北京数据运营专家
数据运营专家是一个具有深厚数据分析和运营经验的专业人士，负责通过数据分析和运营策略来支持企业的业务目标。他们通常会负责收集、清洗、分析和解释大量的数据，以发现业务运营中的趋势、模式和见解。数据运营专家需要熟练掌握数据分析工具和技术，如SQL、Python、R等，并能够从复杂数据中提炼出有价值的信息。他们与业务团队紧密合作，为决策提供数据支持，优化业务流程，提高用户体验，并制定数据驱动的运营策略。同时，数据运营专家还需要不断关注数据安全和合规性，确保数据的准确性和可靠性。总之，数据运营专家在企业的运营和发展中发挥着关键的作用。
薪酬概览
平均月薪
¥14600
中位数 ¥12500 ｜ 区间 ¥12100 - ¥17000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
14
对比上月：岗位减少4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 18.2% |
| 1-3年 | 2 | 18.2% |
| 3-5年 | 5 | 45.5% |
| 不限经验 | 2 | 18.2% |
热招职位
1、中小客策略制定与执行：负责充电宝业务渠道侧运营策略制定和落地，涵盖市场调研、竞争分析、推广执行；能够调用 AI 工具提升市场洞察效率和策略产出速度；
2、目标拆解与激励管理：围绕 OP 计划进行路径拆解，监控团队产出进展，制定精细化激励政策；借助 AI 辅助构建动态目标追踪体系，提升管理颗粒度；
3、数据分析与经营诊断：围绕经营专题开展数据分析和问题诊断，输出洞察报告，制定策略实现路径；利用 AI 工具（如大模型 + SQL）加速分析链路、快速定位根因；
4、跨部门协同与项目推进：建立有效协同机制，推动多维度深度协同
1. 负责供应商的日常沟通与协调，确保采购订单的及时下达与交付。
2. 跟进采购执行流程，包括订单确认、物流跟踪及到货入库等环节。
3. 进行采购数据分析，优化采购成本与交付周期与流程改进。
4. 订货、履约及链路成本优化、效率提升的相关项目。
5. 自提车辆管理和调度以及相关的系统信息维护工作。
负责下沉市场零售业务的履约策略运营，具体包括：
1. 履约能力建设：基于下沉闪购、医药业务的商流需求，设计并落地合理的服务产品和运营方案，作为零售履约能力建设枢纽，充分协同下沉履约团队，推动关键产品和关键能力的落地实施。
2. 履约体验优化：推动更多品类、更多品牌实现以扩配、24小时为代表的履约体验优化。构建零售履约体验评估体系，量化差距并制定改进方案，持续提升用户体验。
3. 日常运营迭代：负责下沉即时零售履约的日常运营工作，围绕大促、节点营销等重要场景，匹配商流需求，保障履约服务质量。能够主动借助AI工具使用各种分析方法，结合对于业务的认知，提出创造性的业务优化方案，包括但不限于策略运营方案、产品迭代思路及业务模式优化方案。
1. 洞察业务诉求，基于用户价值模型（LTV），针对不同生命周期阶段（新客、成长期、成熟期、衰退期、流失期）设计差异化的补贴激励方案；
2. 建立完整的补贴监控指标体系（如：单均补贴、ROI），并通过 A/B Testing 持续验证策略有效性，对补贴成本进行精细化管控和优化；
3. 探索并落地 AI 在策略运营中的应用，将补贴策略转化为一套覆盖“拉新-促活-留存-流失唤回”生命周期自动化运营体系，并持续优化工作流程，赋能业务补贴 ROI 的最大化。
1. 根据业务的服务场景和知识，设计制定大模型机器人的解决方案，确保用户体验的连贯性和有效性。
2. 与产品、算法、运营、业务方保持协同，制定业务规划、梳理需求MRD文档，参与需求和方案评审及讲解，共同优化模型及agent体验效果。
3. 基于数据分析评估各业务的产品功能使用情况并调整运营策略，设计合理的工具系统产品方案并落地。
1.主导行业解决方案的设计与落地，围绕特定业态客群，系统整合供给、流量、内容表达等运营能力，推动完整业务链路的高效运转；
2.深度理解用户分层及需求，结合数据分析与用户调研，持续优化客品匹配与流量分发机制，推动客户消费深度提升；
3.探索AI工具在运营场景的规模化应用，推动客户触达、商品推荐、内容生成等环节的效率提升，沉淀可复用的AI运营方法论；
4.协同产品、商品、销售等多角色，推动重点项目跨团队高质量落地；
