薪酬数据技术北京大数据开发实习生
数据开发工程师需求量小

北京大数据开发实习生

负责企业数据中台的基础ETL流程开发与数据质量保障,运用Spark/Flink等分布式计算框架处理海量业务数据,为数据分析、机器学习及业务决策提供稳定、高效的数据底层支撑。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省

平均月薪

¥5700

中位数 ¥7000 | 区间 ¥4700 - ¥6700

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

100% 人群薪酬落在 0-8k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

本科

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
6¥5700¥7100
60
5¥2700¥6800
30
5¥4000¥3900
10
5¥7000¥3800
10

市场需求

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省

10月新增岗位

3

对比上月:岗位减少14

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
不限经验3
100%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

大数据开发实习生岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地大数据开发实习生的招聘、薪资和就业数据。

#1 北京
28.6%6 个岗位
#2 杭州
23.8%5 个岗位
#3 广州
23.8%5 个岗位
#4 上海
23.8%5 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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热招职位

小象超市-资深数据分析师

北京学历不限1-3年

1.负责品质管理领域的数据分析工作,以支持品质管理决策。包括不限于指标体系建立,异常预警数据监控,品质异动归因诊断,改善落地动作的数据化识别,管理方法论的数据化沉淀。
2.负责品质管理团队绩效目标制定管理工作。
3.跟进产品和供应链环节的数据,监控产品质量和品质管理绩效,并及时发现和解决潜在的质量问题。
4.协调跨部门团队,包括研发、生产、供应链等,建立和优化数据分析模型,共同推动品质提升。
5.持续研究使用AI进行数据分析提效,帮助整个团队提升数据分析效率

1.针对大模型Coding场景,拆解代码生成、代码补全等核心能力,建立科学的代码标注和评测体系。
2. 主导代码标注资源管理与数据构建,确保数据质量和一致性,支持coding智能体训练、评测。
3. 设计自动化数据合成及清洗方案,实现规模化高质量数据生产。
4. 监测模型效果,输出系统化分析报告,持续优化数据方案。

负责提升自动驾驶数据闭环能力,结合自动驾驶模型算法的设计与迭代流程,建设高效的数据分析系统与工具。具体职责包括数据分析与挖掘、数据检索与标签系统搭建、数据的修复与生产、从数据维度出发的模型效果闭环提升等。

数据分析工程师【2027届校招】

北京学历不限1年以下

岗位职责
负责自动驾驶运营数据分析,围绕 Routing、Dispatch、PUDO 等业务建立核心指标体系。
建设业务监控 Dashboard,持续发现影响用户体验和运营效率的问题。
对运营数据进行分析,定位问题根因,输出可执行的优化建议。
与产品、研发、算法团队合作,设计实验方案,评估策略效果。
建设数据分析工具和自动化报表,提高业务分析效率。
任职要求
1,基本要求
本科及以上学历,统计学、数学、计算机、数据科学等相关专业。
熟练使用 SQL,能够独立完成复杂数据分析。
熟悉 Python(Pandas、NumPy 等)进行数据处理。
具有较强的数据敏感度和逻辑分析能力。
2,加分项
熟悉 ClickHouse、Spark、Hive 等大数据分析工具。
熟悉实验设计(A/B Test)、统计分析方法。
熟悉 Tableau、Power BI、Superset 等可视化工具。
有机器学习、预测建模或优化算法项目经验。

岗位内容:
负责大数据平台基础组件的开发,负责大数据ETLs、pipelines开发和维护,持续优化大数据平台的计算和存储效率。职责:定制开发分布式计算引擎,持续优化 IO和运算的性能构建pipeline用来改进数据处理的效率开发大数据平台管理工具, 构建大数据平台产品设计和开发基于k8s的微服务架构
要求:
具备较强的分析和解决问题的能力,掌握在linux生产环境下的调试和性能分析技术熟悉基本的数据结构和通用的算法,熟悉常见的设计模式良好的编程习惯,遵守代码规范,测试驱动开发

大数据工程师

北京本科及以上1年以下

1、结合业务数据、行业数据、人群数据等进行建模数据分析和数据挖掘,设计实现相应算法,能够衡量、预判并评估产品痛点、人群分布、特性趋势变化等;

2、对用户场景与用户行为进行分析,构建不同人群的行为模型,进行差异化分析,给产品改进提供输入,以提高终端产品质量和用户体验;

3、研究人工智能算法和前沿理论,构建并持续完善大数据能力。

1.熟练掌握C++、多线程、网络通信、高性能优化,或者熟练掌握Java开发和调优、并发编程模式,有丰富Unix/Linux环境开发经验。

2.具备丰富的数据开发经验,熟悉Hadoop、Hive、Spark、flink等体系结构,并有实际开发经验。

3.熟悉Impala/Presto/GreenPlum/Clickhouse等MPP数据库,对各数据库的优劣和适用场景有深入理解,有实践经验者优先。

4.熟悉分布式技术并有实践经验(rpc框架, nosql存储),对kafka等消息中间件有深入了解。

5.大学本科及以上学历,三年以上计算机相关工作经验,有强烈的求知欲和较强的学习能力,对技术充满热情。

长城汽车-数据挖掘岗(048236)

北京学历不限1年以下

对自动驾驶数据闭环系统的数据挖掘及分析,包括

1. 基于自动驾驶大数据处理平台(例如Hadoop/Spark),利用数据挖掘、机器学习等相关算法,解决自动驾驶业务需求,为自动驾驶评测、功能迭代,运营决策提供数据分析依据

2. 与产品、系统等团队配合,分析和挖掘自动驾驶功能的体验痛点、表征原因、内在规律等,例如自动驾驶功能潜在风险与事故的数据分析与规律等

3. 负责自动驾驶领域的数据探索,从场景,评价,用户,运营等多个维度挖掘数据价值,发现数据和业务背后规律,应用于产品研发、用户运营、商业等各种领域

4、独立使用flask+vue+python(pandas、numpy、matplot、pyechart等)搭建数据中心的产品质量评估系统,完成多源数据融合分析、自动化评估、大数据分析统计、可视化展示等任务。

地图数据处理实习生

北京学历不限1年以下

1、负责测绘内业数据处理和制作;

2、爱岗敬业、能吃苦耐劳,有较强的学习能力与接受能力;

3、做好本岗位的测绘成果归档和档案保密工作;

产品数据工程师(J22844)

北京学历不限1年以下

1、分析营销订单配置需求,形成交付配置方案。

2、搭建、维护、校验、发布订单项目BOM,且保证数据的准确性。

3、根据公司变更决策结论,执行订单项目BOM变更,且确保切换的准确性。

4、制定/优化配置和BOM管理流程、规范、操作手册。

1、医疗护理背景,协助跟进项目进度并推动落地、实施和目标达成;

2、收集客户反馈意见和反馈信息,对客户咨询量、转化率等进行分析与统计;

3、擅长数据分析,能利用数据对日常业务提供决策依据,以周/月/季/年度定期形成分析报告,提出工作改善建议;

4、针对客户需求、画像与业务关联进行挖掘分析,支持营销、服务和产品策略。