北京临床运营经理
临床运营经理通常在医疗机构内工作,负责协调和管理临床服务的运营。他们需要确保医院或诊所的临床部门顺利运转,包括协调医生、护士和其他医疗人员的工作安排,优化工作流程,提高医疗服务的效率和质量。临床运营经理还负责监督资源分配、预算管理和质量控制,以确保医疗服务符合法律法规和行业标准。他们可能需要与其他部门合作,如人力资源、财务和市场营销部门,以确保整个医疗机构的协调运营。这些工作需要临床运营经理具备领导能力、协调能力和医疗管理经验。他们也可能需要处理緊急状况和协调医护人员的工作安排。
薪酬概览
平均月薪
¥23900
中位数 ¥22500 | 区间 ¥18400 - ¥29300
数据来源:谈职全网107份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
58.9% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
77
对比上月:岗位减少69
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 11.6% |
| 1-3年 | 8 | 11.6% |
| 3-5年 | 29 | 42% |
| 5-10年 | 8 | 11.6% |
| >10年 | 2 | 2.9% |
| 不限经验 | 14 | 20.3% |
热招职位
1. 负责所辖医学团队主管项目的有效管理和人员培训;
2. 审核制订所辖项目临床开发计划和策略;
3. 根据临床项目的需求,负责所辖课题组项目与临床医学专家、CDE审评专家等进行临床方案设计相关的沟通;
4. 指导审核所辖课题组负责项目的临床试验方案、临床总结报告等临床研究相关资料撰写和修订;
5. 参与临床方案讨论会,总结会并提供相关医学支持;
6. 组织对应项目组其他成员的临床方案培训;
7. 组织、审核对应项目临床试验的医学审核和医学质量保证;
8. 完成领导安排的其他工作
专业要求医药、临床等相关专业工作职责1.协助项目经理对公司委托研究的临床项目,包括对供应商前期考察、项目实施管理、质量管理等环节进行全面管理;
2.参与临床试验设计,协助临床经理完成CRF,ICF,招募材料等临床相关文件的审阅;
3.协助维护临床研究的相关文件,协助完成研究药物的安全性数据的汇总,负责所分配中心的TMF以及ISF维护;
4.负责临床项目研究中心筛选、所分配中心的立项、伦理递交/回复、合同协商、省局备案、启动培训、临床监查、促进受试者招募、质量控制、答疑、配合稽查/核查、研究中心关闭等,发现问题及时反馈给项目经理或者项目负责人;
5.协助完成临床研究项目的人遗办的递交资料和跟踪取得批件,负责所分配中心的遗传办事宜。
6.汇总临床试验发现问题,真实、完整、准确地反馈临床试验中现存问题,提出相应解决方案并及时反馈给项目经理或者项目负责人,并积极解决;
7.协助组织召开研究者会,项目启动会与总结会,负责所分配中心相应事宜;
8.跟踪临床项目进度,协调CRO、SMO、研究者之间临床试验工作;
9.根据临床项目要求,将具体项目分解至月度目标,明确个人月度核心工作;
10.负责相应研究中心的研究财务管理;
11.完成或项目经理(PM)或其他领导分配的其他工作。
任职要求1.学历背景:本科及以上(医药、临床等)相关专业。
2.3年及以上临床试验相关经验和知识。
3.有效的时间管理技巧,能够同时处理冲突工作的能力;
4.熟练使用办公常用软件,包括word excel powerpoint等;
5.独立工作能力及团队合作精神;
6.具有缜密的逻辑思维能力;
7.具有踏实,敬业的工作态度,良好的人际关良好的沟通和协调能力。
高端养老社区中医医师12K-20K元/月
1.严格执行医疗操作规程,规范书写病历及处方,确保医疗安全。
2.定期巡房查房,评估长者健康状态,建立并更新健康档案。
3.运用针灸、推拿等技术开展中医诊疗,改善长者健康状况。
4.运用中药方剂对病人进行整体治疗,或结合现代科技手段进行综合治疗。
5.指导长者进行精神修养、应时锻炼、调配饮食等方法,调整人体心理及生理状态,增强体质,使疾病在未发生或复发、加重前得以防止或控制。
6.开展中医养生保健服务宣传活动,通过讲座、宣传册等形式为长者传播健康保健知识。
7.领导交办的其他工作。
1. 严格执行各项护理操作规程和规章制度,确保护理质量和医疗安全