5.负责运营团队的管理与人才培养，打造有业务理解深度、能协同作战的运营团队；
市场调研与产品定位：产品运营团队首先进行市场调研，了解用户需求、竞品情况以及行业发展趋势，确定产品的目标用户群体和核心功能，确保产品能够满足用户需求并在市场中脱颖而出。
用户洞察与需求分析：产品运营团队密切关注用户的行为、反馈和需求，通过用户调研、数据分析和用户测试等方法，深入了解用户的喜好、痛点和使用习惯，为产品优化提供指导。
产品规划与管理：与产品经理合作，制定产品的功能和特性，确保产品的开发进度和质量符合预期。同时，制定产品的发布计划和市场推广策略，推动产品的成功上市。
市场推广与用户增长：制定营销计划，执行营销活动，利用各种渠道和工具（如社交媒体、内容营销）吸引新用户，提升用户的留存和活跃度。
用户体验与改进：与设计师合作，优化产品的界面和交互设计，确保产品易用性和用户满意度。通过收集用户反馈和数据分析，持续改进产品，提升用户体验和产品价值。
数据分析：收集并分析用户行为数据、产品使用数据等，发现问题、评估效果、优化策略。数据分析是产品运营工作中至关重要的一环，为产品的改进和优化提供参考。
社区运营与用户服务：对于需要社区支持的产或平台，产品运营人员负责建立和维护社区规则、组织社区活动、处理用户反馈和投诉等，增强用户的归属感和忠诚度。
1. 用户分层与精细化运营：结合用户生命周期，基于数据模型进行用户分层与价值画像，识别不同用户群体的增长抓手，制定差异化补贴、触达及运营策略，达成实付交易额增长与补贴效率优化的业务目标。
2. 用户洞察与场景挖掘：通过数据分析与行为建模深度洞察用户需求和行为模式，挖掘不同用户群体的决策逻辑与购物场景；从供给、需求、体验各要素量化评估运营切入点，系统性提升用户黏性与LTV。
3. 跨域协同与策略落地：对接商业分析、产品、技术等团队，协调各方资源推动运营策略落地；建立策略效果的数字化追踪机制，确保策略执行可量化、可复盘。
4. 竞争对手分析与增长机会：持续关注竞争对手及行业关键玩家的核心策略，通过市场调研与数据分析系统化洞察业务增长机会点，为战略决策提供依据。
1. 负责某区域/某客群分层的运营工作，对收入负责，对客户的投放满意度负责2. 综合运用各种线上和线下手段触达商家，提升商家的投广渗透率3. 理解不同行业和客户的经营和营销诉求，帮助其提升广告投放效果，从而持续提升预算4. 负责日常的客户反馈、销售反馈，解决客户投放过程中碰到的实际问题5. 运用国内外主流AI工具辅助日常工作，提升产出效率与质量，主动探索 AI 在本岗位的应用最佳实践。
承担快递电商慢病药品的商品运营工作，包括商品规划、价格策略、供给协同、人群运营、商业化等模块，为慢病药品的规模增长、利润贡献及低价心智建设负责。
1.商品规划：结合行业特征和业务特征，洞察用户需求，对商品进行分层分类，基于不同业务场景，制定有效选品、推品策略，联动供给团队进行持续补充；定期评估商品销售表现，制定并执行商品汰换计划，优化商品结构。
2.商品增长：基于不同病种下用户购买决策因子差异，制定有竞争力的价格策略，管理商品的补贴、流量等资源。包括分层定价、补贴效率提升、搜索排序优化、营销活动推品等，沉淀商品运营方法论。
3.组织协同：协同招运/采购、营销、产品等部门，连接B端、P端和C端，借助AI工具推动用户购买链路优化及提效。
1. 熟悉价格数据分析，包括定价/竞争/利润/增长等视角，数据中挖掘业务增长机会并输出可落地的策略建议。
2. 能够通过调研走访、交叉信息等多种手段，挖掘外部标杆和市场趋势，形成规划报告，为业务决策提供认知支持。
3. 主导跨部门协作，推动决策落地，推动项目在业务场景中的落地执行。
4. 能适当带领新人，完成专项分析项目，确保高质量交付与业务价值转化。
1.负责下沉团购购后链路设计，包括但不限于盈利模型、商家合作机制及用户增长策略的制定与落地；
2.联合商分、财务、平台、战略等团队计算后链路代理商价值、平台价值、商家价值并持续提升多方价值；
3.联合C端团队设计并执行线下流量转化方案，通过新人券、品、cross、私域运营等方式实现用户向美团平台的有效迁移和持续活跃；
4.搭建数据监控体系，借助AI工具持续优化用户转化路径和商家服务流程，提升整体运营效率；
5.跨部门协调产品、技术、商分、财务、法务、商务等资源，推动业务目标达成并实现规模化复制。