薪酬概览
平均月薪
¥30400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥23000 - ¥37900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
27
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
抱歉，岗位需求趋势暂无数据
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 3 | 13% |
| 3-5年 | 11 | 47.8% |
| 5-10年 | 3 | 13% |
| >10年 | 3 | 13% |
| 不限经验 | 3 | 13% |
热招职位
岗位职责：
1.使用各类数据挖掘技术及机器学习算法以及大模型等前沿技术，基于海量多模态行为数据，构建完整的用户画像与兴趣建模体系，精准刻画用户行为。
2.结合对业务理解，深入挖掘数据价值，将业务问题转化为可建模的算法问题并推动在业务场景下应用，拿到业务结果。
3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。
4.深入理解食杂零售餐饮供应链业务逻辑和运营模式，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，设计指标体系，进行算法技术选型和方案设计实现，推动落地应用。
1. 负责淘宝闪购/闪购 搜推广方向数据科学工作，方向包括算法机制、搜索、产品导购优化等
2. 与算法/业务/产品等多方协作，深入分析业务数据，挖掘用户需求与行为模式，为推荐机制与策略优化提供数据支持与洞察；
3. 制定并完善指标体系，设计合理的AB实验评估核心策略的收益，从流量分发与机制优化等角度，思考平台优化空间
1.熟练掌握C++、多线程、网络通信、高性能优化，或者熟练掌握Java开发和调优、并发编程模式，有丰富Unix/Linux环境开发经验。
2.具备丰富的数据开发经验，熟悉Hadoop、Hive、Spark、flink等体系结构，并有实际开发经验。
3.熟悉Impala/Presto/GreenPlum/Clickhouse等MPP数据库，对各数据库的优劣和适用场景有深入理解，有实践经验者优先。
4.熟悉分布式技术并有实践经验（rpc框架， nosql存储），对kafka等消息中间件有深入了解。
5.大学本科及以上学历，三年以上计算机相关工作经验，有强烈的求知欲和较强的学习能力，对技术充满热情。
对自动驾驶数据闭环系统的数据挖掘及分析，包括
1. 基于自动驾驶大数据处理平台（例如Hadoop/Spark），利用数据挖掘、机器学习等相关算法，解决自动驾驶业务需求，为自动驾驶评测、功能迭代，运营决策提供数据分析依据
2. 与产品、系统等团队配合，分析和挖掘自动驾驶功能的体验痛点、表征原因、内在规律等，例如自动驾驶功能潜在风险与事故的数据分析与规律等
3. 负责自动驾驶领域的数据探索，从场景，评价，用户，运营等多个维度挖掘数据价值，发现数据和业务背后规律，应用于产品研发、用户运营、商业等各种领域
4、独立使用flask+vue+python（pandas、numpy、matplot、pyechart等）搭建数据中心的产品质量评估系统,完成多源数据融合分析、自动化评估、大数据分析统计、可视化展示等任务。
1、负责测绘内业数据处理和制作；
2、爱岗敬业、能吃苦耐劳，有较强的学习能力与接受能力；
3、做好本岗位的测绘成果归档和档案保密工作；
1、参与制定销售策略，基于业务目标及策略方向，借助AI工具搭建月度/周度经营监控体系，结合AI异常检测功能自动识别业务异动，有效的监控业务异常及机会点的识别，并能够结构化沉淀出周、月报；
2、了解大客户销售作业模式，建立销售过程管理评估体系，有效对过程进度进行监控及分析识别优化空间，及时给予销售策略及销售过程管理给予迭代建议；
3、了解品牌经营模式，能够理解品牌经营逻辑，搭建品牌下的分层分类体系，更好的洞察识别行业及品类机会。
（1）负责集团数据治理项目的整体规划与实施管理，制定数据治理战略与路线图；
（2）建立数据标准体系、数据质量管理体系与数据安全体系；
（3）协调各业务部门推进数据治理工作，确保项目目标达成；
（4）制定数据资产价值评估模型，推动数据资产化管理；
（5）建立数据治理长效机制，培养数据治理专业团队。
• 收集、分析、监测市场业绩等基础数据，为洞察最佳案例提供线索和数据支持；
• 综合分析案例数据，挖掘最佳及不佳案例的核心指标，并为选取最佳案例提供参考依据；
• 持续追踪案例相关营销人员的业务与行为数据，提炼总结业务洞察，优化工作流
• 参与部门制定活动计划及方案，包括活动文案的策划，创意，撰写；活动预算、执行，跟踪，总结。
1、负责公司实验科学能力设计与建设工作，包括沉淀公司核心实验场景和实验方法论，建立实验流量资源协同管理及实验流程管理机制，打造公司整体实验科学管理体系；
2、参与实验平台建设，将实验方法论、实验科学管理机制通过平台化方式向业务方赋能，保障实验体系运行顺利，提高实验执行效率；
3、负责具体业务模块的实验设计、评估与分析工作，为业务提供科学可靠的实验结论及优化建议；
4、负责负责或不可实验场景下重要项目、策略的效果复盘分析与方法论建设工作，完善对应场景的科学评估能力。
1.承担美团骑行业务线的数仓设计和开发工作。
2.负责骑行财务方向相关数据平台的架构设计与开发，支撑数据采集、清洗、存储与分析全流程。
3.负责数据质量、成本、安全等各方向数据治理工作。
4.构建高可用、可扩展的数据处理系统，优化数据模型与计算性能，提升数据服务效率。
5.负责数据Agent落地、迭代，推动AI自动化运维、端到端需求交付。
6.与产品、算法、业务团队协作，深入理解骑行场景需求，输出高质量的数据解决方案。
1、参与制定销售策略，基于业务目标及策略方向，借助AI工具搭建月度/周度经营监控体系，结合AI异常检测功能自动识别业务异动，有效的监控业务异常及机会点的识别，并能够结构化沉淀出周、月报；
2、了解大客户销售作业模式，建立销售过程管理评估体系，有效对过程进度进行监控及分析识别优化空间，及时给予销售策略及销售过程管理给予迭代建议；
3、了解品牌经营模式，能够理解品牌经营逻辑，搭建品牌下的分层、分类体系，更好的洞察识别行业及品类机会；
4、横向统筹业务核心项目运营，能够有效的统筹、调配资源，与横向部门协同，推动项目的节奏及目标达成。