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北京数据分析专员

description

平均月薪

¥14200

来自全网51份数据

最低¥11400
¥14200
最高¥17000

热招职位

高德-高级渲染数据建模工程师-北京面议

高德软件有限公司

职位描述
1、负责3D空间关系构建与建模算法的研发;
2、负责渲染数据建模,偏几何算法与深度学习算法的融合方向;
3、负责渲染数据建模自动化生产链路的研发;

数据治理专家25K-50K

神州数码集团股份有限公司

1、负责项目中数据治理及管理框架的咨询和规划,包括主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据资产目录管理、数据模型设计等;
2、指导并帮助客户梳理业务流程,负责企业数据流程的管理规范、标准、权责、工具、流程等数据管理体系建设,并推动应用落地;
3、负责数据治理相关平台的建设和管理;
4、指导团队成员完成数据治理项目的相关工作。

自动驾驶数据治理专家面议

北京地平线机器人技术研发有限公司

1.参与/制定自动驾驶数据全链路中的数据过程管理工作,如研发规范,质量规范,保障措施等的制定并推动落地实施。
2.针对自动驾驶业务的数据全流程,分析过程中的问题痛点,和业务专家一起设计解决方案和关键指标,帮助数据工作不断提高效率。
3.建设数据闭环运营体系和评估体系,协同产品与研发,保障关键指标有效统计和监控
4.根据自动驾驶业务中数据生产到应用的全流程需求,协调业务方和合作团队,在项目中一起推进产品落地

大数据开发实习生面议

三六零安全科技股份有限公司

1、负责360核心安全大数据的元数据、数据质量、数据标准化等数据治理工作;
2、负责核心安全业务数据仓库架构设计、建模和ETL开发,构建可扩展的数据仓库和分析解决方案。

安全风险数据分析专家面议

美团公司

1.负责安全风险类数据指标体系搭建、监控看板的建设,定期跟踪数据变化和趋势。
2.定期进行安全数据和指标的统计分析,协同相关部门探寻原因,输出分析报告。
3.针对专项风险治理进行数据分析、研判,输出策略建议。
4.组织推动风险治理相关的专项,保障治理策略的执行落地。

阿里妈妈-数据挖掘工程师-北京面议

淘天有限公司

1、负责迭代优化达摩盘智能人群标签:调研机器学习/NLP/深度学习/强化学习等技术在营销领域人群策略方向的应用实践和前沿方法,落地应用到新客/新品/大促等核心营销场景的用户标签和人群迭代中,线上投放效果对比大盘有显著提升。
2、负责洞察分析商家/品牌商的广告营销心智和诉求,针对商家/品牌商的不同营销诉求和目标,实现并优化百万级商家、亿级标签特征的标签和人群策略个性化推荐算法和模型效果,助力商家/品牌商持续提升营销效果。
3、负责达摩盘算法基础建设:调研推荐、排序、文本分类、文本生成等方向的基础算法和应用方法,构建营销数据科学方向统一的底层基础算法模型和特征数据,包括但不限于商品/店铺/品牌/类目维度的ctr/购买概率/互动率预估模型、基础特征数据、Embedding数据、LLMfine-tune等,为部门在营销数据科学方向储备数据算法技术,驱动达摩盘标签体系和人群的迭代优化。

数据开发工程师(J28091)面议

北京五八信息技术有限公司

1.负责商业/广告/流量数据仓库的整体设计、建设及后续持续迭代升级;
2.负责业务数据的全流程开发,深入理解并抽象业务需求,完成从业务模型到数据模型的设计和开发,与业务团队紧密合作,发挥数据价值
3.数据平台性能调优,支持海量数据的离线和实时分析,改进多维数据仓库产品的设计与设计,保证在海量数据下,查询结果能高效快速输出;
4.关注和参与大数据方向开源产品的技术动态与演进,推动平台产品与技术架构持续更新;

