临高县技术副总
技术副总是一个在科技行业中担任高级管理职位的人员。他们通常负责领导公司的技木团队，监督新技术的研发和实施，制定技术发展战略，并确保公司的技术系统和流程能够达到高效和可靠的水平。技术副总通常需要具备广泛的技术知识和经验，能够理解复杂的技术架构，同时也需要具备领导团队和制定战略的能力。他们还需要与其他部门的管理人员合作，确保技术和业务目标的整合。技术副总通常是公司高层管理团队的一员，对公司的发展和成功发挥着重要作用。
薪酬概览
平均月薪
¥19400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥14200 - ¥24600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
1
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 33.3% |
| >10年 | 1 | 33.3% |
| 不限经验 | 1 | 33.3% |
热招职位
财务经理2000-2999
到岗时间：不限
性别要求：不限性别
婚况要求：不限婚况
1、财会类专业大专以上学历，中级以上职称。
2、五年以上房地产财务工作经验；熟悉财务日常管理工作流程，能全盘处理公司财务业务。
3、具有较强的管理及风险防范意识和计划与执行能力。
4、工作细致、严谨，具有良好的职业道德及沟通、协调能力。
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
1、根据图片、来样或标书技术要求确认款式和制定相应规格表；
2、根据成衣采购工厂提供的规格表复核样衣尺寸；
3、根据加工厂提供的规格确认样衣尺寸；
4、新款样衣的品质和工艺款式的审核，拍摄各品类样衣照片并保存归档；
5、负责样衣面辅料、版型和工艺封样审核并存档，标注款式特殊要求，版型不合理的要提出修改意见，批量规格表制定并报领导审核（含套号样衣）；
6、负责核验成衣采购工厂提供的样板尺寸、排板提供各款式的面辅料用料单耗。
7、负责成衣采购类产品的产前样、流水样尺寸和工艺质量的封样审核；
8、紧密联系跟单人员，解决生产中遇到各种技术问题。
1.贯彻集团数据标准体系，包括主数据管理、元数据管理、数据模型设计规范等，推动标准在数仓建设与BI应用中落地执行。
2.负责相关业务领域的数据治理规划，完成数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等建设实施落地。
3.独立完成或指导实施数据开发、BI分析看板、数据质量评估、问题溯源改进等专项建设任务。
4.推动数据治理与业务服务深度融合，支撑经营分析、财务数字化、穿透式监管等关键场景的数据需求。
5.跟踪数据治理前沿技术与行业实践，持续优化治理体系与工具能力。
1. 技术战略与系统建设
主导设计、研发和迭代旅游BG研发系统，前瞻性地规划技术蓝图，确保系统架构能够支撑业务的快速发展和国际化扩张。
2. 协作与推动
与产品经理、业务运营及其他技术团队建立高效协作机制，深度参与业务需求讨论和规划，促进业务项目达成。
主动提出具有业务价值的技术建议和解决方案，而不仅仅是被动执行，利用技术手段优化供应链流程，提升效率和用户体验。
任职资格
8年以上Java开发经验和2年以上研发团队管理经验
非常有主动性，敢于接受挑战，有很强的自我成长意识。
学习能力强，具备良好的问题分析和解决能力，对技术有敏感性并愿意投入研究。
质量意识高，对系统和项目质量不断有更高的追求。
沟通能力强，结构化思维，有良好的沟通表达能力，对外能展现良好的口碑和影响力。
对技术细节有极致追求，不断提升产品和系统质量。
具备扎实的算法基础，操作系统原理；精通Java语言，熟悉分布式系统设计（如微服务、流式计算）。
熟悉常用业务架构的设计，具备良好的编程能力和代码风格。
熟悉应用架构治理，对监控告警、安全、稳定性、健壮性、降级服务、JVM优化、服务性能、FinOPS资源成本优化有深入理解。
精通Java开发及应用框架，基本功扎实，对高并发Java有深刻认识，对Java异步编程有比较深刻认识。
精通MySQL，SQL性能优化有实际开发经验，并对数据库建模与优化有一定的理解。 精通常用的NOSQL，如 redis、mongo等。
熟悉常用的设计模式，具备优秀的技术架构的抽象、设计能力。
具有国际化视野，有较强的技术驱动能力。有海外工作经验优先，有AI相关技术背景优先。热爱技术、做事追求完美的技术达人优先。
1.部门项目整体管理：统筹新业务（如VMI）、新车型/年型项目的整体规划与实施，包括方案编制、平面布局、资源核算、进度管控及跨部门协调；负责项目变更、年型切换、技术试装等专项工作的组织、跟踪与闭环管理；负责各区域业务流程、标准整体规划与优化、及方案制定
2.业务规划与战略协同：承接技术部零部件战略规划，参与投资预算编制与新技术调研、引进及落地；主导各区域业务流程整体规划与持续优化，推动人员配置、作业模式等结构性改进；负责与客户就合同资源、人员编制、技术任务书等内容进行谈判与确认。
3.标准化体系建设：建立并完善零部件业务技术标准体系，涵盖： 技术方案制定、工时测算、定编定岗、劳动评价；长短途运输、仓储、配送、转包等作业标准；工艺目视化、工艺文件管理规范及模板审核。
4.精益运营与持续改善：组织开展精益物流管理活动
5.设施设备与器具全生命周期管理：负责工位器具等设施设备的投入方案、技术附件编制与审核；组织新增/改善器具的采购提报、厂家技术对接与验收；管理器具维修、盘点、账实、报废全过程；负责库房工艺车辆管理
6.质量管理：组织本部门质量管理体系建立与运行；管理质量体系文件，协调解决体系运行问题；
