河源技术开发工程师
技术开发工程师是负责设计、开发和维护技术系统和解决方案的专业人员。他们通常需要具备良好的编程技能、系统架构设计能力和问题解决能力，能够将业务需求转化为可行的技术解决方案。技术开发工程师还需要与团队成员合作，参与项目规划、需求分析和技术方案设计，并在整个开发周期中负责编码、测试和优化程序。他们还需要与客户和其他团队成员沟通，理解客户需求并提供相应的技术支持和解决方案。技术开发工程师需要不断学习和更新技术知识，以保持对新技术的敏感度并持续提高自己的专业水平。在互联网和科技行业，技术开发工程师的角色至关重要，他们的工作直接影响着公司产品的质量和用户体验。
薪酬概览
平均月薪
¥10800
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥8600 - ¥13000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
1
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 50% |
| 不限经验 | 1 | 50% |
热招职位
中职数学教师/高中数学教师7-10W/年
1、全日制本科及以上学历，升学班要求专业对口或有相关学段教学工作经验；
2、具有中职教师资格证或拥有相对应职称的优先录用。
初中地理教师(实习生)11-20W/年
到岗时间： 该职位为储备状态
1、热爱教育事业，遵纪守法，品行端正，身心健康，具有良好的社会公德和教师职业操守，无违法违纪行为；
2.、全日制普通高校本科以上学历，专业对口并持有相应的教师资格证书；优秀应届毕业生可破格录用。
（1）负责统筹区域的全面工作；
（2）根据年度销售任务，制定该区域的销售目标，完成年度销售任务及销售回款任务，做好所辖区域市场规划，不断拓展与完善销售网络，提高产品的市场占有率；
（3）根据公司要求及区域实际情况，负责针对所辖区域市场情况，进行销售数据汇总分析，挖掘客户及市场需求，拟订市场营销推广方案，执行相关市场推广活动；
（4）建立健全销售管理网络，负责区域渠道客户开发、客情维护等；
（5）负责管理、协调渠道间的内部竞争，保持与公司的信息沟通；
（6）负责提供市场趋势、需求变化、竞争对手和客户反馈方面的准确信息；
（7）负责所辖区域内销售团队日常业务管理与费用控制；
（8）负责所辖区域内团队建设，工作协调分配、招聘培训、督导及管理；
（9）完成上级交办的其他工作。
1、客情建设和商机拓展
* 熟悉运营商体系，有中国联通/电信中高层客情资源。
* 熟悉运营商行业特点，了解运营商行业的决策路径。
* 能够布局与运营商尤其是中国联通/电信集团公司、专业公司、省公司的合作，建立新的合作模式和路径。
2、产品和技术价值传递
* 深入理解混合云方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。
* 基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云价值。
* 能够捕捉运营商国产智算算力基础设施建设需求，（如PPU合作）
* 理解运营商核心业务AI化带来的AI重构需求
* 掌握运营商在的央企数字化领域自主可控战略带来新的机会
* 掌握运营商在大模型和AI行业应用层面带来的行业模型合作机会
* 参与运营商在政企、商企客户中的AI标品分销能力带来的全国性合作机会
* 运营商在家庭业务中数智化改造过程中带来的业务机会（通义大模型合作等）
•协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。
•结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。
• 通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。
• 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
3、商务运作和业务支持
•基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。
•动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。
•协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。
•支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。
阿里云智能-大模型商业技术工程师（公共云MaaS方向）-杭州
客户开拓与商机挖掘
1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。
2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。
4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递
1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
制定商务策略及商机转化
1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。
2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务
1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。
2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、根据公司的战略发展方向，拓展上海地区新零售客户和行业内合作伙伴的云业务，行业包括但不限于：快速消费品、服饰零售、消费电子、美家、商超百货、餐饮/健康、旅游酒店、新零售业态。
2、深入挖掘潜在销售机会，为客户提供从基础架构、平台技术、业务咨询到战略规划等多层次的服务，达成业务目标。
2、对上海新零售市场信息化需求有宏观理解，熟悉行业信息化市场需求。
3、对云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链、芯片等技术有相应的理解，能够促进客户需求与解决方案的有效结合。
4、与客户或合作伙伴进行重点项目对接，布局，完成商务全流程； 具备优秀的项目管理能力，有多个大型项目的项目经理经验者优先。
5、制定个人销售计划，制订财务目标和关键的里程碑，并且能够有效调动及组织公司内部资源推动业务落地，确保任务完成。
6、与客户和合作伙伴高层建立长期积极互动关系，维护战略客户满意度，促进相关阿里云业务的良性发展。
1、负责手机、PC、平板等产品系统热设计开发，构建有竞争力的整机散热解决方案，散热技术路标规划、需求分析、器件选型、架构设计、解决方案开发和验证；
2、负责先进散热新技术探索、预研及落地工作，在热功能材料、两相散热技术、主动散热创新技术、微尺度散热技术、柔性散热技术、器件封装散热技术等构建行业领先竞争力；
3、负责产品温控系统的方案设计和优化；达成极致的性能、噪音、发热的用户体验。
阿里云智能-商业技术工程师(公共云Maas方向）-北京/武汉/杭州
AI 客户开拓与商机挖掘：
● 新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。
● 客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。
● 驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。
● 建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。
AI 价值传递与场景共创
● 理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。
● 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。
AI 客户商务转化策略与业务收入
● 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责
● 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。
持续做好客户服务与市场洞察
● 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。
● 竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、负责阿里云大客户的商务运作及拓展；
2、对互联网行业和云计算有较为深刻的洞察，对互联网AI行业生态链熟悉者优先；
3、有丰富的大客户维护经验和全局化视角，能够独立完成重点项目挖掘、布局、运作和管理；
4、有较强的内外部资源整合能力，完成项目的推动与落地，提升客户整体满意度；
1、售前工作：负责区域政企项目的需求、规划、方案、招投标等工作，协同内部部门与外部生态伙伴等资源，在方案规划、售前、交付等关键里程碑节点联合攻坚，保障项目成功；
2、解决方案： 人工智能咨询和落地：能够面向政务客户，以大模型为基础，通过使用RAG、Agent等相关技术架构结合大模型产品设计可落地的大模型应用解决方案，解决客户实际场景问题；云平台的建设和运营：能够提供云平台从规划到实施落地全过程技术交流及解决方案，并在落地过程中对内外部团队提供必要的技术指导，确保客户在云的架构选型、应用改造中获得高性价比的技术方案；
3、行业识别：负责支持市场洞察、竞争分析、行业打法策略分析与制定，支撑泛政府行业机会点识别、行业整体业务规划和策略落地；
4、外部影响：联动周边团队，打造面向细分行业与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo 演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任；负责开展面向政府、生态合作伙伴的培训与市场宣贯活动。