策略管理组_大数据开发工程师(J66319)面议

百度股份有限公司

负责数据仓库和大数据处理模块的架构设计和开发-建设数据平台,对海量数据进行处理、分析、挖掘-负责数据质量监控和异常分析,确保数据准时、准确产出-支持日常业务分析需求,以支持各项决策-负责业务数据梳理和通用数据特征建设

高级数据开发工程师/数据仓库专家面议

美团公司

●面向PB级超大规模数据问题,每天处理百亿级增量数据;
●理解业务需求,设计和开发对应的离线与实时数据仓库模型,完成离线/实时ETL作业的开发以及相应优化工作;
●开发数据生产所需辅助的工具,不断提高数据生产效率

住宿-数据开发工程师面议

美团公司

1.承担美团住宿业务线的数仓设计和开发工作;
2.承担业务方应用层数据的搭建和开发工作;
3.承担住宿数据质量、成本、安全等各方向数据治理工作;
4.业务方数据问题的统一接口人与综合解决方案提供方,对外提供一站式服务;
5.跨团队沟通、推动数据生产链路上的问题改进。

自动驾驶数据开发工程师-自动驾驶(北京)面议

北京经纬恒润科技股份有限公司

1.负责智能驾驶场景提取算法的实现、训练、上线、维护、调优;
2.负责智能驾驶功能实际道路测试场景库开发;
3.负责智能驾驶数据分析相关工具链开发;
4.负责国内外自动驾驶场景相关标准和规范调研、跟踪。

高级大数据开发工程师面议

网易公司

1.负责大数据平台工具产品研发;
2、理解开源组件(Spark、Hadoop、Trino等)源码,基于平台需求对开源组件进行二次开发;
3、大数据处理指标监控分析以及优化,保障平台服务和任务稳定运行,包括:Hadoop、Trino、Spark、Hive、Flink等;
4、负责新技术的引进,技术难点的攻关,解决项目中遇到的技术难题。

互联网大数据开发工程师面议

荣耀终端有限公司

1、负责大数据解决方案技术规划、方案设计并参与部分核心编码编写;
2、负责大数据解决方案的技术项目,主导技术发展方向的预研;
3、参与客户需求调研抽象客户需求、理解行业痛点、技术特趋并保证最终落地。

24校招-数据开发工程师面议

北京世纪好未来教育科技有限公司

高德-高级数据开发工程师(ETL)-商业智能部面议

高德软件有限公司

1、加入高德地图的商业智能BI团队,深入理解高德核心业务,为决策层评估业务价值、进行业务决策等提供数据支撑;
2、数据研发:参与高德地图打车、搜索等核心业务的数据仓库、数据产品建设,参与数据治理并沉淀业务数据资产;
3、数据挖掘:基于高德地图的海量日志,通过算法模型挖掘有价值的业务信息,指导高德地图的产品迭代。

数据平台大数据开发工程师面议

北京五八信息技术有限公司

1.负责58集团数据集成平台分布式消息队列及上下游生态系统研发优化
2.保障线上服务的高可用和稳定性满足SLA要求

免费的线上简历创建器

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薪资福利

北京数据分析专员收入怎么样?

平均月薪

¥14200

排名第1132

北京数据分析专员一个月多少钱?平均工资为¥14200,其中收入在8k至15k的人群占比最多,达52.9%; 收入在30k以上的人群占比小部分,达7.8%。本数据统计依赖于各大平台发布的公开薪酬,仅供参考。

月薪分布

北京不同年限的数据分析专员收入相差多少?

工作年限对应的薪资区间

工作年限对于北京数据分析专员岗位的收入有多大影响?没有经验的应届生薪资区间为6000元至10000元,有1到3年工作经验的人群薪资区间为11000元至17000元,有3到5年工作经验的人群薪资区间为15000元至22000元,有5到10年工作经验的人群薪资区间为18000元至24000元,不限工作经验的人群薪资区间为8000元至11000元。数据依赖于各平台的公开数据,有所波动,仅供参考。

应届
1-3年
3-5年
5-10年
tooltip
不限经验

北京不同学历的数据分析专员收入相差多少?

