薪酬概览
平均月薪
¥57500
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥44600 - ¥70400
数据来源：谈职全网12份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
91.7% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
47
对比上月：岗位新增37
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 3 | 6.8% |
| 5-10年 | 15 | 34.1% |
| >10年 | 23 | 52.3% |
| 不限经验 | 3 | 6.8% |
热招职位
1、对证券核心系统的稳定性与安全性做统筹考虑，建立事前预防、事中发现、事后改进的全链路保障机制，推动上述关键事项的落实和检视。
2、牵头制定技术标准与开发规范，推动各业务团队共建技术生态，提升整体研发质量与效率。
3、积极探索AI在研发中的使用，调研及引入智能化工具（如AI辅助需求分析、代码生成）赋能团队提升效率。
4、关注行业趋势，推动技术预研与创新落地，支撑证券业务长期发展。
1.熟悉AI与大数据结合的应用场景，有机器学习平台或数据智能项目经验；
2.拥有大数据领域权威认证（如CDA、CDMP、AWS/Azure/GCP相关认证）；
3.参与过大型行业级大数据重点项目，具备标杆案例打造经验。
一、小组产品线管理
1. 承接研发总监下发的季度产品战略，拆解为小组月度OKR（如：Q3完成8款概念筛选→3款进入中试→1款全国上市）；
2. 主导负责产品线的全生命周期：概念提案→风味原型开发→内部三轮品鉴→跨部门联审→区域试销→全国上市/下架；
3. 建立小组产品档案库，记录每款配方的风味数据、成本结构、上市表现，形成可复用的风味模型。
二、小组研发效能管理
1. 制定小组排期与资源分配，管理组内研发专员、助理研发等，确保人均月度有效配方产出≥X款；
2. 建立小组内部评审机制（如每周五风味盲测会），把控出品标准：风味辨识度、稳定性、操作复杂度、成本达标率；
3. 监控小组样品损耗与测试预算，对超支项进行预警与纠偏。
三、配方标准化与跨组协同
1. 将确认配方转化为可移交的《标准配方卡》与《门店SOP初稿》，协同品控组或产品管理组完成原料验收标准制定；
2. 参与研发部跨小组评审会（如创新线需与经典线做风味区隔审查），确保产品线之间不内耗、有梯度；
3. 配合降本线小组完成现有产品配方优化，在风味损失可控前提下推动成本下降。
四、供应链与测试对接
1. 负责小组核心原料（限定茶底、季节性水果、特色辅料）的寻样、测评与供应商技术对接，输出《原料测评报告》；
2. 组织小组完成原料替换测试（如茶叶换产地、水果换品种），确保风味一致性；
3. 对接采购部完成新原料BOM录入与成本核算，确保目标毛利率达成。
五、门店落地与数据复盘
1. 协同培训组完成新品上市前门店技术培训，首周跟店抽检出品合格率；
2. 跟踪小组产品上市后30天/90天销售数据，分析风味客诉率，主导配方微调或下架决策；
1. 负责跟进大模型、具身智能等前沿科技发展，探索 AI 算力在机器人、工业自动化及智能生活场景中的应用方案；
2. 对接核心客户并挖掘其核心需求，协助其完成技术选型，并解决其从 ARM/其他架构迁移至 RISC-V 过程中的软件栈适配、性能优化等痛点；
3. 深挖机器人、边缘侧 AI 等垂直行业需求，以场景为核心，围绕 RISC-V IP 扩展指令寻找差异化竞争优势；
4. 主导内部项目立项，围绕处理器 IP、算法规划长期目标，并建立完整的 benchmark 体系；
5. 主导原型系统的开发，包括芯片规划、硬件选型、算法移植、驱动调优及 Demo 演示工作；
1、核心框架设计与开发:基于阿里开源AgentScope框架，负责智能体开发框架封装、底座集成与架构设计，主导技术选型、迭代优化，保障框架稳定可扩展，适配多业务场景。
2、 技术方案落地：设计框架企业级适配方案，攻克分布式部署、多智能体协同、大模型接入等技术难题，推动框架全流程落地。
3、 团队传帮带：负责团队技术指导，培养开发人员，沉淀技术规范，搭建成长体系，提升团队整体技术能力。
4、技术调研与创新：跟踪 AgentScope 及多智能体前沿技术，结合需求调研验证，引入新技术，推动框架创新升级。
5、跨部门协作：制定编码、接口、部署、测试等规范并推进落地，保障开发标准化规范化，降低开发与维护成本。
1、负责AI平台设计开发工作，对系统架构方案进行研究及改进，支持AI模型的训练、部署和应用。
2、参与AI系统的整体架构设计，包括算法、硬件、软件的协同优化。
3、根据业务需求，设计并优化AI算法，提升系统性能和效率。
4、参与GPU底层技术的开发与优化，提升AI系统的运行效率。
5、根据业务需求，输出技术方案，支持产品开发和落地。
