北京安卓研发工程师
安卓研发工程师是负责开发安卓应用程序的专业人员。他们负责设计、开发和维护安卓平台上的应用程序，确保其功能正常、性能优越且符合用户需求。安卓研发工程师需要具备扎实的编程技能，熟悉Java、Kotlin等编程语言，并且理解安卓应用程序的底层架构和工作原理。他们需要与产品经理、设计师和其他开发团队成员密切合作，以确保应用程序能够实现预期功能并提供良好的用户体验。此外，安卓研发工程师还需要跟踪最新的安卓开发技术和趋势，不断提升自己的技术水平，并且解决应用程序开发中的挑战和问题。总之，安卓研发工程师在移动应用开发领域发挥着至关重要的作用。
薪酬概览
平均月薪
¥23000
中位数 ¥22000 ｜ 区间 ¥17800 - ¥28200
数据来源：谈职全网18份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
61.1% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
20
对比上月：岗位新增10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 29.4% |
| 1-3年 | 2 | 11.8% |
| 3-5年 | 5 | 29.4% |
| 5-10年 | 5 | 29.4% |
热招职位
1. 负责Android客户端核心业务和平台相关架构、设计、优化;
2. 负责基础库、框架、关键模块的技术选型、开发和改进;
3. 对新技术进行调研，将新技术分享并应用到现有产品开发中，提高客户端的技术能力;
4. 优化Android团队的开发方式和流程、规范，提高团队效率。
任职要求
职位描述：
1.参与公司技术中台通用框架研发工作，支撑多款手游/端游项目的快速迭代；
2.帮助项目组优化游戏，解决项目开发中的各种问题。
任职要求：
1.统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；
2.3年以上Unity引擎游戏开发经验；
3.熟悉C#或其他游戏开发相关编程语言，熟练掌握常用数据结构和算法；
4.富有团队意识，善于主动沟通、高效协作。
加分项：
1、具有帧同步游戏开发成功经验，掌握帧同步相关技术方案及经验；
职位描述：
1.参与公司技术中台通用框架研发工作，支撑多款手游/端游项目的快速迭代；
2.帮助项目组优化游戏，解决项目开发中的各种问题。
任职要求：
1.统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；
2.3年以上Unity引擎游戏开发经验；
3.熟悉C#或其他游戏开发相关编程语言，熟练掌握常用数据结构和算法；
4.富有团队意识，善于主动沟通、高效协作。
加分项：
1、具有帧同步游戏开发成功经验，掌握帧同步相关技术方案及经验；
具体职责包括但不限于：
1. 负责自然语言处理尤其是大模型领域的前沿技术创新研发；推动语言模型、知识表示、机器翻译、长思维链推理、对话系统、文本生成等关键技术和核心问题的解决，形成高引用论文和高价值专利，积极探索相关技术落地应用；
2. 负责追踪最新技术和热点，优化、改进现有技术和系统，提升系统的性能和效率，在内外部业务场景验证，形成业内领先的技术服务能力和体系；
3. 负责业务技术需求的支持，针对业务场景的真实需求，设计合理的技术方案和路线，通过技术创新和业务验证，实现业务价值和效率的提升。
1、定义网络安全基座模型的知识体系和评测体系
2、建立网络安全基座模型的知识迭代飞轮，从多种知识来源收集沉淀网络安全领域知识，与算法同学合作为网络安全基座模型提供高质量领域知识与数据
3、针对网络安全基座模型在评测中的问题进行归因分析，识别网络安全基座模型的短板
本岗位聚焦于多模态大模型的数据计算、数据编排方向，包括但不限于以下职责：
1. 开发高性能的分布式数据处理引擎，实现多模态等非结构化数据的高效处理；
2. 深入结合大模型分布式并行机制，设计实现通用、高吞吐、可扩展的数据编排引擎，提升大模型训练效率；
3. 持续跟踪大模型技术，对引擎不断迭代升级以满足大模型技术演进对数据处理的需求。
