济南营销企划
营销企划是公司营销部门中非常重要的职位之一。这个职位的主要职责是制定并实施全面的营销计划,以实现公司的销售目标。营销企划负责市场调研,客户需求分析,竞争对手分析和产品定位,制定合适的推广策略和营销方案,同时监督和评估营销活动的效果和成本效益。此外,他们需要与销售团队、产品开发团队和高层管理层合作,以确保整个公司对市场趋势和竞争环境有清晰的认识,并将策略与公司整体目标相一致。对于这个职位,需要具备出色的商业分析能力、市场预测能力和沟通协调能力。
薪酬概览
平均月薪
¥8400
中位数 ¥8000 | 区间 ¥6300 - ¥10600
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
11月新增岗位
12
对比上月:岗位新增4
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 12 | 100% |
热招职位
1.负责特医食品的市场调研与分析,做好特医产品的规划和管理;
2.负责特医食品上市前的准备工作,制定有效的营销方案;
3.负责销售渠道规划及管理,完成销售目标;
4.负责特医食品的品牌建设与传播,提升品牌在市场的认知度。
1.负责小象超市的选址工作,对所管辖区域的新店选址做现场考察、商圈评估及市场调研工作;
2.根据本地市场的特点以及公司开店的要求制定战区规划与开店策略;
3.负责项目的商务谈判、合同谈判、基本工程条件的谈判以及风险预估;
4.利用相关工具对预选址进行详细分析,做出逻辑清晰、条理分明的选址报告;
5.负责与公司内部相关团队沟通协作;
6.负责跟进项目签约、接场、开业的流程,具备处理门店开业前施工过程中遇到的各种问题的能力。
1、数据整合与治理:从各工艺板块收集实验数据(Excel记录、LIMS导出、设备输出文件等),建立统一的清洗和标准化流程;识别和处理数据质量问题(缺失值、异常值、批次效应、命名不一致);建立并维护结构化的数据集目录,为ML建模提供高质量数据底座;
2、统计分析与可视化:使用统计方法(假设检验、ANOVA、回归分析、方差分量分析)支撑工艺开发和QC数据分析;为各板块制作标准化数据看板(Tableau/Power BI或Streamlit),如批次趋势监控、CQA月度汇总;参与OOS/OOT调查的数据分析支持;
3、AI Champion培训与支持:牵头设计并实施AI Champion基础培训课程(Python入门→数据处理→ML概念);作为AI Champion的日常技术支持第一联系人,解答数据工具使用问题;编写数据操作的SOP文档和培训材料;
4、探索性分析(EDA):在ML工程师建模前完成探索性数据分析,识别数据特征和潜在规律;支持快速ad-hoc分析请求(如历史批次某质量属性的波动统计分析)。
1. 负责临床药理学相关数据统计与数据分析,包括PK、PK/PD和量效关系建模模拟分析;按要求撰写相应的临床统计分析报告;
2. 根据临床前信息(药代、药效等)对FIH剂量进行预测,配合医学等同事高效设计合理的I期试验,对临床试验方案中临床药理部分提供合理建议;
3. 从临床药理角度充分解读I/Ⅱ/Ⅲ期的安全性、有效性、药代动力学数据,并参加临床研究中相关的讨论会议,为后期试验的设计提供临床药理的支持;
4. 负责收集整理相关文献资料、临床试验药理相关的其他工作及上级领导安排的其他事宜;
1、图纸审核
2、项目立项、预算,制定计划书
3、领导安排的其他事物
4、参与CTS特性中与设备改善相关的分析改善,并跟进改善效果。
5、加工工艺制定
1.将安全策略转化为技术规范(如《模型安全编码指南》《数据隐私保护技术要求》),指导业务团队(如模型工程师、数据分析师)采用技术手段落实安全要求。
2.主导AI安全风险评估,使用工具(如检测模型偏见、Microsoft 扫描模型漏洞、评估模型鲁棒性)定期扫描训练数据、模型文件及推理服务,识别潜在风险(如数据泄露、模型被篡改、恶意 prompt 注入),生成技术评估报告并提出整改方案。
3.开发自研安全工具(如模型水印嵌入工具、数据脱敏自动化脚本、智能体安全沙箱),提供标准化接口(如RESTful API)供业务团队调用;维护现有安全工具(如漏洞扫描系统、日志分析平台),确保工具有效性。
4.建立24小时安全事件响应机制,使用技术手段(如分析系统日志、检测网络攻击、模型回滚工具恢复受感染模型)快速定位事件根源(如模型被恶意篡改、训练数据泄露),协调技术团队(如安全运维、模型团队)采取隔离、修复等措施,降低损失。
5.为业务团队提供技术支持(如解答模型安全编码问题、指导数据隐私保护技术实现);开展技术培训(如“模型安全攻防实战”“数据隐私保护技术实践”),提升团队技术安全能力,减少人为技术失误导致的安全问题。
1、数据安全控制体系审计:制定数据安全审计流程及标准,定期对集团及子公司的数据分类分级、访问控制、加密策略、日志审计等控制措施进行合规性检查;核查敏感数据(如用户隐私、财务数据)全链路防护措施,重点验证数据库脱敏、API接口鉴权等环节的有效性。
2、数据安全风险评估与渗透测试:开展数据安全风险评估项目,量化暴露面风险值;协同技术团队开展针对性渗透测试,验证混合云环境、AI模型训练数据流等关键领域的安全防护能力。
3、安全策略与制度执行审计:审计各子公司数据安全管理制度的制定和执行,识别制度漏洞及执行偏差;检查特权账号管理、第三方数据共享审批、员工离职数据交接等高风险环节的合规性。
4、应急响应与事件溯源审计:追踪勒索攻击、数据泄露等安全事件的处置流程,审计应急响应时效性及根本原因分析深度。
5、第三方合作方数据安全审计:对供应商、外包服务商的数据处理流程开展安全评估,重点审查API接口权限管控、数据脱敏一致性等。
1.负责客户的投资咨询服务及维护,为客户提供股票投资、产品配置等相关服务
2.研究总部投研策略,针对客群特点提供针对性服务和产品,同时组织学习和培训,提升客户经理专业性;
负责小区内人行车行出入口管控,人员盘查及小区内秩序巡逻。
入职资格:
年龄18-40周岁,身体健康,五官端正。
无违法犯罪记录,无纹身,退伍军人优先考虑。
工作时间:12小时工作制,半个月倒一次班 两班倒。
福利待遇:
每月到手佣金5200~6000
缴纳商业保险,提供住宿。
节日员工关怀,员工活动。
财险山东-理赔部-车险人伤审核岗6K-9K元/月
负责根据相关法律法规及两核标准,在规定时效内完成机构权限的人伤案件审核;
负责协助反馈完善人伤相关理赔标准及理赔政策;
负责人伤审核条线的专业技能培训与日常作业指导;
领导交办的其他工作。
1、视觉、MES、机器人、业务系统等软件项目的设计、开发、调试、维护以及资料受控
2、所负责项目涉及到的机械,电气,工艺,品质等工程师进行项目设计调试维护过程中的沟通确认
3、所负责项目完成后,维护相应的受控代码,设计文档等资料,交接相应项目的维护操作等
4、完成上级领导安排的其他工作任务
1、参与居民评估和服务方案的制定,协调资源提供各项生活服务和特约服务;
2、与医疗、活动、餐饮等专业团队进行居民服务的沟通协调,为各专业提供服务产品开发的建议;
3、协助进行家属沟通和社区共建,促进居民、家属与社区互信关系的建立和融合。




