薪酬概览
平均月薪
¥57500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥44600 - ¥70400
数据来源：谈职全网12份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
91.7% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
47
对比上月：岗位新增37
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 3 | 6.8% |
| 5-10年 | 15 | 34.1% |
| >10年 | 23 | 52.3% |
| 不限经验 | 3 | 6.8% |
热招职位
1、对证券核心系统的稳定性与安全性做统筹考虑，建立事前预防、事中发现、事后改进的全链路保障机制，推动上述关键事项的落实和检视。
2、牵头制定技术标准与开发规范，推动各业务团队共建技术生态，提升整体研发质量与效率。
3、积极探索AI在研发中的使用，调研及引入智能化工具（如AI辅助需求分析、代码生成）赋能团队提升效率。
4、关注行业趋势，推动技术预研与创新落地，支撑证券业务长期发展。
一、小组产品线管理
1. 承接研发总监下发的季度产品战略，拆解为小组月度OKR（如：Q3完成8款概念筛选→3款进入中试→1款全国上市）；
2. 主导负责产品线的全生命周期：概念提案→风味原型开发→内部三轮品鉴→跨部门联审→区域试销→全国上市/下架；
3. 建立小组产品档案库，记录每款配方的风味数据、成本结构、上市表现，形成可复用的风味模型。
二、小组研发效能管理
1. 制定小组排期与资源分配，管理组内研发专员、助理研发等，确保人均月度有效配方产出≥X款；
2. 建立小组内部评审机制（如每周五风味盲测会），把控出品标准：风味辨识度、稳定性、操作复杂度、成本达标率；
3. 监控小组样品损耗与测试预算，对超支项进行预警与纠偏。
三、配方标准化与跨组协同
1. 将确认配方转化为可移交的《标准配方卡》与《门店SOP初稿》，协同品控组或产品管理组完成原料验收标准制定；
2. 参与研发部跨小组评审会（如创新线需与经典线做风味区隔审查），确保产品线之间不内耗、有梯度；
3. 配合降本线小组完成现有产品配方优化，在风味损失可控前提下推动成本下降。
四、供应链与测试对接
1. 负责小组核心原料（限定茶底、季节性水果、特色辅料）的寻样、测评与供应商技术对接，输出《原料测评报告》；
2. 组织小组完成原料替换测试（如茶叶换产地、水果换品种），确保风味一致性；
3. 对接采购部完成新原料BOM录入与成本核算，确保目标毛利率达成。
五、门店落地与数据复盘
1. 协同培训组完成新品上市前门店技术培训，首周跟店抽检出品合格率；
2. 跟踪小组产品上市后30天/90天销售数据，分析风味客诉率，主导配方微调或下架决策；
1. 负责跟进大模型、具身智能等前沿科技发展，探索 AI 算力在机器人、工业自动化及智能生活场景中的应用方案；
2. 对接核心客户并挖掘其核心需求，协助其完成技术选型，并解决其从 ARM/其他架构迁移至 RISC-V 过程中的软件栈适配、性能优化等痛点；
3. 深挖机器人、边缘侧 AI 等垂直行业需求，以场景为核心，围绕 RISC-V IP 扩展指令寻找差异化竞争优势；
4. 主导内部项目立项，围绕处理器 IP、算法规划长期目标，并建立完整的 benchmark 体系；
5. 主导原型系统的开发，包括芯片规划、硬件选型、算法移植、驱动调优及 Demo 演示工作；
1、核心框架设计与开发:基于阿里开源AgentScope框架，负责智能体开发框架封装、底座集成与架构设计，主导技术选型、迭代优化，保障框架稳定可扩展，适配多业务场景。
2、 技术方案落地：设计框架企业级适配方案，攻克分布式部署、多智能体协同、大模型接入等技术难题，推动框架全流程落地。
3、 团队传帮带：负责团队技术指导，培养开发人员，沉淀技术规范，搭建成长体系，提升团队整体技术能力。
4、技术调研与创新：跟踪 AgentScope 及多智能体前沿技术，结合需求调研验证，引入新技术，推动框架创新升级。
5、跨部门协作：制定编码、接口、部署、测试等规范并推进落地，保障开发标准化规范化，降低开发与维护成本。
1、负责AI平台设计开发工作，对系统架构方案进行研究及改进，支持AI模型的训练、部署和应用。
2、参与AI系统的整体架构设计，包括算法、硬件、软件的协同优化。
3、根据业务需求，设计并优化AI算法，提升系统性能和效率。