1.关注海内外行业动态、市场趋势、新原料或相关设备等
2.针对开发元素做深入调研，包含原材料挖掘及竞品等，结合公司战略方向做产品开发提案
3.负责海外市场产品测试工作，包括物料开发和迭代、产品开发及落地、现行产品维护等
4.熟识基础office软件操作，汇整项目进度及其他相关文件
5.与相关部门协作推进海外项目落地
1.负责基于需求，进行分析和澄清，联合相关团队进行需求评估、接纳/拒绝决策及全流程需求管理，并且闭环落地及文档基线化。
2.负责 SoC 架构落地过程中的跨前后端、软硬件协同管理，推动架构分析、特性决策、风险跟踪及落地执行。作为SoC架构师，参与SoC关键IP的选型，跟踪和评估IP需求规格和风险管理。
3.负责架构技术文档和仿真报告交付，推动架构 sign-off，协同相关团队完成方案澄清与落地闭环。
4.作为 SoC 架构接口人，组织相关团队的技术拉通，支持 pre-silicon 性能/功能验证及问题定位，协调软硬件完成性能和功能问题分析闭环，并输出技术总结支撑下一代芯片改进。
芯片系统架构师站在系统全局和端到端性能/功能视角，定义和优化跨越芯片微架构、系统软件、编程模型完整解决方案。确保芯片在最终应用场景提供最优的性能、能效和开发体验。工作职责包括（可以覆盖一个或多个领域）
（1）基于对于垂直领域（服务器，AI，机器人）软硬件技术堆栈的理解、定义芯片的核心的架构方案，包括但不限于芯片内存子系统，一致性总线，片间高速互联， 虚拟化，芯片流控，网络加速，异构计算等方面。
（2）参与或领导RISCV 指令集架构扩展的定义，确保新指令不仅硬件实现高效，更能被编译器、开发工具和开发者有效使用。
（3）与编译器架构师紧密合作，参照编译器优化策略（如自动向量化、二进制翻译），将高层语言高效映射至目标微架构。
（4）深入分析关键工作负载（如LLM推理、服务器存储，搜推广，公有云，私有云，大数据等），从软件和系统行为中提取硬件优化机会，转化成架构/微架构方案，并确保其在芯片上落地。
1.本科及以上学历，计算机/电子/自动化/机器人工程等相关专业优先；
2.拥有5年以上复杂项目管理经验；有整机集成经验者优先（如：工业机器人、无人机、自动驾驶车辆等）；
3.熟悉软件的部署方法及脚本指令使用（软件烧录/linux命令/python/Logs分析等）；
4.丰富的软硬件结合项目经验对软硬件的知识都比较熟悉（电子电器/传动机械/大模型/软件工程/CI/DevOps等）；
5.熟悉机器人基本架构优先，如机器人控制理论、SLAM、视觉感知、电机伺服控制、具身智能等；
6.有较好的项目管理能力和跨团队协调能力。精通敏捷开发与瀑布式管理，且具备处理复杂项目经验者优先。
美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索"让机器像人一样理解世界、自主行动"的下一代智能体。在该岗位中您将负责：
1.参与机器人系统工程的研发与落地，面向全球市场即时零售、餐饮等行业场景，推动边缘智能与AI加速计算在机器人系统中的规模化应用，实现客户价值最大化；
2.边端AI加速计算架构设计：针对机器人实时感知、推理与控制场景，主导边缘侧芯片选型、异构计算平台（CPU/GPU/NPU/FPGA等）架构设计与优化，构建高效的端侧AI计算子系统；
3.芯片与硬件平台研究：持续跟踪和评估主流边端AI芯片（如NVIDIA、高通、地平线、黑芝麻等），制定芯片选型策略，支撑机器人产品迭代路线规划；
4.机器人通信总线架构设计：负责高实时控制链路、高带宽感知数据链路及末梢设备互联，构建通用可扩展的确定性实时通信网络拓扑。
5.系统级算力与功耗优化：在算力受限的机器人端侧场景下，进行全链路算力调度、功耗预算与热设计协同优化，保障AI负载在实时性、稳定性、能效与成本之间的最优平衡；
6.软硬件协同设计：与嵌入式软件、算法、硬件团队协作，完成AI加速模块的驱动适配、BSP支持和系统集成，确保机器人整机AI能力的稳定交付；深入理解ROS/ROS2、Isaac ROS、CUDA等软件栈，能够从硬件层面量化算力、功耗与延迟约束，为算法团队提供系统级设计基准；
7.行业追踪与标准参与：持续追踪AI芯片与边缘计算行业动态，参与行业标准制定、产品取证与流程设计，推进技术合规。
岗位职责：
1. 负责分析自动驾驶仿真和路测的数据，根据其中的传感器，规划，感知，定位等模块的信息，以及测试人员提供的信息找出自动驾驶系统硬件或软件存在的问题并协助进行问题的解决。
2. 根据自动驾驶车辆目前存在的不足，提出改进的方案，并与相关功能开发模块合作，完成改进方案的指定与落实。
3. 完成日常的新功能的仿真、路测方案设计与实施，确认新功能的效果是否与预期相匹配。
岗位要求：
1. 对自动驾驶有所了解，或者对某一个模块的方向有比较深入的了解。
2. 掌握c++或者熟练使用python等脚本语言，编写测试用例。
3. 有比较好的逻辑思维，能从表面的现象探究出背后的问题。