薪酬数据技术北京Data Scientist
数据处理需求量小

北京Data Scientist

Data Scientist是负责通过运用统计分析、机器学习和大数据技术来解决复杂问题的专业人士。他们利用大数据和算法技术来挖掘数据中的模式和趋势,并利用这些信息来支持业务决策和创新。Data Scientist需要具备扎实的统计学和编程技能,能够理解各种数据类型和处理方法,并能够将结果以清晰易懂的方式呈现给非技术背景的人员。他们通常在跨学科团队中工作,与业务部门合作,致力于利用数据驱动的方法来提升业务绩效和竞争优势。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

    平均月薪

    ¥26000

    中位数 ¥30000 | 区间 ¥18400 - ¥33600

    数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年9月11日

    月薪分布

    42.9% 人群薪酬落在 >30k

    TANZHI AI

    简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

    当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

    查看简历重构

    三大影响薪酬的核心维度

    影响薪资的核心维度1:工作年限

    应届
    3-5年
    5-10年
    不限经验

    影响薪资的核心维度2:学历背景

    本科
    硕士
    不限学历

    影响薪资的核心维度3:所在城市

    城市职位数平均月薪城市平均月租
    (两居室)
    谈职薪资竞争力指数
    41¥51800¥3800
    90
    11¥28200¥6600
    90
    12¥36700¥1900
    70
    8¥62100¥5700
    53
    5¥42500¥2400
    40
    6¥30000¥2700
    25
    5¥28200¥1900
    23
    5¥27500¥2200
    19
    6¥33200¥3200
    13
    5¥33600¥2900
    10

    市场需求

      5月新增岗位

      10

      对比上月:岗位减少2

      数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

      岗位需求趋势

      不同经验岗位需求情况

      工作年限月度新增职位数职位占比数
      应届5
      50%
      不限经验5
      50%

      岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

      赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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      不同城市的需求分析

      Data Scientist岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地Data Scientist的招聘、薪资和就业数据。

      #1 杭州
      33.6%41 个岗位
      #2 长沙
      9.8%12 个岗位
      #3 上海
      9%11 个岗位
      #4 深圳
      6.6%8 个岗位
      #5 北京
      5.7%7 个岗位
      #6 广州
      4.9%6 个岗位
      #7 成都
      4.9%6 个岗位
      #8 南京
      4.9%6 个岗位
      #9 东莞
      4.1%5 个岗位
      相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
      陈晶晶重构后

      个人总结

      • 前置职业定位
      • 去除泛化表达
      • 让内容直接服务判断
      TANZHI AI

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