学历对应的薪资区间

学历对于北京数据分析专员的收入有多大的影响?专科学历的薪资区间为6000元至8000元,本科学历的薪资区间为12000元至18000元,硕士学历的薪资区间为10000元至13000元,博士学历的薪资区间为10000元至20000元,不限学历的人群薪资区间为12000元至16000元。本统计数据依据于各平台公开薪酬数据所得,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

专科
本科
硕士
博士
tooltip
不限学历

就业前景

北京数据分析专员就业前景怎么样?

10新增职位

79

排名第5
预计该职位在未来将处于强需求状态

北京数据分析专员岗位的就业前景怎么样?2023年10月北京数据分析专员新增79个岗位,在全网公开岗位中新增岗位数排名第5名,北京数据分析专员这一岗位未来的市场需求仍较大。数据由各大平台公开数据统计分析而来,请客观对待,仅供参考。

职位增长比率

北京数据分析专员每月新增多少职位?

新增职位数

北京数据分析专员个月中每个月新增开放多少职位数?2023年4月新增18个职位,5月新增33个职位,6月新增20个职位,7月新增14个职位,8月新增18个职位,9月新增7个职位,10月新增79个职位202310月新增职位数相较于9增长558.3%,北京数据分析专员的职位增长率在同类职位中排名第12位。数据更新时间截止202310月,曲线越向上代表市场需求量越大,就业情况相对较好。数据依赖于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

北京不同工作年限的数据分析专员的最新薪资是多少?

最新薪资

工作年限对于北京数据分析专员岗位的收入有多大影响?北京数据分析专员的年平均涨薪幅度为38%,应届生薪资为¥8400/月,工作年限1到3年的人群薪资为¥13800/月,工作年限3到5年的人群薪资为¥18600/月,工作年限5到10年的人群薪资为¥21400/月,不限工作年限的人群薪资为¥9700/月。曲线越向上代表薪资越高,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,时间不同可能会产生波动,仅供参考。

北京不同工作年限的数据分析专员工作机会占比

工作年限不同,北京数据分析专员的工作机会是否相同呢?面向应届生开放的职位数为18个,占比为23%;面向工作年限1到3年的人群职位开放数为18个,占比为23%;面向工作年限3到5年的人群职位开放数为23个,占比为30%;面向工作年限5到10年的人群职位开放数为9个,占比为12%;面向不限工作年限的人群职位开放数为9个,占比为12%。数据截止于2023年10月,数据来源依据于各平台公开薪酬数据,仅供参考。

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届18
23%
1-3年18
23%
3-5年23
30%
5-10年9
12%
不限经验9
12%

城市对比

数据分析专员去哪里工作更好?

选择你感兴趣的城市进行对比
vs

数据分析专员工作城市排名

数据分析专员在全国哪个城市的需求量最高?去上海市工作好还是去北京市工作好?数据分析专员上海市的需求量最高,北京市其次,上海市平均房价低于北京市,平均月薪高于北京市,整体的竞争力指数上海市更高。本数据统计来源于各大平台发布的公开数据,竞争力指数为平台自行分析得出,仅供参考。

城市职位数平均月薪城市平均房价谈职薪资竞争力指数
tooltip
51¥14200¥71700
66¥16900¥70200
58¥10400¥70300
14¥11600¥23100
30¥15000¥40300
37¥9000¥51400
23¥9000¥18700
31¥8700¥18300
27¥8600¥33500
14¥9400¥27700

房价数据来源:城市房网

类似职位

想知道和北京数据分析专员类似的职位有哪些吗?北京数据分析专家、北京数据处理、北京数据科学家、北京BI工程师、北京云架构师、北京数据仓库工程师、北京数据专员、北京数据处理员、北京数据实习生、北京存储工程师、北京数据库工程师、北京数据安全专家、北京数据架构师、北京大数据架构师、北京数据治理专家、北京大数据分析师、北京数据分析师、北京大数据开发工程师、北京ETL开发工程师、北京数据安全工程师、北京数据开发工程师、北京数据库开发工程师、北京数据库架构师、北京数据工程师、北京数据挖掘工程师、北京数据库管理员、北京数据建模工程师、北京数据统计员、北京数据分析实习生,这些职位都有着一定的共同技能。其中,北京数据实习生的平均月薪最低,为¥3513/月,北京数据安全专家的平均月薪最高,为¥47100/月。本数据依据于各平台公开数据分析得出,仅供参考。

