薪酬概览
平均月薪
¥29400
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥21900 - ¥37000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
62.5% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
3
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
1、负责用户画像标签挖掘、端到端方案设计和开发工作；
2、负责离线/实时标签的开发、部署、维护等工作；
3、负责画像在广告场景的应用，如lookalike、ROI出价、智能定向等。
1.参与数据治理规划，制定详细的治理专项计划与实施方案，负责数据治理专项的整体推动；
2.负责制定数据治理相关政策、制度、流程的方案，并推进实施落地；
3.负责数据治理解决方案规划及实施，包括数据资产（数据目录、指标体系、标签体系等）、数据标准、数据质量、元数据管理、数据服务和数据安全等方面的工作；
4.参与监管数据的治理，提升数据报送质量；
5.参与公司数据平台建设，负责推动数据资产盘点、数据质量提升、数据标准落标、数据分类分级等项目工作；
6.完成领导交办的其他各项工作。
1、负责规划和建设集团数据流通管控体系，推动数据流通管控机制的落实，提升人工智能领域数据流程管控能力。
2、提升人工智能服务相关的数据集合规、数据训练合规、数据流通合规管控机制和技术平台的规划建设；
3、建设和推广数据合约管理机制，支持数据高效流通，满足集团各类数据服务开展的需求；
4、支持数据流通、合规管控解决方案的技术实现，推广可信数据流通管控，重点提升人工智能服务数据高效流通；
5、完成项目管理、项目计划制定、管理项目进度、管理项目沟通和汇报工作。
1、负责用户侧和产品侧的数据采集、整理与分析，建立完整的用户画像体系，深入挖掘用户特征、偏好及行为规律；
2、协助构建用户行为分析模型，通过漏斗分析、路径分析、留存率分析等方式，揭示用户触达、转化、流失的关键节点及其影响因素；
3、分析用户全生命周期（获取、激活、留存、召回、流失）的表现，挖掘用户增长潜力，优化用户运营策略；
4、支持产品迭代，评估新功能上线效果，设计用户增长与转化的核心KPI指标体系，输出分析报告。
1.负责SSV相关产品数据分析工作，包括产品数据洞察，运营效果分析，数据分析工具建设等；
2.通过数据分析建立用户洞察，为产品迭代提供指引。提供产品策略的数据支撑；
3.协助建设产品数据体系，完善数据pipeline，定位产品关键问题，支撑ab实验。
1. 负责机器人数据平台的架构设计与核心研发，覆盖采集任务管理、数据入库、质检、标注、数据集构建与交付全链路；
2. 设计并实现高可靠的云端接入系统，支撑多设备、多供应商、多来源数据的并发接入、状态上报与异常处理；
3. 与算法团队协作，理解训练数据需求，推动数据质量评估、血缘追踪等数据治理体系的建设与落地；
4. 探索并落地 AI 技术在数据平台中的应用，包括但不限于：利用大模型辅助数据标注、使用 AI 工具提升质检自动化率、以及通过智能化手段优化数据集构建效率；
5. 跟进业界 AI 工程工具链（如 Cursor、GitHub Copilot、LLM API 等）的最新进展，将 AI 辅助开发能力融入团队研发工作流，提升整体研发效能。
1.负责供应链全链路数据整合与标准化数据库搭建维护，制定数据规范保障数据准确一致。
2.开展采购环节数据分析，包括品类成本结构拆解与供应商绩效评估，输出优化建议支撑集中采购或协议谈判。
3.监控库存水平并分析周转效率以制定优化策略，联动生产部门分析物资消耗与生产效率关系，输出消耗标准调整建议降低生产成本。
4.定期输出结构化数据分析报告并可视化关键指标，针对异常数据及时预警，为管理层提供数据驱动的决策支持。
5.跨部门协作解决数据相关问题，推动供应链数据在业务端的应用，协助优化内部系统数据流转以提升使用效率。
1、监管解读：持续跟踪并解读国家金融监督管理总局、属地监管机构、行业协会等发布的最新法规、指引和通知，按各级监管要求落实数据质量提升
2、制度建设：制定并维护《监管报送管理办法》等管理制度，及时响应外部监管变化进行新增及修订
3、规划落地：给出监管重点事项规划和方案设计，制定详细计划并推动执行落地
4、报送管理：编制月度/年度报送日历，监控关键时间节点，按时完成每月增量报送/年度重报等
5、数据治理：对发现问题进行定性归因，明确责任主体，确保存量问题动态清零；制定总分联动考核方案，定期跟踪执行成效，提升报送数据质量
1、负责平安医疗相关数据整合与深度分析，支持业务决策；
2、构建和优化医疗风险预测、费用控制、疾病趋势等数据模型，提升数据分析的准确性和实用性；
3、与业务、运营等部门协作，理解业务需求，为保险产品定价、营销风控、医疗控费等提供数据支持与分析报告；
4、参与数据治理及数据质量提升工作；
1、负责部门相各类数据管理平台和AI技术应用的整改规划和设计
2、负责数据管理监测平台、知识管理平台的开发管理和运营
3、负责集团数据技术体系的评估、指导与检视
4、负责部门系统和平台的安全管理，管理安全问题额修复
5、负责数据监测和知识管理平台的运营， 设计风险监测、敏感信息识别、AI审核等功能，管理和推动平台建设
1、负责部门预算规划和管理，部门考核跟踪和反馈。
2、负责项目的管理组织，统筹项目的PMO管理工作，包括项目需求管理、项目计划制定、管理项目进度、管理项目沟通和汇报工作；
3、协调各部门工作，追踪并推动重点项目及事项的完成情况；并就进展、问题与项目组、领导层汇报沟通，跟踪问题解决；
4、支持部门日常管理工作，组织会召开，跟踪会议事项，编写会议汇报材料等工作。