2. 按照医嘱完成患者的治疗、护理工作,密切观察患者病情变化并做好记录
3. 负责患者的基础护理、生活护理和心理护理,提供人文关怀
4. 协助医生完成各种诊疗操作和检查工作
5. 做好病房管理,保持病区整洁、安静、舒适、安全
6. 严格执行消毒隔离制度,防止交叉感染
7. 参与护理查房、护理会诊和疑难病例讨论
8. 参加护理教学和护理科研工作,参与护理质量管理
9. 指导护理员和实习护士的工作
10. 完成上级交办的其他护理相关工作
1.提供高效的护理服务,同时实现积极的临床效果和居民/家属满意度;
2.在执业范围内按护理的标准和流程开展工作;
3.将居民护理的各方面工作委派给从业范围相符的护理员;
4.通过护理评估以及与照护服务团队、居民和家属合作来管理居民护理工作,从而制定出高效的护理计划。
之家-燕园康复医院-康复治疗师【2027届】(J85450)
1. 根据患者的具体情况制定个体化的康复治疗计划,并实施相关治疗;
2. 评估患者的功能障碍,运用各种康复技术进行康复训练和治疗;
3. 及时记录和分析患者的康复进展,调整治疗方案;
4. 与医生、护士和其他康复团队成员协作,提供综合性治疗服务;
5. 为患者及其家属提供康复知识教育,指导患者进行家庭康复训练;
6. 关注行业新技术、新方法的应用,不断提升自身专业技能;
7. 完成上级领导安排的其他相关工作。
【LongCat大模型人才校招】基础模型通用 agent 算法研究员
我们期望探索构建这样的 AI 系统:具备真实物理世界级别的全模态信息交互与处理能力、有高学习和成长属性、可以无人监管地高效执行并完成真实复杂长程任务;从而让 AI 真正成为人类的强大帮手,对工作、生活、科研等人类社会的各个方面都进一步带来更大、更深远的有益影响。
1.探索小时或者天级别复杂长程任务下的 RL Scaling 等可靠后训练范式,实现有效的探索引导和 credit assignment,并保障训练的 robustness、efficiency & effectiveness;
2.探索模型的自进化系统构建方案,在易于模型理解使用的前提下,训练模型以更高信息密度的形态构建、维护和利用 memory / skills,使模型能主动在重复性任务或封闭任务域中总结、提炼认知与经验,并进行有效复用,达到不断自进化的效果;
3.探索多模态推理和多模态环境交互的范式,尤其关注真实物理世界级别的动态环境,并基于此训练模型在复杂全模态环境下的复杂长程任务完成能力;
4.探索模型群体智能的演化可能性,可以自主进行合理的任务拆解、分工、协同探索与智能集成;
【为什么是我们】1.获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,团队人才密度高且具备良好的研究、讨论氛围,鼓励大家研究最重要、最难、最开放的问题;
2.研究成果丰硕,在 agent / multi-modal agent、posttrain、reinforcement learning、memory & evolving system 等方向进行了系统探索,仅过去半年就产出 ICLR 2篇,ACL 1篇,ICML 5篇,另有10篇以上 NeurIPS/EMNLP 工作在投,投稿工作顶会中稿率达 80%,代表工作包括 VitaBench / ScaleEnv / CoBA-RL / MemOCR / Skill0 / Skill1 / SDAR 等;
3.有充足的数据和GPU资源用于实验探索,同时有良好的高校科研合作链接和丰富的学术资源,助力大家探索最重要、最难、最开放的问题;
4.工作环境优越,团队扁平,结果导向,提供有竞争力的薪资福利和良好的个人成长、发展空间;
【愿景】研发下一代自动化算法研究智能体系统,在美团配送亿级业务场景中探索 AI 驱动的算法创新闭环。【你将参与】方向一:自动化算法研究 Agent 能力研究与harness建设1.研究并实现基于多 Agent 协作的自动化算法研发框架,探索 LLM 在研究规划、实验假设生成、复杂任务分解、工具使用、代码生成与执行、指标分析与策略复盘等自主科研全链路上的能力边界。
2.设计AutoResearch的harness建设,建设算法的知识库与记忆系统,优化长程任务的上下文组织与记忆管理,包括 context scaling、memory selection、状态追踪,提升模型在复杂研究任务中的稳定性。
