薪酬概览
平均月薪
¥18300
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥12600 - ¥24100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
1
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
1、在终端安全、基础架构安全、应用安全等领域，完成安全工具的搭建、推广、维护以及日常运营；
2、实时监测风险指标，及时发现并预警安全攻击行为，并采取相应的处置措施；
3、与安全运营中心协调对接，确保有效与整体安全监控协同运作；
4、负责拉通集团内成员公司在相关安全领域的联防联控以及协调治理；
5、跟踪解读国家、行业的相关法律法规的监管动态，分析业务影响，制定合规落地计划，推动技术改造。
1.负责超大规模RAG系统端到端架构设计、技术选型与研发落地；
2.主导系统的迭代演进，不断优化RAG的性能、召回率及准确率；
3.承担团队技术指导及方向负责人角色，确保项目既定目标高质量达成。
1.统筹锅炉、输煤相关专业的技术管理工作；
2.负责清洁燃烧、输煤专委会日常工作和专业委员管理，组织制定专委会年度工作计划并监督实施；
3.组织编制本专业技术管理制度和技术标准；
4.组织开展本专业“四新”调研、新技术研究应用，技术交流与培训；
5.组织开展基建、技改项目的技术审查；
6.组织开展本专业重大技术难题攻关和技术监督工作；
7.参与招评标、技术后评价、节点验收等技术支持工作；
8.领导交办的其他事项。
1. 根据公司规划，负责现制烘焙的海外开发制定及实施，包括产品概念、产品原物料筛选、设备&工具应用评估、研发方案制定，实施产品开发等；
2. 负责海外烘焙产品的研发和SOP制定，确保产品质量和一致性。
3. 负责海外门店的技术支持和培训，并协助海外门店伙伴进行操作落地，确保产品在海外门店的顺利落地。
一、小组产品线管理
1. 承接研发总监下发的季度产品战略，拆解为小组月度OKR（如：Q3完成8款概念筛选→3款进入中试→1款全国上市）；
2. 主导负责产品线的全生命周期：概念提案→风味原型开发→内部三轮品鉴→跨部门联审→区域试销→全国上市/下架；
3. 建立小组产品档案库，记录每款配方的风味数据、成本结构、上市表现，形成可复用的风味模型。
二、小组研发效能管理
1. 制定小组排期与资源分配，管理组内研发专员、助理研发等，确保人均月度有效配方产出≥X款；
2. 建立小组内部评审机制（如每周五风味盲测会），把控出品标准：风味辨识度、稳定性、操作复杂度、成本达标率；
3. 监控小组样品损耗与测试预算，对超支项进行预警与纠偏。
三、配方标准化与跨组协同
1. 将确认配方转化为可移交的《标准配方卡》与《门店SOP初稿》，协同品控组或产品管理组完成原料验收标准制定；
2. 参与研发部跨小组评审会（如创新线需与经典线做风味区隔审查），确保产品线之间不内耗、有梯度；
3. 配合降本线小组完成现有产品配方优化，在风味损失可控前提下推动成本下降。
四、供应链与测试对接
1. 负责小组核心原料（限定茶底、季节性水果、特色辅料）的寻样、测评与供应商技术对接，输出《原料测评报告》；
2. 组织小组完成原料替换测试（如茶叶换产地、水果换品种），确保风味一致性；
3. 对接采购部完成新原料BOM录入与成本核算，确保目标毛利率达成。
五、门店落地与数据复盘
1. 协同培训组完成新品上市前门店技术培训，首周跟店抽检出品合格率；
2. 跟踪小组产品上市后30天/90天销售数据，分析风味客诉率，主导配方微调或下架决策；
1. 负责跟进大模型、具身智能等前沿科技发展，探索 AI 算力在机器人、工业自动化及智能生活场景中的应用方案；