  • 北京数据分析专家

    43900/月

    数据分析专家是一种专业技术,负责收集、整理和分析数据,以解决业务问题和提出改进建议。其职责包括采集、清理、校验、分析和可视化数据,使用统计学方法分析数据,采用建模技术构建模型,以及使用机器学习工具等技术;分析和解释数据,提出可实施的建议,以帮助企业做出更好的决策;根据需求,构建数据框架,支持业务系统;分析用户行为,帮助企业持续改善产品,提升用户体验;定期监控数据,以及完成其他数据分析相关任务。

  • 北京数据处理

    20600/月

    数据处理是一个复杂而又具有挑战性的职位,需要具备丰富的技能和知识。数据处理员必须负责收集,清理,分析和处理来自内部和外部来源的数据,以便更好地了解公司的业务,洞察投资者和客户的需求,提高决策效率,并最终改善业务流程。数据处理员还应熟悉数据库管理系统的操作,并能够使用多种编程语言,如SQL,Python,Java等,对数据进行结构化和清洗,以及可视化处理。此外,数据处理员还需要具备良好的沟通技巧,能够与多个部门的人员建立合作关系,以让数据处理工作更加顺利。

  • 北京数据科学家

    31900/月

    数据科学家是一种具有技术和专业知识的复合职位,主要负责收集,处理,分析和可视化数据,以支持组织决策。他们负责寻找,收集和整理来自各种来源的数据,并使用数据分析工具和统计模型来分析和发现潜在的见解。他们还负责把数据可视化,以便更清晰地理解结果,并与其他团队成员共享有价值的信息。数据科学家还可以使用人工智能和机器学习技术来建立模型和预测未来发展趋势。

  • 北京BI工程师

    19600/月

    BI工程师是负责建立和维护企业数据挖掘、分析和报表系统的专业人员,同时也负责收集和整理企业内部数据,安排分析需求,并协助高管制定管理策略。主要工作包括:数据库建设和维护,完善数据模型,设计和开发报表,优化ETL流程,提高数据准确性,确保按时发布报表,以及实施数据安全控制等任务。BI工程师还需要与业务团队和IT团队协作,确保业务需求的有效实施,同时对市场行情和客户需求有所了解。

  • 北京云架构师

    39500/月

    云架构师是负责设计、开发和管理云计算环境的技术专家。他们的职责包括识别客户的业务需求,确定最佳的云架构,并建议客户采用最新的云技术,以满足这些需求。他们还负责创建、部署和管理云环境,以确保客户的技术需求得到满足。云架构师还负责监控和优化云环境,以确保它们的稳定性和可靠性,并对云资源的使用、安全和性能进行管理。他们还可以根据客户的要求,设计和实施云架构解决方案,以实现最佳的云架构体系结构和性能。

  • 北京数据仓库工程师

    34500/月

    数据仓库工程师的主要职责是建立、维护和管理数据仓库系统。他们负责设计、开发、实施和维护数据仓库系统,以收集、整理和储存数据。他们还负责分析数据,以发现有用的信息,帮助企业决策和发展。此外,他们还负责收集、分析和报告企业的各种数据,以及提出改进建议。数据仓库工程师还需要提供技术支持,并参与系统安全性和可靠性的评估。他们还需要与不同部门的人员密切合作,以实现企业的业务目标。

  • 北京数据专员

    10100/月

    数据专员负责收集、组织、分析和报告数据,为公司提供决策依据。他们负责收集和清理数据,并使用数据可视化技术将其可视化,以便更清楚地了解数据。数据专员还负责确保数据的准确性,并分析不同数据源,以便确定最佳方案。他们需要掌握广泛的数据处理技术,以及与其他部门的密切合作,以便有效地收集和处理数据,并为客户提供有价值的反馈。

