薪酬概览
平均月薪
¥10800
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥8600 - ¥13000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
1
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 50% |
| 不限经验 | 1 | 50% |
热招职位
中职数学教师/高中数学教师7-10W/年
1、全日制本科及以上学历，升学班要求专业对口或有相关学段教学工作经验；
2、具有中职教师资格证或拥有相对应职称的优先录用。
初中地理教师(实习生)11-20W/年
到岗时间： 该职位为储备状态
1、热爱教育事业，遵纪守法，品行端正，身心健康，具有良好的社会公德和教师职业操守，无违法违纪行为；
2.、全日制普通高校本科以上学历，专业对口并持有相应的教师资格证书；优秀应届毕业生可破格录用。
（1）负责统筹区域的全面工作；
（2）根据年度销售任务，制定该区域的销售目标，完成年度销售任务及销售回款任务，做好所辖区域市场规划，不断拓展与完善销售网络，提高产品的市场占有率；
（3）根据公司要求及区域实际情况，负责针对所辖区域市场情况，进行销售数据汇总分析，挖掘客户及市场需求，拟订市场营销推广方案，执行相关市场推广活动；
（4）建立健全销售管理网络，负责区域渠道客户开发、客情维护等；
（5）负责管理、协调渠道间的内部竞争，保持与公司的信息沟通；
（6）负责提供市场趋势、需求变化、竞争对手和客户反馈方面的准确信息；
（7）负责所辖区域内销售团队日常业务管理与费用控制；
（8）负责所辖区域内团队建设，工作协调分配、招聘培训、督导及管理；
（9）完成上级交办的其他工作。
技术工程师面议
（1）环境工程、化工或其他相关专业本科及以上学历，五年以上相关行业工作经验（2）工作认真细致，责任心强；有较强的沟通能力、学习能力和团队合作意识；（3）熟练使用Word，Excel，AutoCAD等软件；（4）熟悉工业企业“三废”的处理和利用工艺；（5）熟悉工业生产过程中的工艺、设备运行等情况；（6）熟悉化工或冶金行业相关设计标准和规范，工程管理；（7）根据“三废”来源以及相关工艺知识进行项目交接阶段和合作执行阶段的工艺风险分析（8）通过对运行数据的分析和跟踪以及现场勘察和研究，提出节能减排优化建议，并能解决项目执行中的工艺问题。
技术工程师4500-7000
1、负责产品的先期策划；
2、负责明确项目目标的实施过程及相对应的各项工作；
3、负责对新产品设计进行制造工艺评审、现场技术服务、及技术培训工作。
技术工程师面议
技术工程师主要工作内容:产品开发和评估，产品打样跟进，产品绘图等。熟练Pro，CAD，等软件，有水龙头卫浴行业工作经验优先。，也欢迎应届毕业生/无卫浴行业经验者应聘。
1.前期通过现场的技能学习，快速提升技能水平，同时了解熟悉公司的产品及工作流程，融入公司；
2.后期结合个人意愿及能力水平，向设计岗、工艺岗、编程岗、钳工岗或者管理岗进行轮动；
3.学习过程是枯燥的，但前途是光明的，虽然起点低，但是通过努力，能达到更高的成就。
1、负责组织进行产品及工艺验证
2、负责保证工艺文件的准确、完整、统一，确保工艺文件能有效指导生产
3、负责产品图纸的设计及更改完善
4、参与新技术、新工艺、新材料的推广和应用工作
5、对生产中有关的技术难题和产品质量问题的解决提供技术支持
6、对生产车间工艺纪律的定期检查
7、负责新增规格评审及BOM的维护与管理
1.充分理解客户需求，定制满足客户需求的汽车总装车间解决方案，包括成本和技术方案。
2.分析工艺方案（线体、工位、节拍、设备选型、人机工程等）并输出工艺文件
3.制作车间设备布局图，包括水、电、气等公共设施和土建要求及示意图，明晰供货范围，输出选型正确的设备清单，输出完整明确的项目启动资料。
4.项目承接后，兼任技术经理职责，识别项目中的技术风险并制定对策，管控设备设计及制造过程中的质量，负责项目执行过程中的技术，解答技术问题。
1、负责北京公共云客户（SAAS服务商、AI）客户拓展工作；包括商机获取，客户关系维护，商务报价，合同签约等；同时进行标杆打造，行业突破以及场景创新等；
2、梳理客户业务规划及云计算需求预算，挖掘新的商业机会并为客户提供有价值的方案并促成合作，为阿里云在客户的目标结果负责；
3、成为行业专家，理解客户的业务，有商业敏锐度，通过新技术为客户业务带来价值提升，互利共赢；
4、和核心客户不同层级人员建立友好互信、长期的合作关系。
1、负责自动驾驶数据闭环的架构设计、系统建设及工具研发，保障其高可用和高扩展性，构建高效的工程化解决方案，提升系统性能、可维护性和稳定性。
2、制定研发计划并协调前后端与算法团队，掌控项目进度与风险，确保高质量交付。推动系统的线上化、效能提升，优化开发流程与工具链，降低跨团队协作成本。
3、设计前瞻性的架构方案，提升系统吞吐量与稳定性，通过持续的自动化测试与性能调优，保障系统可靠性，持续改进代码质量。
4、数据闭环：包含但不限于 车端/云端数据管理、采集回流、挖掘、标注、数据集等环节。