薪酬数据技术临高县运维技术经理
高端技术职位需求量小

临高县运维技术经理

运维技术经理是负责管理和领导运维团队的专业人员。他们负责监督和管理系统、网络、数据库等基础设施的运营和维护工作。这个职位涉及制定和执行IT基础设施管理策略、确保系统稳定运行和安全性,监督故障排除和维修工作,并负责制定灾难恢复计划以确保业务连续性。运维技术经理还可能负责团队的招聘、培训和领导,确保团队成员具备必要的技能,并协调与其他部门的沟通和合作,以满足业务需求。这个职位需要扎实的技术背景、领导能力、解决问题的能力,以及对新技术和行业标准的持续关注,以确保公司的技术基础设施能够支持业务的持续运营和发展。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 海南省
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 内蒙古自治区
  • 陕西省
  • 山西省
  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 青海省
  • 甘肃省
  • 西藏自治区
  • 宁夏回族自治区

平均月薪

¥19400

中位数 ¥0 | 区间 ¥14200 - ¥24600

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

60% 人群薪酬落在 15-30k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

1-3年
3-5年
>10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
191¥21900¥6800
89
170¥20600¥2200
86
90¥20700¥2200
86
66¥17700¥1700
80
53¥18300¥1800
80
170¥18700¥3900
79
71¥18700¥1800
78
51¥22200¥5700
77
40¥16100¥1400
77
21¥21700¥1400
74

市场需求

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
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  • 山东省
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7月新增岗位

1

对比上月:岗位减少1

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
3-5年1
33.3%
>10年1
33.3%
不限经验1
33.3%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

运维技术经理岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地运维技术经理的招聘、薪资和就业数据。

#196 菏泽
0.2%5 个岗位
#197 营口
0.2%5 个岗位
#198 海西蒙古族藏族自治州
0.2%5 个岗位
#199 宿州
0.2%5 个岗位
#200 临高县
0.2%5 个岗位
#201 邢台
0.2%5 个岗位
#202 焦作
0.2%5 个岗位
#203 鹤壁
0.2%5 个岗位
#204 黄石
0.2%5 个岗位
陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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推荐阅读

热招职位

财务经理2000-2999

临高县大专及以上经验不限

到岗时间:不限
性别要求:不限性别
婚况要求:不限婚况

1、财会类专业大专以上学历,中级以上职称。
2、五年以上房地产财务工作经验;熟悉财务日常管理工作流程,能全盘处理公司财务业务。
3、具有较强的管理及风险防范意识和计划与执行能力。
4、工作细致、严谨,具有良好的职业道德及沟通、协调能力。


求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。

技术经理(数据治理)

北京本科及以上1年以下

1.贯彻集团数据标准体系,包括主数据管理、元数据管理、数据模型设计规范等,推动标准在数仓建设与BI应用中落地执行。

2.负责相关业务领域的数据治理规划,完成数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等建设实施落地。

3.独立完成或指导实施数据开发、BI分析看板、数据质量评估、问题溯源改进等专项建设任务。

4.推动数据治理与业务服务深度融合,支撑经营分析、财务数字化、穿透式监管等关键场景的数据需求。

5.跟踪数据治理前沿技术与行业实践,持续优化治理体系与工具能力。

1. 技术战略与系统建设
主导设计、研发和迭代旅游BG研发系统,前瞻性地规划技术蓝图,确保系统架构能够支撑业务的快速发展和国际化扩张。

2. 协作与推动
与产品经理、业务运营及其他技术团队建立高效协作机制,深度参与业务需求讨论和规划,促进业务项目达成。
主动提出具有业务价值的技术建议和解决方案,而不仅仅是被动执行,利用技术手段优化供应链流程,提升效率和用户体验。
任职资格
8年以上Java开发经验和2年以上研发团队管理经验
非常有主动性,敢于接受挑战,有很强的自我成长意识。
学习能力强,具备良好的问题分析和解决能力,对技术有敏感性并愿意投入研究。
质量意识高,对系统和项目质量不断有更高的追求。
沟通能力强,结构化思维,有良好的沟通表达能力,对外能展现良好的口碑和影响力。
对技术细节有极致追求,不断提升产品和系统质量。
具备扎实的算法基础,操作系统原理;精通Java语言,熟悉分布式系统设计(如微服务、流式计算)。
熟悉常用业务架构的设计,具备良好的编程能力和代码风格。
熟悉应用架构治理,对监控告警、安全、稳定性、健壮性、降级服务、JVM优化、服务性能、FinOPS资源成本优化有深入理解。
精通Java开发及应用框架,基本功扎实,对高并发Java有深刻认识,对Java异步编程有比较深刻认识。
精通MySQL,SQL性能优化有实际开发经验,并对数据库建模与优化有一定的理解。 精通常用的NOSQL,如 redis、mongo等。
熟悉常用的设计模式,具备优秀的技术架构的抽象、设计能力。
具有国际化视野,有较强的技术驱动能力。有海外工作经验优先,有AI相关技术背景优先。热爱技术、做事追求完美的技术达人优先。