  • 北京数据处理员

    6700/月

    数据处理员负责维护和管理所有组织的数据库,以及收集,分析,处理,存储和分发数据。他们负责确保数据的准确性,完整性和有效性,以及处理所有安全和隐私方面的问题。他们还根据业务需要编写和更新数据库查询,以收集和保存信息,并对数据库进行维护和优化。此外,数据处理员还可以负责编写报告,分析数据以及与其他部门合作开发和实施数据管理策略。

  • 北京数据实习生

    3500/月

    数据实习生是负责数据收集、分析和处理的人员。 他们负责定义和收集数据,以及挖掘、组织和分析数据,提取有价值的洞察,并以详细的报告形式向管理者提供反馈。他们还要参与数据库设计,并使用可视化工具(如Tableau)进行数据可视化,以帮助管理者理解数据。他们还需要利用机器学习算法对数据进行分析,以改善业务流程,并遵循公司的数据保护政策,以确保数据的安全性。

  • 北京存储工程师

    20900/月

    存储工程师是管理和维护大规模存储系统的技术专家。他们的职责是设计、实施和维护存储设施,以确保有效的数据存储,确保组织的信息安全性和可靠性。他们还负责安装、配置和升级存储系统,提供技术支持,以及为用户提供培训,监控和管理存储环境,以及收集和分析系统性能数据。他们还需要确保存储系统的安全性,以及采用最新技术来改善存储系统的性能、可靠性和安全性。

  • 北京数据库工程师

    20600/月

    数据库工程师是一种高级职位,主要负责设计、开发和管理企业的数据库系统。他们的职责包括维护和调优现有的数据库系统,分析和改进数据库架构,实施可靠的安全措施,提高数据库性能,管理备份和恢复,以及为客户提供技术支持。他们还需要提供技术咨询服务,根据客户的需求设计和开发新的数据库系统,监测系统运行情况,提出有效的解决方案,以及定期对系统进行测试和维护。

  • 北京数据安全专家

    47100/月

    数据安全专家是负责确保企业技术环境中数据安全的专业人员。要求从业人员能够深入研究并分析各种安全技术,并采取有效措施防止网络安全漏洞;负责监控各种可能对网络安全构成威胁的事件,及时发现并处理安全事件;编写安全策略,制定安全操作流程,提高企业网络安全水平;根据企业的业务特点,推荐合适的安全解决方案,确保数据安全可控。

  • 北京数据架构师

    38200/月

    数据架构师是一个重要的职位,负责管理、设计和实施企业的数据架构。他们负责设计、优化和实施数据库系统和数据仓库,以支持企业的基础设施和管理系统。他们还负责研究、协调和实施数据库相关的技术,以支持企业的业务需求。他们需要了解数据库系统的安装、维护、配置和管理,以及搭建数据仓库,并确保数据的可靠性、准确性和安全性。此外,他们还要求对报表、分析等技术,以及数据的处理、存储和分析有深入的了解。他们还需要与企业的技术专家和IT部门协调,确保企业的数据

  • 北京大数据架构师

    44200/月

    大数据架构师是负责管理、设计和构建大数据基础设施的人员。要求从业人员具备技术能力和经验,熟悉大数据技术,如Hadoop、Spark、Kafka、HBase等,能够根据业务需求制定架构设计,搭建大数据平台,并进行大数据资源优化。还要求从业人员熟悉数据挖掘、机器学习等技术,参与大数据分析并开发大数据应用,为用户提供技术支持和服务,满足大数据业务需求。

  • 北京数据治理专家

    38400/月

    数据治理专家负责分析和提升企业数据管理的质量和效率。他们利用数据科学,数据库管理和数据挖掘技术,确定最佳做法来提高企业的数据管理能力。他们同时负责开发和维护企业的数据治理政策,并协助客户和内部团队确保遵守这些政策。数据治理专家还参与企业的数据保护和安全计划,以确保数据安全和隐私保护。此外,他们还负责协调和监督内部团队和客户的工作,以确保数据治理质量的持续改进。

