金昌技术管理工程师
技术管理工程师是负责管理技术团队的专业人士。他们通常需要具备扎实的技术背景和领导技能,以应对团队和项目管理方面的挑战。技术管理工程师负责制定项目计划,分配任务和资源,监督团队成员的工作并确保项目进展顺利。他们需要确保项目符合预算和时间表,并且要保持团队成员之间的协作和沟通,以确保项目顺利完成。此外,技术管理工程师还需要与其他部门协调工作,与客户沟通,解决问题,并不断提高团队工作效率和质量。实际工作中,技术管理工程师还可能需要参与技术规划、创新和决策,以应对技术发展和市场需求的变化。
薪酬概览
平均月薪
¥8800
中位数 ¥0 | 区间 ¥6800 - ¥10800
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
10月新增岗位
4
对比上月:岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 4 | 100% |
热招职位
财务经理面议
1.财务管理、金融、会计电算化专业本科及以上学历;
2.具有中大型企业5年以上财务管理经验;
3.担任过大中型企业2年以上财务副经理及以上职务;
4.具有良好的沟通、管理能力;
5.熟练操作各种办公软件。
1、负责阿里云华中泛企业客户对接,进行云计算推广和普及,快速开拓,挖掘潜在需求,形成商业机会;
2、作为客户第一责任人,满足客户的业务和技术需求;保障客户满意度,提高客户粘性;
3、有能力挖掘并深度发展行业ISV,在与友商的竞争中能体现出阿里云的差异化优势,增大客户选择阿里云的机会。同时增强阿里云产品的溢价能力;
4、公共云售卖经验、To B售前经验、PaaS层产品售卖经验、解决方案经验、大客户拓展经验
1、金融行业AI与云业务的市场拓展、商机拓展与目标达成:
•主动洞察所在区域/市场,识别出关键/潜在客户,并主动找到关键决策链,识别客户真实需求,构建立体的客户沟通界面。
•协同SA、产研和生态伙伴等资源,挖掘金融机构AI转型需求(如AI算力、智能体开发、大模型部署等),形成有效商机,明确销售及解决方案策略,设计合作路径并沟通执行。
•结合对客户业务需求的理解,提供能满足客户需求的云及AI全栈方案,规划业务策略和实现路径,解答客户对产品、解决方案的常规问题。
•开拓维护金融机构中高层合作关系,通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用,主导关键项目谈判,推动技术方案与客户需求的精准匹配,推进所负责客户的AI全栈和云平台建设落地转化,达成业绩。
2、AI全栈产品和技术价值传递:
•深入理解AI全栈产品,深刻洞察客户业务需求,基于行业和客户需求洞察,帮助客户理解AI/智算、七大件、飞天操作系统等阿里云产品的技术价值,以及相对竞企的差异化竞争优势,传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。
•针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求,通过标杆案例及场景化演示,向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势,确保技术方案与客户业务目标深度绑定。
3、商务运作和业务支持:
•完成客户招投标及商务合同签署等商务工作,动态跟踪客户需求变化,推动合同变更。
•支撑复杂项目运作,参与招投标流程管理、项目管理、风险管理,协同产研、交付和生态伙伴等资源,及时发现并解决项目交付问题,支撑客户业务目标达成。
•将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
•积极发掘并推进与云、AI领域生态伙伴的合作,构建可持续的行业合作生态。
阿里云智能-大模型商业技术工程师(泛互方向)-上海/南京/苏州
AI 客户开拓与商机挖掘:
● 新客户开拓及覆盖:负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断,通过各种渠道开拓新客户,或挖掘现有客户的maas产品和技术需求,形成有效商机。
● 客户业务理解及需求挖掘:深度理解客户所在行业,了解客户商业模式和业务流程,能够进行业务分析,解构客户生产链路及对应的痛点,挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
● 驱动Token价值挖掘与跃迁: 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广,通过深入挖掘客户使用场景,驱动模型调用量(Token)实现跨越式增长,为客户提供价值。
● 建立组织客情:能与客户业务负责人对话,维护好关键决策点的客情关系,协调我司管理层和客户建立连接,作为“铁三角”的导演,进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系,赢取客户信任,在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递与场景共创
● 理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化:深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景,了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势,能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
● 独立面向客户讲解业务解决方案:针对客户特定场景业务需求,独立面向客户讲解阿里云业务解决方案,清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
AI 客户商务转化策略与业务收入
● 促进客户决策及商机转化:能摸清并影响客户决策链路,制定应对商务方案,运用销售策略,转化商机,达成业绩,实现与客户的双赢。对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责