2. 对接核心客户并挖掘其核心需求，协助其完成技术选型，并解决其从 ARM/其他架构迁移至 RISC-V 过程中的软件栈适配、性能优化等痛点；
3. 深挖机器人、边缘侧 AI 等垂直行业需求，以场景为核心，围绕 RISC-V IP 扩展指令寻找差异化竞争优势；
4. 主导内部项目立项，围绕处理器 IP、算法规划长期目标，并建立完整的 benchmark 体系；
5. 主导原型系统的开发，包括芯片规划、硬件选型、算法移植、驱动调优及 Demo 演示工作；
1、核心框架设计与开发:基于阿里开源AgentScope框架，负责智能体开发框架封装、底座集成与架构设计，主导技术选型、迭代优化，保障框架稳定可扩展，适配多业务场景。
2、 技术方案落地：设计框架企业级适配方案，攻克分布式部署、多智能体协同、大模型接入等技术难题，推动框架全流程落地。
3、 团队传帮带：负责团队技术指导，培养开发人员，沉淀技术规范，搭建成长体系，提升团队整体技术能力。
4、技术调研与创新：跟踪 AgentScope 及多智能体前沿技术，结合需求调研验证，引入新技术，推动框架创新升级。
5、跨部门协作：制定编码、接口、部署、测试等规范并推进落地，保障开发标准化规范化，降低开发与维护成本。
1、负责AI平台设计开发工作，对系统架构方案进行研究及改进，支持AI模型的训练、部署和应用。
2、参与AI系统的整体架构设计，包括算法、硬件、软件的协同优化。
3、根据业务需求，设计并优化AI算法，提升系统性能和效率。
4、参与GPU底层技术的开发与优化，提升AI系统的运行效率。
5、根据业务需求，输出技术方案，支持产品开发和落地。
1. 本科及以上学历，机器人、机械、自动化、电子、计算机等相关专业。
2. 具备机器人、智能硬件、复杂机电、消费电子、汽车智能产品等相关经验。
3. 对机械、电控、传感器、软件算法、交互体验等有较强的跨域理解，能够从整机视角进行系统判断。
4. 具备较强的产品理解力和系统抽象能力，能把模糊需求收敛为场景、能力、约束和方案。
5. 对“什么样的机器人真正打动人”有较强判断，能够从用户感知、产品气质和整机体验出发定义系统方案。
6. 具备较强的创新意识与 tradeoff 能力，能在信息不完整、资源有限的情况下做出高质量判断。
7. 具备良好的跨团队沟通推动能力和文档能力。
加分项
1. 有 人形机器人、服务机器人、移动机器人、具身智能终端或复杂消费电子相关经验。
2. 有与工业设计、人机交互、机械、算法团队深度协同的经验。
3. 不要求必须具备完整 0-1 经验，但若有由产品理念驱动的功能创新、形态创新、交互创新或系统创新实践，将明显加分。
4. 能清楚讲明“用户为什么会被这个产品打动，以及系统为什么必须这样定义”的候选人优先。
1. Java后端系统开发：对接产品经理，理解新零售业务需求，负责新零售场景下后端服务开发，涵盖门店管理、商品库存、订单履约、会员营销、交易支付等核心业务模块，支撑新零售全场景业务落地
2. AI工具提效应用：日常开发中灵活使用AI辅助工具，完成代码编写、接口调试、SQL优化、bug排查等工作，通过AI方法简化重复研发任务，提升开发效率与交付质量
3. 系统性能与稳定性优化：负责微服务架构优化、数据库设计与SQL调优、缓存与消息队列应用，提升系统并发能力、响应速度与运行稳定性
4. 协同与复盘：配合前端、测试团队完成接口联调、功能测试，参与后端研发复盘，沉淀AI辅助开发与业务系统研发经验，优化研发流程
5. 技术积累与应用：关注Java后端与AI提效工具的前沿技术，主动学习并应用到实际开发中，提升后端系统稳定性与研发效能
1.参与大世界场景相关构建与运行时的框架维护与升级；
2.参与大世界场景优化技术的设计与实现；
3.负责大世界场景AI自动化分析流程的设计与实现；
4.:负责配合策划，美术同学维护大世界的稳定使用。