1.部门项目整体管理:统筹新业务(如VMI)、新车型/年型项目的整体规划与实施,包括方案编制、平面布局、资源核算、进度管控及跨部门协调;负责项目变更、年型切换、技术试装等专项工作的组织、跟踪与闭环管理;负责各区域业务流程、标准整体规划与优化、及方案制定

2.业务规划与战略协同:承接技术部零部件战略规划,参与投资预算编制与新技术调研、引进及落地;主导各区域业务流程整体规划与持续优化,推动人员配置、作业模式等结构性改进;负责与客户就合同资源、人员编制、技术任务书等内容进行谈判与确认。

3.标准化体系建设:建立并完善零部件业务技术标准体系,涵盖: 技术方案制定、工时测算、定编定岗、劳动评价;长短途运输、仓储、配送、转包等作业标准;工艺目视化、工艺文件管理规范及模板审核。

4.精益运营与持续改善:组织开展精益物流管理活动

5.设施设备与器具全生命周期管理:负责工位器具等设施设备的投入方案、技术附件编制与审核;组织新增/改善器具的采购提报、厂家技术对接与验收;管理器具维修、盘点、账实、报废全过程;负责库房工艺车辆管理

6.质量管理:组织本部门质量管理体系建立与运行;管理质量体系文件,协调解决体系运行问题;
配合公司内审及质量、环境、安全一体化审核;跟踪VDA6.3物流过程审核重点难点问题,推动整改闭环;
组织质量相关活动,监管索赔件、封存件及重点损失零件处理。

7.安全管理:组织现场区域安全隐患识别与整改措施制定;审批并督促执行区域管理细则与操作规程;
组织召开安全例会、配合应急演练、参与公司安全活动月活动等

8.KPI管理:建立部门KPI考核评价体系,组织内部考核与结果应用
详细信息按时点《职位说明书》为准

1、负责项目计划与进度管理,生产计划、物料需求计划、质量检验计划等

2、生产现场支持,技术文件与培训,工程变更(EC/ECN)执行

3、海外KD工厂质量管理与验收

4、物料齐套与库存包装与发运协调

5、风险与成本控制

6、项目立项,技术文件提供等

7、KD件到货检验、索赔管理

1、国际市场洞察
对区域目标市场的多个重点市场要素开展调研,收集行业发展趋势、行业准入法律法规或技术要求,做好市场需求规划,持续优化竞争策略,产品策略和投标策略。

2、项目投标与技术支撑
主导项目技术投标工作,了解并参与规划重点客户的关系维护和引导策略,负责向重点客户做新产品、新技术或重点项目方案的推介,提升客户对公司产品技术或项目方案的认可度和中标率。

3、合同谈判与技术交付
牵头中标项目合同技术转化、产前技术方案审定、技术交底与风险管控,统一技术口径与交付标准;在交付阶段协同项目经理完成技术难题处理,以及关键技术方案的端到端闭环管理。

4、技术中台体系建设
搭建总部级技术中台管理体系,推动AI技术在技术管理方面的落地和应用,统筹国际解决方案全流程技术文件、标准、流程与工具建设,构建分级项目技术管理体系,实现技术能力标准化、平台化。沉淀可复用的方案库、素材库、风险库,形成客户技术引导方法论,支撑国际业务规模化扩张。

技术经理1.2万-2.4万/月

合肥本科及以上1年以下

岗位职责:

1、全面负责公司平台的运维工作,保证平台稳定、安全的运行;

2、负责公司产品的总体技术架构规划设计与实现,解决技术难题,同时参与核心代码编写;

3、负责公司的技术管理工作,包括不限于售前技术方案、外部技术对接、项目交付、技术团队建设与管理等;

4、负责公司产品的总体技术架构规划设计与实现,解决技术难题,同时参与核心代码编写;

5、负责行业新技术的研究、应用、落实;


岗位要求:

1、计算机等相关专业,本科以上学历,具备五年以上中大型网站系统运维工作经验;

2、熟练掌握Linux操作系统部署与运维,熟悉阿里云优先考虑;

3、熟悉Apache、Nginx、Redis、MySQL、FTP、DNS、HTTP等技术及相应的配置、优化;

4、熟练掌握kubernetes、docker、gitlab-cicd,helm等各项技术;

