薪酬概览
平均月薪
¥39000
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥29000 - ¥49000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
4
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 4 | 100% |
热招职位
1、负责规划和建设集团数据流通管控体系，推动数据流通管控机制的落实，提升人工智能领域数据流程管控能力。
2、提升人工智能服务相关的数据集合规、数据训练合规、数据流通合规管控机制和技术平台的规划建设；
3、建设和推广数据合约管理机制，支持数据高效流通，满足集团各类数据服务开展的需求；
4、支持数据流通、合规管控解决方案的技术实现，推广可信数据流通管控，重点提升人工智能服务数据高效流通；
5、完成项目管理、项目计划制定、管理项目进度、管理项目沟通和汇报工作。
1、负责用户侧和产品侧的数据采集、整理与分析，建立完整的用户画像体系，深入挖掘用户特征、偏好及行为规律；
2、协助构建用户行为分析模型，通过漏斗分析、路径分析、留存率分析等方式，揭示用户触达、转化、流失的关键节点及其影响因素；
3、分析用户全生命周期（获取、激活、留存、召回、流失）的表现，挖掘用户增长潜力，优化用户运营策略；
4、支持产品迭代，评估新功能上线效果，设计用户增长与转化的核心KPI指标体系，输出分析报告。
1.负责SSV相关产品数据分析工作，包括产品数据洞察，运营效果分析，数据分析工具建设等；
2.通过数据分析建立用户洞察，为产品迭代提供指引。提供产品策略的数据支撑；
3.协助建设产品数据体系，完善数据pipeline，定位产品关键问题，支撑ab实验。
1.负责公司大数据平台的数据采集、清洗、存储、建模与价值挖掘工作；
2.使用Hive、Spark等大数据工具进行海量数据的处理与分析，构建稳定高效的数据处理流程；
3.设计并开发数据仓库模型，优化ETL流程，保障数据的准确性与及时性；
4.与业务部门协作，深入理解业务需求，提供数据支持与分析报告，辅助决策；
5.参与数据治理、元数据管理及数据质量监控体系建设；
6.有医疗行业背景者，参与医疗健康相关数据的分析建模，支持保司赋能、健康管理等应用场景。
1. 负责机器人数据平台的架构设计与核心研发，覆盖采集任务管理、数据入库、质检、标注、数据集构建与交付全链路；
2. 设计并实现高可靠的云端接入系统，支撑多设备、多供应商、多来源数据的并发接入、状态上报与异常处理；
3. 与算法团队协作，理解训练数据需求，推动数据质量评估、血缘追踪等数据治理体系的建设与落地；
4. 探索并落地 AI 技术在数据平台中的应用，包括但不限于：利用大模型辅助数据标注、使用 AI 工具提升质检自动化率、以及通过智能化手段优化数据集构建效率；
5. 跟进业界 AI 工程工具链（如 Cursor、GitHub Copilot、LLM API 等）的最新进展，将 AI 辅助开发能力融入团队研发工作流，提升整体研发效能。
岗位定位 负责平安好医生大数据基础平台、数据研发平台、数据 API 平台、等核心数据基础设施建设，支撑公司医疗健康数据资产沉淀、经营分析、AI 应用、风控分析和数字化运营。 岗位职责
1.负责公司大数据基础架构平台建设，包括 Hadoop、Hive、Spark、Flink、Doris、Paimon 等相关技术体系。
2.负责离线计算、实时计算、湖仓一体、数据调度、任务治理、资源治理等平台能力研发。
3.负责数据 API 平台建设，为业务系统提供统一、稳定、可治理的数据服务能力。
4.负责用户画像、数据治理、数据资产等平台能力建设。
5.参与医疗健康数据资产建设，支持集团医疗数据库等核心数据资产沉淀。
6.负责大数据平台稳定性、作业效率和平台可用性优化。
7.需要具备超大规模实时、离线平台系统开发经验（数据规模PB、EB）
核心工作：维护公司核心系统业务数据库库稳定，优化数据库查询效率，解决数据库日常问题及故障，提高数据库整体运行效率 主要职责： 1．数据库日常优化，数据库架构调优调整 2．数据库日常问题定位分析解决 3．支持日常运营所需数据统计分析 4．数据库容量评估，存储规划 5．数据库帐户权限管理、安全管理 6．数据库架构方案制定 7．内外审计应对
8. AI赋能数据库运维能力提升
1.负责公司MySQL、Redis、PG等数据库的运维管理工作。
2.负责对接业务开发部门，支持业务部门数据库需求评审、日常变更、问题排查等工作；
3.负责处理日常数据库报警，保障数据库的稳定运行；
4.负责数据库平台建设、切换演练、备份恢复能可靠性能力建设。
5.负责数据库行业新技术的研究和技术测试；
1、计算机、数学、统计、自动化、电子、机器人等专业；
2.、具备 AI 算法开发、数据工程、分布式系统、模型调优或系统工程优化相关经验之一；
3、具备海量多模态异构数据的架构设计能力，能够从业务目标出发设计数据分层、数据模型、存储布局、索引组织与读写链路；
4、熟悉 Python/Java/ go中至少一门语言，具备扎实的数据处理和工程实现能力；
5、熟悉 Iceberg、Lance 等面向大规模分析或多模态数据场景的数据格式与存储方案，理解 Parquet、Arrow、对象存储、元数据管理等核心机制；
6、熟悉 LanceDB、Milvus、Elasticsearch、ClickHouse 等检索/分析系统，或有多模态样本库建设经验；
7、熟悉 Spark、Flink、Ray、Kafka 等大数据或分布式计算框架中的一项或多项，理解批处理、流处理、批流一体及任务编排；
8、熟悉向量检索、特征索引、样本检索、数据切片、时间戳对齐、多模态关联等一种或多种能力，能够支撑训练数据构建和问题追溯；
9、对数据闭环、具身智能和大模型方向有强烈兴趣，具备自驱力、学习能力和跨团队协作意识。
加分项
1、有机器人、自动驾驶、大模型行业等行业的多模态海量数据架构实践经验；
2、有数据湖、湖仓一体、元数据平台、数据质量平台或数据检索平台建设经验；
3、有顶会/期刊论文、开源项目、数据竞赛成果，或在数据基础设施方向有系统性产出。
1、负责用户画像标签挖掘、端到端方案设计和开发工作；
2、负责离线/实时标签的开发、部署、维护等工作；
3、负责画像在广告场景的应用，如lookalike、ROI出价、智能定向等。
1.参与数据治理规划，制定详细的治理专项计划与实施方案，负责数据治理专项的整体推动；
2.负责制定数据治理相关政策、制度、流程的方案，并推进实施落地；
3.负责数据治理解决方案规划及实施，包括数据资产（数据目录、指标体系、标签体系等）、数据标准、数据质量、元数据管理、数据服务和数据安全等方面的工作；
4.参与监管数据的治理，提升数据报送质量；
5.参与公司数据平台建设，负责推动数据资产盘点、数据质量提升、数据标准落标、数据分类分级等项目工作；
6.完成领导交办的其他各项工作。
