北京安卓工程师
安卓工程师是负责开发安卓操作系统（Android）应用程序的专业人员。他们使用Java、Kotlin等编程语言以及安卓开发工具包（Android SDK）来设计、开发和测试安卓应用。安卓工程师需要理解移动应用开发的流程，并且能够将用户需求转化为具体的技术方案和实现。他们需要对移动应用的性能优化、适配不同设备和版本的安卓系统有一定的经验和技能。除此之外，安卓工程师可能还需要与产品经理、设计师和其他开发人员合作，确保应用的功能和用户体验达到预期的要求。随着移动互联网的发展，安卓工程师的工作也变得越来越重要，他们的工作涉及到行业的前沿技术和趋势。
薪酬概览
平均月薪
¥23000
中位数 ¥22000 ｜ 区间 ¥17800 - ¥28200
数据来源：谈职全网18份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
61.1% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
20
对比上月：岗位新增10
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 29.4% |
| 1-3年 | 2 | 11.8% |
| 3-5年 | 5 | 29.4% |
| 5-10年 | 5 | 29.4% |
热招职位
1. 负责Android客户端核心业务和平台相关架构、设计、优化;
2. 负责基础库、框架、关键模块的技术选型、开发和改进;
3. 对新技术进行调研，将新技术分享并应用到现有产品开发中，提高客户端的技术能力;
4. 优化Android团队的开发方式和流程、规范，提高团队效率。
任职要求
职位描述：
1.参与公司技术中台通用框架研发工作，支撑多款手游/端游项目的快速迭代；
2.帮助项目组优化游戏，解决项目开发中的各种问题。
任职要求：
1.统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；
2.3年以上Unity引擎游戏开发经验；
3.熟悉C#或其他游戏开发相关编程语言，熟练掌握常用数据结构和算法；
4.富有团队意识，善于主动沟通、高效协作。
加分项：
1、具有帧同步游戏开发成功经验，掌握帧同步相关技术方案及经验；
职位描述：
1.参与公司技术中台通用框架研发工作，支撑多款手游/端游项目的快速迭代；
2.帮助项目组优化游戏，解决项目开发中的各种问题。
任职要求：
1.统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；
2.3年以上Unity引擎游戏开发经验；
3.熟悉C#或其他游戏开发相关编程语言，熟练掌握常用数据结构和算法；
4.富有团队意识，善于主动沟通、高效协作。
加分项：
1、具有帧同步游戏开发成功经验，掌握帧同步相关技术方案及经验；
【课题说明】聚焦多模态数字人核心技术，以直播为应用场景，旨在突破其在真实感、智能交互、情感表达及多模态信息处理上的瓶颈。研发能自主执行复杂运营任务、展现丰富情感与高表现力，并与用户进行深度多模态内容互动的下一代数字人，革新直播行业运营模式与用户体验。【建议研究方向】1.智能运营Agent：研究数字人作为智能Agent，在直播前（策划、脚本、货盘）、中（场控、问答、促单）、后（复盘、再创）全流程承担运营职能。重点攻克基于多模态数据的智能决策、任务自动化及人机协同，提升直播运营效能。
2.高表现力数字人生成驱动：探索高真实感、个性化数字人形象（外观、声音、风格）的快速生成与定制。重点研究大模型驱动的、与语音同步且富含细腻情感的表情、口型、动作的实时驱动，增强直播感染力。
3.多模态内容生成和交互：研究理解用户多模态输入（文、语、图、视频）并进行深度互动。探索数字人自主生成动态多模态内容，丰富直播呈现，提升用户参与感。
【课题说明】以大模型对话技术为核心，探索前沿技术问题。研究方向包括角色扮演、个性化对话、记忆管理，拟人化，数字人等，主要业务场景包括运营，招聘，销售，审核等。目标是构建覆盖多个场景的Agent系统，实现“技术驱动业务范式”的升级转变。【建议研究方向】1. 大模型个性化（Personalized LLM）：通过角色扮演、用户行为数据挖掘与建模、上下文理解等方法，分析用户情感状态，提升模型的个性化回复能力。
2. 面向语音交互的拟人化技术（Voice Agent）：优化大模型在语音对话场景的效果，提升大模型的拟人化水平，探索下一代端到端语音对话大模型的技术实现。
