北京U3D客户端主程

1. 负责Android客户端核心业务和平台相关架构、设计、优化;

2. 负责基础库、框架、关键模块的技术选型、开发和改进;

3. 对新技术进行调研，将新技术分享并应用到现有产品开发中，提高客户端的技术能力;

4. 优化Android团队的开发方式和流程、规范，提高团队效率。
任职要求

中国第一汽车集团有限公司

汽车

职位描述：

1.参与公司技术中台通用框架研发工作，支撑多款手游/端游项目的快速迭代；

2.帮助项目组优化游戏，解决项目开发中的各种问题。

任职要求：

1.统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；

2.3年以上Unity引擎游戏开发经验；

3.熟悉C#或其他游戏开发相关编程语言，熟练掌握常用数据结构和算法；

4.富有团队意识，善于主动沟通、高效协作。
加分项：

1、具有帧同步游戏开发成功经验，掌握帧同步相关技术方案及经验；

职位描述：

1.参与公司技术中台通用框架研发工作，支撑多款手游/端游项目的快速迭代；

2.帮助项目组优化游戏，解决项目开发中的各种问题。

任职要求：

1.统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；

2.3年以上Unity引擎游戏开发经验；

3.熟悉C#或其他游戏开发相关编程语言，熟练掌握常用数据结构和算法；

4.富有团队意识，善于主动沟通、高效协作。
加分项：

1、具有帧同步游戏开发成功经验，掌握帧同步相关技术方案及经验；

完美世界股份有限公司

广播/影视

【愿景】美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。 加入我们，一起把智能带进真实物理世界，亲手打造下一代 AGI！【团队介绍】基座大模型AI Infra团队，以支撑前沿基础模型持续演进为目标，面向大模型研发与生产全链路，构建高性能、高稳定性、可持续扩展的AI基础设施体系。围绕高效率实验平台、大规模训练生产能力，以及模型结构与芯片架构协同优化， 沉淀软硬一体、训推贯通的关键基础能力，提升模型迭代效率、训练资源利用率与系统上限。【你将负责】模型推理是大模型应用的核心能力，是影响大模型应用成本和效率的关键因素。本课题专注于大模型推理加速与分布式系统优化的前沿技术探索，通过软硬件协同设计和算法工程联合优化，降低大模型推理的应用成本，提高推理性能。研究内容包括但不限于：
1.投机推理（Speculative Decoding），研究基于预测性执行的动态推理优化方法，参与设计低延迟推理框架，通过概率模型预生成候选序列以降低解码计算开销。
2.分布式系统优化，探索多节点协同推理中的通信-计算负载均衡策略，提出基于异构硬件的混合并行调度方案，实现吞吐量提升。
3.稀疏Transformer优化与模型压缩，通过稀疏Transformer优化以及模型压缩技术提升模型的计算效率。
4.算子优化，熟悉最新硬件架构的算子优化方法，通过更高效的算子优化模型的吞吐和延时。

北京三快科技有限公司

（1）智能体系统全链路研发：负责微信生态下生活服务Agent系统全链路设计与研发，从Agent Harness、上下文治理、工具调用、长程规划到自我纠错，构建具备自主决策与动态规划能力的端到端智能系统。（2）Agent核心算法与后训练：主导SFT/DPO/GRPO等后训练方法在生活服务场景落地，持续提升Agent在工具调用、协作推理、多目标决策上的表现，覆盖数据、评测、架构、模型全流程。（3）业务场景规模化落地：深度融合微信Agent+美团多业务场景，与产品、工程、业务团队紧密协作，推动Agent技术在本地生活服务场景规模化应用。（4）评估体系与数据飞轮：构建多维度Agent评估体系，基于线上真实反馈打通评测—数据—训练闭环，持续拉高Agent在效果、规模、推理速度等关键指标上的天花板。（5）前沿方向探索：追踪Agentic RL、多智能体协作、Skill自进化、推理成本优化等前沿课题，拓展智能体系统能力边界。