  • 北京大数据分析师

    18000/月

    大数据分析师是一种技术职位,需要具备专业的数学和统计学知识,以及解决复杂数据问题的能力。他们负责收集和组织数据,使用各种数据挖掘工具和数据分析方法,对数据进行分析,帮助企业更好地了解客户行为,分析市场趋势,挖掘有价值的洞见,从而提高企业的决策效率和营销效果。大数据分析师还需要给出可行的业务改善建议,并能够将数据转化为易于理解的图表和报告,供管理层进行决策。

  • 北京数据分析师

    22200/月

    数据分析师是一个多元化的职业,他们负责收集、分析和汇总数据,以支持企业和组织的决策制定。他们需要熟练掌握各种数据处理工具,如SQL,Excel,Python等,并能够对复杂的数据进行分析,提取有价值的信息。数据分析师还需要熟练掌握可视化工具,如Tableau,Power BI等,能够将数据可视化,使结果更加清晰易懂。此外,数据分析师还需要具备技术能力,即掌握大数据处理技术,并具备机器学习和数据挖掘的知识。总之,数据分析师是一个具有多种技能的职业,他们通过分析和处理数据,为企业和

  • 北京大数据开发工程师

    25100/月

    大数据开发工程师是负责建立、维护和开发大数据分析平台的人员。要求从业人员对Hadoop、Spark等大数据技术有深入了解,制定基于大数据技术的开发计划,负责各种数据模型的搭建和开发,编写MapReduce程序,搭建分析系统,优化系统的性能,处理大量数据,并实施持续的数据分析。协助数据库管理员处理数据库,定期更新数据库系统,让数据库运行的更加稳定,安全,可靠。同时,要求从业人员能够及时响应业务变化,调整大数据平台架构,完善大数据分析系统。

  • 北京ETL开发工程师

    16000/月

    ETL开发工程师是负责收集和管理数据、把数据从一个系统传输到另一个系统的职位。他们负责维护数据库,收集和存储来自各种来源的数据,并通过ETL技术将数据从源系统传输到目标系统。ETL开发工程师需要根据企业的商业需求,创建有效的数据传输解决方案,确保数据在传输中得到安全保护。他们还负责测试和调试ETL程序,确保数据传输性能达到最优水平,确保数据准确、完整和可靠。

  • 北京数据安全工程师

    25300/月

    数据安全工程师是一个职位,负责管理和保护组织的数据安全。他们负责确保数据安全措施的实施和维护,以及确保组织的安全政策和程序的遵守。他们还要监视可能对组织数据安全造成威胁的系统,并在发现问题时采取必要的纠正措施。数据安全工程师必须熟悉安全技术,熟悉操作系统,网络和数据库,还要熟悉安全政策和法规。他们还经常要求与其他部门的合作,以确保所有的安全措施都能得到有效的执行。

  • 北京数据开发工程师

    25700/月

    数据开发工程师是一个复合型的职位,主要负责收集、处理、分析和汇总数据,以及根据收集的数据制定和实施数据应用程序。他们还负责构建和维护数据库,执行测试,编写数据报告,确保数据的安全性和有效性,并参与新的数据分析技术的研究和开发,以满足业务需求。此外,数据开发工程师还要支持公司的数据管理系统,提供技术咨询,并与其他部门合作,以确保数据的准确性和及时性。

  • 北京数据库开发工程师

    31000/月

    数据库开发工程师是一个重要的职位,负责设计、实施和维护企业数据库系统。他们需要熟练掌握数据库系统知识,熟悉SQL语言及各种数据库软件,能够灵活应用,以及掌握XML、HTML、JavaScript等编程语言,撰写各类程序以支持数据库系统的运行。他们还要具备良好的分析解决问题的能力,能够识别并解决系统中可能存在的问题,并及时完成系统升级和维护工作。此外,他们还要对系统的性能、安全、可用性进行监控,确保系统的正常运行。

