北京临床主管
临床主管是医疗机构中的重要职位,主要负责管理和协调临床团队的工作。他们领导临床团队,监督和指导医生、护士和其他临床人员,确保医疗服务的高质量。临床主管负责制定和执行临床政策、流程和标准,确保符合法规和医疗标准。他们也负责处理临床方面的问题,管理医疗设备和资源,并与其他部门合作,确保有效的医疗服务。此外,临床主管还要负责指导和培训临床团队成员,促进团队合作和提高工作效率。他们需要具备临床知识、管理技能和领导能力,以确保医疗服务的有效性和安全性。
薪酬概览
平均月薪
¥23900
中位数 ¥22500 | 区间 ¥18400 - ¥29300
数据来源:谈职全网107份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
58.9% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
77
对比上月:岗位减少69
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 11.6% |
| 1-3年 | 8 | 11.6% |
| 3-5年 | 29 | 42% |
| 5-10年 | 8 | 11.6% |
| >10年 | 2 | 2.9% |
| 不限经验 | 14 | 20.3% |
热招职位
1. 负责所辖医学团队主管项目的有效管理和人员培训;
2. 审核制订所辖项目临床开发计划和策略;
3. 根据临床项目的需求,负责所辖课题组项目与临床医学专家、CDE审评专家等进行临床方案设计相关的沟通;
4. 指导审核所辖课题组负责项目的临床试验方案、临床总结报告等临床研究相关资料撰写和修订;
5. 参与临床方案讨论会,总结会并提供相关医学支持;
6. 组织对应项目组其他成员的临床方案培训;
7. 组织、审核对应项目临床试验的医学审核和医学质量保证;
8. 完成领导安排的其他工作
专业要求医药、临床等相关专业工作职责1.协助项目经理对公司委托研究的临床项目,包括对供应商前期考察、项目实施管理、质量管理等环节进行全面管理;
2.参与临床试验设计,协助临床经理完成CRF,ICF,招募材料等临床相关文件的审阅;
3.协助维护临床研究的相关文件,协助完成研究药物的安全性数据的汇总,负责所分配中心的TMF以及ISF维护;
4.负责临床项目研究中心筛选、所分配中心的立项、伦理递交/回复、合同协商、省局备案、启动培训、临床监查、促进受试者招募、质量控制、答疑、配合稽查/核查、研究中心关闭等,发现问题及时反馈给项目经理或者项目负责人;
5.协助完成临床研究项目的人遗办的递交资料和跟踪取得批件,负责所分配中心的遗传办事宜。
6.汇总临床试验发现问题,真实、完整、准确地反馈临床试验中现存问题,提出相应解决方案并及时反馈给项目经理或者项目负责人,并积极解决;
7.协助组织召开研究者会,项目启动会与总结会,负责所分配中心相应事宜;
8.跟踪临床项目进度,协调CRO、SMO、研究者之间临床试验工作;
9.根据临床项目要求,将具体项目分解至月度目标,明确个人月度核心工作;
10.负责相应研究中心的研究财务管理;
11.完成或项目经理(PM)或其他领导分配的其他工作。
任职要求1.学历背景:本科及以上(医药、临床等)相关专业。
2.3年及以上临床试验相关经验和知识。
3.有效的时间管理技巧,能够同时处理冲突工作的能力;
4.熟练使用办公常用软件,包括word excel powerpoint等;
5.独立工作能力及团队合作精神;
6.具有缜密的逻辑思维能力;
7.具有踏实,敬业的工作态度,良好的人际关良好的沟通和协调能力。
高端养老社区中医医师12K-20K元/月
1.严格执行医疗操作规程,规范书写病历及处方,确保医疗安全。
2.定期巡房查房,评估长者健康状态,建立并更新健康档案。
3.运用针灸、推拿等技术开展中医诊疗,改善长者健康状况。
4.运用中药方剂对病人进行整体治疗,或结合现代科技手段进行综合治疗。
5.指导长者进行精神修养、应时锻炼、调配饮食等方法,调整人体心理及生理状态,增强体质,使疾病在未发生或复发、加重前得以防止或控制。
6.开展中医养生保健服务宣传活动,通过讲座、宣传册等形式为长者传播健康保健知识。
7.领导交办的其他工作。
1. 严格执行各项护理操作规程和规章制度,确保护理质量和医疗安全
2. 按照医嘱完成患者的治疗、护理工作,密切观察患者病情变化并做好记录
3. 负责患者的基础护理、生活护理和心理护理,提供人文关怀
4. 协助医生完成各种诊疗操作和检查工作
5. 做好病房管理,保持病区整洁、安静、舒适、安全
6. 严格执行消毒隔离制度,防止交叉感染
7. 参与护理查房、护理会诊和疑难病例讨论
8. 参加护理教学和护理科研工作,参与护理质量管理
9. 指导护理员和实习护士的工作
10. 完成上级交办的其他护理相关工作
1.提供高效的护理服务,同时实现积极的临床效果和居民/家属满意度;
2.在执业范围内按护理的标准和流程开展工作;
3.将居民护理的各方面工作委派给从业范围相符的护理员;
4.通过护理评估以及与照护服务团队、居民和家属合作来管理居民护理工作,从而制定出高效的护理计划。