方向二:AutoResearch 训练策略与评测体系1.协助构建 AutoResearch 评估基准,设计自动评审机制,量化 AI 生成算法方案的质量;围绕 SFT、RLVR 等方法,设计面向算法研究任务的数据配方与 outcome/process-level 反馈信号。
2.跟踪 AI Scientist、AIDE、MLR-Bench 等前沿工作,结合业务场景复现并改进 SOTA 方案,系统分析推理漂移、长链路失稳等失败模式。
方向三:业务闭环与落地1.在外卖配送、骑手调度、定价决策等真实业务场景上验证 AutoResearch 范式,将研究成果转化为可量化的线上收益,探索 AI 驱动算法创新的新范式。
2.将研究系统从单点模块扩展至履约全链路,打通特征工程→模型调优→A/B部署的端到端pipeline;探索Agentic RL与跨轮学习,使系统具备自主迭代进化能力。
【愿景】美团数字人直播是本地生活领域最大的数字人直播平台,日播规模已达万级场次、GTV达百亿级规模。智能运营Agent已覆盖百级直播间,累计GTV达亿级规模。团队处于AI与本地生活融合的前沿阵地,致力于通过Agent技术重新定义直播体验。【你将参与】1. Agent系统架构设计与搭建:面向数字人直播场景,设计并搭建端到端的Agent智能体系统架构,涵盖智能选品、动态讲解、场景装修、实时互动等核心能力模块,实现多Agent间的协同调度与决策联动;
2. Agent核心算法研发与优化:负责Agent在直播场景中的意图理解、任务规划、工具调用、记忆管理等核心算法研发,持续优化Agent的自主决策能力、交互自然度及业务转化率;
3. LLM后训练与Agent微调:聚焦大模型的指令微调(SFT)、人类反馈强化学习(RLHF/RLVR)等后训练技术,结合Agent场景定制偏好对齐策略,基于Agentic RL提升模型在复杂多轮对话与多步推理任务中的表现;
4. Agent效果评估与规模化落地:构建面向Agent系统的自动化评测体系,与工程、产品团队紧密协作,将Agent研究成果快速转化为线上直播场景的产品能力,驱动数字人直播从"被动展示"到"主动智能运营"的规模化升级。
1、负责企业客户用车体验保障核心项目,聚焦叫车全链路制定针对性优化策略,以提升应答率、订单成交率为核心目标,同时保障平台体验指标;
2、统筹协调算法、产研、数据、网约车等跨部门资源,明确项目里程碑、分工与落地路径,推动策略落地、功能迭代及问题闭环,确保项目高效达成预期目标;
3、负责平台用车体验核心价值的提炼、整合与透传,面向销售/客户/用户传递平台体验优势,强化企平台用车确定性的心智认知;
4、坚持数据驱动决策,通过多维度数据诊断、需求深度挖掘,精准定位业务增长空间,结合运营策略制定,持续提升业务核心指标;
5、深耕出行行业与企业客户用车领域,定期开展竞品策略分析与市场动态追踪,输出差异化运营方向与落地建议,支撑业务可持续增长。
1.供应商全生命周期管理:熟悉智能硬件产品及关键二级物料的采购全流程,包含需求管理、供应商寻源、招投标、询比价、商务谈判、合同签订、供应商管理等。
2.根据采购需求制定负责品类的采购策略和计划,并进行有效的内外沟通保证顺利实施。
3.NPI采购与研发协同:早期介入产品设计,提供选型优化、替代方案及成本建议;负责工程样片、试产物料的快速寻样与交付,达成BOM成本目标;研发阶段采购项目管控确保量产落地。
4.成本控制与商务管理:主导价格谈判、成本模型建立及VAVE降本活动;管理采购合同与订单,防范商务风险。
5.交付保障与风险管控:监控关键物料市场动态与供应风险,以帮助业务方制定合理地价格策略以及财务预算,协同PMC解决缺料问题,推动策略性备货;参与库存管理,降低呆滞损失。
6. 统筹管理业务部门的采购需求,履行采购BP角色,开展日常采购工作;
1、围绕商旅规模提升,统筹运营动作落地:包括但不限于客户放量、活动营销、以提升用户转化与复购,持续优化商旅业务转化链路为目标;
2、紧密联动销售团队,不断输出运营策略、物料、工具与数据支持,推动商机落地,老客放量,重点客户攻坚,共同完成商旅规模目标;
3、搭建战区商旅运营标准化流程,沉淀可复制的运营经验与成功案例,提升区域整体商旅运营效率与业务规模;
4、善于挖掘需求,通过数据/实验快速定位问题,不断迭代现有运营策略;
5、深入了解行业的专业知识,关注前沿发展和市场变化,定期分析竞争对手情况,寻找市场机会点;