  • 北京数据库架构师

    41100/月

    数据库架构师是一个重要的职位,主要负责分析、设计、管理和实施数据库系统。他们负责识别客户的数据库需求,设计并实施合适的数据库解决方案,确保数据库系统可靠和安全。他们还负责监控和维护数据库性能,以及定期备份数据库,确保数据可以在灾难发生时恢复。此外,数据库架构师还负责解决数据库问题,改善业务运作、优化数据库性能和开发新的数据库应用程序。在任何一个公司,数据库架构师都是至关重要的职位,他们的职责是负责保护公司的数据安全,并为业务提供可靠的数据支

  • 北京数据工程师

    22400/月

    数据工程师是一个职业,负责分析、处理和提取有价值的数据,并将其转换成有用的信息。他们使用复杂的数据库系统和技术,将大量原始数据收集、清理、汇总和分析整合成有用的信息,以满足企业的业务要求。他们还可以创建机器学习系统,帮助企业了解消费者行为,并为决策者提供有价值的建议。数据工程师还负责构建和维护数据库,以确保企业的数据可用性和安全性。他们还可以解决企业的数据挖掘和分析问题,并通过日常维护提高数据库性能。

  • 北京数据挖掘工程师

    25900/月

    数据挖掘工程师是一个非常多元化的职位,负责从数据中提取有价值的信息,以便企业更好地利用资源和改善决策过程。他们需要使用各种技术,如机器学习,数据库,数据可视化,大数据分析等,以收集,清理,模型和分析数据,并创建解决方案,以帮助企业更好地了解客户,改善业务流程和进行交易。数据挖掘工程师还负责构建数据模型,以帮助企业做出数据驱动的决定。数据挖掘工程师还需要具备沟通和团队合作的能力,以便与不同部门的人员合作,以便更好地利用数据。

  • 北京数据库管理员

    24500/月

    数据库管理员是负责计算机数据库系统的运行及维护的人员。要求从业人员有一定的计算机知识和技能,具备良好的系统架构思维和严谨的编程习惯,能够对数据库进行设计、安装、配置、维护及管理,并能够根据需求实现数据库的优化。另外,要求从业人员有一定的安全管理知识,能够对数据库安全进行管理,确保数据的完整性和安全性。此外,还要求从业人员能够提供系统故障排查及技术支持,对数据库进行定期维护,以确保系统的稳定性和可用性。

  • 北京数据建模工程师

    26600/月

    数据建模工程师的职责是根据业务需求,建立、调整和优化数据模型,以满足企业的数据分析需求。工程师要求深入了解企业的数据,并利用统计学、机器学习等技术,建立企业数据模型,并与后端开发人员协作,以将模型转换为实际应用。此外,还需要定期检查和优化数据模型,以确保可靠性、准确性和可操作性。

  • 北京数据统计员

    7000/月

    数据统计员是一种专业的职业,负责收集、分析、汇总和报告数据,以便组织决策者能够做出明智的决定。该职位要求统计员熟悉数据收集和分析技术,具备专业和数学能力,能够使用多种分析软件,以及具备商务知识,以便能够更好地理解和分析数据,并可以以各种方式展现数据的可视化和图表,或者将数据汇总成报告,以便决策者做出有效的决策。

  • 北京数据分析实习生

    4900/月

    数据分析实习生是一个非常有挑战性的职位,需要具备数据挖掘、数据可视化、统计分析等技能和知识。通过实习生职位,他们可以熟悉数据分析流程,学习和掌握各种分析工具和方法,运用技能来解决实际问题。实习生还需要参与项目管理,负责收集、清洗、分析数据,并且通过视觉化展示出数据分析的结果,以帮助企业做出明智的决策。实习生还需要与业务团队协作,通过数据挖掘的方法,解决业务中的问题。总之,数据分析实习生是一项非常有挑战性的职位,可以帮助他们深入学习数据分析的