4、参与GPU底层技术的开发与优化，提升AI系统的运行效率。
5、根据业务需求，输出技术方案，支持产品开发和落地。
1. 本科及以上学历，机器人、机械、自动化、电子、计算机等相关专业。
2. 具备机器人、智能硬件、复杂机电、消费电子、汽车智能产品等相关经验。
3. 对机械、电控、传感器、软件算法、交互体验等有较强的跨域理解，能够从整机视角进行系统判断。
4. 具备较强的产品理解力和系统抽象能力，能把模糊需求收敛为场景、能力、约束和方案。
5. 对“什么样的机器人真正打动人”有较强判断，能够从用户感知、产品气质和整机体验出发定义系统方案。
6. 具备较强的创新意识与 tradeoff 能力，能在信息不完整、资源有限的情况下做出高质量判断。
7. 具备良好的跨团队沟通推动能力和文档能力。
加分项
1. 有 人形机器人、服务机器人、移动机器人、具身智能终端或复杂消费电子相关经验。
2. 有与工业设计、人机交互、机械、算法团队深度协同的经验。
3. 不要求必须具备完整 0-1 经验，但若有由产品理念驱动的功能创新、形态创新、交互创新或系统创新实践，将明显加分。
4. 能清楚讲明“用户为什么会被这个产品打动，以及系统为什么必须这样定义”的候选人优先。
1. 发现下一代SoC设计内存面临的挑战性架构问题，并提供相应的可行性架构方案；
2. 提供有竞争力的内存系统解决方案，负责内存子系统架构规范的制定和撰写；
3. 与SoC系统，产品业务、固件、设计以及验证团队协同工作，完成内存系统规格和方案制定，参与开发和验收。
- 工作经验：3年以上功能安全或系统安全相关工作经验，其中至少 2 年担任项目技术经理或同等角色，主导过跨团队的安全开发项目。
- 标准理解： 熟悉ISO
13849、ISO
15066、ISO
26262、ISO
21448、IEC
60335、ISO
10218、EN ISO 12100等安全标准。
- 项目管理能力：具备优秀的项目计划制定、进度跟踪、风险管理能力，熟练使用项目管理工具（如 Jira、Confluence、Project 等），有 PMP 或同等项目管理认证者优先。
- 沟通协调能力：具备出色的跨团队沟通与推动能力，能在多部门间建立共识、化解分歧，推动复杂问题闭环解决；有与第三方认证机构对接经验者优先。
- 英语能力：良好的英语读写与口语沟通能力，能独立阅读英文标准文档，能与国际认证机构进行英文技术交流。
1.负责金融风控场景中AI Agent方向的架构升级，提升大模型逻辑推理和任务规划能力，构建具备自主决策、协作与工具调用能力的多智能体系统（Multi-Agent System），推动大模型从“对话式AI”向“任务执行体”演进，解决复杂场景下的自动化问题；
2.深入研究并应用LLM的复杂推理技术（如思维链CoT、思维树ToT），并熟悉应用Prompt Cache，多工具并发调度，上下文隔离，长短期记忆管理，权限与安全收敛等Agent工程化和治理技术，赋予Agent独立探索与解决问题的能力；
3.跟进LLM相关的算法最新技术方向，运用指令微调、强化学习等方法，提升大模型规划、推理与遵循指令的能力，从而提升模型知识边界探索和抗干扰的能力。
1、全日制大学本科及以上，电子/电气，自动化，通信，计算机等相关专业；
2、熟悉Linux系统、嵌入式开发（C++/单片机）和算法原理，深入理解SLAM、运动控制等机器人算法的硬件实现需求；
3、熟悉英伟达、高通、地平线等主流硬件平台的系统设计，掌握各平台与算法的技术特性；
4、熟悉应用DDR、PCIe、GMSL、HDMI、Ethernet、EtherCAT等高速t通讯协议，具备信号定义能力；
5、熟悉深度相机、视觉传感器、力觉传感器、RTK、IMU等机器人常用传感器的原理及电路设计；
6、熟悉机器人开发流程或熟悉主流主机厂辅助驾驶产品开发流程；
7、良好的文档规范编写能力，良好的职业素养和全局观，优秀的沟通与组织协调能力，强团队合作意识，具备较好的抗压能力。
优先条件：
1、有397或850嵌入式平台开发经验、Orin平台SoC软件相关开发经验者优先；
2、主导过机器人或自动驾驶软件开发（代码）工作2年以上且熟悉机器人软件架构优先；
3、负责过机器人域控制器系统开发经验优先。
1、负责逆变器、电池PACK、便携一体机的功能、性能、可靠性测试。
2、根据相关规范和标准要求等设计测试方案、测试用例
3、准确地定位并跟踪测试问题，及时与研发、第三方沟通。提交测试问题并推动问题及时解决和闭环。
4、记录测试数据，编写测试报告，提出改善建议。