之家-燕园康复医院-康复治疗师【2027届】(J85450)
1. 根据患者的具体情况制定个体化的康复治疗计划,并实施相关治疗;
2. 评估患者的功能障碍,运用各种康复技术进行康复训练和治疗;
3. 及时记录和分析患者的康复进展,调整治疗方案;
4. 与医生、护士和其他康复团队成员协作,提供综合性治疗服务;
5. 为患者及其家属提供康复知识教育,指导患者进行家庭康复训练;
6. 关注行业新技术、新方法的应用,不断提升自身专业技能;
7. 完成上级领导安排的其他相关工作。
1.协助完成社招、校招和实习生招聘工作,负责筛选简历、安排面试、跟踪优化招聘流程;
2.协助完成员工关系相关工作,负责员工档案整理、文件编制和数据整理分析;
3.协助完成人力资源管理其他模块工作。
1、知识产权流程事务管理:负责知识产权申请等流程节点监控、时限预警、文档和费用管理;协助准备知识产权申请、登记、变更等相关材料,以及项目审批、行政登记许可、奖项申报等配套材料;
2、知识产权信息化管理:负责知识产权管理系统的日常维护、数据更新、运行保障;按需提供知识产权数据清单,按要求完成知识产权相关报表编制、上报工作;
3、知识产权信息分析支持:协助开展专利信息检索、数据整理等工作;参与知识产权情报分析讨论,配合完成知识产权尽职调查等工作;
4、外部沟通协调:负责与外部代理机构的沟通协调,以及对外事务性工作的处理;
5、部门交代的其他工作事项。
面向高性能SRAM, 基础IP或标准单元(如触发器、脉冲锁存器、逻辑触发器、特殊复杂单元等)的设计、验证及库生成。与晶圆厂开展DTCO(设计技术协同优化)
针对性能、功耗和面积(PPA)以及良率优化SRAM/定制电路。
开发定制版图并执行物理验证(例如,DRC、LVS)。
开展大量电路仿真,以验证SRAM的功能与性能、电气完整性及鲁棒性。
开发并改进SRAM/定制电路设计方法,包括用于设计、仿真和验证的自动化脚本。
与高性能CPU/SOC物理设计团队合作,提升产品PPA竞争力。
与产品工程师和测试工程师协作,制定测试方案并支持芯片流片。
【北斗实习】大模型应用算法工程师-【AI搜索 & Agent RL】
【课题说明】Agentic Search是以大模型为核心,具备自主感知、推理与行动能力的搜索新范式。它通过理解用户复杂意图,动态规划搜索路径,主动调用多种工具和数据源,持续优化结果推荐与交互体验。本课题旨在研究和构建面向美团App本地生活服务的Agentic Search系统,探索其在多轮对话、复杂任务分解、实时信息整合等场景下的关键技术与应用价值,推动本地生活智能搜索技术的创新升级。【建议研究方向】1.意图理解与任务分解:探索大模型在复杂用户需求下的多意图识别、任务分解、子任务规划能力,提升系统对复合型检索场景的适应性和响应能力。
2.多轮工具调用技术研究:赋予LLM长链路的多轮工具调用能力,打造基于强化学习等前沿技术的LLM后训练方案,提升多轮调用时的精确性及用户的实际交互体验。
3.增量学习训练技术探索:针对本地生活场景中数据不断更新的特点,运用增量学习技术,使 AI 搜索模型能够快速适应新数据。搜索结果可解释性提升:探索基于大模型内容深度理解与推理的可解释理由生成,增强用户对搜索结果的信任感和透明度。
【课题说明】传统的向量召回和深度学习推荐范式在深度交互、冷启动、长尾商品发现、多场景适配等方面仍存在诸多挑战。生成式推荐系统以大模型为核心,具备强大的内容理解、知识推理和个性化内容生成能力。通过将用户历史行为、上下文信息、多模态内容等深度融合,生成式推荐系统能够实现用户意图的主动理解、候选内容的生成与多场景下的精准推荐,极大提升用户体验和平台生态活力。【建议研究方向】1.生成式召回:研究基于大模型的生成式召回方法,实现以模型参数为载体的候选内容记忆与生成,突破传统召回技术的局限。
2.多轮交互推荐技术:探索多轮用户引导与深度交互机制,实时理解用户意图变化,满足“千人千面”的个性化需求。
3.推荐系统的可解释性与安全性:研究大模型驱动的推荐逻辑可解释性方法,提升用户对推荐决策的理解和信任。同时探索生成式推荐中的内容安全,保障推荐系统的合规性与用户体验。
4.推荐智能体与复杂任务规划:构建具备推理、规划和自主决策能力的推荐智能体,支持跨领域、跨步骤的复杂任务推荐。
【课题说明】聚焦多模态数字人核心技术,以直播为应用场景,旨在突破其在真实感、智能交互、情感表达及多模态信息处理上的瓶颈。研发能自主执行复杂运营任务、展现丰富情感与高表现力,并与用户进行深度多模态内容互动的下一代数字人,革新直播行业运营模式与用户体验。【建议研究方向】1.智能运营Agent:研究数字人作为智能Agent,在直播前(策划、脚本、货盘)、中(场控、问答、促单)、后(复盘、再创)全流程承担运营职能。重点攻克基于多模态数据的智能决策、任务自动化及人机协同,提升直播运营效能。
2.高表现力数字人生成驱动:探索高真实感、个性化数字人形象(外观、声音、风格)的快速生成与定制。重点研究大模型驱动的、与语音同步且富含细腻情感的表情、口型、动作的实时驱动,增强直播感染力。
3.多模态内容生成和交互:研究理解用户多模态输入(文、语、图、视频)并进行深度互动。探索数字人自主生成动态多模态内容,丰富直播呈现,提升用户参与感。