● 客户运营和管理:作为第一责任人,从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决,到内部产研、财税法等支撑部门有效协同,整合内外部资源,识别管理风险点,做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务与市场洞察
● 客户全生命周期的业务支持:持续做好客户服务,及时解决客户问题,提高客户满意度。
● 竞对与趋势研究,推动产品反向优化:主动研究市场动态及竞对产品优劣,理解与阿里云的产品差异化优势,结合用户体验,持续输出产品优化建议,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、对接集团战略与数智化升级要求,协助制定智能制造规划,承担技术项目管理,推进智能工厂建设、技术认证及生产数字化,提升制造效能与产业能力;
2、依据国家政策与企业需求,开展智能制造共性技术攻关与产业应用,涵盖物料表征、工艺建模、过程感知、APC/MPC过程控制等,并协助专利、论文等技术成果的策划与维护;
3、参与部门日常运行与维护工作。
1.负责CAS设计发展路线与技术战略制定,构建长效体系;
2.负责标准流程制定优化,搭建标准化管理框架并落地;
3.负责人才培养体系搭建,完善人才发展机制;
4.负责行业趋势对标,构建创新体系,提出战略技术升级建议。
a) 产品试验策划 、DVP设计、试验规范会签;
b) 整车和台架试验能力建设,包含试验设备识别 ,所需设备采购项目汇报、立项 及设备采购招标、验收及交付等工作;
c) 依据DVP计划和月度试验计划进行样品需求识别和申报,编制《试验任务书》并下发;
d) 委外试验资源开发,委外试验的策划,试验进展跟踪;
e) 根据不同车辆搭载规划,进行道路载荷谱数据采集、分析处理及结果应用;
f) 跟踪台架及整车试验过程开展,对试验过程中故障问题进行记录、评价,判断试验是否继续运行,依据试验过程记录及失效问题建立试验故障案例;
g) 试验数据采集,并根据试验问题数据出具初步4Q报告,跟踪并推动试验问题解决;
h) 试验完成后分析过程异常,跟踪试后变速器的拆解并编写试验报告;
i) 统筹整车试验过程中的车辆管理,对车辆状态、使用情况进行确认,保证车辆状态良好;
j) 组织产品研发阶段EOL策划工作;
农场技术工程师6001-8000/月
1、负责生态基地全年种植规划,主要作物为水稻、温室作物。
2、负责基地作物品种选择及全程种植管理,制定相关种植规程。
3、负责处理村镇周边关系、各类补贴申报事项。
4、支持技术研发项目开展及基地建设规划。
5、完成上级领导安排的其他工作。
专业要求烟草学、烟草工程、香精香料、食品工程、材料工程、化学化工、生物技术等相关专业工作职责1. 在导师指导下,参与烟用产品的技术研发与创新工作;
2. 参与烟用产品配方优化及工艺改进项目;
3. 协助完成烟用研发产品的质量检测与数据分析;
4. 协助烟用产品技术标准制定及行业规范研究。
任职要求1. 研究生及以上学历应届毕业生(含外籍留学生);
2. 专业要求:烟草学、烟草工程、香精香料、食品工程、材料工程、化学化工、生物技术等相关专业;
3. 英语能力优秀,具备专业文献读写能力及基本沟通交流能力;
4. 具有烟用技术研发或相关领域实习经验者优先;
5. 具备较强的实验操作能力和数据分析能力。
1、参与项目投标阶段的技术支持工作,协助编制技术方案、技术文件及工艺设计说明等材料,配合市场开发部门开展技术澄清、方案优化等工作,确保投标方案技术内容的准确性与可实施性;
2、跟踪项目执行过程中的技术协调工作,参与设计交底、施工技术支持和现场技术问题处理;
3、协助开展与业主、设计院、施工单位等相关方的技术沟通与对接;
4、根据项目需要,参与技术资料整理、报告撰写及相关技术总结工作;
5、承担公司交办的其他与冶金类项目相关的技术支持任务。
1、定期对尾矿库进行巡查,并做好详细记录,及时发现并报告潜在安全隐患;
2、按照操作规程和作业计划,规范尾矿输送和放矿管理,确保放矿达到尾矿安全规程要求;
3、定期测量并记录尾矿库关键数据,并对监测数据进行分析,为尾矿库的安全状况评估和调洪演算提供依据;
4、协助落实尾矿库各项安全、环保规章制度和应急预案,参与组织应急演练。参与监督库区环境保护工作,防止尾矿水、扬尘等污染环境,确保符合国家环保标准;
5、协助填写、整理和归档尾矿设施运行、监测、检查等各类技术台账和报表。参与编制尾矿库年度、季度作业计划。
阿里云智能-AI MaaS解决方案架构师(央企)-产品解决方案(北京)
本岗位主要负责行业央企的云和AI解决方案落地工作。
1. 跟踪所负责细分领域的市场趋势、空间与核心场景,结合客户所在行业特点,梳理典型痛点与机会点,输出有指导性的市场洞察与竞争策略,形成差异化打法。
2. 基于对客户业务策略的理解,识别需求背后的真实意图,与关键决策人建立信任关系,制定针对性的产品与解决方案引导策略;面向具体业务场景搭建大模型/智能体原型,产出高质量的解决方案、项目建议书及标书技术材料,牵引销售落地。
3. 根据客户需求完成端到端方案设计,主导 POC 与方案落地,独立完成单一场景的AI应用架构设计,涵盖 Prompt 工程、RAG 搭建、Agent工程化、模型与客户系统 API 集成及混合云资源配置等;在项目中制定合理的产品选型、测试、招投标与配置策略,推动合同签约。
4. 在方案落地过程中识别并处理技术与项目风险,协同产研、交付、安全等团队保障合同履约,持续提升阿里云在该客户的公共云份额与Token用量;同时向产品团队反馈需求与缺陷,推动产品迭代。
5. 沉淀面向细分领域/场景的 AI 解决方案、最佳实践、参考架构及脚本模板等可复用资产,并面向销售团队与生态伙伴开展宣讲与赋能培训。
星创业务寻找资深android 架构师。
岗位职责:
1.负责Android车载平台的技术选型;
2.负责Android车载平台的定制化架构设计和开发;
3.负责系统性能和稳定性;
4.负责技术提案的撰写和评审;
5.负责新技术领域的研发;




