薪酬概览
平均月薪
¥36600
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥29000 - ¥44200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
1
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
1. 负责具身智能仿真环境的搭建与场景开发。使用主流仿真或渲染框架（如 Isaac Sim、Unreal Engine、Unity、Blender 等）构建高质量的三维仿真场景。
2. 负责大规模仿真数据的合成与生成。构建自动化数据采集 Pipeline，输出多模态数据（如 RGB、深度图、语义分割掩码、位姿数据等），支持大模型与强化学习训练。
3. 开发场景泛化与领域随机化（Domain Randomization）工具，实现光照、材质、物体位姿等多维度的自动扰动，缩小虚实差异（Sim-to-Real），提升算法鲁棒性。
4. 负责仿真数字资产（3D 模型、材质纹理、物理碰撞属性等）的处理、导入与规范化管理，提升仿真环境的物理与视觉逼真度。
1、深度参与集团数据解决方案规划和架构设计，利用大数据解决当前的业务痛点；
2、深度参与集团数据架构的设计与开发；
3、深度参与集团数据质量体系的建设，形成完善的数据监控和数据校验机制；
4、负责企业级数据平台的搭建与优化，包括数据采集、存储、计算、调度等核心模块（如基于Hadoop/Spark/Flink构建离线，实时数仓）。
5、设计高可靠的数据ETL流程，处理结构化/非结构化数据，保障数据质量与时效性。
6、开发实时数据管道，支持业务实时决策；解决流程处理。
职位描述：
1、监控游戏运营状况，设计、制作、维护数据看板；
2、洞察数据增长，归纳增长来源，对数据的异动分析原因，推动并监督问题的解决；
3、设计AB实验方案，验证实验效果；
4、结合专业知识和业务需求对玩家分群，设计个性化策略并跟踪表现；
5、挖掘玩家行为特征，建立用户画像，产出分析报告；
6、对关键指标建立预测模型。
任职要求：
1、硕士以上学历，统计学、数学、金融等相关专业；
2、有SLG/出海休闲游戏/二次元手游数据分析实习经历优先；
3、优秀的沟通能力、部门协作以及团队协调能力；
4、熟练使用 SQL、EXCEL，熟悉 Tableau、Power BI 等可视化工具中的一种；
5、熟练使用 python 训练分类、聚类模型，熟悉 xgboost、 lightgbm 等集成学习模型者优先；
6、对计量经济学、行为经济学有深入了解者优先。
职位描述：
1、监控游戏运营状况，设计、制作、维护数据看板；
2、洞察数据增长，归纳增长来源，对数据的异动分析原因，推动并监督问题的解决；
3、设计AB实验方案，验证实验效果；
4、结合专业知识和业务需求对玩家分群，设计个性化策略并跟踪表现；
5、挖掘玩家行为特征，建立用户画像，产出分析报告；
6、对关键指标建立预测模型。
任职要求：
1、硕士以上学历，统计学、数学、金融等相关专业；
2、有SLG/出海休闲游戏/二次元手游数据分析实习经历优先；
3、优秀的沟通能力、部门协作以及团队协调能力；
4、熟练使用 SQL、EXCEL，熟悉 Tableau、Power BI 等可视化工具中的一种；
5、熟练使用 python 训练分类、聚类模型，熟悉 xgboost、 lightgbm 等集成学习模型者优先；
6、对计量经济学、行为经济学有深入了解者优先。
岗位职责：
1. 监控游戏运营状况，设计、制作、维护数据看板。
2. 洞察数据增长，归纳增长来源；对数据的异动分析原因，推动并监督问题的解决。
3. 设计AB实验方案，验证实验效果。
4. 结合专业知识和业务需求对玩家分群，设计个性化策略并跟踪表现。
5. 挖掘玩家行为特征，建立用户画像，产出分析报告。
6. 对关键指标建立预测模型。
任职资格：
1. 本科以上学历；统计学、数学、金融等相关专业。
2. 3年以上游戏行业数据分析经验，且做过SLG或出海休闲游戏或者二次元手游数分。
3. 优秀的沟通能力、部门协作以及团队协调能力。
4. 熟练使用 SQL、EXCEL；熟悉 Tableau、Power BI 等可视化工具中的一种。
5. 熟练使用 python 训练分类、聚类模型；熟悉 xgboost、 lightgbm 等集成学习模型者优先。
6. 对计量经济学、行为经济学有深入了解者优先。
岗位职责：
1. 监控游戏运营状况，设计、制作、维护数据看板。
2. 洞察数据增长，归纳增长来源；对数据的异动分析原因，推动并监督问题的解决。
3. 设计AB实验方案，验证实验效果。
4. 结合专业知识和业务需求对玩家分群，设计个性化策略并跟踪表现。
5. 挖掘玩家行为特征，建立用户画像，产出分析报告。
6. 对关键指标建立预测模型。
任职资格：
1. 本科以上学历；统计学、数学、金融等相关专业。
2. 3年以上游戏行业数据分析经验，且做过SLG或出海休闲游戏或者二次元手游数分。
3. 优秀的沟通能力、部门协作以及团队协调能力。
4. 熟练使用 SQL、EXCEL；熟悉 Tableau、Power BI 等可视化工具中的一种。
5. 熟练使用 python 训练分类、聚类模型；熟悉 xgboost、 lightgbm 等集成学习模型者优先。