3. 记忆管理与增强（Memory）：通过优化模型长上下文能力、设计记忆抽取与管理模块，提升系统的记忆能力。
4. 基于LLM的RL（LLM-based RL）：通过强化学习，提升模型规划、决策、推理等能力。我们将提供充足的计算资源和良好的工作自由度，目标是产出有影响力的工作，解决业务实践中的问题。
1、参与快驴商城展销、营销、交易及售后等核心系统的技术方案设计与功能开发，通过AI大模型能力，构建AI化的客品匹配体系，驱动线上商城转化率与用户体验双提升。
2、参与系统性能调优、容量规划、故障排查及日常运维，持续提升核心链路的健壮性与高可用性，保障亿级B2B交易场景下的系统稳定；
3、深入理解业务场景，具备良好的抽象建模能力，能够化繁为简，持续把控系统高可扩展性与长期可维护性；
4、驱动项目进展，与算法、产品、数据等团队高效协同，打通AI能力从模型训练到业务系统落地的完整链路，推动AI功能按时高质量上线；
5、积极拥抱AI时代，参与探索并构建AI驱动的SDD（Spec-Driven Development）开发范式，利用AI工具提升个人及团队的研发效能。
1）架构设计与优化，负责自动驾驶任务调度系统的整体架构设计与技术方案制定，包括任务调度、资源分配、负载均衡等核心模块。设计高可用、高扩展性、高并发的系统架构，满足大规模业务需求。2）技术选型与实现，评估并引入合适的调度算法、分布式框架、消息队列、数据库等技术。结合业务场景进行技术落地与性能调优。3）系统性能与稳定性保障，监控系统运行状况，分析性能瓶颈并持续优化。制定容灾、备份、灾难恢复等策略，确保系统稳定性。4）跨部门协作，与产品、测试、运维、运营等多团队紧密合作，推动架构方案落地。提供技术指导与培训，提升团队整体技术水平。5）前瞻性技术探索，跟踪调度系统相关的前沿技术和行业趋势，并引入先进性方案。
1.参与在线地图研发工作，包括物理元素（车道线、道路边缘、停止线、路面标识、人行道、交通标识牌、停车位等）和逻辑元素（车道中心线、交通标识牌车道绑定等）。
2.负责并研发规则算法（矢量化方法、时空关联跟踪融合方法），同时能够兼顾Learning based模型和多图源融合方法的研发。
1、负责人工智能相关产品的数据和算法等场景测试，并基于算法和工程团队现有质量问题给出合理化的建议和解决方案，推动落地实现算法质量提高；
2、协同算法团队和工程团队进行全面的质量把控和风险监控；
3、参与数据和算法的质量系统建设，完善算法全链路质量保证能力，提交算法落地和工程效率。
1. 负责芯片ATE测试方案的制定，优化测试覆盖率、良率和测试成本，支持大规模量产；
2. 开发和优化ATE测试程序，确保测试稳定性和效率，并推动测试平台的改进；
3. 进行芯片特性分析，优化测试参数，支持量产爬坡及产品性能验证；
4. 结合DFT技术进行芯片调试和故障定位，提升测试可测性和良率；
5. 分析量产测试数据，持续优化测试流程，提升测试稳定性和产品一致性；
6. 协助制定和执行可靠性测试方案，支持筛选、回测及失效分析，确保芯片质量。
● 参加高性能RISCV IP的开发
● 阅读相关的设计文档，理解设计需求并定义出测试计划
● 搭建模块级和TOP级验证环境，产生测试向量
● 参与构建处理器验证流程及验证环境；
● 执行测试计划，进行覆盖率分析
● 定义，产生和分析各种验证指标
● 执行门级仿真和emulation
● 关注主流验证技术发展，引入先进的验证技术和策略，提高验证的质量和效率。
● 跟踪深芯片领域及新型计算领域（如机器学习）发展，设计开发高性能低功耗的架构、芯片及硬件产品。 参与芯片架构与微架构设计，负责开发和维护各种通用接口和模块；
● 针对阿里巴巴集团业务发展需求，开发相应原型系统，落地芯片产品。
1. 统筹社区家庭健康试点项目全周期规划与落地推进，搭建可标准化复制的项目运营框架，统筹产品、医疗、运营、市场岗位协同，复用公司行政、财务等后台资源保障项目运转。
2. 对接属地卫健委、医保、院校、合作机构等核心政企资源，牵头商务洽谈，负责合作协议拟定、项目投产评估与配套政策调整，维护长期政企合作关系。
3. 全面管控项目实施进度、医疗合规风险、运营成本与整体盈亏目标，组织每周项目例会协调跨岗位问题，建立项目全流程闭环管控机制。
4. 复盘试点经营全维度数据，输出项目经营分析报告，沉淀项目落地 SOP 与标准化模板，形成可复制范本支撑后续多区域拓点铺设。
