金昌市场技术工程师
市场技术工程师是负责在市场营销和技术之间搭建联系桥梁的专业人士。他们需要具备深厚的技术知识和市场营销技能，以便有效地与客户沟通并满足他们的需求。市场技术工程师通常需要理解产品或服务的技术细节，同时也要能够将这些信息转化为有意义的市场宣传信息。他们可能会协助销售团队进行产品演示，解答客户对产品的技术问题，并在市场推广活动中给予技术支持。此外，市场技术工程师还可能负责分析市场数据，了解客户需求，并参与制定市场战略。总的来说，市场技术工程师是市场和技术之间的桥梁，他们需要具备平衡市场推广和技术需求的能力。
薪酬概览
平均月薪
¥8800
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥6800 - ¥10800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
4
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 4 | 100% |
热招职位
财务经理面议
1.财务管理、金融、会计电算化专业本科及以上学历；
2.具有中大型企业5年以上财务管理经验；
3.担任过大中型企业2年以上财务副经理及以上职务；
4.具有良好的沟通、管理能力；
5.熟练操作各种办公软件。
1、负责智能家居、电器、机电、5G通信、汽车、医疗器械、高压输配电、新能源装备、低空飞行类产品安全、性能的检测工作，独立完成报告；
2、负责职责1中公司产品类别技术研发，协助开展相关标准制修订工作；
3、相应技术方案的设计和技术规范的编写；
4、承担客户技术支持；跟踪、学习本领域的新技术新标准；
5、参与部门新业务开发与其他工作。
岗位重点工作：
1、负责公司主业现有农牧机械产品研发设计改进，产品图样绘制及全套技术文件编制工作。
2、负责农牧机械新产品研发及科技创新，科研项目课题组大型整机结构设计、产品持续改进完善、试制、试验、产业化指导等各项技术工作。
3、负责绘制产品图样，配合完成产品试制试验及编写技术文件，负责起草论文、专利文献、标准等工作。
4、做好生产现场技术指导和服务工作，积极配合生产车间解决生产现场出现的问题，并做好记录及时反馈至相关部门。
5、根据反馈的质量问题及时组织技术分析，提出解决方案，制定产品质量升级改进计划6、成上级及公司领导交办的其他工作。
1、负责手机、PC、平板等产品系统热设计开发，构建有竞争力的整机散热解决方案，散热技术路标规划、需求分析、器件选型、架构设计、解决方案开发和验证；
2、负责先进散热新技术探索、预研及落地工作，在热功能材料、两相散热技术、主动散热创新技术、微尺度散热技术、柔性散热技术、器件封装散热技术等构建行业领先竞争力；
3、负责产品温控系统的方案设计和优化；达成极致的性能、噪音、发热的用户体验。
阿里云智能-商业技术工程师(公共云Maas方向）-北京/武汉/杭州
AI 客户开拓与商机挖掘：
● 新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。
● 客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
● 驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。
● 建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递与场景共创
● 理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
● 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
AI 客户商务转化策略与业务收入
● 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责
● 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务与市场洞察
● 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。
● 竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
专业要求烟草学、烟草工程、香精香料、食品工程、材料工程、化学化工、生物技术等相关专业工作职责1. 在导师指导下，参与烟用产品的技术研发与创新工作；
2. 参与烟用产品配方优化及工艺改进项目；
3. 协助完成烟用研发产品的质量检测与数据分析；
4. 协助烟用产品技术标准制定及行业规范研究。
任职要求1. 研究生及以上学历应届毕业生（含外籍留学生）；
2. 专业要求：烟草学、烟草工程、香精香料、食品工程、材料工程、化学化工、生物技术等相关专业；
3. 英语能力优秀，具备专业文献读写能力及基本沟通交流能力；
4. 具有烟用技术研发或相关领域实习经验者优先；
5. 具备较强的实验操作能力和数据分析能力。
1、参与项目投标阶段的技术支持工作，协助编制技术方案、技术文件及工艺设计说明等材料，配合市场开发部门开展技术澄清、方案优化等工作，确保投标方案技术内容的准确性与可实施性；
2、跟踪项目执行过程中的技术协调工作，参与设计交底、施工技术支持和现场技术问题处理；
3、协助开展与业主、设计院、施工单位等相关方的技术沟通与对接；
4、根据项目需要，参与技术资料整理、报告撰写及相关技术总结工作；
5、承担公司交办的其他与冶金类项目相关的技术支持任务。
1、定期对尾矿库进行巡查，并做好详细记录，及时发现并报告潜在安全隐患；
2、按照操作规程和作业计划，规范尾矿输送和放矿管理，确保放矿达到尾矿安全规程要求；
3、定期测量并记录尾矿库关键数据，并对监测数据进行分析，为尾矿库的安全状况评估和调洪演算提供依据；
4、协助落实尾矿库各项安全、环保规章制度和应急预案，参与组织应急演练。参与监督库区环境保护工作，防止尾矿水、扬尘等污染环境，确保符合国家环保标准；
5、协助填写、整理和归档尾矿设施运行、监测、检查等各类技术台账和报表。参与编制尾矿库年度、季度作业计划。
1.负责财务相关业务与审批流程的前端技术设计、开发和对应的技术文档编制，负责前端技术选型和开发工作。
2.优化前端功能设计，解决各种浏览器和终端设备的兼容性问题，通过技术手段提升用户体验并满足高性能要求。
3.通用组件、类库编写，提升开发效率和质量，与后端工程师、产品经理、UE设计师等团队角色沟通，高质高效完成业务开发。
4.负责企业级财务数据产品的前端研发工作，覆盖财务数据分析等核心业务系统，逐步承接统建系统内部定开、统建系统与下级单位自建系统、与外部监管系统等集成对接等二次开发工作。
5.跟踪前端前沿技术趋势，持续优化技术方案与代码质量。
1. 参与技术研发计划执行，根据项目分工策划并开展技术验证；
2. 收集和分析实验数据，编写技术报告，记录实验结果和工艺参数，为决策提供数据支持；
3. 参与设计和改进量产工艺流程，确保安全性和经济性，满足环保要求，实现技术的规模化应用；
4. 开展成本效益分析，探索和引入降低回收成本、提高经济效益的技术策略；
5. 参与协助量产设备评估、供应商评估、客户需求分析与解决。
岗位要求：
1. 硕士学历，电池回收相关方向；
2. 具备较强的技术探索能力、深入思考能力、沟通协调能力，逻辑思维清晰；
1、负责项目计划与进度管理，生产计划、物料需求计划、质量检验计划等
2、生产现场支持，技术文件与培训，工程变更（EC/ECN）执行
3、海外KD工厂质量管理与验收
4、物料齐套与库存包装与发运协调
5、风险与成本控制
6、项目立项，技术文件提供等
7、KD件到货检验、索赔管理
客户开拓与商机挖掘
1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。
2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。
4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递
1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
制定商务策略及商机转化
1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。
2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务
1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。
2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。