薪酬概览
平均月薪
¥13100
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥10700 - ¥15500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
9月新增岗位
1
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 1 | 100% |
热招职位
1. 负责Android客户端核心业务和平台相关架构、设计、优化;
2. 负责基础库、框架、关键模块的技术选型、开发和改进;
3. 对新技术进行调研，将新技术分享并应用到现有产品开发中，提高客户端的技术能力;
4. 优化Android团队的开发方式和流程、规范，提高团队效率。
任职要求
职位描述：
1.参与公司技术中台通用框架研发工作，支撑多款手游/端游项目的快速迭代；
2.帮助项目组优化游戏，解决项目开发中的各种问题。
任职要求：
1.统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；
2.3年以上Unity引擎游戏开发经验；
3.熟悉C#或其他游戏开发相关编程语言，熟练掌握常用数据结构和算法；
4.富有团队意识，善于主动沟通、高效协作。
加分项：
1、具有帧同步游戏开发成功经验，掌握帧同步相关技术方案及经验；
职位描述：
1.参与公司技术中台通用框架研发工作，支撑多款手游/端游项目的快速迭代；
2.帮助项目组优化游戏，解决项目开发中的各种问题。
任职要求：
1.统招本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业；
2.3年以上Unity引擎游戏开发经验；
3.熟悉C#或其他游戏开发相关编程语言，熟练掌握常用数据结构和算法；
4.富有团队意识，善于主动沟通、高效协作。
加分项：
1、具有帧同步游戏开发成功经验，掌握帧同步相关技术方案及经验；
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、电子工程、自动化、语音语言学等相关专业；
2、基础能力:
-扎实的机器学习 / 深度学习理论基础 (Transformer、Attention、Loss 设计、训练范式)
-熟练使用 PyTorch 等主流深度学习框架，有实际模型训练 / 调优经验
-熟练 Python, 具备扎实的工程实现能力
-良好的数学基础(概率论、线性代数、最优化)
3、学习能力: 能快速阅读英文顶会论文 (NeurIPS / ICML / ACL / EMNLP / Interspeech / ICLR / CVPR 等), 具备前沿技术调研与复现能力；
4、综合素质: 良好的逻辑思维、问题分析与解决能力；责任心强，有团队协作精神；对 AI 技术有持续的热情和探索欲。
【加分项 】(任一方向相关即可)
1、大模型方向: LLM 预训练 / SFT / RLHF / DPO 项目经验；熟悉 DeepSpeed / Megatron /vLLM/ TGI 等训练 / 推理框架；Hugging Face 生态贡献、GitHub 高 Star 项目、顶会论文发表；
2、语音多模态方向: ASR / TTS / 语音降噪项目经验；熟悉 Kaldi / ESPnet / Wenet / FunASR 等语音工具；小语种 / 跨语言迁移 / 弱监督学习经验；Interspeech / ICASSP 顶会论文；
3、Agent 与记忆方向: LLM Agent / RAG / Prompt Engineering 项目经验；熟悉 LangChain / LlamaIndex / AutoGen / CrewAI 等 Agent 框架；向量数据库 (Milvus / Weaviate / Pinecone) 使用经验；Long-Context / Context Engineering / Memory Mechanism 研究或项目经验。
1.负责雷达测试场景定义. 实现及评价；
2.负责雷达场地及道路试验系统的集成. 调试及测试数据记录；
3.负责雷达系统的功能及性能测试用例及其实施方案设计；
4.负责雷达传感器测试方案的设计及评价；
5.负责雷达功能的主客观评价。
