薪酬概览
平均月薪
¥47000
中位数 ¥44500 | 区间 ¥36700 - ¥57300
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 >30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月:岗位新增5
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 9 | 100% |
热招职位
1.负责金融风控场景中AI Agent方向的架构升级,提升大模型逻辑推理和任务规划能力,构建具备自主决策、协作与工具调用能力的多智能体系统(Multi-Agent System),推动大模型从“对话式AI”向“任务执行体”演进,解决复杂场景下的自动化问题;
2.深入研究并应用LLM的复杂推理技术(如思维链CoT、思维树ToT),并熟悉应用Prompt Cache,多工具并发调度,上下文隔离,长短期记忆管理,权限与安全收敛等Agent工程化和治理技术,赋予Agent独立探索与解决问题的能力;
3.跟进LLM相关的算法最新技术方向,运用指令微调、强化学习等方法,提升大模型规划、推理与遵循指令的能力,从而提升模型知识边界探索和抗干扰的能力。
产品研发与风味创新
独立研发经典 / 创意 Gelato 口味(水果、坚果、巧克力、芝士、特调等),把控低脂肪、高密度、绵密顺滑的意式核心口感;
结合季节、节日、市场趋势,开发新品、限定款、健康化款(低糖、无添加、素食、无乳等),形成产品矩阵。
配方优化与成本管控
制定标准化配方、原料配比、制作工艺,确保口感、质地、出品稳定;
在保证品质前提下,优化原料结构、提升出品率、控制研发与生产成本。
原料选型与品质把控
负责基底原料(奶、糖、基底粉、淡奶油等)、风味原料(鲜果、坚果、可可、果酱、酒等)选型、测试与供应商评估;
建立原料验收标准,确保产品安全、合规、口感统一。
工艺与 SOP 制定
制定 Gelato 制作全流程 SOP:巴氏杀菌、均质、老化、凝冻、硬化、储存、解冻复融等关键控制点;
解决出品问题:冰渣、粗糙、分层、化快、风味不足、膨胀率异常等技术问题。
产品落地与培训支持
完成小试 — 中试 — 门店量产落地,输出配方卡、操作手册、成本卡;
对生产 / 门店人员进行技术培训、操作指导,保证全国 / 全渠道口味一致。
市场与竞品调研
跟踪国内外 Gelato / 冰淇淋行业趋势、竞品口味、原料技术、消费偏好;
输出研发建议,支撑产品上新与品牌差异化。
合规与品控
确保产品符合食品安全法规、标签规范、过敏原管理;
建立产品留样、测试、稳定性评估机制。
1.关注海内外行业动态、市场趋势、新原料或相关设备等
2.针对开发元素做深入调研,包含原材料挖掘及竞品等,结合公司战略方向做产品开发提案
3.负责海外市场产品测试工作,包括物料开发和迭代、产品开发及落地、现行产品维护等
4.熟识基础office软件操作,汇整项目进度及其他相关文件
5.与相关部门协作推进海外项目落地
1.负责AI知识库产品商业化策略的制定;
2.负责所属行业的项目售前工作及其收入目标结果;
3.挖掘AI知识库产品目标客户的使用场景、需求等,并反哺产研团队。
1.负责超大规模RAG系统端到端架构设计、技术选型与研发落地;
2.主导系统的迭代演进,不断优化RAG的性能、召回率及准确率;
3.承担团队技术指导及方向负责人角色,确保项目既定目标高质量达成。
1.统筹锅炉、输煤相关专业的技术管理工作;
2.负责清洁燃烧、输煤专委会日常工作和专业委员管理,组织制定专委会年度工作计划并监督实施;
3.组织编制本专业技术管理制度和技术标准;
4.组织开展本专业“四新”调研、新技术研究应用,技术交流与培训;
5.组织开展基建、技改项目的技术审查;
6.组织开展本专业重大技术难题攻关和技术监督工作;
7.参与招评标、技术后评价、节点验收等技术支持工作;
8.领导交办的其他事项。
1. 根据公司规划,负责现制烘焙的海外开发制定及实施,包括产品概念、产品原物料筛选、设备&工具应用评估、研发方案制定,实施产品开发等;
2. 负责海外烘焙产品的研发和SOP制定,确保产品质量和一致性。
3. 负责海外门店的技术支持和培训,并协助海外门店伙伴进行操作落地,确保产品在海外门店的顺利落地。
1.关注海内外行业动态、市场趋势、新原料或相关设备等
2.针对开发元素做深入调研,包含原材料挖掘及竞品等,结合公司战略方向做产品开发提案
3.负责海外市场产品测试工作,包括物料开发和迭代、产品开发及落地、现行产品维护等
4.熟识基础office软件操作,汇整项目进度及其他相关文件
5.与相关部门协作推进海外项目落地
1.负责基于需求,进行分析和澄清,联合相关团队进行需求评估、接纳/拒绝决策及全流程需求管理,并且闭环落地及文档基线化。
2.负责 SoC 架构落地过程中的跨前后端、软硬件协同管理,推动架构分析、特性决策、风险跟踪及落地执行。作为SoC架构师,参与SoC关键IP的选型,跟踪和评估IP需求规格和风险管理。
3.负责架构技术文档和仿真报告交付,推动架构 sign-off,协同相关团队完成方案澄清与落地闭环。
4.作为 SoC 架构接口人,组织相关团队的技术拉通,支持 pre-silicon 性能/功能验证及问题定位,协调软硬件完成性能和功能问题分析闭环,并输出技术总结支撑下一代芯片改进。
1.大模型在医疗领域的应用研究,涵盖AI诊疗(如诊断辅助、基于多组学个性化用药方案生成)等方向,推动AI技术在临床决策支持、健康管理中的落地。
2.参与端到端的算法任务设计、模型训练和优化,确保模型在医疗场景中的高精度、高可靠性。
3.与医疗专家、数据科学家和工程师紧密合作,将前沿AI技术转化为实际解决方案,解决医疗行业痛点。
4.探索大模型在医疗AI的前沿应用,以支持持续的技术迭代和产品创新。
1、负责AI安全治理,识别智能体、大模型、桌面端AI助手等安全风险,并落地有效安全方案;
2、负责建设skills扫描、mcp扫描、智能体检测、护栏等AI安全能力;
3、负责建设基于AI的安全设备运营、漏洞管理等能力,负责智能体、skill、mcp搭建与优化;
4、负责推动特权账号体系治理。



