薪酬概览
平均月薪
¥14900
中位数 ¥13500 ｜ 区间 ¥11500 - ¥18300
数据来源：谈职全网10份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
30% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 50% |
| 3-5年 | 2 | 50% |
热招职位
1、网络路由规划：基于开城覆盖及业务发展节奏，设计最优中心仓大网网络，通过对仓网结构设计和调拨频次研究，提升整体物流率约能力降低物流成本；
2、仓库布局规划：城市仓仓内品类及动线规划，建立评估仓容规划的标准模型和方法论，建立开搬扩策略运营流程，协同内外部完成计划制定，提升仓内综合运营效率；
3、系统流程规划：基于业务发展需要，设计物流系统规划方法及流程标准并不断升级迭代，包括项目进度、资源分配、风险评估，物流系统进行测试和验收，确保系统功能和性能符合需求；
4、物流计划：商家商品的采购入库计划、物流产能计划协同，商品库存健康监控和协同，提升商流与物流资源匹配的健康度。
5、物流仓配服务商寻源：仓库及3PL服务商寻源，结合业务开城需求，寻找符合业务画像的服务商，不断调整服务商结构，迭代寻源流程。
1.负责全国物流网络规划和场地布局规划，通过更优的网络结构和更好的库内规划支持物流成本、时效、品质等运营结果达成。
2.带领团队完成开搬扩的规划与实施需求，并不断提升效率和交付结果。
3.基于SKU特性设计差异化分仓策略，优化库存分布与周转效率。
4.能根据业务发展前置探索仓储技术前沿并推动试点落地。
1、项目物流工作推进前，根据项目实际及合同等，对供应商开展项目执行相关培训，监督执行绩效，参与后评估。
2、海运执行，包括但不限于：订舱、集港、装船、在途监控、靠泊、卸货、与属地港口运输及工程建设团队沟通协调等工作，确保及时交付。
3、发运后相关事宜处理工作，如对账与结算、信用证交单、退税所需海运单据提供等。
4、海运合同争议或问题解决，如NCR、索赔与反索赔等。
5、循环支架海运，其他循环工装或设备的运输。
6、作业全过程文件与数据的管理，对海运体系、招采、关务等提出优化建议。
7、海运业务日常的其他工作。
1、负责美团场景内健康险、百万医疗险、意外险等保险方案设计及保费测算工作，独立完成保障方案设计、差异化定价/调价及核保规则梳理。
2、基于精算知识和大模型能力，搭建保险成本收益监控及预警体系，包括常态化监控、业务综成率监控体系等，维稳业务质量健康度，并对行业输出真实、客观的分析报告。
3、参与制定业务风险应对策略，定期组织重点指标专项分析，并提供完善的业务解决方案。
4、利用AI工具挖掘隐藏的风险关联与市场规律，为定价策略优化、风险防控、产品创新提供更具前瞻性的支撑。
1.财务管理：完善商品成本管理体系，优化成本分析工具与模型。通过行业调研及标杆对标，沉淀可复用的成本管理方法论与最佳实践，推动管理效能持续提升。
2.财务分析：深入分析经营业绩波动的业务动因，识别关键驱动因素、潜在风险与增长机会，为业务决策提供数据洞察与预警支持。
3.策略闭环：构建从财务分析到业务策略的完整闭环，推动分析结论转化为具体行动建议，并持续跟踪、评估策略执行效果，实现分析价值的落地。
4.AI赋能分析：探索将AI技术融入成本管理与财务分析工作，利用AI工具辅助数据提取、异常识别、策略建议生成，提升分析效率和洞察深度。
多模态大模型能力在近年飞速发展，模态的统一、任务的统一、多种模态联合生成和实时交互带来了崭新的应用体验和生产力提升。在这个过程中，我们需要脚踏实地的同时仰望星空，发挥想象力预判新模型能力带来的应用场景革新，研究达到理想态的关键演进路径并进行度量分析，指引长期有潜力的模型迭代方向。方向包括但不限于1.多模Agent方向：包括在多模态的工具调用和GUI/CUA，探索结合多模原生能力的OpenClaw展现出的生产力提升潜力，从基座模型能力角度分析其中的关键影响因素并进行自动化度量，指引基座模型的迭代；
2.多模态统一方向：包括全模态统一模型、音视频联合生成等，思考在模态统一、任务统一和多种模态联合生成过程带来新的能力跃迁并进行度量，分析模态和任务间的相互关联，指引模型架构、训练策略等选型；
3.多模交互方向：包括通用世界模型、音视频交互等，研究动态多轮交互中的一致性、真实性和长程记忆等关键能力的自动化度量，指引基座模型的迭代；
【为什么是我们】一起建立行业评测标杆，推动行业认知进展，代表工作包括：
1.UNOBench 行业首个考察全模态协作能力，并得出全模态和单模态能力Compositional Law，指引1+1+1>3的全模态能力发展。
2.EvalTalker 行业首个多人、多姿态、全景覆盖的数字人评测基准，指引自研Longcat-Avatar模型稳居业界前沿。
3.UniHetero 行业首个验证生成能促进理解的unified model，以简洁的结构在大规模数据上得到更好的data-scaling。
1.负责开拓小象超市toB、toG大客户市场，制定并执行销售计划，达成销售目标。
2.负责与大客户建立并维护良好的合作关系，了解客户需求并提供专业的礼品卡解决方案。
3.跟进项目进展，协调内外部资源，确保项目按时交付，并提供售后服务支持。
4.分析市场动态，制定相应的市场策略和销售方案，提高市场占有率和品牌影响力。
5.参与制定部门的销售目标和战略规划。
岗位职责：
1. 负责仓配配送业务的财务支持工作，深入理解业务模式，提供财务分析与决策支持。
2. 搭建并优化配送业务财务模型，进行成本、利润及预算的精细化分析与管理。
3. 协同业务团队制定财务目标，监控关键指标执行情况，及时预警并提出改进建议。
4. 带领1人团队完成日常财务BP工作，包括数据整理、报告输出及跨部门协作。
5. 推动财务流程在配送业务中的落地与优化，提升财务与业务协同效率。
1、负责商品供给相关策略，包括系统选品上新，销售与汰换，商品生命周期；
2、负责选品指标体系建立，搭建相关策略和监控，预警和诊断体系；
3、负责选聘运营体系的优化，归纳总结新机会和迭代方向；
4、负责推进问题解决与优化，快速相应业务中的突发问题，制定短期应急与长期改进；
5、负责跨部门沟通盘点需求，判断合理性，共识目标。
负责美团食杂零售业务中商品理解相关算法的研发与优化，利用自然语言处理算法、大语言模型/多模态大模型等方法，优化商品的品类识别、属性理解、同品/相似品判别、推荐理由挖掘、品质判别等模型，提升商品运营效率负责食杂场景内的商品垂域多模态大模型研发，包括利用域内知识进行继续预训练、指令后训练等工作，提升多模态大模型在在域内的可用性+泛化性支持面向用户的导购助手、面向B端商户的智能销售等LLM Agent算法研发，为用户提供导购服务，提升购物过程中的效率和体验；帮助销售向客户进行推品、销售，提升销售表现持续跟进学术界和工业界LLM/VLLM相关前沿技术的发展，并快速应用于实际工作中
1. 全日制本科及以上学历，国际贸易、物流管理等相关专业；
2.具备10年及以上甲方企业国际物流管理、海外仓网规划经验；
3.具备优秀的国际物流规划、协调能力；
4.英语可作为工作语言；
5.有车企国际物流经验及海外仓位规划者优先。