北京三快科技有限公司

负责自动驾驶车辆激光雷达子系统的系统集成、性能验证与持续优化工作。具体包括：参与激光雷达传感器的选型评估与技术对标，从光学性能、点云质量、环境适应性、可靠性等维度建立评价体系，输出选型建议与技术对比报告。主导激光雷达与车载计算平台的集成调试，包括通信链路打通（UDP点云数据、TCP控制协议）、PTP时间同步对齐、多雷达坐标系标定与外参管理等工作，确保数据链路端到端稳定可靠。设计并执行激光雷达性能测试方案，覆盖探测距离、角分辨率、测距精度、反射率响应、高反滤波效果等关键指标，建立量化的性能基线与回归验证机制。推动激光雷达在整车环境下的可靠性验证，包括振动、温湿度、电磁兼容等环境适应性测试，以及长时运行的功能稳定性监测。与激光雷达供应商保持紧密协作，跟踪固件版本迭代、SDK升级与问题修复，管理各开发阶段的供应商交付物清单，推动技术问题闭环。参与传感器数据质量自动化质检体系的建设，开发或优化数据解析、异常检测、质量报告生成等工具链，支撑批量车辆的传感器健康度监控。协同感知算法团队，从传感器端理解算法对点云数据的需求，推动传感器参数调优与性能迭代，支持算法性能提升。

北京三快科技有限公司

1. 负责商家 B 端场景下 LLM 与 AI Agent 相关算法能力建设，包括意图理解、任务规划、工具选择、上下文管理、记忆机制、多轮对话和多 Agent 协作等。
2. 面向商家经营、商品管理、营销运营、订单履约、客服售后、经营分析等业务场景，设计并优化 RAG、Text-to-SQL、知识问答、智能决策、自动化任务执行等算法方案。
3. 负责大模型应用效果优化，包括 Prompt 策略、检索召回、重排、评测体系、数据构造、模型微调和推理优化，提升商家 AI 应用的准确性、可用性和稳定性。
4. 建设面向商家 Agent 的评测体系，覆盖任务成功率、幻觉率、工具调用准确率、业务流程完成率、回答质量、稳定性、成本和延迟等指标。
5. 与工程、产品、商家运营、客服、销售等团队协作，将算法能力产品化、平台化，支撑商家经营助手、客服助手、营销助手、商品助手、数据分析助手等应用持续迭代。
6. 跟踪 LLM、Agent、RAG、推理增强、模型微调、多模态等方向前沿进展，并结合商家 B 端实际场景推动可落地的技术转化。

北京三快科技有限公司

1. 负责面向商家的 B 端 AI Agent 应用建设，围绕商家经营、商品管理、订单履约、客服售后、营销运营、数据分析等场景，提升商家工作效率和经营效果。
2. 参与 AI Agent 基础框架能力建设，包括 Agent 编排、工具调用、任务规划、上下文管理、记忆机制、权限控制、工作流、人机协同、异常兜底等核心模块。
3. 将商家高频业务流程抽象为可复用的 Agent 能力和业务组件，如经营助手、商品助手、客服助手、营销助手、数据分析助手等。
4. 负责 Agent 与内部业务系统、数据平台、知识库、运营工具、CRM / 工单 / 商家后台等系统的集成。
5. 建设 Agent 应用的工程化能力，包括 Prompt 管理、工具注册、链路追踪、效果评估、灰度发布、成本控制和稳定性治理。
6. 与产品、算法、业务运营、商家服务团队协作，完成从业务场景识别、方案设计、原型验证到上线迭代的闭环。