配合公司内审及质量、环境、安全一体化审核；跟踪VDA6.3物流过程审核重点难点问题，推动整改闭环；
组织质量相关活动，监管索赔件、封存件及重点损失零件处理。
7.安全管理：组织现场区域安全隐患识别与整改措施制定；审批并督促执行区域管理细则与操作规程；
组织召开安全例会、配合应急演练、参与公司安全活动月活动等
8.KPI管理：建立部门KPI考核评价体系，组织内部考核与结果应用
详细信息按时点《职位说明书》为准
产研研发技术这块进阶工作能独立推进作业 ,对原物料合规性筛选、技术梳理及食品合规(含标签审查背景)等项目支持(包含但不限于:
1.新品开发支持&完善品规 (含饮品热量) , 负责对本小组的研发工作完成情况进行验收，掌握落实新品研发任务节点。
2.对重点单品物料,跟进异常跟进&确保控制节点资料完备,提出持续改善方案并有效落地(参与供应链管理&协助工厂工艺异常调查(风险评估)。
3.负责组织设计新品开发相关工艺标准，产品设计以及相关技术文件初稿，并进行验收与审核，在小试结束前完成和技术部的对接工作。
4.根据业务发展需求, 能独立跨部门团队协作、沟通项目&推进规划。
1.理解客户需求，包括智能驾驶ADAS/AD域控制器的电子、结构、算法功能和性能指标、系统软件，硬件等需求，依据客户的招投标要求，准备相关的技术资料，参与应标与相关的答辩；
2.协助业务经理，与客户沟通并协调内部技术资源，分析客户需求，进行技术可行性评估，讨论产品性能的技术规格，并形成需求分析文档；
3.依据产品的标准功能以及客户定制化的需求，制定和开发系统解决方案并主导技术交付；
4.理解AI芯片应用原理和硬件参考设计方案，掌握公司智能驾驶ADAS/AD域控制器系统架构，协助客户进行系统方案设计和开发；
5.理解智能驾驶算法基于原理和开发过程，推动公司只能驾驶算法解决方案在客户量产落地；
6.了解公司各产品线产品Roadmap，定期汇总客户需求分析文档，协助产品市场完善产品推广方案，文档及相关资料的制作；
7.识别项目交付过程中各种技术风险，对内做好风险升级并推动产研解决相关问题，对外控制客户预期，确保客户满意度；
重点客户全年市场活动的策划开展和技术服务，客户潜力挖掘;S渠道客户开发与维护;
作物线:围绕2-3种重点作物进行作物技术研究和技术能力提升，作物主题营销活动的开展;
产品线:重点单品的推广和新产品的试验推广，产品主题营销活动的开展;业务线:业务人员赋能(含产品、作物技术、方案宣贯、活动标准等培训)
1.主导现有三类医疗耗材产品结构改进，基于生产痛点与客户需求优化结构设计，完成小试、中试验证，确保符合NMPA注册要求；
2.制定/更新全生产工艺流程及SOP，管控无菌加工、精密成型等关键工序，组织工艺验证与再验证，保障生产符合GMP要求；
3.解决生产现场工艺异常、质量波动等技术问题，推进工艺优化，实现提质降本增效；
4.负责技术文档归档管理，跟踪行业法规更新，确保工艺/结构改进全流程合规；协同生产、质量、采购等部门开展跨部门工作。
阿里云智能-大模型商业技术工程师（泛互方向）-上海/南京/苏州
AI 客户开拓与商机挖掘：
● 新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。
● 客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
● 驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。
● 建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递与场景共创
● 理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
● 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
AI 客户商务转化策略与业务收入
● 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责
● 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务与市场洞察
● 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。
● 竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
阿里云智能-大模型商业技术工程师（公共云MaaS方向）-杭州
客户开拓与商机挖掘
1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。
2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。
4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递
1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
制定商务策略及商机转化
1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。
2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务
1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。
2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。