5、有中大型网站的系统架构、开发及管理方面的经验;

6、精通PHP语言,熟悉Shell、Python、前端开发语言及框架(Vue、React);

7、会Java、C、C++等语言者优先考虑;

8、对新技术具有很强的敏感度,乐于钻研新技术;

任职资格:

叠片技术经理面议

茂名大专及以上3-5年

1、负责公司叠片工艺的技术研发与落地。
2、主导新型叠片工艺及先进材料的评估与导入,持续优化叠片参数,提升产品良率、生产效率与工艺一致性。
3、制定标准化技术规范、作业指导书及系统化培训体系,保障技术成果有效传承与应用。
4、为量产线提供高效技术支持,快速响应并解决重大技术难题,确保产线稳定运行。
入职要求:
1、大专以上学历,3年以上叠片技术研发工作经验。
2、具备深厚的叠片原理理解,熟悉各类叠片技术路径的优缺点及适用场景;
3、精通锂离子电池正负极材料、隔膜、电解液特性及其对叠片工艺的影响。
4、具备优秀的团队领导力与跨部门协同能力,能有效推动技术方案落地实施。

1.统筹锅炉、输煤相关专业的技术管理工作;
2.负责清洁燃烧、输煤专委会日常工作和专业委员管理,组织制定专委会年度工作计划并监督实施;
3.组织编制本专业技术管理制度和技术标准;
4.组织开展本专业“四新”调研、新技术研究应用,技术交流与培训;
5.组织开展基建、技改项目的技术审查;
6.组织开展本专业重大技术难题攻关和技术监督工作;
7.参与招评标、技术后评价、节点验收等技术支持工作;
8.领导交办的其他事项。

【2026】战区KD技术经理-非洲

长春学历不限1年以下

1、负责项目计划与进度管理,生产计划、物料需求计划、质量检验计划等

2、生产现场支持,技术文件与培训,工程变更(EC/ECN)执行

3、海外KD工厂质量管理与验收

4、物料齐套与库存包装与发运协调

5、风险与成本控制

6、项目立项,技术文件提供等

7、KD件到货检验、索赔管理

店端技术主管

芜湖学历不限1年以下

1、负责维修车间的现场管理,技术指导;负责对车辆疑难问题的分析及解决

1、负责技术体系建设
(1)负责电池技术管理体系建设,推进相关的制度、流程建设;
(2)负责牵头组织开展技术标准化建设工作;
(3)负责技术管理体系及标准化建设符合性情况的监督检查、并推进改善。

2、负责知识产权管理
(1)负责统筹电池中心专利挖掘、布局、资产评估工作;
(2)负责策划、推进专利指标的达成;
(3)负责专利相关费用的缴纳和专利系统的维护。

3、负责部门组织绩效管理;
(1)负责部门部门组织绩效的日常监控和达成统计;
(2)负责跟进组织绩效达成风险预警及未达成项分析和改善。

4、负责部门运营工作:保密、内控、费用等管理等工作。

5、其他工作:
保密要求:履行保密义务,遵守公司保密规范要求,做好所接触涉密信息的保密工作,并协助或监督他人做好日常工作保密管理,积极参与各项教育培训,配合保密检查工作开展。

阿里控股-AI 综合架构师-杭州

杭州硕士及以上1年以下

该职位聚焦企业内 AI 办公应用场景,核心目标是构建服务员工实现AI驱动办公新范式的解决方案、产品和工具,并实施落地。你将是承担连接产品技术能力与业务价值的桥梁角色,从从业务洞察、产品规划、研发协同到运营推广,全方位推进项目,实现客户需求满足和组织目标达成。期待您的加入,共同开启 AI 驱动的办公新范式!
工作内容包括但不限于

1、深入理解企业客户在智能化转型中的真实需求和痛点,从业务视角定义 AI 产品方向与路线图,建立客户需求到技术和产品实现的转化机制。理解主流 AI 模型的能力边界与适用场景,将 AI 能力与企业办公场景深度结合。

2、承接客户成功使命,负责与集团各业务部门建立深度对接机制,主动挖掘各部门AI驱动的办公需求,做出有竞争力的AI产品,以及在组织内部的规模化应用与价值落地,建立从需求承接、方案定制、产品和工具建设到效果追踪的完整闭环。设计内部推广与运营活动策略,提升产品的用户渗透率和活跃。

3、协同工程、产品、算法、运营团队,推动 AI 功能从概念验证到规模化落地,平衡技术创新与工程可行性,建立效果评估体系持续优化产品表现。

4、带领跨职能团队(产品、研发、运营),培养兼具技术视野与业务思维的复合型人才,建立团队 AI 认知框架,推动组织内部 AI 文化传播。