6. 对计量经济学、行为经济学有深入了解者优先。
1.负责元宝业务数据分析，洞察业务机会，发现业务问题，为产品迭代提供决策依据；
2.负责用户增长相关数据科学工作，通过ab实验、因果推断等方法，构建科学严谨的评估体系，对业务收益进行评估，并提出优化建议，推动策略优化带来业务增长；
3.负责元宝业务的指标体系搭建，包括数据链路建设，基础数据维护，数据报表构建；
4.探索统计、机器学习、因果推断等方法论，并推动相关方法在业务落地，产生业务影响力；
5.持续产出行业洞察，跟踪分析竞争对手、行业趋势等，形成商业分析并洞察其中的机会；
6.有大型互联网公司AI产品策略分析，驱动策略迭代效果提升经验的候选人优先。
负责公司国内短剧业务（微信/抖音/快手小程序、端原生）全链路数据分析，搭建数据体系、赋能投放、内容、产品、运营团队，通过数据复盘与归因驱动业务增长。
1. 数据基建与指标体系搭建 基于Hive/SQL完成用户、内容、投放、营收数据基建；搭建国内短剧标准化指标体系；参与BI看数平台、自动化看板建设，支撑业务自助取数与日常复盘。
2. 指标监控与异动归因 常态化监控点击率、完播率、付费转化率、ROI、留存、ARPU等核心指标；针对投放衰减、剧集表现分化、付费流失、小程序跳转损耗等问题快速定位根因，输出归因报告与优化建议。
3. 专项分析与策略落地 承接内容、投放素材分层、用户流转、付费续费、流失召回等专项分析；输出可落地增长策略，跟进上线验证、效果复盘，形成数据闭环。
4. 数据口径治理 协同数据产品拉通全业务、数仓、BI、报表统一口径，编制指标字典，消除跨部门看数偏差，规范全公司数据标准。
1、负责多模态数据处理链路的推理优化，分析性能瓶颈，软硬件结合优化，实现包括语言识别、计算机视觉等多方向的推理优化，达到极致性能；
2、负责多模态数据处理链路的可观测性工具建设，包括数据处理、模型推理的监控、告警等；
3、负责异构资源（GPU、CPU等硬件）的调度优化，实现潮汐资源、混部资源、多云资源的最优化调度
4、负责集群和业务服务的稳定性治理、资源利用率提升，通过系统化方式提高GPU、CPU等硬件资源的使用效率。
5、参与设计高吞吐、低延迟的数据处理 pipeline。针对大模型数据处理场景（如LLM、多模态），优化数据清洗、预取、缓存及异步加载策略，确保数据大规模产出。
负责搭建并管理面向多模态视频领域大模型的全链路数据体系，包括数据评测、加工、合成与标注。作为模型算法团队与数据采集团队的核心桥梁，确保高质量、多样化数据供给。主要工作包括以下：
1. 评测体系构建：主导多模态视频领域大模型的评测标准制定，建立涵盖理解、生成、对齐、安全四大维度的评估框架，设计人工评测与自动评测相结合的混合评估方案，搭建评测数据集、生产管线，建立与SOTA模型（GPT-4V、Claude、Gemini等）的对比评测机制，输出专业评测报告。
2. 数据链路架构：构建大规模多模态训练数据的全生命周期处理链路：采集→清洗→去重→质量筛选→格式标准化→安全过滤，搭建数据质量监控体系，建立数据价值评估模型，确保高信息密度数据的持续供给；
3. 标注规范与质量体系：制定细粒度多模态标注规范：图像详细描述、视频时序标注、跨模态对齐、复杂推理链标注等；建立分层质检机制：机器预检→人工抽检→专家终审，确保标注的质量；设计标注人员培训体系与能力认证标准，搭建领域专家标注团队。
1. 统计、数学、计算机等相关专业背景，硕士以上学历。
2. 有极强的逻辑思维能力和数据敏感性，并能熟练运用主流数据分析工具。
3. 具备极强的业务感觉，或具备极强的学习能力。
1.计算机相关专业本科及以上学历，硕士优先，具备1年以上Java开发经验，有互联网大厂背景或AI Agent项目开发经验者优先
2.精通Java技术栈，熟悉JVM原理、多线程、IO模型，具备扎实的分布式系统设计能力（如微服务架构、分库分表、高可用设计）；熟悉AI Agent基础架构，掌握LLM（大语言模型）调用、工具集成、记忆系统与规划器设计原理，有主流Agent框架开发经验者优先
3.熟悉大数据技术体系（如实时计算框架、分布式数据库、消息队列），具备千万级数据量或高并发场景开发经验，有结合大数据系统构建AI Agent数据检索与推理能力的实践经验者优先
4.具有广告、支付、风控等核心业务系统开发经验，熟悉用户生命周期管理、结算对账等业务逻辑者优先
5.优秀的逻辑思维与沟通能力，能够跨团队协作推进项目落地，对技术趋势保持敏感并主动探索实践；对AI Agent前沿技术（如多Agent协作、基于记忆的持续学习）及Vibe Coding相关工具链有深入理解，能结合业务场景设计创新解决方案者优先
岗位职责：
1.使用各类数据挖掘技术及机器学习算法以及大模型等前沿技术，基于海量多模态行为数据，构建完整的用户画像与兴趣建模体系，精准刻画用户行为。
2.结合对业务理解，深入挖掘数据价值，将业务问题转化为可建模的算法问题并推动在业务场景下应用，拿到业务结果。
3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。
4.深入理解食杂零售餐饮供应链业务逻辑和运营模式，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，设计指标体系，进行算法技术选型和方案设计实现，推动落地应用。