 等），探索大模型在自动驾驶长尾场景（Corner Cases）中的应用。
1.基于车型需求，进行网络安全需求开发和管理，并进行项目管理汇报；
2.定义项目网络安全基本要求、发布计划、项目角色、项目交付物等；
3.网络安全周会/月例会/关键会议组织、项目问题列表和行动项跟踪；
4.项目网络安全实施工作跟踪，网络安全开发交付物审核，确保项目平稳推进；
5.组织月度网络安全总结改进/经验教训
1、负责RV减速机的详细设计，处理研发和生产中出现的技术问题
2、负责RV减速机摆线齿轮、渐开线齿轮的齿形参数设计、修形设计与强度计算；负责轴承选型与计算确定装配参数
3、负责结构件的有限元分析与结构优化
4、负责RV减速机的测试，并通过仿真与试验数据对标，优化设计方案
1.负责AI相关技术在业务场景中的落地与应用，参与AI应用系统的架构设计与开发，构建高可用、高性能的AI服务，确保系统在生产环境中的稳定运行。
2.负责主流AI模型的微调、部署、推理优化及API集成工作。
3.跟踪前沿AI技术动态，解决AI应用开发过程中的技术难点，提升模型响应速度、准确率及用户体验。
4.与产品和研发团队紧密配合，推动AI产品从原型设计到上线交付的全流程。
软件测试工程师2001-4000元/月
1.精通测试管理工具盒自动化测试工具。
2.了解Asp.Net、C#、PHP。
3.了解MicrosoftSQL2005、MicrosoftSQL2008、Mysql。
4.有大型网站测试经验者优先。
-研发高新项目税务专员是公司研发与财务之间的核心枢纽岗位，双线汇报给研发高级经理及财务总监。该岗位围绕研发项目全生命周期管理、高新技术企业资质维护、研发费用加计扣除三大核心主线统筹展开工作——从研发项目立项评审、过程跟踪、里程碑管理到结题验收，对项目全流程进行闭环管控，同时保障公司高新资质持续有效存续、研发费用归集合规准确、税收优惠政策应享尽享，并实时跟踪政策动态做好应对准备，切实防范申报及税务风险。
（一）研发项目全生命周期管理
1.立项与评审管理：参与研发项目立项评审，协助编制项目立项文件、可行性分析及预算方案，对项目目标、范围、周期及资源需求进行初核，确保项目具备可操作性与财务可归集性。
2.过程进度跟踪：建立研发项目进度跟踪台账，定期收集项目里程碑完成情况、关键节点证据（试验记录、中试报告、检测报告等），与项目负责人保持密切对接，及时识别进度偏差并预警。
3.里程碑与成果管理：按项目节点核查里程碑达成情况，协助研发团队梳理并归档项目成果，包括知识产权（专利、软件著作权等）、新产品/新工艺技术文件、检测认证等，确保成果与申报材料一致。
4. 结题验收管理：配合研发部门完成项目结题验收材料准备，包括项目总结报告、经费使用报告、成果证明材料等，归集验收全流程文档，确保与财务账目一一对应、可供审计查阅。
5.项目档案闭环：建立"一项目一档案"管理机制，从立项到结题的全过程资料（立项文件、合同协议、技术文档、进度报告、费用凭证、验收报告等）统一归档，保障项目全链条可追溯。
（二）高新技术企业资质申报与维护工作
1.全流程申报管理：熟悉高企认定标准，统筹高新技术企业认定、年度报备、到期复审、日常维护全流程基础工作，负责全套申报资料的收集、整理、编制、校对、装订及线上申报提交。
2.核心数据梳理：梳理公司研发项目、知识产权、高新收入、科技人员、研发投入等核心数据，对照政策要求配合研发部门完善达标。
3.进度节点跟踪：跟进高企申报全流程节点，负责申报进度跟踪、系统填报、材料递交，做好全程对接配合。
4.资质风险预判：定期梳理高企资质存续要求，提前排查人员、研发费用、高新收入、知识产权等达标风险，提前筹备整改，保障高新资质持续有效。
5.三类口径联动管控：严格落实会计准则、高新认定、研发费用加计扣除三类研发费用口径的联动管控，确保数据逻辑匹配、勾稽关系清晰。
6. 信息系统数据维护：定期核对研发管理信息系统中的财务相关数据，跟踪研发项目进展和高新指标完成情况，及时向项目负责人更新项目进展及费用支出情况，提示指标异常，做好风险应对。
（三） 研发加计扣除基础全流程工作
1.研发费用归集：严格依据国家财税政策，规范公司研发费用归集口径，搭建、更新、维护研发费用辅助账及项目台账，梳理各研发项目人员、设备、耗材、折旧等费用明细，确保数据真实、准确、可溯源。
2.跨部门资料对接：对接研发、人事、财务、行政等部门，收集整理研发立项文件、研发人员考勤、项目进度、费用凭证等基础资料，完成研发项目日常备案、季度梳理、年度汇总工作。
3.年度申报执行：负责年度研发费用加计扣除申报、填报与归档，配合税务核查及专项审计，完成数据核对、资料补全及答疑对接等基础工作。
4.合规自查整改：定期开展研发费用合规自查，梳理归集偏差、资料缺失等问题，形成整改清单，推动优化调整，保障加计扣除申报零差错、无税务风险。
（四）政策跟进与资料归档管理
1.政策动态跟踪：实时跟踪国家及省、市、区高新技术企业、研发费用加计扣除相关财税与科创政策，及时解读政策更新内容，同步调整公司申报与归集工作标准。
2.档案制度建立：建立完善的项目资料、财务台账、申报档案管理制度，对历年申报资料、台账数据、批复文件、审计资料进行分类归档、统一管理，保障资料完整可查。
3.专项申报配合：配合公司完成各类科创项目、财税专项及集团申报等各项填报工作，完成领导交办的其他相关工作。
1、住户评估：协调安排并参与住户的各类评估。
2、服务方案：参加个案研讨，为住户制定、执行和更新服务方案。
3、住户关系人沟通：出于个案管理的特定目标与住户关系人进行沟通。
4、关怀访视：对有需求的住户进行个案关怀访视。
5、个案与小组工作：结合住户需求、风险评价及意愿，开展个案或小组活动。
6、功能性活动服务：根据住户需求，策划和实施功能性活动。
7、对住户各类服务产品需求进行研究，为各专业提供服务产品开发的建议。
8、住户档案：组织建立和维护住户的社工档案。
9、建立并维护住户的社工档案，完成相关业务报表。