1、计算机或相关专业本科以上学历，硕士博士优先；
2、具备NLP大模型算法知识，有大模型相关使用经验，做过对话机器人的优先；
3、具有良好的英文阅读能力，可以快速理解前沿论文和技术文档并评测效果；
4、出色的问题解决能力和创新能力，能够从实际业务问题出发，解决复杂的技术挑战；
5、顶会上发表过论文，参与过ICPC/CCPC算法类竞赛获奖者优先；
1、负责车载高压电源产品（如 OBC车载充电机、 DC/DC变换器、车载充电桩模块等）嵌入式软件的架构设计、模块划分和接口定义。
2、根据系统需求文档和功能规范，进行详细的软件需求分析和功能设计。
3、使用 C/C++ 等语言进行嵌入式软件开发，实现电源控制算法（如 AC/DC, DC/DC 转换控制，PFC功率因数校正，LLC谐振控制等）、通信协议（CAN, CAN FD, LIN, Ethernet等）、诊断功能（UDS, DTC处理）、保护逻辑（过压、过流、过温等）及状态管理。
4、配合测试工程师进行HIL台架测试、系统集成测试和整车测试，定位并解决软件相关问题。
5、分析测试数据，验证软件功能与性能指标是否符合设计要求。
6、支持 DV试验、EMC测试中出现的软件问题解决。
7、进行电源算法的建模、仿真（如）与性能优化，确保算法满足动态响应、效率等要求。负责控制算法从模型到嵌入式代码的转化、集成、调试与优化。
8、与硬件工程师紧密合作，参与硬件电路评审，协同解决软硬件接口问题。
1. L4系统架构：承担自动驾驶系统的整体架构设计、模块划分与接口定义等工作；
2. 系统集成与调试：负责核心算法模块的系统集成与联调，解决跨模块耦合问题，针对不同硬件平台进行系统适配与性能调优；
3. 技术文档与团队协作：与算法、硬件、测试、产品等团队紧密协作，推动项目进度，确保产品按时交付。
1. 负责智能驾驶系统基础软件业务架构方案设计（包括通讯、诊断、OTA升级、时间同步、进程管理、信息安全、网络管理、电源管理、EOL下线等）
2. 承接上游平台规范及算法业务需求，负责智驾域控基础软件业务软件需求拆解，方案设计、接口定义，输出软件需求文档及架构设计文档
3. 支持mcu，soc基础软件开发及测试团队，评审详细设计文档，评审测试用例，支持工程量产落地
4. 支持智驾算法团队在智驾域控平台上算法软件部署，性能优化，软件架构方案优化迭代等需求
5. 信息安全需求管理拆解和需求闭环、流程认证及问题排查等
1.负责自研产品软件及测试系统的功能和性能测试；
2.根据需求编写部分软件的基础测试用例，并执行软件的测试；
3.根据产品的测试用例，执行软件测试；
4.协助测试人员搭建测试环境，参与开发部分自动化测试脚本
5.参与一些测试文档的整理等。
1.智能座舱场景下的多模态（舱内外语音、舱内外视觉、车身状态参数等模态）大模型的指令微调、偏好对齐等阶段的工作，包括但不限于数据迭代、模型训练、模型自动化评测等环节。
2.搭建训练数据处理Pipeline，推动汽车座舱场景的音视频、文本等数据闭环，结合模型反馈进行数据动态筛选与更新，包含但不限于数据的质量评估、清洗、格式化、分类等。调优训练数据配比，持续构建与优化数据集。
3.基于多模态大模型，适配智能座舱场景中各类下游应用（乘客复杂意图理解，情绪健康关怀，GUI Agent等），探索大模型以及相关人工智能技术在车载场景的落地方案。
4.密切追踪国际多模态大模型领域的最新研究成果与发展趋势，积极引入先进理念和技术，保持技术的领先性。
1、自主移动机器人(AMR)及多关节机械臂等机器人运动学控制算法开发，包括关节空间、笛卡尔空间的轨迹规划及插补，轨迹过渡，前馈控制，反馈控制，力控算法等；
2、机器人动力学建模及算法开发；
3、搭建Gazebo/Isaac Sim仿真环境，完成算法验证、嵌入式平台（如NVIDIA Jetson）部署与实机调试闭环。
4、开发机器人运动轨迹生成算法，优化机器人在不同场景下的行为决策，包括不同环境下局部避障等策略；
5、机器人规控算法的软件实现、配合整机联合调试，解决决策和运动规划工程问题；
6、编写测试文档。
1.云桌面日常运维（云桌面新建、修改、删除流程处理，运维周报书写）
2.负责公司虚拟桌面和相关虚拟服务器问题处理工作
3.公司安全系统日常运维工作（权限开通，策略调整）
4.公司安全系统问题处理（排查由安全系统导致的终端异常）