北京三快科技有限公司

当前，我们正处在大模型从Chat Bot进化为自主智能体（Agent）的关键阶段。Agent 已深度融入代码生产、办公、搜索等场高价值景，其核心能力从单轮对话拓展到复杂任务规划、工具编排、长程记忆与多步推理。如何系统、科学地衡量这些前沿能力，已成为决定大模型能力天花板的核心挑战。我们诚邀对 Agent 评测有信念感的你，一同定义下一代 Agent 能力的标尺。本岗位涉及的具体方向包括：
1.构建 Agent 全维度评测体系：设计横跨感知-规划-执行-反思完整闭环的评测维度框架，重点覆盖代码、办公、搜索等高价值场景。
2.面向真实用户体验的评测方案建设：当前许多Agent应用领域出现了Benchmark指标相对饱和，无法准确链接真实用户使用体验等问题，我们希望从用户实际使用场景出发，构建高度拟真的交互式评测方案，设计体现用户使用体验的评测指标，对齐训练优化方向与提升用户体验的目标。
3.基于线上回流日志的模型问题分析与评测验收：利用线上真实交互日志，系统化挖掘 Agent 在复杂链路中的典型失效模式，如工具幻觉、目标偏离等。将发现的 Badcase 自动归因并转化为可复现的回归测试用例，建立基于回流问题的评测看板，以数据驱动方式量化模型版本迭代的真实收益。
4.探索下一代评测范式：研究人-智能体协同评估、自进化能力评估、Agentic Evaluation、Auto Research等前沿课题，推动评测范式和模型优化范式演进，产出高水平技术报告与顶会论文。
【为什么是我们】1.美团拥有世界级的业务难题，从POC到大规模场景，充满机遇与挑战，兼顾学习和成长。
2.业界前列的NV GPU和非GPU算力规模，协同算法，AI框架，网络，计算，芯片等多个团队共同建设大模型软、硬件技术底座。
3.团队拥有同行TOP级别的评测基础能力和相应资源投入，在大模型评测研究领域具备国内领先的竞争力，团队近年产出了PRDBench、AMemGym、CATArena等数十篇高质量论文及研究工作。

北京三快科技有限公司

1、参与智能驾驶场景下的地图系统研发与优化，包括不限于AVP、记忆泊车及车位到车位等场景，重点解决地下停车场特有的无GNSS、弱纹理、重复结构、镜面/立柱干扰、剧烈光照变化、多楼层衔接等问题，持续提升众源地图构建与更新系统在几何精度、拓扑正确性及稳定性上的表现。

2、跟踪建图定位领域的前沿技术（SOTA），协助探索新方案在实车场景中的落地可行性，方向包括但不限于：神经隐式表征/3DGS建图、无图/轻地图范式下的语义建图与重定位等，解决行业长尾问题。

北京地平线信息技术有限公司

互联网

1、参与制定销售策略，基于业务目标及策略方向，借助AI工具搭建月度/周度经营监控体系，结合AI异常检测功能自动识别业务异动，有效的监控业务异常及机会点的识别，并能够结构化沉淀出周、月报；
2、了解大客户销售作业模式，建立销售过程管理评估体系，有效对过程进度进行监控及分析识别优化空间，及时给予销售策略及销售过程管理给予迭代建议；
3、了解品牌经营模式，能够理解品牌经营逻辑，搭建品牌下的分层、分类体系，更好的洞察识别行业及品类机会；
4、横向统筹业务核心项目运营，能够有效的统筹、调配资源，与横向部门协同，推动项目的节奏及目标达成。

北京三快科技有限公司

工作内容

1、负责瑞幸海外营销触达系统的研发与整体规划，设计合理技术架构，搭建并夯实私域流量池；依托 AI 策略设计与数据分析能力，打造人机协同运营体系。

2、持续优化系统性能与稳定性，保障触达服务高效可靠，确保消息发送效率、稳定性等核心指标达标。

3、在编码、技术方案设计等全研发流程落地 AI 能力，持续提升研发效率与交付质量。

4、深度挖掘业务增长点，探索营销领域创新能力，通过系统能力建设构建业务竞争壁垒。

任职要求

1、5 年以上 Java 开发经验，技术基础扎实，精通 JVM 调优、多线程编程及常用设计模式；熟练使用 Spring Cloud、Mybatis 等主流开发框架，深入理解分布式缓存、消息队列、RPC 技术及 CAP、BASE 理论。