1. 负责IC芯片可靠性测试方案的设计与制定，保证芯片可靠性试验的实施
2. 负责芯片及产品的可靠性寿命评估、失效分析，并针对失效结果提出适当的解决方案
3. 负责 DVS/EVS/Vmin/CHAR/Burnin DOE 等程序的方案制定、数据收集及分析、对结果进行评审和改进
4. 参与可靠性硬件设计，芯片筛选和各读点测试，负责输出芯片可靠性测试报告
1. 全芯片Floorplan规划（Partiton/IO assignment)。
2. 子系统及模块的物理设计，包括物理综合,Floorplan,Place&Route, 优化PPA, 完成Timing/IR/EM/DRC/LVS/ERC收敛。
3. 完成芯片签核(Sign-Off)及交付。
4. 优化后端设计流程和方法。
5. 熟悉Full Chip IR/EM Sign-off 或 Full Chip PV Sign-Off(DRC/LVS/PERC) 是加分项。
1.有智能体平台或数据智能体产品从 0 到 1 建设经验；
2.熟悉 Text2SQL、知识图谱、数据智能体相关技术；
3.有大模型微调（SFT / RLHF）或模型评测经验；
4.在顶会发表论文，或在开源社区有活跃贡献；
5.有 ACM / Kaggle 等竞赛获奖经历。
1.负责大模型推理引擎的研发和优化，包括推理系统优化、模型量化压缩和模型部署；
2.负责开发和维护基于大规模数据的推理引擎；
3.参与解决推理过程中的技术难题，提升推理算法的性能和效果；
4.开展相关领域的技术研究，提出创新性的解决方案。
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、电子工程、自动化、语音语言学等相关专业；
2、基础能力:
-扎实的机器学习 / 深度学习理论基础 (Transformer、Attention、Loss 设计、训练范式)
-熟练使用 PyTorch 等主流深度学习框架，有实际模型训练 / 调优经验
-熟练 Python, 具备扎实的工程实现能力
-良好的数学基础(概率论、线性代数、最优化)
3、学习能力: 能快速阅读英文顶会论文 (NeurIPS / ICML / ACL / EMNLP / Interspeech / ICLR / CVPR 等), 具备前沿技术调研与复现能力；
4、综合素质: 良好的逻辑思维、问题分析与解决能力；责任心强，有团队协作精神；对 AI 技术有持续的热情和探索欲。
【加分项 】(任一方向相关即可)
1、大模型方向: LLM 预训练 / SFT / RLHF / DPO 项目经验；熟悉 DeepSpeed / Megatron /vLLM/ TGI 等训练 / 推理框架；Hugging Face 生态贡献、GitHub 高 Star 项目、顶会论文发表；
2、语音多模态方向: ASR / TTS / 语音降噪项目经验；熟悉 Kaldi / ESPnet / Wenet / FunASR 等语音工具；小语种 / 跨语言迁移 / 弱监督学习经验；Interspeech / ICASSP 顶会论文；
3、Agent 与记忆方向: LLM Agent / RAG / Prompt Engineering 项目经验；熟悉 LangChain / LlamaIndex / AutoGen / CrewAI 等 Agent 框架；向量数据库 (Milvus / Weaviate / Pinecone) 使用经验；Long-Context / Context Engineering / Memory Mechanism 研究或项目经验。
1.负责雷达测试场景定义. 实现及评价；
2.负责雷达场地及道路试验系统的集成. 调试及测试数据记录；
3.负责雷达系统的功能及性能测试用例及其实施方案设计；
4.负责雷达传感器测试方案的设计及评价；
5.负责雷达功能的主客观评价。
1. L4系统架构：承担自动驾驶系统的整体架构设计、模块划分与接口定义等工作；
2. 系统集成与调试：负责核心算法模块的系统集成与联调，解决跨模块耦合问题，针对不同硬件平台进行系统适配与性能调优；
3. 技术文档与团队协作：与算法、硬件、测试、产品等团队紧密协作，推动项目进度，确保产品按时交付。