2、具备优秀的逻辑分析能力，可独立排查并解决高并发、高可用场景下的系统瓶颈及线上核心问题。

3、拥有数据应用研发经验，精通 SQL，熟练使用 Hive/Spark SQL，具备复杂 SQL 查询优化能力。

4、熟悉大模型应用开发相关技术，包括提示词工程、MCP 集成、Skills 能力开发等；能够熟练使用 Cursor 等 AI 工具，提升研发质量与工作效率。

5、深入掌握前后端国际化（i18n）落地方案，具备多语言、多时区、跨地域数据同步及海外合规要求处理的实战经验。

6、具备良好的代码规范与系统设计能力，可对复杂业务完成合理抽象、分层优化及系统重构工作。

7、有海外项目研发经历、英文职场工作经验者优先。

工作内容

1、负责瑞幸海外营销触达系统的研发与整体规划，设计合理技术架构，搭建并夯实私域流量池；依托 AI 策略设计与数据分析能力，打造人机协同运营体系。

2、持续优化系统性能与稳定性，保障触达服务高效可靠，确保消息发送效率、稳定性等核心指标达标。

3、在编码、技术方案设计等全研发流程落地 AI 能力，持续提升研发效率与交付质量。

4、深度挖掘业务增长点，探索营销领域创新能力，通过系统能力建设构建业务竞争壁垒。

任职要求

1、5 年以上 Java 开发经验，技术基础扎实，精通 JVM 调优、多线程编程及常用设计模式；熟练使用 Spring Cloud、Mybatis 等主流开发框架，深入理解分布式缓存、消息队列、RPC 技术及 CAP、BASE 理论。

2、具备优秀的逻辑分析能力，可独立排查并解决高并发、高可用场景下的系统瓶颈及线上核心问题。

3、拥有数据应用研发经验，精通 SQL，熟练使用 Hive/Spark SQL，具备复杂 SQL 查询优化能力。

4、熟悉大模型应用开发相关技术，包括提示词工程、MCP 集成、Skills 能力开发等；能够熟练使用 Cursor 等 AI 工具，提升研发质量与工作效率。

5、深入掌握前后端国际化（i18n）落地方案，具备多语言、多时区、跨地域数据同步及海外合规要求处理的实战经验。

6、具备良好的代码规范与系统设计能力，可对复杂业务完成合理抽象、分层优化及系统重构工作。

7、有海外项目研发经历、英文职场工作经验者优先。

瑞幸咖啡（北京）有限公司

餐饮

主要职责
• 对多模态大模型的研究开发及应用落地，包括但不限于文本、图像、音频等多模态数据的处理和生成
• 开发AI系统，优化门店劳动力分配、管理库存，分析不同地域的经营情况
• 开发和优化个性化推荐系统，提升用户体验和产品销售
• 负责AI在供应链管理、门店选址、库存预测等方面的应用
• 建立数据驱动的文化
• 确保AI和数据系统的安全性、稳定性和合规性
任职要求
• 计算机科学、人工智能、统计学或相关领域硕士及以上学历
• 5年以上数据科学或AI领域工作经验，3年以上项目管理经验
• 深厚的机器学习、深度学习和大数据技术背景
• 熟悉多模态大模型技术及应用场景
• 具备零售或餐饮行业数字化转型经验优先
• 优秀的沟通能力和商业敏感度
• 具备创新思维，能够将前沿AI技术转化为业务价值
• 熟练使用 AI 辅助开发工具
主要职责
• 对多模态大模型的研究开发及应用落地，包括但不限于文本、图像、音频等多模态数据的处理和生成
• 开发AI系统，优化门店劳动力分配、管理库存，分析不同地域的经营情况
• 开发和优化个性化推荐系统，提升用户体验和产品销售
• 负责AI在供应链管理、门店选址、库存预测等方面的应用
• 建立数据驱动的文化
• 确保AI和数据系统的安全性、稳定性和合规性
任职要求
• 计算机科学、人工智能、统计学或相关领域硕士及以上学历
• 5年以上数据科学或AI领域工作经验，3年以上项目管理经验
• 深厚的机器学习、深度学习和大数据技术背景
• 熟悉多模态大模型技术及应用场景
• 具备零售或餐饮行业数字化转型经验优先
• 优秀的沟通能力和商业敏感度
• 具备创新思维，能够将前沿AI技术转化为业务价值
• 熟练使用 AI 辅助开发工具

瑞幸咖啡（北京）有限公司

餐饮